대만(중국)에서 개최되는 아시아 최대 규모의 기술 전시회 COMPUTEX 2025에서 엔비디아 CEO 젠생 황은 매년 그렇듯 수천 명의 전문가와 기술 애호가들을 끌어모으는 프레젠테이션을 진행했습니다. 엔비디아 CEO 젠생 황은 칩 제품 소개 외에도 로봇 개발 분야에서 AI가 적용된 최신 기술을 발표하는 데 많은 시간을 할애했습니다.
에이전트 AI와 관련하여, CEO는 로봇이 "인지하고, 이해하고, 계획하고" "로봇이 되는 법을 배우는" 방법을 알아야 할 때 가장 널리 사용되는 제품이라고 생각합니다. 이를 위해서는 로봇을 테스트하고 훈련해야 하지만, 제한된 자원과 시간으로 인해 실제 환경에서는 충분하지 않습니다.

NVIDIA Warp를 탑재한 Newton 아키텍처는 MuJoCo Playground 및 Isaac Lab 등 다양한 시뮬레이터에서 실행되는 기반 기술입니다. (이미지: NVIDIA)
로봇 시뮬레이션은 로봇이 다양한 상황과 환경에서 어떻게 동작할지 예측하기 위해 기본적인 물리 법칙을 기반으로 구축되어야 합니다. 그러나 시뮬레이션 결과는 실제 상황과 일치하지 않는 경우가 많습니다. 로봇 개발자는 로봇 제어 알고리즘을 테스트하고 검증하며, 프로토타입을 빠르고 비용 효율적으로 설계할 수 있는 통합 솔루션이 필요합니다.
그 이후 엔비디아는 디즈니 리서치, 구글 딥마인드와 협력하여 "가상 세계 "를 개발했습니다. 이 플랫폼의 이름은 뉴턴(Newton)으로, 물리 법칙을 기반으로 높은 충실도로 실시간 시뮬레이션됩니다. 7월 출시 예정인 뉴턴은 커뮤니티를 위한 오픈소스이기도 합니다.
로봇을 훈련할 때, 기업들은 종종 로봇이 "모방"하는 동작을 인간 근로자에게 직접 수행하도록 해야 합니다. 이러한 높은 작업량과 시간 제약은 NVIDIA가 Groot Dreams 플랫폼을 도입한 이유이기도 합니다. AI가 필요에 따라 추론하는 2D 이미지인 "꿈"을 통해 로봇은 최적의 합성 버전을 학습하고 3D 환경에서 수행할 수 있습니다.

AI 이미지가 명령에 따라 예측하는 모습(왼쪽)과 로봇이 실행하는 모습(오른쪽). (사진: NVIDIA)
또한, 그의 프레젠테이션에서 NVIDIA CEO는 칩 간 통신을 가속화하는 상호 연결 기술을 판매할 계획이라고 밝혔습니다. 이는 인공지능 도구를 구축하고 배포하는 데 필수적인 기술입니다.
이 회사는 NVLink Fusion이라 불리는 새로운 버전의 NVLink 기술을 출시했으며, 이를 다른 칩 설계자들에게 판매하여 여러 개의 칩을 연결하여 강력한 맞춤형 AI 시스템을 구축하는 데 도움을 줄 예정입니다.
엔비디아는 마벨과 미디어텍이 맞춤형 칩 개발에 NVLink Fusion 기술을 도입할 계획이라고 밝혔습니다. 다른 파트너사로는 Alchip, 후지쯔, 퀄컴 등이 있습니다.
하지만 엔비디아의 칩은 중국에서 불확실한 전망에 직면해 있습니다. Stratechery와의 인터뷰에서 황 CEO는 미국이 엔비디아의 H20 칩 출하에 제한을 가한 이후 중국에서 "150억 달러의 매출을 놓쳤다"고 말했습니다. 엔비디아는 지난달 이러한 제한 조치와 관련하여 55억 달러의 손실을 감수할 것이라고 밝혔습니다.
컴퓨텍스 2025는 5월 20일부터 23일까지 타이베이 난강 전시 센터에서 개최됩니다. "AI Next"라는 주제로 열리는 올해 전시회에는 1,400개 참가사가 참여하여 세계 유수의 기술 기업들이 인공지능 분야의 최첨단 기술을 선보일 예정입니다.
출처: https://vtcnews.vn/nvdia-bat-tay-disney-google-tao-the-gioi-ao-cho-robot-hoc-cach-nhan-thuc-ar944000.html
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