데이터 사이언스 : 높은 연봉, 취업 기회, 하지만 채용은 어렵다
채용 수요는 높고 졸업생들은 취업과 고소득을 보장받지만, 데이터 과학 교육 등록은 아직 학생들을 끌어들이지 못하고 있습니다.
학생들은 수학과 프로그래밍을 두려워합니다
지난 주말 꾸이년 대학교(Quy Nhon University)에서 주최한 데이터 과학 분야 고급 인력 양성 워크숍에서 수학·통계학부장인 르 콩 트린(Le Cong Trinh) 부교수는 꾸이년 대학교가 2019년에 수학·통계학부 산하에 응용수학 분야의 데이터 과학 정규 교육 전공을 개설했다고 밝혔습니다. 2022년까지 데이터 과학이 해당 학부의 전공이 될 예정입니다. 데이터 과학 전공의 첫 번째 과정에는 16명의 학생이 있었고, 2020년에는 36명으로, 2021년에는 32명의 학생이 모집되었으며, 2022년에는 31명의 학생이 모집되었습니다.
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수학 및 통계학부(퀴논 대학교)는 Le Quy Don 영재 고등학교의 수학 학생들을 대상으로 체험 활동을 조직했습니다. 사진: QNU |
이와 함께 2020년에는 VinIF의 대규모 자금 지원을 받아 데이터 과학 분야 대학원 교육 시스템(석사)이 탄생했습니다. 석사 과정의 경우에도 다양한 전공을 가진 학생들이 매우 활발하게 모집되고 있습니다. 하지만 현재까지 세 차례의 등록 기간이 끝난 후, 모집 인원은 매우 적습니다. 1기에는 12명, 2기에는 18명, 그리고 작년에는 12명만 모집했는데, 이는 기대와 교육 수요에 비해 너무 적은 수치입니다.
트린 씨는 이 분야가 중부 지역 학생들에게는 새로운 학문 분야이며, 이 분야의 직업과 성과에 대한 정보가 아직 학생들에게 널리 알려지지 않았다고 설명했습니다. 학교는 우수한 고등학생들을 유치할 효과적인 방안을 마련하지 못하고 있으며, 프로젝트 실무 경험이 있는 교사진도 아직 부족합니다. 따라서 데이터 과학 및 인공지능 분야의 인재를 꾸이년과 학교로 유치하는 데 어려움이 있습니다.
같은 견해를 공유하는 Quy Nhon University의 수학 및 통계학부 전 학생인 Fulbright University Vietnam의 Le Nhat Tan 박사는 다음과 같이 말했습니다. "저는 호치민 시의 일부 은행에서 대학 강사부터 데이터 분석 관리자까지 다양한 환경을 경험했습니다. 이러한 경험을 통해 데이터 과학 산업이 인력이 매우 부족하다는 것을 알게 되었습니다. 제가 Orient Commercial Bank에서 데이터 분석 책임자로 일할 때 데이터 분석가를 모집하고 싶었지만 아무도 찾을 수 없었습니다! 그동안 데이터 과학은 많은 분야에서 응용될 수 있으며 특히 많은 직책이 있는 금융 및 비즈니스에서 인기가 있다는 것이 분명했습니다. 제가 가르치고 인사 업무를 하기로 한 이유 중 하나는 학생들이 수학을 공부하는 것을 두려워했기 때문입니다. 설계 프로그램이 너무 어렵고 학문적이어서 많은 학생들이 실용성과 적용성이 부족하다고 생각했습니다."
훈련 프로그램과 많은 정책을 조정해야 합니다.
Le Nhat Tan 박사는 교육 프로그램을 더욱 적절하게 변경하고 조정해야 한다고 강조했습니다. 또한 기업, 강사, 그리고 학생들의 교육 프로그램에 대한 피드백을 통해 정기적으로 프로그램을 업데이트하고 시의적절하게 조정해야 합니다. 학교는 졸업 후 학생들의 자질 평가를 모집 부서에 제출하여 프로그램과 교육의 질을 평가해야 합니다. 매우 중요한 점은 학생들이 데이터 과학의 "핵심" 지식과 함께 이 업계에서 일할 수 있는 소프트 스킬을 갖춰야 한다는 것입니다.
Le Cong Trinh 씨에 따르면, 데이터 과학 산업은 수학 및 통계학, 컴퓨터 과학, 전공 관련 전문 지식이라는 세 가지 분야가 교차하는 지점을 가지고 있습니다. 교육 프로그램을 설계하고 운영하는 과정에서 교수진은 학생과 교육생들에게 이 세 가지 분야에 대한 지식을 제공합니다. Trinh 씨는 "앞으로 교육 품질 향상, 채용, 성과 창출, 학생과 교육생의 신뢰 구축을 위해 기업과 더욱 긴밀히 협력할 것입니다. 우수한 고등학생을 유치하기 위한 합리적인 정책이 마련되어 있으며, 미디어를 통한 소통을 확대하여 학생들이 데이터 과학 산업의 폭넓은 취업 기회를 알 수 있도록 하고, 석사 과정 교육에 '순차적' 교육의 형태로 개방적인 메커니즘을 구축해야 합니다. 동시에, 지방 정부와 Quy Nhon University는 데이터 과학 분야의 고급 인력을 유치하기 위한 정책을 마련하는 것이 좋습니다."라고 말했습니다.
데이터 과학 인력을 활용하는 기업과 관련하여, 꾸이년 인공지능 연구응용센터 부뚜꾸엉 부소장은 데이터 과학 분야의 고급 인력 양성을 위해 학교와 기업 간의 협력을 강화할 것을 제안했습니다. 교육 프로그램은 이론 과목과 실습 과목으로 나뉘며, 이론 과목은 대학에서, 실습 과목은 기업 실험실에서 진행됩니다. 학생들이 실무 경험을 쌓을 수 있도록 실습 과목에 우선권을 부여합니다. 선택 과목은 학생들의 성향에 따라 선택됩니다.
마이 호앙
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