베트남 사람들은 Deepseek과 유사한 AI를 만들 수 있습니다.

베트남 AI 모델을 만들 수 있나요?

5월 28일 오전, 베트남 소프트웨어 및 IT 서비스 협회(VINASA)가 주최한 베트남-아시아 DX 서밋 2025의 "획기적인 개발을 위한 AI의 힘 활용" 워크숍 개막 세션에서 응우옌 투 꽝(Nguyen Tu Quang) 씨는 다음과 같이 단언했습니다. "베트남에는 Deepseek처럼 '현상'을 보이는 AI 분야에서 뛰어난 혁신 기업이 필요합니다. 베트남 GPT 채팅을 통해 Deepseek과 유사한 모델을 확실히 갖추고 있습니다. 이를 위해서는 AI 분야에서 활동하는 네트워크, 환경, 그리고 대규모 인력이 필요합니다."

VINASA 부사장은 구글 제미니의 Gen AI 구축을 50명이 100일간 진행한 여정으로 예시로 들었습니다. AI 경쟁에는 베트남 정보기관의 기여도 컸습니다.

응웬 투 꽝 씨는 "베트남 사람들은 AI를 만드는 데 매우 능숙합니다. 특히 직관과 수학을 결합한 Gen AI가 뛰어납니다."라고 단언했습니다.

응우옌 투 꽝(Nguyen Tu Quang) - VINASA 부사장, VINASA AI 및 AI 윤리위원회 위원장.

"데이터 인프라와 개방 정책: AI 개발의 기반"이라는 주제의 발표 세션에서, 광 씨는 기업이 AI를 일상에 적용하기 위한 국가 투자 모델을 발표했습니다. 이에 따라 싱가포르에서는 국가가 70%를 지원하고, 기업이 30%를 부담합니다. 일본의 비율은 50%이고, 태국 정부 도 최대 40%의 지원 정책을 갖고 있습니다.

베트남에는 90만 개의 기업이 있으며, 2030년까지는 200만 개의 기업이 될 것으로 예상됩니다. 변화가 잘 이루어진다면, 사업 가계가 기업으로 전환되고, 가까운 미래에는 그 수가 600만 개로 늘어날 것입니다.

"오늘날 모든 Gen AI 산업이 지원 대상입니다. 국가가 비용의 일부를 기업에 투자하는 이유입니다. VINASA AI와 AI 윤리 위원회는 적극적인 캠페인을 펼치고, 경기 부양 정책 권고안을 법률로 제정하며, 중소기업을 지원하고 있습니다. 이를 통해 효율성을 개발하고 개선할 수 있는 시장이 형성될 것입니다." 라고 응우옌 투 꽝 씨는 말했습니다.

대규모 언어 모델을 만드는 데 가장 중요한 것은 데이터입니다. 최근 국가데이터센터가 데이터 문제를 해결하기 위해 나섰습니다.

VINASA의 AI 및 AI 윤리 위원회는 베트남이 곧 공개 데이터 세트를 보유하게 되어 기업들이 AI가 데이터로부터 학습할 수 있기를 바라고 있습니다. 특히 베트남에 진출하는 세계의 AI 모델은 베트남의 정치 , 문화, 사회 문제와 관련된 정보에 답할 수 있도록 이 데이터 세트를 학습해야 한다고 Quang 씨는 덧붙였다.

인적자원의 질 문제 해결이 필요하다

최근 몇 년 동안 중국은 기술적 혁신과 국가적 지원 정책을 통해 인공지능(AI) 분야에서 빠르게 입지를 다져왔습니다.

알리바바, 텐센트, 바이두, 화웨이, 바이트댄스와 같은 거대 기업이 소비자 제품부터 공공 서비스, 디지털 전환에 이르기까지 삶의 모든 측면에 AI를 투자하고 통합하는 가운데, 이 나라가 글로벌 기술의 미래를 형성하고 있다는 사실을 부인할 사람은 아무도 없습니다.

중국의 급속한 발전에 대해 응우옌 투 꽝(Nguyen Tu Quang) 씨는 "우리는 중국으로부터 배워야 합니다. 중국은 AI를 구축하고 연구하기 위해 많은 돈과 인력을 투자했습니다. 베트남은 이 기술을 완벽하게 배우고 습득하여 전 세계 로 수출할 수 있습니다."라고 말했습니다.

제57호 결의안은 과학, 기술, 혁신을 성장의 핵심 동력으로 명확히 규정하고 있습니다. 2045년까지 디지털 경제는 GDP의 최소 50%를 차지하게 될 것이며, 베트남은 이 지역의 AI 및 디지털 기술 중심지가 될 것입니다. 따라서 단기적으로, 약 3년 후 베트남에는 AI 분야에서 일하는 인력이 10만 명이 필요합니다.

Dynamic Software Solutions Company의 솔루션 아키텍트이자 AI 전문가인 응우옌 꾸옥 꾸엉(Nguyen Quoc Cuong) 씨는 업계에 서비스를 제공하는 인력의 교육 품질에 있어서 조만간 극복해야 할 한계가 있다고 지적했습니다.

AI 시대가 발전함에 따라 AI 교육 콘텐츠는 여전히 문제점을 안고 있으며, 신입 졸업생들이 현실에 적응하기 어렵습니다. 수많은 구직 활동에서 유능한 인재를 선발하는 것은 쉽지 않습니다.

"교육 과정은 AI를 사용하는 방법을 안내할 뿐이며, 단지 "팁"일 뿐이며 기본 개념을 명확하게 이해하지 못합니다."라고 응우옌 꾸옥 꾸엉 씨는 단언했습니다.

일부 기업에서는 비전을 갖춘 훌륭한 리더가 있지만, 그 아래의 인적 자원은 여전히 요구 사항을 충족시키지 못합니다.

쿠옹 씨는 단위나 조직에서 AI를 효과적으로 활용하려면 AI 전문가와 AI 전문 인력이 모두 필요하다고 말했습니다. Chat GPT와 같은 빅데이터 모델에서는 전문가가 아닌 사람이 질문할 수 없는, 올바른 질문을 하고 올바른 데이터를 얻을 수 있는 사람이 필요합니다. 비즈니스 환경에서는 AI가 비즈니스에 필요한 올바른 데이터를 이해하고 얻을 수 있도록 누군가가 올바른 기술 용어로 질문을 재설계해야 합니다.

치히에우

출처: https://vtcnews.vn/nguoi-viet-co-the-tao-ra-ai-tuong-tu-nhu-hien-tuong-deepseek-ar945728.html