GenAI는 교사들이 잠재력을 '발견'하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

8월 16일 오후, 교육훈련부 디지털 전환 지도위원회는 "교육훈련 분야에서 데이터 과학과 인공지능의 활용"을 주제로 컨퍼런스를 개최했습니다.

교육 부문이 가장 큰 영향을 받지만, 많은 혜택도 받습니다.

회의에서 교육훈련부 차관인 황민선은 교육 분야가 전반적으로 디지털 변혁의 영향을 가장 많이 받는 분야 중 하나이며, 특히 인공지능(AI)의 영향을 가장 많이 받는다고 말했습니다. 하지만 동시에 많은 혜택을 얻는 산업이기도 합니다.

교육 부문에서는 인공지능을 경영, 교육 등에 적용하는 것뿐만 아니라, 이 분야의 기술과 제품을 창출하기 위한 인적자원 개발, 연구에도 참여하고 있습니다.

교육훈련부 차관 Hoang Minh Son

부장관은 교육 분야에서 AI가 기회이자 큰 도전이라고 단언했습니다. 효과적으로 적용하기 위한 연구를 하지 않는다면, 우리는 뒤처지게 될 것입니다. 오히려, 올바른 접근 방식을 통한 긴급 연구는 효과적이고 저렴한 비용으로 실행될 수 있으며, "교육 분야에서는 즉시 시작되어야 합니다."

부장관에 따르면, 디지털 전환을 효과적으로 구현하려면 데이터가 있어야 하며, 이를 지속적으로 업데이트하고 보완해야 합니다. 메커니즘과 정책에 대한 연구와 함께; 교사와 관리자 교육에 집중합니다. 특정 연령대와 다양한 수준의 학생들에게 도구 사용 방법에 대한 지식과 지침을 제공합니다.

동시에 우리는 인공지능에 대한 새로운 제품을 지속적으로 개발하여 경영과 교육에 활용하기 위해 산업 내 다른 연구와 연계된 연구 문제도 고려해야 합니다.

GenAI는 교사들이 잠재력을 "발견"하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

이 컨퍼런스에서 전문가들은 교육 분야에서 데이터 과학과 인공지능의 영향, 그리고 교육 분야에서 인공지능을 가장 잘 활용하는 방법에 대해 논의하고 의견을 교환했습니다.

실리콘 밸리의 기술 스타트업인 Got It, Inc.의 창립자이자 회장인 Tran Viet Hung 박사는 교육 지원 분야에서의 AI 응용 프로그램에 대해 공유합니다. 베트남 STEAM 창립자는 GenAI가 교사들의 잠재력을 "깨우치는" 데 도움을 줄 수 있다고 주장했습니다.

특히, 교사들은 GenAI로부터 아이디어 브레인스토밍에 대한 지원을 받을 수 있습니다. 세부적인 수업 계획; 각 학생에 대한 자세한 의견을 표시하고 제공합니다. 학생을 위한 조교 및 튜터, 콘텐츠를 다른 언어로 번역합니다. 풍부하고 개인화된 교육 콘텐츠를 만듭니다.

베트남에서 GenAI를 교육에 적용하는 것은 아직 새로운 일이고 주로 교사들이 개인 수준에서 적극적으로 접근하고 있기 때문이라고 언급하면서, Tran Viet Hung 박사는 교사들이 새로운 지식을 배우는 것에 매우 흥미를 느끼고 있으며, 일상 업무에 어느 정도 적용하고 있다고 말했습니다.

회의 대표단

하노이 과학기술대학의 부이 꾸옥 중 박사는 인공지능 덕분에 교육이 개선될 수 있다고 단언하며, 베트남이 초등학교부터 고등학교까지 교육을 개별화하고 데이터 분석을 통해 대학과 대학원 교육의 효율성을 개선할 준비를 해야 한다고 권고했습니다.

Bui Quoc Trung 박사에 따르면, 온라인 및 평생 학습의 추세에 따라 교육 및 학습의 질을 개선하기 위해 빅데이터 분석 기술을 적용하는 동시에 온라인 학습 활동을 촉진하는 것이 필요합니다.

