미래를 위한 대학 모델

그러나 인공지능(AI), 빅데이터, 로봇공학, 반도체, 그리고 세계 경제 구조를 변화시키는 글로벌 기술 경쟁이라는 맥락에서 볼 때, 이러한 접근 방식은 21세기 국가 발전의 요구 사항을 충족하기에는 너무 협소해졌습니다.

인공지능 시대에 가장 중요한 자원은 지식, 데이터, 핵심 기술, 그리고 전 국민의 학습 능력입니다. 미래의 강대국은 지식을 가장 빠르게 흡수하고, 새로운 지식을 가장 빠르게 창출하며, 그 지식을 가장 강력한 사회적 가치로 전환할 수 있어야 합니다.

그러므로 베트남은 완전히 새로운 대학 철학을 필요로 합니다. 대학은 단순히 학위 수여에만 집중하는 "독립적인 학교"로 운영되어서는 안 됩니다. 대학은 최첨단 연구에서 실용적인 응용, 그리고 전체 국민에게 지식을 보급하는 데까지 연결된 국가적 지식 생태계로 거듭나야 합니다.

그러한 관점에서 볼 때, "3단계 대학 교육과 2단계 순환 시스템" 모델은 미래 국가 발전의 기본 구조가 될 수 있다.

첫 번째 단계는 엘리트 대학입니다. 이 단계는 인공지능과 과학기술 시대에 국가의 두뇌 역할을 하기 때문에 가장 전략적인 단계입니다. 이 단계의 핵심 목표는 베트남의 지적 재산권을 확보한 핵심 지식과 기술을 창출하는 것입니다. 강력한 연구 센터와 세계적인 지식 네트워크와 연결될 수 있는 엘리트 대학이 없다면, 베트남은 자국의 기술을 개발하는 대신 다른 나라의 기술을 의존하는 나라로 남을 것입니다. 엘리트 대학은 강력한 자율성, 충분한 연구 자금, 국제적인 연구 환경, 그리고 세계적인 인재를 유치할 수 있는 능력을 갖춰야 합니다.

두 번째 단계는 지식이 경제와 사회에 실질적인 가치로 전환되는 곳입니다. 전통적인 대학들이 바로 이 단계에 속합니다. 이 단계는 엘리트층으로부터 지식을 받아 실생활에 적용하기 때문에 특히 중요합니다. 과학과 시장을, 연구와 기업을, 기술과 일상생활을 연결하는 역할을 합니다. 만약 두 번째 단계가 약화된다면, 국가는 지식을 경제적 힘으로 전환할 수 있는 인력을 확보하지 못하게 될 것입니다. 그렇게 되면 연구는 이론에만 머물고, 기술은 실용화에 어려움을 겪게 될 것입니다.

세 번째 단계는 모든 시민을 위한 대학입니다. 이는 가장 포괄적인 단계이며 사회와 가장 가깝고, 국가 지식 체계의 모든 가치가 실천에 옮겨지는 곳입니다. 상위 두 단계의 모든 지식, 기술, 도구는 궁극적으로 이 단계로 내려와 삶과 경제에 실질적인 가치를 창출해야 합니다.

농부들은 AI를 사용하여 생산을 최적화하고, 근로자들은 기술을 활용하여 생산성을 높이며, 중소기업들은 데이터를 사업 운영에 적용하고, 사람들은 개인 맞춤형 AI 에이전트를 통해 평생 학습을 합니다.

첫 번째 단계가 글로벌 지식이 흡수되는 곳이고, 두 번째 단계가 그 지식이 기술과 솔루션으로 변환되는 곳이라면, 세 번째 단계는 사회 내에서 모든 가치가 활용되는 곳입니다.

하지만 이 모델의 진정한 힘은 세 개의 개별 계층에 있는 것이 아니라, 계층 간의 두 개의 연속적인 지식 순환 고리에 있습니다.

첫 번째 순환은 엘리트 대학에서 일반 대학으로, 그리고 다시 전체 인구로 지식이 확산되는 과정입니다. 이 순환이 지식을 사회적 생산성으로 전환합니다. 이 순환이 빠르게 작동할수록 기술 확산 속도도 빨라지고 혁신 또한 더욱 강력해집니다.

반대로 두 번째 순환은 사회적 실천에서 연구 시스템으로 되돌아갑니다. 그 결과, 대학은 더 이상 현실과 동떨어지지 않고 과학은 더 이상 종이 위에만 국한되지 않습니다.

이 두 가지 순환 고리는 "국가 지식 순환"을 형성합니다. 이 두 고리의 속도와 강도가 클수록 지식 확산이 빨라지고, 국내 기술력이 강화되며, 국가 생산성이 향상되고, 베트남이 인공지능 시대에 도약할 수 있는 기회가 더욱 커집니다.

출처: https://thanhnien.vn/mo-hinh-dai-hoc-cho-tuong-lai-185260520193256905.htm