인텔, 구글, 퀄컴, 새로운 프로그래밍 플랫폼으로 엔비디아를 '폐위'시킬 것

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2조 2,000억 달러 규모의 그래픽 칩 제조업체인 엔비디아는 합성 인공지능(AI) 모델의 "생명선"이 되었습니다. 하드웨어뿐 아니라, 엔비디아의 강점은 거의 20년에 걸친 컴퓨터 코드 개발에 있습니다. 이는 엔비디아를 무너뜨리려는 경쟁사들을 경계하게 만듭니다. 현재 전 세계 300만 명 이상의 프로그래머가 CUDA 플랫폼을 활용하여 AI 및 기타 애플리케이션을 개발하고 있습니다.

인텔이 개발한 OneAPI라는 기술을 활용하여, 기술 기업 연합인 UXL 재단은 광범위한 AI 칩을 프로그래밍할 수 있는 새로운 소프트웨어와 도구 세트를 구축할 계획입니다. 이 오픈소스 프로젝트는 칩과 하드웨어에 관계없이 모든 기기에서 실행 가능한 컴퓨터 코드를 제공하는 것을 목표로 합니다.

구글 고성능 컴퓨팅 부문 이사인 빌 휴고는 "과제는 다양한 하드웨어에서 성능과 확장성을 향상시킬 수 있는 머신러닝을 위한 개방형 생태계를 어떻게 구축하느냐입니다."라고 말했습니다. 구글은 UXL의 창립 멤버이며 이 프로젝트에 대한 기술 지침을 제공합니다.

로이터는 UXL이 올해 상반기에 기본 사양을 결정할 준비를 한 뒤, 엔지니어들에게 넘겨 연말까지 세부 사양을 조정하고 완성할 예정이라고 밝혔습니다.

기술 연합은 클라우드 거대 기업 아마존, 마이크로소프트, 그리고 다른 칩 제조업체 등 추가 회원의 가입 가능성도 배제하지 않습니다. UXL은 2023년 9월 출범 이후, 회원사뿐 아니라 개방형 기술 사용에 관심 있는 외부 기관으로부터도 기술 지원을 받아왔습니다.

인텔의 OneAPI를 사용할 준비가 되었습니다. 다음 단계는 AI 전용 표준 프로그래밍 모델을 만드는 것입니다. 장기적으로 UXL은 엔비디아의 하드웨어 및 프로그래밍 코드도 지원할 것입니다.

UXL 재단 프로젝트는 AI 기반 프로그래밍 소프트웨어 분야에서 엔비디아의 지배력을 약화시키기 위한 여러 노력 중 하나입니다. 데이터 회사 피치북(PitchBook)에 따르면 벤처 캐피털과 기업들은 93개의 개별 프로젝트에 40억 달러 이상을 투자했습니다.

작년부터 소프트웨어로 엔비디아를 이기려는 관심이 커져 왔습니다. 그래픽 회사인 엔비디아는 그림자가 드리워져 있어, 이를 돌파할 수 있는 스타트업은 거의 없었습니다. CUDA는 이론적으로 엔비디아와 개발자 커뮤니티가 꾸준히 개발해 온 매력적이고 기능이 풍부한 소프트웨어입니다.

금융 및 전략 컨설팅 회사인 D2D Advisory의 CEO인 제이 골드버그는 "중요한 점은 사람들이 15년 이상 CUDA를 사용해 왔고, 이 플랫폼을 이용해 다른 프로그래밍 코드를 구축해 왔다는 것입니다."라고 말했습니다.

비엣 (출처: 로이터)

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