데이터와 인공지능: 새로운 성장을 위한 엄청난 기회.

베트남은 디지털 경제와 인공지능(AI) 경제를 발전시킬 수 있는 절호의 기회를 가지고 있습니다. 이러한 기회를 포착하기 위해서는 인프라, 데이터, 제도를 동시에 개선해야 합니다.

Báo Công thương•04/06/2026

인공지능 경제 의 5가지 과제

데이터와 인공지능은 디지털 시대에 국가들에게 새로운 발전 기회를 열어주고 있습니다. 데이터와 인공지능은 생산, 사업, 경영 방식을 변화시킬 뿐만 아니라, 경제 성장, 노동 생산성 향상, 경쟁력 강화의 핵심 동력으로 자리매김할 것으로 기대됩니다.

그러나 베트남이 이러한 기회를 효과적으로 활용하기 위해서는 기존의 잠재력과 이점 외에도 미래의 디지털 경제 및 AI 경제 발전을 위한 견고한 토대를 구축하기 위해 신속하게 파악하고 해결해야 할 많은 과제들이 남아 있습니다.

하노이 과학기술대학교 기술디지털경제연구소와 고등수학연구소가 공동으로 주최한 워크숍 "데이터 및 AI: 인프라에서 실질적 가치까지"에서, 베트남 세계경제연구소 정책전략연구센터 소장인 하 후이 응옥 박사는 국가 과학 , 기술, 혁신 및 디지털 전환 분야의 혁신에 관한 결의안 57-NQ/TW가 직면한 과제에 대한 통찰을 공유했습니다.

*인공지능 경제는 새로운 성장 동력이 될 것으로 예상됩니다. 사진: 탄 투안*

하 후이 응옥 박사는 데이터와 인공지능이 단순히 개별 디지털 전환 프로젝트 수준에 머무르지 않고 경제의 생산성과 경쟁력 향상으로 진정으로 전환될 수 있도록 이러한 과제들을 파악하는 것이 목표 달성에 매우 중요하다고 믿습니다.

“ 전략은 수립되었고 목표는 매우 야심적입니다. 2030년까지 디지털 경제가 GDP의 30%를 차지하도록 하는 목표 외에도, 2030년까지 연평균 약 10%의 성장률을 달성하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이는 소비, 수출, 공공 투자와 같은 전통적인 성장 동력 외에도 디지털 경제, 인공지능(AI), 데이터가 경제 성장에 기여하기 위해 더욱 적극적으로 활용해야 할 새로운 성장 동력으로 부상할 것으로 예상된다는 것을 의미합니다 .”라고 하 후이 응옥 박사는 말했습니다.

예측에 따르면, 인공지능(AI)은 2040년까지 베트남 경제에 약 1200억~1300억 달러를 기여할 수 있을 것으로 예상됩니다. 이는 매우 큰 규모입니다. 하지만 이러한 규모를 달성하기 위해서는 우리 스스로도 많은 과제를 극복해야 합니다.

첫째 , 인프라 문제가 있습니다. 이는 오늘날 가장 큰 과제 중 하나입니다. 대규모 데이터 인프라, 데이터 센터, 컴퓨팅 파워, 고속 네트워크 인프라가 부족합니다. 비엣텔(Viettel),FPT 등 대기업들이 이 분야에 막대한 투자를 하고 있지만, 현재의 성장률과 AI 수요를 고려할 때 인프라는 여전히 주요 병목 현상으로 남아 있습니다.

둘째로 , 데이터 기반 경제를 위한 완전한 생태계가 부족합니다. 기업 지배구조부터 정책 결정에 이르기까지 모든 의사결정이 데이터에 기반하는 경제는 데이터 수집, 공유, 연결 및 활용을 포괄하는 종합적인 데이터 생태계를 필요로 합니다. 현재 그러한 생태계는 아직 완전히 구축되지 않았습니다.

셋째로 , 제도적 및 법적 문제가 있습니다. 인공지능, 데이터, 알고리즘 투명성, 법적 책임, 심지어 인공지능 사용에 있어서의 윤리적 원칙과 관련된 규정이 현재 미비하고 불완전합니다. 이러한 요소들은 인공지능을 대규모로 적용할 때 사회와 기업 간의 신뢰를 구축하는 데 매우 중요합니다.

넷째로 , 인력, 인적 자원, 그리고 인재 문제가 있습니다. 우리는 AI 분야에서 우수한 인력이 부족합니다. 많은 AI 스타트업들이 일정 규모에 도달하거나 경쟁력을 갖추게 되면, 또는 급격한 성장 단계에 진입할 준비를 할 때 해외로 이전합니다.

" 이것은 매우 흥미로운 이야기입니다. 많은 AI 스타트업이 하노이에서 시작하여 호치민으로 확장하지만, 성장하면서 더 유리한 투자 및 개발 환경을 찾아 해외로 이전하는 것을 선택합니다. "라고 하 후이 응옥 박사는 말했습니다.

