(댄 트리) - 르쿤은 AI의 등장을 새로운 르네상스의 서곡이자, 현재 지적 한계에 의해 제약받고 있는 인류의 양자 도약을 촉진하는 것으로 예상합니다.
컴퓨터 비전을 위한 합성곱 신경망(CNN)에 대한 선구적인 연구로, 그의 연구는 VinFuture 2024에서 본상을 수상했습니다. "제가 AI에 관심을 갖는 이유는 오늘날 기계가 인간이나 동물만큼 잘 학습하지는 못하지만, 그 목표를 향해 나아가고 있기 때문입니다. 앞으로 수십 년 동안 AI는 더욱 발전하고 지능화될 것이며, 이를 달성하는 데 도움이 될 많은 과학 기술이 존재하기 때문에 우리는 큰 진전을 이룰 것이라고 생각합니다."라고 르쿤 교수는 VinFuture 2024 상을 수상한 후 소감을 밝혔습니다. 르쿤 교수에 따르면, AI는 인간의 지능을 확장하는 데 도움을 주며, 가까운 미래에는 기술 기기에 AI가 매일 등장할 것입니다. 프랑스 파리에서 태어난 르쿤 교수의 인공지능 여정은 1980년대 후반 신경망에 대한 초기 연구로 시작되었으며, 이는 AI 분야에서 가장 중요한 발전의 토대를 마련했습니다. 특히, 기계가 인간의 뇌를 모방하는 방식으로 시각 데이터를 처리할 수 있도록 하는 획기적인 합성곱 신경망(CNN)을 개발한 것이 큰 성과입니다. 하지만 르쿤 교수의 영향력은 메타(Meta)의 AI 연구 책임자로서 기술적 기여에만 국한되지 않습니다. 그는 AI를 소셜 미디어 경험에 통합하는 최전선에 있는 "장군"입니다. 르쿤 교수는 어떻게 전 세계적으로 인공지능과 딥러닝 분야의 가장 위대한 선구자 중 한 명으로 자리매김할 수 있었을까요? 그에 따르면, AI는 기계가 인간의 체력을 증폭시킨 것처럼 인간의 지능을 증폭시킬 잠재력을 가지고 있습니다. AI는 우리의 창의력을 열 배로 높이고 인간 잠재력의 한계를 뛰어넘을 기회입니다.
머신러닝의 선구자
어린 시절부터 얀 르쿤 교수는 엔지니어였던 아버지의 도움으로 인간과 동물의 지능에 대한 신비 에 매료 되었습니다. 아버지의 "도전" 덕분에 이 젊은 천재는 피에르에마리퀴리 대학교(소르본)에서 인공지능(AI)을 위한 머신러닝 분야로 DEA(석사) 학위와 박사 학위를 취득했습니다. 그는 논문에서 1980년대 초부터 신경망의 학습을 가능하게 해 온 경사 역전파 알고리즘의 변형을 제안했습니다. 그의 경력에 있어 결정적인 전환점은 1985년 2월 알프스 산맥 중심부에 위치한 레우슈에서 열린 한 학회에서였습니다. 이 학회에는 신경망 분야의 국제적 연구 거장들이 한자리에 모였습니다. 르쿤 교수는 VinFuture 과학기술주간 동안 댄 트리 신문 기자들과 이야기를 나누었습니다(사진: Trung Nam). 영어: 이러한 맥락에서 Yann 교수는 Bell Labs의 적응 시스템 연구실 소장인 Larry Jackel과 이 위대한 연구 프로젝트에 동행한 University of Toronto(캐나다)의 저명한 교수인 Geoffrey Hinton을 만날 기회를 얻었습니다.1987년 토론토 대학에서 잠시 일한 후 Yann Le Cun 교수는 Bell Labs( 세계 최대의 산업 연구소 )에 입사했고, 이 기간은 그의 경력에서 전환점이 되었습니다.Hinton, Bengio, Le Cun 교수의 공동 발명품인 합성곱 네트워크는 그래디언트 역전파 알고리즘과 함께 ChatGPT와 같은 오늘날의 혁명적 기술의 기초를 형성했습니다.그러나 그 당시 제한된 컴퓨팅 성능으로 인해 구현이 어려웠고, 이로 인해 광범위한 회의론이 생겼습니다.