특히 공공 부문은 국내 AI 생태계를 촉진하고, AI를 거버넌스 및 운영에 통합하며, 국민에게 공공 서비스를 제공함으로써 베트남의 AI 발전을 주도하고 형성하는 데 중요한 역할을 합니다. 여러 중앙 및 지방 기관이 공공 부문에서 인공지능의 잠재력을 활용하기 위해 행정 관리 및 공공 서비스 제공에 AI를 적용해 왔습니다.
각 부서의 지도자와 대표들이 빈프억성 공공서비스 포털에 AI 챗봇이 출시된다는 소식을 알리는 버튼을 눌렀습니다. 사진: 다우탓탄/VNA
AI 인력은 아직도 매우 부족합니다.
베트남 국립 하노이 공과대학교 AI 연구소 소장이자 부교수인 응우옌 쑤언 호아이 박사는 현재 AI 분야에서 일하는 인력이 심각하게 부족하다고 진단했습니다. 매년 AI 인력은 채용 수요의 10% 정도만 충족하고 있으며, 매년 졸업하는 5만 5천 명의 정보기술 전공 학생 중 AI 관련 분야에서 일할 수 있는 사람은 약 30%에 불과합니다. 베트남은 인력 부족 외에도 시장 요구에 적합한 제품을 평가하고 분석할 수 있는 선도적인 AI 전문가 및 컨설턴트 부족, 기업에 필요한 인프라, 플랫폼 및 도구 부족 등 여러 가지 어려움에 직면해 있습니다.
"많은 사람들이 AI와 같은 신기술을 업무에 적용하면 성공할 것이라고 생각합니다. 하지만 AI는 이전의 많은 기술 흐름과 마찬가지로 조직이나 경제 분야에 침투할 때 더 많은 기술적 요소를 필요로 합니다." 응우옌 쑤언 호아이 부교수는 AI가 매우 특별한 기술이며 다른 모든 기술과는 다르다고 강조하며, AI는 변화와 변혁의 기술이라고 말했습니다.
과학기술부 과학기술공학부 쩐 안 투 부국장은 AI가 유용한 도구일 뿐만 아니라 기업의 경쟁력과 생존에 영향을 미치는 중요한 요소라고 말했습니다. 베트남의 추산에 따르면, 인공 지능 분야는 2030년까지 디지털 경제에 최대 14조 VND(약 1조 4천억 원)의 기여를 할 것으로 예상됩니다. 그러나 AI의 잠재력을 최대한 활용하기 위해서는 인적 자원 확보와 책임감 있는 AI 개발 등 많은 과제에 직면해야 합니다.
AI를 개발하고 AI를 이겨라
베트남은 AI 기술을 더욱 강력하게 발전시킬 잠재력과 역량을 갖추고 있습니다. 사진: VNA
우리나라의 AI 개발 전략은 명확하게 수립되었습니다. 대표적인 예로 2024년 12월 22일 정치국이 발표한 과학기술혁신 및 국가 디지털 전환의 획기적인 발전에 관한 결의안 제57-NQ/TW호가 있습니다. 이 결의안은 다음과 같은 주요 관점을 명시하고 있습니다. "신속하고 지속 가능한 발전, 특히 전략 기술 분야의 단계적 자립; 과학기술혁신 및 디지털 전환 개발에 대한 투자를 위한 국가 자원의 우선순위 설정; 세계 첨단 과학기술 성과를 신속하게 흡수, 통합, 숙달 및 적용함으로써 베트남의 잠재력과 지능을 극대화; 응용 연구를 촉진하고 기초 연구에 집중하며, 베트남이 수요, 잠재력, 그리고 이점을 가진 여러 분야에서 기술의 자립과 경쟁을 향해 나아간다."
