GPT-4를 사용하면 데이터 분석 작업 비용이 수동으로 할 때보다 단 1%밖에 들지 않습니다.

스타트업 오픈AI가 개발한 LLM의 최신 버전인 GPT-4의 비용은 연봉 약 9만 달러를 받는 수석 데이터 분석가를 고용하는 비용의 0.45%에 불과하며, 평균 분석가를 고용하는 비용의 0.71%에 불과하다고 중국 기업 알리바바의 연구원들은 밝혔습니다.

ChatGPT 연구는 데이터 분석 비용에 대한 통찰력을 제공합니다. 사진: Shutterstock

본 연구에서는 연구자들이 질문을 제시하고 데이터를 제공한 후, GPT-4를 사용하여 데이터 추출 및 분석, 그리고 인사이트 도출 및 그래프 생성 등 전체 데이터 분석 과정을 자동화했습니다. 분석 결과는 성능, 소요 시간, 비용 측면에서 전문 데이터 분석가의 결과와 비교되었습니다.

연구 결과에 따르면, GPT-4는 인간 데이터 분석가보다 비용이 훨씬 저렴할 뿐만 아니라 작업 속도도 훨씬 빠른 것으로 나타났습니다. 하지만 연구에서는 GPT-4가 인간 데이터 분석가를 완전히 대체할 수 있다고 결론짓기 전에 더 많은 연구가 필요하다고 지적합니다.

연구에 따르면, 어떤 경우에는 AI 모델이 지표 및 분석의 정확도 면에서 인간 데이터 분석가를 능가했으며, GPT-4가 생성하는 인사이트는 더욱 복잡한 경향을 보인다.

하지만 GPT-4는 차트로 데이터를 정확하게 표시하는 능력이나 일부 경우의 표현 및 서식 측면에서 인간에 미치지 못합니다. 연구에 따르면 특정 지표에서 오류가 있더라도 GPT-4는 여전히 정확한 분석 결과를 도출할 수 있습니다.

연구 결과는 LLM(학습 관리 시스템)이 다양한 산업 분야에서 적용 범위를 확대하고 있음을 보여줍니다. LLM은 효율성을 향상시킬 것으로 예상되지만, 동시에 인간의 일자리를 위협할 수도 있습니다. 중국의 기술 기업들은 ChatGPT와 유사한 서비스를 개발하기 위해 경쟁하고 있습니다.

알리바바는 바이두가 어니봇 서비스를 발표한 지 몇 주 만인 4월에 출시된 자체 솔루션인 통이첸원(Tongyi Qianwen)을 개발 중이며, 현재 기업 고객은 초대를 통해서만 이용할 수 있습니다.

마이 반 (SCMP 보도에 따르면)

원천: https://www.congluan.vn/voi-ai-cong-viec-phan-tich-du-lieu-chi-ton-chua-den-1-phi-thue-con-nguoi-post249674.html