10가지 뛰어난 제품 및 기술
전기 과학 기술전시회인 Techshow 2025는 컨퍼런스의 주요 행사 중 하나로, 국내외 기업의 솔루션, 장비, 기술을 전시하는 52개 부스가 마련되었습니다.
EVN 이사회 의장 Dang Hoang An(파란색 셔츠), 베트남 전기 협회 부회장 겸 사무총장 Mai Quoc Hoi (회색 셔츠) 및 대표단이 EVNSPC 부스를 방문했습니다.
올해의 전시 공간에서는 스마트 그리드, SCADA, DMS, OMS, AI 카메라, IoT부터 송배전 기술, UAV, Lidar, 운영 관리 시스템, 발전소 최적화, 산업용 네트워크 보안, 에너지 절약 솔루션, 전기 자동차 충전, 재생 에너지 및 BESS에 이르기까지 베트남 전기 산업의 과학 기술이 크게 발전한 모습을 확인할 수 있습니다.
그 기술적인 그림 속에서 EVNSPC 부스는 10개의 뛰어난 제품으로 강렬한 인상을 남겼습니다. 이는 기술을 완벽하게 숙달하는 능력을 보여줄 뿐만 아니라, 항상 기술, 디지털 전환, 고객 중심성을 완벽하게 숙달하기 위해 노력하는 남부 전기 산업의 메시지를 전달했습니다.
가장 큰 볼거리 중 하나는 남부 전력 산업의 지성과 기개를 보여주는 두 가지 주요 프로젝트를 재현한 디오라마 모형입니다. 110kV 하띠엔-푸꾸옥 지중 케이블 노선(2010년 착공, 2014년 가동)과 220kV 끼엔빈-푸꾸옥 노선(2019년 착공, 2022년 1단계 가동)은 동남아시아에서 바다를 건너는 가장 긴 220kV 노선입니다. 두 프로젝트는 섬으로의 총 송전 용량을 5~6배 증가시켜 2035년까지 전력 수요를 확보하고, 푸꾸옥이 고급 관광 중심지이자 이 지역의 중요한 경제 구역으로 발전할 수 있는 기반을 마련합니다.
건설 투자 분야에서 EVNSPC는 두 가지 첨단 기술을 도입했습니다. 110~220kV 프로젝트의 설계, 시공, 운영에 BIM을 적용하는 기술과 전체 프로젝트의 가상 모델을 재생성하여 수리, 유지 관리 및 스마트 운영을 지원하는 Scan to BIM 솔루션입니다.
기술 솔루션 그룹 중 핫라인 원격 제어 절연 세척 장치는 놀라운 혁신입니다. 이 기술을 사용하면 전원을 차단하지 않고 고압수로 절연 세척을 수행할 수 있어 노동 생산성을 두 배로 높이고 수동 작업을 위해 전봇대에 올라가야 하는 위험을 없앨 수 있습니다. 이 시스템은 유연한 제어 기능을 갖추고 작동이 간편하며 22kV 전력망에 적합합니다.
EVNSPC의 인공지능(AI) 애플리케이션 솔루션은 강력한 디지털 전환 지향성을 분명히 보여줍니다. 대표적인 예로는 AI를 사용하여 부분 방전 신호를 분석하는 것, AI를 적용하여 노동 안전을 모니터링하는 것, 용해된 가스를 분석하여 변압기 고장을 진단하는 것이 있습니다.
또한, Southern Electricity Testing Company에서 구축한 110kV 변전소 주요 설비 시뮬레이션 모델은 학생들이 현장에 나가지 않고도 통합 SCADA-보호-제어 시뮬레이션 시스템을 통해 변전소의 구조와 설비를 숙지할 수 있도록 하는 귀중한 교육 도구로 평가받고 있습니다.
EVNSPC는 기술 솔루션 그룹 외에도 고객 관리, 내부 커뮤니케이션 및 데이터 관리를 위한 제품을 제공합니다. 여기에는 E-Tivi 애플리케이션이나 디지털 맵에 전력망의 현재 상태를 표시하는 고객 지점 프로그램 등이 있으며, 이를 통해 디지털 시대에 경영 효율성과 고객 서비스 품질을 개선하는 데 기여합니다.
컨퍼런스에서 많은 심층 연구를 공유합니다.
EVNSPC는 Techshow에서 강렬한 인상을 남겼을 뿐만 아니라, 전국 전력 과학기술 컨퍼런스에서도 수준 높은 프레젠테이션을 선보였습니다. 배전 및 고객 서비스 세션에서 EVNSPC 부총괄이사인 부이 꾸옥 호안(Bui Quoc Hoan) 씨는 SARIMAX 롤링 모델과 외생 변수를 결합한 베트남 남부 지역의 전력 부하 예측 솔루션을 발표했습니다. 이는 베트남 남부 지역(호찌민시 제외)의 단기 전력 부하 예측 문제에 대한 최적의 해법을 찾기 위해 예측 모델을 구축하고 비교하는 연구입니다.
