공공 부문을 위한 인공지능의 잠재력 해제

특히, 공공 부문은 국내 AI 생태계를 촉진하고, AI를 거버넌스와 운영에 통합하고, 국민에게 공공 서비스를 제공함으로써 베트남의 AI 개발을 형성하고 선도하는 데 중요한 역할을 합니다. 일부 중앙 및 지방 기관은 공공 부문에서 인공 지능의 잠재력을 활용하고자 AI를 행정 관리 및 공공 서비스 제공에 처음 적용했습니다.

지도자와 부서가 버튼을 눌러 빈푸옥성 공공서비스 포털에서 AI 챗봇 출시를 알립니다. 사진: Dau Tat Thanh/VNA

AI 인력은 아직도 매우 부족합니다.

베트남 국립 하노이 대학교 기술 대학 AI 연구소 소장인 응우옌 쑤언 호아이(Nguyen Xuan Hoai) 부교수는 현재 AI 분야에서 일하는 인력이 부족하다고 평가했습니다. 매년 이러한 인적 자원은 모집 수요의 10%만을 충족시키는 반면, 매년 졸업하는 55,000명의 IT 전공 학생 중 약 30%만이 AI 관련 직업에서 일할 수 있습니다. 인적 자원 부족 외에도 베트남은 시장 요구에 맞춰 제품을 평가하고 검증할 수 있는 선도적인 AI 전문가와 컨설턴트에 대한 접근성 부족 등의 다른 과제에 직면해 있습니다. 기업에 적합한 인프라, 플랫폼, 도구에 대한 접근성 부족...

"많은 사람들이 AI와 같은 신기술을 업무에 적용하면 성공할 것이라고 생각합니다. 하지만 AI는 이전의 많은 기술 흐름과 마찬가지로 조직이나 경제 분야에 침투하기 위해서는 더 많은 기술적 요소가 필요합니다."라고 응우옌 쑤언 호아이 부교수는 말하며 AI가 매우 특별한 기술이며 다른 모든 기술과는 다르다고 강조했습니다. 이것이 변화와 변형의 기술입니다.

과학기술부 과학기술공학부 차장인 쩐 안 투(Tran Anh Tu) 씨는 AI가 유용한 도구일 뿐만 아니라 기업의 경쟁력과 생존에 영향을 미치는 중요한 요소라고 말했습니다. 베트남의 추산에 따르면, 생성적 AI 분야는 2030년까지 디지털 경제에 최대 14조 VND(약 1조 4천억 원)을 기여할 것으로 예상됩니다. 그러나 AI의 잠재력을 활용하려면 특히 인적 자원과 책임감 있는 AI 개발 문제 등 많은 과제에 직면해야 합니다.

AI를 개발하고 AI를 이겨라

베트남은 AI 기술을 더욱 강력하게 개발할 수 있는 잠재력과 역량을 갖추고 있습니다. 사진: VNA

우리나라의 AI 발전 전략은 이미 명확하게 형성되었습니다. 대표적인 예가 2024년 12월 22일 정치국에서 발표한 과학기술혁신 및 국가디지털전환의 획기적인 발전에 관한 결의안 제57-NQ/TW호이다. 이 계획의 핵심 관점은 다음과 같습니다. "빠르고 지속 가능한 발전을 이루고, 특히 전략 기술 분야에서 점진적으로 자립한다. 과학기술 개발, 혁신, 디지털 전환에 대한 투자를 위해 국가 자원을 우선시한다. 세계 첨단 과학기술 성과를 신속하게 흡수, 통합, 숙달, 적용함으로써 베트남의 잠재력과 지능을 극대화한다. 응용 연구를 촉진하고 기초 연구에 집중하며, 베트남이 수요, 잠재력, 그리고 이점을 가진 여러 분야에서 자립적이고 경쟁력 있는 기술로 전환한다."

