남학생, AI '편향학습' 개선 위해 연구

AI에 대한 열정은 11학년 때부터 시작되었습니다.

하이는 11학년 때 화학 선생님과의 우연한 대화를 통해 AI 연구에 대해 알게 되었고 열정을 갖게 되었다고 말했습니다. 선생님은 그에게 AI를 소개했고 그에게 새로운 문을 열어주었습니다. 탐구에 대한 열정을 가진 하이는 하노이 과학기술대학교의 데이터 과학 및 AI 전공에 입학하기로 결정했습니다. 이 전공은 입학 요건이 높고 도전적인 학과입니다.

이곳에서 하이는 처음 2년 동안 탄탄한 수학적 기초 교육 프로그램을 경험했고, 덕분에 AI에 접근하고 탐구하기가 더 수월해졌다고 말했습니다. 또한, 하이는 AI 연구실에도 참여하여 학생들과 강사들로부터 배우고 기술을 개발했습니다.

응우옌 남 하이. 사진: NVCC

2024년, 하이는 학기 성적이 우수한 학생을 대상으로 장학금을 수여하고, 4월 1일 퀄컴사에 공식 인수된 VinAI(Vingroup 산하 AI 연구 인재 양성 프로그램)의 레지던시 프로그램에 지원했습니다.

올해 초, Hai의 첫 논문 "슬라이스 바서슈타인 방식을 통한 분산 중심 공정성 컴퓨팅(Distributed-Centric Fairness Computing via the Sliced Wasserstein Method)"이 AI 분야 최고 학회인 ICLR 2025 컨퍼런스에 채택되었습니다. Hai의 논문은 컨퍼런스에서 상위 3.2%의 논문으로 주목을 받았습니다.

하이 씨는 3학년 때 VinAI에 입사했으며, 현재까지 회사 내 최연소 AI 연구 인턴이라고 밝혔습니다. 처음 일을 시작했을 때 하이 씨는 공부와 일 사이에서 균형을 맞춰야 한다는 압박감을 느꼈지만, 시간이 지나면서 시간을 효율적으로 관리하고 통합하는 방법을 찾았습니다.

"회사에서 일할 때는 수업 시간에 맞춰 학교에 가기 위해 버스를 타고 가야 하는 날이 많았고, 학교에서 학교로 가는 버스도 마찬가지였습니다. 시간이 지나면서 그 힘든 강도에 점차 익숙해졌고, 회사에서의 연구와 수업 시간을 균형 있게 조절할 수 있었습니다."라고 하이는 회상했습니다.

AI의 '편향된 학습' 개선

하이는 공정하고 효율적인 AI 시스템 구축을 목표로 연구를 시작했습니다. "이 논문의 주요 내용은 실질적인 문제에서 비롯되었습니다. AI가 불균형한 데이터로부터 학습할 때, 결과는 종종 편향됩니다. 예를 들어, 0부터 9까지의 숫자 이미지를 생성하는 AI 모델을 만들고 싶습니다. 입력 데이터에 0과 1이 너무 많으면 모델은 편향적으로 학습하여 나머지 숫자는 무시하고 이 두 숫자만 생성합니다."라고 하이는 설명했습니다.

하이는 수용적인 성격과 날카로운 분석적 사고를 가진 것으로 여겨진다. 사진: NVCC

Hai는 연구팀이 데이터 소스 간의 "균형 잡힌 중심점"을 찾는 새로운 방법을 제안했다고 밝혔습니다. 이 접근 방식은 모든 구성 요소가 동등하게 처리되도록 보장합니다. 결과적으로, 생성 모델은 특정 숫자를 선호하지 않고 동일한 빈도로 숫자를 생성합니다.

하이가 연구 과정에서 직면했던 가장 큰 어려움 중 하나는 업계의 급속한 발전을 따라잡는 것이었습니다. 하이는 "책을 읽고, 과학 보고서를 읽고, VinAI의 연구 프로젝트에 참여하여 새로운 기술을 접했습니다."라고 말했습니다.

하이는 ICML 2025 컨퍼런스에 제출할 과학 논문을 준비 중이며, 두 데이터 세트를 더 빠른 속도로 비교하는 방법을 연구하고 있으며, 이를 통해 AI 학습을 최적화하는 데 기여하고 있습니다.

"베트남의 AI 산업은 빠르게 성장하고 있으며 많은 취업 기회를 열어주고 있습니다. 하지만 다국적 기업과의 경쟁 또한 큰 과제입니다. 기술 발전에 발맞추기 위해 끊임없이 배우고 최신 트렌드를 파악해야 합니다."라고 하이 씨는 말했습니다.

이러한 성공을 바탕으로, 하이의 다음 목표는 AI 분야 연구를 더욱 심화하고 박사 학위를 취득하는 것입니다. 또한, AI에 대해 더 깊이 연구하고 교육 및 의학 분야에서 실질적인 문제를 해결하고자 합니다.

하이는 하노이 과학기술대학교 정보통신기술학부 강사인 응오 반 린 박사가 이끄는 연구팀에서 3년간 활동해 왔습니다. 린 박사는 "하이는 열정적이고 창의적이며 규율적입니다. 연구 과정에서 항상 날카로운 분석적 사고와 뛰어난 자기 학습 능력을 보여줍니다. 성격적으로도 겸손하고 정직하며 책임감이 강합니다. 업무의 압박감 속에서도 항상 정해진 시간 내에 연구를 완료하고 다른 팀원들을 기꺼이 지원합니다."라고 말했습니다.

린 박사는 이렇게 덧붙였습니다. "하이에 대해 제가 가장 높이 평가하는 점은 그의 열린 마음, 피드백을 기꺼이 받아들이는 자세, 그리고 각각의 어려움을 성장의 기회로 여기는 능력입니다. 탄탄한 기반과 전문적인 업무 태도를 바탕으로 하이가 AI 연구 여정에서 계속 빛을 발할 것이라고 믿습니다. 저는 하이가 장학금 프로그램, 연구 프로젝트 또는 고도의 전문성을 요구하는 직책에 지원해 주실 것을 전적으로 지지하며 자신 있게 추천합니다."

출처: https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm