Tran Thi Thu Dong 대표: 우리는 창작물이 AI를 위한 무료 "데이터 마인"이 되는 것을 허용할 수 없습니다.

회의장에서 연설한 베트남 문학예술협회 연합 부회장인 쩐 티 투 동(Tran Thi Thu Dong) 대표( 까마 우성 국회 대표단 대표)는 "이 조항은 현재 법률에 포함되어서는 안 된다"는 의견을 밝혔습니다.

Tran Thi Thu Dong 대표가 홀에서 연설했습니다.

“ 세계는 여전히 치열한 논쟁을 벌이고 있습니다. 서두를 수는 없습니다.”

쩐 티 투 동 대표에 따르면, AI는 피할 수 없는 추세이며 베트남은 새로운 기술을 개발해야 합니다. 하지만 기회와 함께 많은 위험이 도사리고 있습니다. 특히 데이터와 작품이 AI 시스템의 입력 자료가 될 때 직접적인 영향을 받는 창작계에는 더욱 그렇습니다.

그녀는 다음과 같이 언급했습니다. "유럽 연합(EU)은 AI를 위한 데이터 마이닝에 대한 신중한 메커니즘을 마련하는 데 수년이 걸렸습니다. 미국, 일본, 한국은 AI의 무단 데이터 사용에 대한 일련의 주요 소송 이후 법을 지속적으로 조정해야 했습니다. 많은 국가가 저작권 침해 위험을 방지하기 위해 AI에 대한 예외 적용 확대를 일시적으로 중단했습니다."

"주요 국가들조차 아직 공통의 목소리를 찾지 못했기 때문에 우리는 훨씬 더 신중해야 합니다."라고 Tran Thi Thu Dong 대표는 강조했습니다.

AI에 대한 예외를 너무 일찍 열 경우의 4가지 위험

Tran Thi Thu Dong 대표는 해당 규정이 즉시 통과될 경우 창작계에 4가지 주요 위험이 있을 것이라고 경고했습니다.

1. 무분별한 데이터 수집: AI를 훈련시키기 위해 저자의 지식이나 동의 없이 문학 작품과 예술 작품을 대량으로 수집할 수 있습니다.

2. 작가의 수입이 심각하게 영향을 받습니다. AI가 자신의 스타일을 모방하는 제품을 만들 수 있게 되면 원작으로부터 얻는 수입이 크게 줄어들 수 있습니다.

3. AI는 저자와 직접 경쟁합니다. '빌린 데이터'로 만든 제품이 시장에서 저자와 경쟁합니다.
4. 저작권 모호화 - 작품 왜곡: 저자를 혼란스럽게 하고, 창작적 특징을 잃게 하고, 심지어 원래 아이디어를 왜곡할 위험이 있습니다.

"이것은 터무니없는 걱정이 아닙니다. AI가 데이터를 불법적으로 사용하는 것과 관련하여 전 세계적으로 많은 소송이 있었습니다."라고 Tran Thi Thu Dong 대표가 말했습니다.
제7조 제5항: 아직도 법률적 공백이 많다.

Tran Thi Thu Dong 대표는 제안된 규정에는 일련의 중요한 요소가 부족하다고 분석했습니다. 피해를 판단할 기준이 없고, 사용이 허용되는 데이터 유형 범위에 제한이 없으며, 입력 데이터의 투명성에 대한 요구 사항이 없고, 독립적인 모니터링 메커니즘이 없습니다.

"초안대로 두면 대량 데이터 수집에 '널리 열린 문'이 되어 작가와 문화 산업에 돌이킬 수 없는 피해를 입힐 것"이라고 쩐 티 투 동 대표는 강조했다.

아직 법률에 포함되지 않은 권장 사항

위 분석에 따르면, Tran Thi Thu Dong 대표는 다음과 같이 제안했습니다. 현재로서는 지식재산권법에 AI를 위한 창의적 데이터 사용에 대한 규정을 포함하지 말고, 심층 연구를 계속하고, AI 분쟁을 처리하는 국가의 경험을 배우고, 혁신과 저작권 보호 간의 균형을 보장하는 메커니즘을 완성해야 합니다.

"우리는 AI 개발을 지지하지만, 창작자의 권리를 희생해서는 안 됩니다. 작품을 머신러닝을 위한 무료 리소스로 만들어서는 안 됩니다."라고 쩐 티 투 동(Tran Thi Thu Dong) 대표는 강조했습니다.

Tran Thi Thu Dong 대표의 연설은 창의성, 기술, 개발 간의 이해관계의 조화를 보장하는 것을 목표로 개정된 지식재산권법 프로젝트를 완료하는 과정에 중요한 관점을 추가했습니다.

출처: https://www.camau.gov.vn/thoi-su-chinh-tri/dai-bieu-tran-thi-thu-dong-khong-the-de-tac-pham-sang-tao-tro-thanh-mo-du-lieu-mien-phi-cho-ai-291434