최근 "베트남은 신시대에 반도체 산업과 인공지능을 적극적으로 발전시킨다"는 정책 포럼에서 팜 민 찐 총리는 기업, 생산 시설, 공장의 스마트 관리 역량을 강화하고, 모든 시민이 AI의 성과를 활용하여 국민의 안전과 안보를 지킬 수 있는 가상 비서를 확보하며, AI의 부정적인 측면을 제한할 것을 제안했습니다. 그 정신은 "AI를 개발하고 AI를 이겨야 한다"는 것입니다. 이 가운데 "모두를 위한 디지털 교육" 운동이 이 과제를 수행하는 황금 열쇠로 여겨집니다.
과학기술부 쩐 안 투 부국장은 총리의 2021년 1월 26일자 결정 127호에 따라 발표된 2030년까지의 AI 연구, 개발 및 응용에 관한 국가 전략에서 AI가 생산 능력의 획기적 발전, 국가 경쟁력 강화, 그리고 지속 가능한 경제 발전을 촉진하는 중요한 기반 기술임을 명시했다고 밝혔습니다. 정부는 서류 작업 감소 및 운영 효율성 향상을 위해 AI 적용 촉진을 강력히 지시하고 있습니다.
이를 위해 현재 여러 정책이 시행되고 있습니다. 첫 번째는 호아락 하이테크 파크(하노이)에 국가 데이터 센터를 건설하는 것입니다. 이 센터는 2025년 말 완공 및 운영을 목표로 하고 있습니다. 이를 통해 각 부처, 지자체, 지방자치단체의 데이터가 국가 데이터 센터에 중앙 집중적으로 저장되고, 사회경제 발전 촉진을 위해 일부 공개될 예정입니다.
교육과 관련하여, 현재 50개 이상의 AI 관련 교육 프로그램이 운영되고 있으며, 이 중 10개 이상의 교육 기관에서 AI 전문 전공을 운영하고 있으며, 많은 학생들이 교육에 참여하고 있습니다. 쩐 안 투(Tran Anh Tu) 씨는 "문제는 AI에 대한 지식을 대중화하고, 사회 전반의 인식을 높여 AI를 더욱 효과적으로 적용하는 데 도움이 되는 교육 프로그램이 필요하다는 것입니다."라고 말했습니다.
같은 견해를 가진 UNDP 베트남 공공정책 전문가 도 탄 후옌(Do Thanh Huyen) 씨는 현재 공공 부문의 인프라, 데이터 관리 역량, 인적 자원, 메커니즘 및 정책에 AI를 효과적으로 적용하는 방법은 신중한 검토가 필요한 문제라고 말했습니다. 도 탄 후옌 씨는 4M(4M)이라는 네 가지 조건을 제시했습니다.
첫 번째 "M"은 기관, 기관 및 관리 정책 메커니즘(메커니즘)을 의미하며, 공공 부문 환경에서 개발이나 응용을 촉진하는 동시에 해당 환경 내 사용자의 정보 보안을 보장합니다.
두 번째 "M"은 기계 시스템의 기반에 관한 것입니다. AI를 적용하려면 먼저 베트남어를 저장할 수 있는 데이터웨어하우스가 있어야 합니다. AI의 공용어 체계에서 베트남어는 아직 매우 제한적이기 때문입니다.
세 번째 "M"은 인적 자원입니다. 중앙 정부에서 지방 정부에 이르기까지 공무원, 특히 정책 입안자를 교육하여 AI 적용의 중요성을 이해시키는 것입니다.
마지막 "M"은 재정 자원(Money)을 의미합니다. 현재 온라인 공공 서비스 개발에 대한 투자 예산은 매우 제한적이기 때문에 AI를 포함한 기술 솔루션 적용을 위한 예산을 늘릴 수 있는 방안이 필요합니다.
재정적 병목 현상을 제거하기 위해, 응우옌 쑤언 호아이(Nguyen Xuan Hoai) 준교수 박사는 AI 프로젝트 구현에 대한 사고방식을 바꾸고, AI 응용 프로그램을 홍보하기 위한 테스트를 위한 샌드박스 메커니즘을 갖추는 것이 필요하다고 말했습니다.
Thu Phuong (베트남 통신사)
출처: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-doi-song/khai-pha-tiem-nang-cua-tri-tue-nhan-tao-doi-voi-khu-vuc-cong-20250327075506250.htm
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