인간은 인공지능보다 똑똑하다.

구글 딥마인드와 오픈AI는 수학 올림피아드에서 금메달을 땄지만, 미국 십대 학생들이 속한 팀은 이 두 인공지능보다 더 높은 점수를 받았습니다.

2025년 IMO(국제해사기구)는 7월 10일부터 20일까지 호주 퀸즐랜드 선샤인 코스트에서 630개 팀이 참가한 가운데 개최되었습니다. 이 중 67개 팀(약 11%)이 금메달을 획득했습니다. 인공지능(AI) 또한 이와 유사한 성과를 거둔 것은 역사적인 이정표입니다.

올해는 IMO 대회가 여러 AI 개발사와 공식적으로 파트너십을 맺은 첫 해입니다. IMO 심사위원단은 구글을 ​​포함한 파트너사들의 결과를 확인하고 7월 28일까지 결과를 발표해 줄 것을 요청했습니다.

하지만 최종 결과는 아무리 최첨단 기계라도 세계에서 가장 똑똑한 십대들에게는 패배한다는 것을 보여주었습니다.

인류의 마지막 보루인가?

악명 높을 정도로 까다로운 IMO 시험은 이틀에 걸쳐 진행됩니다. 수험생들은 매일 4시간 남짓한 시간 안에 난이도가 점차 높아지는 문제 세 개를 풀어야 합니다. 문제 범위는 대수학, 기하학, 정수론, 조합론 등을 아우릅니다.

복잡하고 독창적인 문제들 때문에 매년 치러지는 수학 시험은 인공지능(AI)의 발전 정도를 측정하는 유용한 도구로 자리 잡았습니다. 급속한 발전이 계속되는 이 시대에, 유수의 연구소들은 자신들의 시스템이 IMO 금메달을 딸 수 있을 만큼 강력해지는 날을 꿈꾸고 있습니다.

구글과 오픈AI의 AI가 금메달을 획득하면서 이러한 목표는 실현되었지만, 26명의 학생들이 더 높은 점수를 받았다는 점도 주목할 만합니다.

그중에는 두 차례 금메달을 획득한 차오 장을 비롯해 미국 대표팀의 스타 선수 네 명이 포함되어 있으며, 알렉산더 왕은 뉴저지 주에 세 번째 연속 금메달을 안겨주었습니다. 이번 성과로 왕은 역대 가장 뛰어난 젊은 수학자 중 한 명으로 자리매김했으며, 내년 국제수학올림피아드(IMO)에서 또 다른 금메달을 획득할 가능성도 있습니다.

2025년 국제수학올림피아드에 참가한 미국 대표팀. 사진: 월스트리트저널.

장은 월스트리트저널 과의 인터뷰에서 시험 중 6번 문제에 가장 많은 시간을 할애했다고 밝혔습니다. 이 문제는 악명 높을 정도로 어려운 조합 문제로, 개별 객체의 개수, 분류, 조합 등을 다루는 수학 분야입니다.

이 문제의 해결책은 인간이 활용할 수 있지만 기계는 할 수 없는, 혹은 적어도 아직은 할 수 없는 독창성, 창의성, 직관력을 필요로 합니다. 장 교수는 "인공지능 모델이 6번 문제를 해결할 수 있다면 솔직히 조금 두려울 것 같다"고 말했습니다.

6번 문제는 딥마인드와 오픈AI의 모델조차 난관에 봉착하게 했지만, 어려움을 겪은 것은 인공지능만이 아니었습니다. 630명의 참가자 중 569명이 0점을 받았고, 만점인 7점을 받은 사람은 단 6명뿐이었습니다. 부분적인 해결책을 제시한 장 씨는 다른 참가자들보다 높은 4점을 획득하며 자부심을 느꼈습니다.

인공지능의 지속적인 발전으로 인해 수학 분야에서 인공지능이 인류를 "파괴"할지도 모른다는 주장이 제기되어 왔습니다. 그러나 정준혁 교수는 이에 동의하지 않습니다.