이러한 과제에 직면한 Yann Le Cun은 먼저 NEC에서, 그다음에는 New York University(미국)의 일원으로서 지적 여정을 계속했습니다.Mark Zuckerberg의 개인 식당에서 저녁 식사를 하면서 Facebook 창립자는 Yann LeCun에게 회사의 AI 연구자 역할을 맡도록 설득했습니다. 2013년 12월, 그는 페이스북에 합류하여 뉴욕에 페이스북 인공지능 연구(FAIR)를 설립하고 이끌기로 했고, 2015년에는 파리에서 이미지 및 비디오 인식 분야의 AI 연구에 집중했습니다. 얀 르쿤 교수는 "오늘날 AI의 가장 큰 응용 분야 중 하나는 소셜 미디어 검열이지만, 사람들은 이를 인지하지 못합니다."라고 말했습니다. 2019년은 인공 뉴런과 딥러닝의 혁명을 다룬 책 "기계가 학습될 때: 인공 뉴런의 혁명과 심층 학습"이 출간되면서 이 프랑스 천재에게 성공적인 한 해였습니다. 얀 르쿤은 그의 저서에서 AI가 기술의 경계를 재정의하고 지식과 혁신을 향한 우리의 여정에 동반자가 되는 미래를 그려냅니다. 그는 AI의 미래에 대해 낙관적이며, 기술 변화에 직면하여 적응하고 지속적인 교육의 중요성을 강조합니다. 르쿤 교수는 "인공지능은 기술의 경계를 재정의하고 있으며, 기계가 단순한 도구가 아닌 지식과 혁신을 향한 우리의 여정에 동반자가 되는 미래를 약속합니다."라고 말했습니다. 그에 따르면, AI는 인류의 필요와 가치에 부합하는 발전을 이루면서 우리의 미래를 지속적으로 형성해 나갈 것입니다. 또한 지속적인 변화를 위해 지속적인 교육의 시급성을 강조합니다. "기술은 새로운 일자리를 창출하고 기존 일자리를 없앱니다. 가장 중요한 것은 우리가 어떻게 적응하느냐입니다. 우리는 자신의 경력 경로를 숙달하고 오늘부터 배우는 것을 멈추지 말아야 합니다." 르쿤 교수는 인공지능을 두려워하지 말고, 인간의 지능을 증폭하는 방법으로 인식하라고 권고합니다. 르쿤 교수는 인공지능이 통합된 안경을 착용하고 있으며, 그는 VinFuture Awards 2024에서 연설을 하면서 이 안경으로 사진을 찍었습니다(사진: Manh Quan). 그는 인공지능의 등장을 새로운 르네상스의 서곡이자, 현재 지적 한계에 얽매인 인류에게 퀀텀 도약을 위한 잠재적 촉매제로 여깁니다. "많은 사람들이 AI를 두 가지 관점으로만 바라봅니다. 보조 기술 아니면 대체 기술이라고요. 하지만 저는 이런 '이분법적' 관점은 완전히 틀렸다고 생각합니다. 기술은 근본적인 것이기 때문입니다. 보조 기술이든 대체 기술이든, 우리는 더 똑똑한 기계를 개발해야 합니다."라고 그는 말했습니다.
베트남의 인공지능 개발 잠재력
댄 트리(Dan Tri) 기자와의 인터뷰에서 얀 르쿤(Yann LeCun) 교수는 베트남이 여러 분야에서 인공지능을 발전시킬 수 있는 유리한 요소들을 갖추고 있다고 평가했습니다. "인공지능은 모든 산업을 발전시키는 신소재와 같습니다. 예를 들어 전기 자동차 분야, 의학 분야는 의사들이 더 많은 질병을 진단하고 치료하는 데 도움을 줍니다. 베트남의 장점은 젊은 인구를 보유하고 있다는 점입니다. 베트남 국민들은 매우 똑똑하고 창의적이며 근면하기 때문에 인공지능은 매우 빠르게 발전할 잠재력을 가지고 있습니다." 그는 인공지능이 베트남의 교육, 과학, 연구, 스타트업 등 다양한 분야의 발전에 큰 역할을 할 것이며, 나아가 경제 발전에도 크게 기여할 것이라고 전망했습니다. 르쿤 교수는 AI 발전에 크게 기여하여 "컴퓨팅의 노벨상"으로 불리는 권위 있는 튜링상과 VinFuture 2024의 주요 상인 튜링상을 수상했습니다.
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