다섯째 , 투자 자본 문제가 있습니다. 현재 인공지능 분야에 투입될 재정 자원은 여전히 매우 제한적입니다. 이 분야에 장기 자본을 동원할 수 있는 메커니즘, 대규모 투자 펀드, 보험 펀드 및 금융 기관의 참여, 그리고 대규모 인공지능 인프라 프로젝트를 위한 민관 협력 모델이 부족합니다.

“ 제가 파악한 다섯 가지 과제는 바로 이것입니다. 제 생각에 이러한 문제들을 극복해야만 디지털 경제와 인공지능에 대한 우리의 야심찬 목표를 실현할 수 있을 것입니다 .”라고 하 후이 응옥 박사는 강조했습니다.

하 후이 응옥 박사에 따르면, 이러한 어려움을 극복하는 가장 좋은 방법은 우리 자신을 극복하고, 사고방식을 바꾸고, 접근 방식을 바꾸고, 우리 스스로가 발전을 가로막기 위해 만들어 온 장벽들을 과감하게 제거하는 것입니다.

AI를 통해 성장 잠재력을 극대화하기

하후이응옥 박사는 민간 기업이 디지털 경제, 데이터 경제, AI 경제에 더욱 적극적으로 참여할 수 있는 방법에 대한 추가적인 통찰을 공유하며, 공공 부문, 국영 기업, 민간 기업 등 세 그룹 모두가 동시에 협력해야 한다고 제안했습니다.

“ 인프라는 사업과 직접적인 관련이 있기 때문입니다. 제도를 먼저 구축하더라도 인프라가 부족하면 사업 운영이 불가능합니다. 반대로 인프라는 갖춰져 있지만 제도와 기업 참여가 부족하면 진정한 시장을 창출하기 어렵습니다. 따라서 이 세 가지 핵심 요소는 동시에 구축되어야 합니다 .”라고 하 후이 응옥 박사는 강조했습니다.

*데이터와 인공지능은 경제 성장의 핵심 동력으로 떠오르고 있다. (설명 이미지)*

정부는 기업 부문에 대해 전국적인 AI 전환 프로그램을 시작할 수 있으며, 특히 중소기업(SME)을 대상으로 해야 합니다. 이 프로그램에는 세제 혜택, 컨설팅 지원, 테스트 지원 등을 포함한 AI 지원 패키지 마련과 더불어, 기업 발전 단계별 AI 성숙도 평가 기준 개발이 병행될 수 있습니다.

또한, 기업들이 인공지능을 내부적으로 도입할 수 있도록 지원이 필요합니다. 예를 들어 기업용 인공지능 비서, 지능형 자동 검색 시스템, 그리고 경영, 생산, 판매 및 고객 서비스를 위한 데이터 분석 플랫폼 등이 있습니다.

공공 부문에서는 부처, 지방, 시/군 단위에서 공통으로 적용될 수 있는 인공지능(AI) 표준을 개발해야 합니다. 모든 정부 기관이 통일된 플랫폼에서 사용할 수 있도록 매우 명확한 표준 체계를 마련해야 합니다. 공통 표준과 플랫폼을 통해 시민과 기업에 대한 정보 처리, 응답 및 서비스 제공 결과가 더욱 일관되고 투명하며 효율적이 될 것입니다.

높은 부가가치를 창출하고 노동 생산성을 향상시키며 빠른 성장을 촉진하고자 하는 산업 및 분야의 경우, 산업, 물류, 금융, 의료, 농업, 교육 등의 분야에 우선순위를 둘 수 있습니다. 이러한 분야들은 모두 인공지능(AI) 적용에 대한 수요가 높고 잠재력이 큰 분야입니다.

" 저희 연구에 따르면 AI는 여러 분야에 걸쳐 불균등한 영향을 미칩니다. AI 도입률이 가장 높은 네 분야는 정보 기술, 금융, 과학 기술, 그리고 제조업입니다. 이 네 분야는 현재 GDP의 약 34%를 차지하며, AI가 경제에 미치는 영향의 50% 이상을 창출합니다 ."라고 하 후이 응옥 박사는 밝혔습니다.

이러한 결과를 바탕으로, 인공지능(AI)을 흡수하고 확산시킬 잠재력이 가장 큰 네 가지 분야에 더욱 집중해야 한다는 점이 분명해졌습니다. 베트남은 AI 경제를 발전시킬 엄청난 기회를 가지고 있으며, 이 분야들은 2045년까지 GDP 성장률에 거의 4%포인트를 기여하고 약 6,400억 달러에 달하는 누적 가치를 창출할 수 있을 것으로 예상됩니다.

“ 2026년부터 2028년까지는 인프라, 제도, 데이터, 인적 자원, 시장에 이르기까지 AI 경제의 핵심 기반을 구축하는 데 있어 황금 같은 시기가 될 것입니다. 이 기간 동안 우리가 좋은 성과를 거둔다면, 향후 디지털 경제, 데이터, AI 분야에서 주요 목표를 달성할 수 있는 더욱 견고한 토대를 마련할 수 있을 것입니다 .”라고 하 후이 응옥 박사는 강조했습니다.