부이 꾸옥 호안 씨는 전력 부하 예측이 국가 전력 시스템의 계획 및 운영에 핵심적인 역할을 하며, 에너지 수급 균형을 확보하고 비용을 최적화하며 전력 공급의 신뢰성을 향상시키는 데 기여한다고 말했습니다. 경제 성장이 높고 전력 수요가 지속적으로 증가하는 베트남 남부 지역에서는 정확한 예측이 특히 중요합니다.
EVN 사장 Nguyen Anh Tuan(오른쪽에서 세 번째)과 대표단이 EVNSPC 부스를 방문했습니다.
특히 날씨, 사회경제적 상황, 이상 현상 등 복잡한 요인의 영향을 받는 전력 소비 수요 증가 상황에서, 실제 예측 모델은 높은 정확도와 적응성을 갖춰야 합니다. 부이 꾸옥 호안(Bui Quoc Hoan) 씨는 "본 연구에서는 롤링 예측 방식을 활용한 롤링 SARIMAX 모델을 구현할 것을 제안합니다. 롤링 예측 방식은 최신 데이터로 모델을 지속적으로 업데이트하여 실제 변동에 대한 적응력을 향상시킵니다."라고 말했습니다.
2021년부터 2024년까지의 일일 전력 부하 데이터에 대한 실험 결과는 Rolling SARIMAX 모델이 평균 절대 백분율 오차(MAPE)가 1.79%에 불과하여 우수한 성능을 달성함을 보여줍니다. 본 연구는 동적 업데이트 메커니즘을 갖춘 선형 모델이 복잡한 딥러닝 아키텍처보다 더 나은 성능을 달성할 수 있음을 보여주며, 전력 부하 예측에 Rolling SARIMAX를 적용하여 위험을 최소화하고 시스템 운영 효율을 개선하는 방안을 제안합니다.
본 연구의 기여는 롤링 예보법을 활용한 롤링 SARIMAX 모델 구현을 제안하는 것입니다. 롤링 예보법은 새로운 데이터로 모델을 지속적으로 업데이트할 수 있는 기법으로, 실시간 단기 예보 환경에서 SARIMAX의 적응성과 정확성을 향상시킵니다. 부이 꾸옥 호안(Bui Quoc Hoan) 씨는 "이 방법은 부하 사슬의 안정적인 선형 특성을 효과적으로 활용할 뿐만 아니라, 날짜와 기온과 같은 외생 변수를 활용하여 변화하는 기상 조건에서 정확도를 향상시킵니다."라고 말했습니다.
2021년부터 2024년까지의 일일 전력 부하 데이터에 대한 실험 결과는 Rolling SARIMAX 모델이 평균 절대 백분율 오차(MAPE)가 1.79%에 불과하여 우수한 성능을 달성함을 보여줍니다. 본 연구는 동적 업데이트 메커니즘을 갖춘 선형 모델이 복잡한 딥러닝 아키텍처보다 더 나은 성능을 달성할 수 있음을 보여주며, 전력 부하 예측에 Rolling SARIMAX를 적용하여 위험을 최소화하고 시스템 운영 효율을 개선하는 방안을 제안합니다.
EVNSPC 커뮤니케이션 부서 책임자인 Hoang Quoc Son 씨가 방문객들을 위해 부스에서 EVNSPC의 기술 제품을 소개합니다.
또한 EVNSPC는 다음과 같은 우수한 논문을 발표했습니다. 분산형 전원의 호스팅 용량 분석 및 베트남의 지속 가능한 에너지 전환에서의 역할, 석유에서 인공 지능과 용존 가스 분석 기술을 적용하여 전력 변압기의 잠재적 고장을 진단하는 프로그램 구축, 다층 NEURON 네트워크를 적용하여 부분 방전 신호의 특성을 분석하는 방법...
EVNSPC가 컨퍼런스에서 선보인 기술 제품, 연구 및 프레젠테이션은 과학과 기술 적용을 촉진하려는 회사의 노력을 확인할 뿐만 아니라, 부하, 에너지 전환 및 에너지 안보 측면에서 많은 과제에 직면한 전기 산업의 증가하는 수요를 충족하기 위해 혁신하려는 결의를 보여주었으며, 이를 통해 남부 지역과 전국의 사회 경제적 발전을 위한 안전하고 안정적인 전기 공급을 보장하고 서비스 품질을 개선하는 솔루션을 효과적으로 구현했습니다.
출처: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/evnspc-gay-an-tuong-tai-hoi-nghi-khoa-hoc-cong-nghe-nganh-dien-luc-toan-quoc/20251130082039714
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