자동차 분야에서 인공지능의 응용

클라우드 컴퓨팅 서비스

클라우드 플랫폼에 인공지능(AI)을 적용하면 필요할 때 언제든지 데이터를 사용할 수 있습니다. 또한 AI는 수백 개의 센서를 모니터링하고 차량 작동에 영향을 미치기 전에 문제를 감지할 수 있습니다.

초당 수천 개의 데이터 포인트를 모니터링할 수 있는 AI는 미묘한 변화를 감지하고 보류 중인 구성 요소의 오류를 정확히 찾아내어 운전자의 안전을 보장할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅 서비스는 중요한 정보를 저장하는 데 도움이 됩니다.

인공지능은 차량용 인포테인먼트 시스템의 생산 및 설치에도 적용되고 있습니다. 이러한 시스템은 원시 데이터를 활용하여 사용자의 요구와 선호도에 따라 제품과 서비스를 추천할 수 있습니다.

동시에 AI는 운전자가 현재 위치 주변에서 그 시간에 서비스를 제공할 수 있는 업체를 파악할 수 있도록 도와줍니다.

안전 기능

ADAS(첨단 운전자 보조 시스템)는 자동차 산업에서 가장 널리 사용되는 인공지능 응용 분야 중 하나입니다. 따라서 ADAS는 운전자의 편의성을 높이고 안전을 확보하는 첨단 운전자 보조 기능을 포함하는 시스템입니다.

능동형 안전 기능(ADAS)은 현대 차량에 점차 표준 장비로 자리 잡고 있습니다.

ADAS(첨단 운전자 보조 시스템)는 자동 제동, 졸음 감지, 차선 이탈 경고, 어댑티브 크루즈 컨트롤, 후방 교차로 경고 등 다양한 안전 기능을 제공합니다. 전 세계 주요 자동차 제조업체들은 자율주행차 개발에 인공지능(AI)을 적용하고 있습니다.

차량에 설치된 AI 소프트웨어는 고해상도 카메라, 다양한 초음파 센서, 전방 레이더 및 GPS에서 데이터를 수집하여 차량 작동 제어 신호를 생성합니다. 이는 운전 과정을 간소화하고 편리함과 편안함을 제공하는 동시에 운전자의 안전을 보장합니다.

자동차 제조 및 보험

인공지능 기술의 적용으로 자동차 생산 라인의 로봇 효율이 크게 향상되었습니다. 로봇 시스템은 공장 내 작업자와 상호 작용하여 생산 공정을 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한, 인공지능 기반 로봇은 작업자의 동작을 감지하고 그에 맞춰 움직임을 조정하여 다른 작업자의 부상을 방지할 수 있습니다.

인공지능 기술은 로봇 조립 라인의 효율성을 높이는 데 도움을 주고 있습니다.

예를 들어, 한국의 로봇 자동차 생산 라인은 재료의 결함이나 이상을 식별하여 조정을 하거나 품질 관리 담당자에게 경고를 보낼 수 있습니다.

인공지능은 실시간 위험 평가를 제공하기 위해 자동차 보험에도 도입되고 있습니다.

운전자 모니터링

AI 기술은 운전자가 차량 내에 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 또한, 차량 운전 중 운전자의 집중도 수준을 판단할 수 있습니다.

AI는 운전자를 모니터링하여 운전에 집중할 수 있도록 도와줍니다.

주의 산만이 감지되면 시스템은 운전자에게 도로에 집중하고 더욱 안전하게 운전하도록 경고 신호를 보냅니다. 또한, AI는 간단한 손동작을 인식하여 운전자가 도로에서 눈을 떼지 않고도 인포테인먼트 시스템을 제어할 수 있도록 도와줍니다.

출처: https://xe.baogiaothong.vn/nhung-ung-dung-cua-tri-tue-nhan-tao-บԅ-o-to-192240415113041617.htm