대만(중국)에서 열리는 아시아 최대 규모의 기술 전시회 COMPUTEX 2025에서 NVIDIA CEO 젠슨 황은 매년 그렇듯 수천 명의 전문가와 기술 매니아를 끌어모은 프레젠테이션을 진행했습니다. 엔비디아 CEO는 칩 제품을 소개하는 것 외에도 로봇 개발에 있어서 AI의 최신 응용 프로그램을 발표하는 데 많은 시간을 할애했습니다.
에이전트 AI와 관련하여, CEO는 로봇이 "인지하고, 이해하고, 계획하고" "로봇이 되는 법을 배우는" 방법을 알아야 할 때 가장 널리 사용되는 제품이라고 생각합니다. 이를 위해서는 로봇을 테스트하고 훈련해야 하지만, 제한된 자원과 시간으로 인해 실제 환경은 충분하지 않습니다.

NVIDIA Warp가 탑재된 Newton 아키텍처는 MuJoCo Playground와 Isaac Lab 등 다양한 시뮬레이터에서 실행되는 기반 기술입니다. (사진: 엔비디아)
로봇 시뮬레이션은 로봇이 다양한 상황과 환경에서 어떻게 행동할지 예측하기 위해 기본적인 물리적 규칙을 기반으로 구축되어야 합니다. 하지만 시뮬레이션은 종종 현실과 일치하지 않습니다. 로봇 개발자는 로봇 제어 알고리즘을 테스트하고 검증하고, 프로토타입을 빠르고 비용 효율적으로 설계할 수 있는 통합 솔루션이 필요합니다.
그 이후로 엔비디아는 디즈니 리서치와 구글 딥마인드와 협력하여 "가상 세계 "를 개발했습니다. 뉴턴이라는 이름의 이 플랫폼은 높은 정확도로 물리학 원리를 기반으로 구축되었으며, 실시간으로 시뮬레이션됩니다. Newton은 커뮤니티를 위한 오픈 소스로, 7월에 출시될 예정입니다.
로봇 훈련을 할 때, 회사에서는 종종 로봇이 "모방"할 수 있도록 사람이 동작을 수행해야 합니다. 대규모 작업 부하와 시간 제약도 NVIDIA가 Groot Dreams 플랫폼을 도입한 이유 중 하나입니다. AI가 수요에 따라 추론한 2D 이미지인 "꿈"에서 로봇은 가장 적합한 합성 버전을 학습하고 3D 환경에서 실행할 수 있습니다.

AI 이미지가 명령을 예측(왼쪽)하고 로봇이 실행(오른쪽)합니다. (사진: 엔비디아)
또한, 그의 프레젠테이션에서 NVIDIA CEO는 칩 간 통신을 가속화하는 상호 연결 기술을 판매할 계획이라고 밝혔습니다. 이는 인공지능 도구를 구축하고 배포하는 데 필수적인 기술입니다.
이 회사는 NVLink Fusion이라 불리는 새로운 버전의 NVLink 기술을 출시했으며, 이를 다른 칩 설계자들에게 판매하여 여러 개의 칩을 연결하여 강력한 맞춤형 AI 시스템을 구축하는 데 도움을 줄 예정입니다.
엔비디아는 마벨과 미디어텍이 맞춤형 칩 개발에 NVLink Fusion 기술을 도입할 계획이라고 밝혔습니다. 다른 파트너로는 Alchip, Fujitsu, Qualcomm 등이 있습니다.
하지만 엔비디아의 칩은 중국에서 불확실한 전망에 직면해 있다. Stratechery와의 인터뷰에서 황 씨는 미국이 H20 칩 운송에 제한을 가한 이후 회사가 중국에서 "150억 달러의 수익을 놓쳤다"고 말했습니다. 이 회사는 지난달 제한 조치와 관련하여 55억 달러의 비용을 부담할 것이라고 밝혔습니다.
COMPUTEX 2025는 5월 20일부터 23일까지 타이베이 난강 전시 센터에서 개최됩니다. "AI Next"라는 주제로 올해 전시회에는 1,400명의 참가자가 모였으며, 세계 유수의 기술 기업들이 모여 인공지능 분야에서 첨단 혁신을 선보였습니다.
출처: https://vtcnews.vn/nvdia-bat-tay-disney-google-tao-the-gioi-ao-cho-robot-hoc-cach-nhan-thuc-ar944000.html
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