최근, 정책 포럼 "베트남은 새로운 시대에 반도체 산업과 인공지능을 적극적으로 발전시킨다"에서, 총리 Pham Minh Chinh은 기업, 생산 시설, 공장의 스마트 관리 역량을 향상할 것을 제안했습니다. 동시에 모든 시민은 AI의 성과를 활용하여 국민의 안전과 안보를 보호하고 AI의 부정적인 측면을 제한하는 가상 비서를 보유해야 합니다. 정신은 "AI를 개발하고 AI에 맞서 이겨야 한다"는 것입니다. 이러한 과제를 수행하는 데 있어 "대중적 디지털 교육" 운동이 황금 열쇠로 여겨진다.

과학기술부 쩐 아인 투 부국장은 총리의 2021년 1월 26일자 결정 127에 따라 발표된 2030년까지의 AI 연구, 개발 및 응용에 관한 국가 전략에서 AI가 생산 능력의 획기적인 발전, 국가 경쟁력 강화, 지속 가능한 경제 발전 촉진에 도움이 되는 중요한 기반 기술이라고 명시했다고 전했습니다. 정부는 서류 작업을 줄이고 운영 효율성을 높이기 위해 AI 적용을 적극 장려하고 있습니다.

그러기 위해 지금은 많은 정책이 시행되고 있습니다. 첫 번째는 호아락 하이테크 파크(하노이)에 국가 데이터 센터를 건설하는 것으로, 2025년 말 완공 및 가동을 목표로 하고 있습니다. 이에 따라 각 부처, 지자체, 지방자치단체의 데이터는 국가 데이터 센터에 집중적으로 저장되고, 사회·경제 발전을 촉진하기 위해 일부 공개될 예정입니다.

교육 측면에서는 현재 50개가 넘는 AI 관련 교육 프로그램이 개설되어 있으며, 교육기관에는 10개가 넘는 AI 전문전공이 개설되어 있고, 교육에 참여하는 학생 수도 매우 많습니다. Tran Anh Tu 씨는 "문제는 AI에 대한 지식을 대중화하고, 전체 커뮤니티의 인식을 높여 AI를 보다 효과적으로 적용하는 데 도움이 되는 교육 프로그램이 필요하다는 것입니다."라고 말했습니다.

같은 견해를 공유하는 UNDP 베트남의 공공 정책 전문가인 도 탄 후옌(Do Thanh Huyen) 여사는 현재 공공 부문의 인프라, 데이터 관리 역량, 인적 자원, 메커니즘 및 정책에 AI를 효과적으로 적용하는 방법은 신중하게 고려해야 할 문제라고 말했습니다. 도 탄 후옌 여사는 4가지 "M"이라 불리는 4가지 조건을 제안했습니다.

첫 번째 "M"은 기관, 기관 및 관리 정책 메커니즘(메커니즘)을 의미하며, 공공 부문 환경에서 개발이나 응용을 촉진하는 동시에 해당 환경 내 사용자의 정보 보안을 보장합니다.

두 번째 "M"은 기계 시스템의 기초에 관한 것입니다. AI를 적용하려면 먼저 베트남어를 저장할 데이터웨어하우스가 있어야 합니다. AI의 공용 언어 체계에서 베트남어는 아직 매우 제한적이기 때문입니다.

세 번째 "M"은 인적자원(manpower)입니다. 이는 중앙 정부부터 지방 정부까지 공무원, 특히 정책 입안자를 대상으로 AI 적용의 중요성을 명확히 이해시키는 교육입니다.

마지막 "M"은 재정 자원(Money)에 대한 이야기입니다. 현재 온라인 공공 서비스 개발에 대한 투자 예산은 여전히 ​​매우 제한적이기 때문에 AI를 포함한 기술 솔루션을 적용하기 위한 자금을 늘리는 메커니즘이 필요합니다.

재정적 병목 현상을 제거하기 위해, 응우옌 쑤언 호아이(Nguyen Xuan Hoai) 준교수 박사는 AI 프로젝트 구현에 대한 사고방식을 바꾸고, AI 응용 프로그램을 홍보하기 위한 테스트를 위한 샌드박스 메커니즘을 갖추는 것이 필요하다고 말했습니다.

Thu Phuong (베트남 통신사)

출처: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-doi-song/khai-pha-tiem-nang-cua-tri-tue-nhan-tao-doi-voi-khu-vuc-cong-20250327075506250.htm