전 IMO 금메달리스트인 정 교수는 현재 브라운 대학교 부교수이자 딥마인드 방문 연구원입니다. 하지만 그는 이것이 인류의 마지막 싸움이라고 생각하지 않습니다. 정 교수에 따르면, 문제 6과 같은 문제는 적어도 향후 10년 동안 인공지능 분야를 계속해서 괴롭힐 것입니다.

"인공지능이 아주 잘할 수 있는 부분도 있겠지만, 인간이 더 잘할 수 있는 부분도 여전히 있을 것입니다."라고 정 교수는 말했다.

수학 금메달 경쟁

2021년, 알렉산더 웨이라는 학생은 2025년 7월까지 인공지능의 수학적 능력을 예측하는 연구 프로젝트에 참여했습니다. 다른 예측들을 고려해 본 웨이는 이 예측이 너무 낙관적이라고 생각했습니다.

하지만 이 전직 학생은 이제 그가 얼마나 틀렸는지에 대한 산증인이 되었습니다. 웨이는 OpenAI에서 IMO 프로젝트를 이끈 연구 과학자 입니다. 더욱 놀라운 것은 그들이 어떻게 그것을 해냈는지입니다.

오픈AI뿐만 아니라 구글 역시 IMO 2025의 결과를 중대한 돌파구라고 평가했습니다. 2024년에는 AI 모델이 문제를 수학적으로 증명하기 위해 컴퓨터 프로그래밍 언어로 변환해야 했습니다.

불과 1년 만에 이 시스템들은 인간의 개입 없이 완전히 "자연어"로 작동하게 되었습니다. 딥마인드는 또한 IMO에서 정한 4시간 30분이라는 시간 제한 내에 시험을 완료했습니다. 비교하자면, 2024년에는 이 시스템이 해답을 계산하는 데 며칠이 걸렸습니다.

많은 사람들은 인공지능을 경쟁자로 생각할지도 모릅니다. 하지만 인공지능 모델 개발자들은 이를 상호 보완적인 도구로 여깁니다.

2025년 국제수학올림피아드 최종 결과. 사진: 월스트리트저널.

"이것은 차세대 수학자들을 이끌어갈 잠재력을 가진 새로운 컴퓨터가 될 수 있습니다."라고 구글(미국)의 선임 연구원인 루옹 민 탕 박사가 말했습니다.

3주 전, 민탕 박사 연구팀은 알파지오메트리 2를 성공적으로 개발했습니다. 이번 버전의 가장 주목할 만한 특징은 국제수학올림피아드(IMO) 금메달 수상자들의 문제보다 뛰어난 기하학 문제를 해결할 수 있다는 점입니다.

"국제수학올림피아드(IMO) 금메달급 실력을 가진 학생들이 50문제 중 40문제를 풀 수 있다면, 알파지오메트리 2는 50문제 중 42문제를 풀 수 있을 겁니다 . "라고 탕 박사는 기쁘게 말했다.

작년에는 이 모델이 은메달에 그쳤습니다. 올해 구글은 제미니 딥씽크 다목적 모델(지난 5월 개발자 컨퍼런스에서 공개된 버전)을 사용합니다.

특히 월스트리트저널(WSJ) 에 따르면, 대회가 시작되기 전까지 탕 박사 팀은 여전히 ​​모델을 수정하고 있었다. 당초 탕 박사는 딥마인드의 모델이 첫날 세 가지 문제를 모두 해결할 수 있을 것으로만 예상했다.

그 해법들의 단순함, 우아함, 그리고 놀라운 가독성에 수학자들은 경탄했다. 다음 날, 탕과 그의 동료들은 인공지능 시스템이 두 문제를 더 해결했다는 사실을 발견하자마자 금메달을 확실히 딸 수 있을 것이라고 확신했다.

그 결과, 딥마인드의 AI는 6개 문제 중 5개를 성공적으로 해결했습니다. 특히, 모든 문제는 자연어를 사용하여 수학적 개념을 처리하는 경험적 추론 모델을 사용했는데, 이는 기존 AI 기업들이 사용했던 복잡한 접근 방식과는 확연히 다른 점입니다.

출처: https://znews.vn/nhung-nguoi-thong-minh-hon-ai-post1572367.html