동시에, 부이 꾸옥 중 박사는 교육훈련부가 대학 및 기타 교육기관의 공통 교과목을 위한 온라인 과정을 구축할 것을 제안했습니다. 데이터 분석을 통합하여 효과적인 학습을 모니터링, 분석하고 홍보합니다. 시스템에 참여하는 교육 단위에 대한 과정과 분석을 게시합니다.

ChatGPT가 만드는 모든 것에는 비판적인 접근 방식이 필요합니다.

교육 및 훈련 분야에서의 AI 및 AI 응용 프로그램에 대한 개요를 설명하면서, 수학 고등연구소 데이터 과학 연구실 소장이자 BKAI 센터 과학 책임자인 호 투 바오 교수는 GenAI와 ChatGPT를 언급하며 ChatGPT는 자신이 만든 텍스트를 이해하지 못한다고 말했습니다. 이는 종종 부정확한 진술을 만들어낼 수 있습니다.

따라서 연구자, 교사, 학습자는 ChatGPT가 생성하는 모든 것에 대해 비판적인 접근 방식을 취해야 합니다.

수학 고등연구소 데이터 과학 연구실 소장, BKAI 센터 과학 책임자, 호 투 바오 교수

호투바오 교수는 GenAI를 교육에 통합할 때, 디지털 세상에서 학습자가 어떤 사람이 될 것인지에 대해 더 신중하게 생각해야 한다고 말했습니다. 동시에 교육 분야에서 GenAI의 잠재력을 철저히 이해하고 교육 분야에서 AI의 경계를 명확히 정의하는 것이 필요합니다.

학습자는 GenAI에 지나치게 의존하여 비판적 사고와 문제 해결 능력 개발을 제한할 수 있습니다. 교육 분야에서 GenAI를 사용할 때는 신중하게 사용해야 하며, 윤리적 고려 사항을 우선시하고 잠재적 피해를 최소화하기 위한 강력한 안전 장치를 마련해야 합니다.

호 투 바오 교수는 모든 계층의 관리자와 교사가 성과를 개선하기 위해 AI를 활용해야 한다고 제안했습니다. 고등교육에서는 직업 훈련을 보다 효과적으로 지원하기 위해 AI를 활용해야 합니다. AI를 안전하고 책임감 있게 사용하려면 윤리적, 법적 교육이 필요합니다.

일반교육은 인공 AI를 서둘러 활용할 필요는 없지만, 유네스코가 권고하는 바와 일부 국가의 경험에 따라 점진적으로 AI를 도입해야 합니다.

데이터 공유 관련 정책 및 법률 개선

하노이 과학기술대학교 정보통신기술학원의 타 하이 퉁(Ta Hai Tung) 부교수는 데이터를 연결하고 공유하는 것이 시대의 추세이며, 기본 사항이며 더 이상 선택 사항이 아니라고 말했습니다. 혁신 활동을 통해 투명성과 책임성을 높이고 사회경제적 발전을 위한 원동력을 창출합니다.

조교수 박사 하노이 과학기술대학교 정보통신기술학원장 타 하이 퉁

베트남에서의 구현을 위한 몇 가지 권고안을 제시하며, 타 하이 퉁 준교수 박사는 데이터 공유와 관련된 정책과 법률을 개선하는 것이 필요하다고 말했습니다.

동시에, 국가 기관 내부와 국가 기관과 민간 부문 간의 데이터 공유를 확대하기 위한 인식을 높이고 동기를 부여합니다(보상 메커니즘). 사회 경제적 발전을 위해 데이터에 접근하고 공유할 수 있는 플랫폼 개발 데이터 공유를 촉진하는 다수의 바이러스성(강화된) 데이터 마이닝 제품을 빠르게 생성합니다. 인적자원개발

타 하이 퉁(Ta Hai Tung) 부교수는 "교육 부문에서 개방성은 선택 사항이 아닌 원칙이며, 오픈 데이터 공유의 최전선에 있어야 합니다."라고 강조했습니다.

출처: https://daibieunhandan.vn/giao-duc--y-te1/genai-co-the-giup-giao-vien-mo-khoa-cac-tiem-nang-cua-minh-i384416/