AI 혁신: 새로운 칩, 여러 분야에 혁신을 가져올 것

칩은 마치 인간의 뇌처럼 단 몇 마이크로초 만에 움직임을 보고, 분석하고 기억할 수 있습니다(그림: ST).

호주 RMIT 대학 과학자들이 실시한 이 연구는 로봇공학, 자율주행차, 지능형 시스템 산업에 혁명을 일으켜, 이들이 현재 기술보다 더 빠르고, 더 효율적이며, 훨씬 더 에너지 효율적으로 환경과 상호 작용할 수 있도록 도울 것을 약속합니다.

이 칩은 뇌를 시뮬레이션하는 구조, 특히 뉴런이 신호를 통합하고 전송하는 방식을 기반으로 설계되었습니다.

사용되는 핵심 소재는 이황화 몰리브덴으로, 매우 얇은(단 하나의 원자 두께) 소재로 뛰어난 광전자적 특성을 가지고 있습니다.

이 칩은 생물학적 뉴런의 "통합 및 발사" 행동을 시뮬레이션하여 빛에 노출되면 전기적 반응을 생성합니다.

기존 디지털 시스템과의 가장 큰 차이점은 이 칩이 전체 이미지를 처리할 필요가 없다는 것입니다.

대신, 에지 감지 메커니즘을 통해 시야의 움직임과 같은 중요한 시각적 변화만 감지하는 데 초점을 맞춥니다.

이러한 접근 방식은 뛰어난 처리 속도와 에너지 효율성을 제공하여 외부 컴퓨터가 필요 없이 정보를 처리할 수 있습니다.

이 기술은 즉각적인 대응 속도가 요구되는 분야에서 특히 큰 잠재력을 가지고 있습니다.

RMIT COMAS 센터 소장인 수밋 왈리아 교수는 "이 칩은 앞으로 자율주행차나 보조 로봇에 적용돼 위험이나 인간 상호작용에 거의 즉각적으로 대응할 수 있을 것"이라고 말했습니다.

이 혁신은 처리해야 할 데이터 양을 최소화함으로써 운영 안전과 효율성에 중요한 요소인 대기 시간을 크게 줄이는 데 기여합니다.

이 팀은 단일 셀 프로토타입에서 더 복잡한 픽셀 배열로 확장하여 임베디드 시스템의 특정 애플리케이션을 타겟으로 삼고 있습니다.

호주 연구 위원회의 자금 지원을 받은 이 프로젝트의 목표는 다양한 시각적 작업에 필요한 기술을 최적화하고 에너지 소비를 최소화하는 것입니다.

이번 개발은 인간의 뇌를 대체하는 것이 아니라 뇌의 작동 방식에서 깊은 영감을 받도록 설계된, 가볍고 반응성이 뛰어난 임베디드 AI 시스템을 향한 중요한 진전을 의미합니다.

자세한 연구 내용은 Advanced Materials Technologies 저널에 게재되었습니다.

내장형 인공지능 시스템은 장치나 하드웨어 시스템에 직접 통합된 AI 시스템으로, 주변 환경에서 수집된 데이터를 기반으로 인식, 예측 또는 의사 결정 작업을 자율적으로 수행할 수 있습니다.

출처: https://dantri.com.vn/cong-nghe/dot-pha-ai-con-chip-moi-hua-hen-cach-mang-hoa-nhieu-linh-vuc-20250519152458177.htm