OpenAI 비판

GPT-5가 에르되시 문제 10개를 해결했다는 정보는 사실이 아닙니다. 사진: 블룸버그 .

OpenAI는 일부 연구원들이 GPT-5 모델이 에르되시(Erdős)의 미해결 문제 10개를 해결했다고 주장했지만, 이후 잘못된 정보로 인해 해당 주장을 철회하면서 비난을 받고 있습니다. 이 사건은 과학자들 사이에서 이 AI 거대 기업이 연구 결과를 전달하는 방식의 정확성에 대한 의문을 제기했습니다.

이 이야기는 OpenAI의 부사장인 케빈 와일이 X에 GPT-5가 "에르되시 문제 10개를 해결하고 다른 11개에서 진전을 이루었다"고 게시하면서 시작되었습니다. 에르되시 문제는 수학자 폴 에르되시가 제안한 유명한 추측으로, 그중 상당수는 수십 년 동안 풀리지 않은 채 남아 있습니다. 와일은 이 업적을 수학 분야에서 AI가 크게 발전한 것이라고 설명했습니다.

이 게시물은 구글 딥마인드 CEO 데미스 하사비스를 비롯한 많은 사람들의 관심을 끌었는데, 그는 이를 "당혹스럽다"고 표현했습니다. 메타의 수석 AI 과학자 얀 르쿤은 OpenAI가 "자체적인 GPT 열풍에 휘말리고 있다"고 농담까지 했습니다.

에르되시 문제를 모아놓은 웹사이트를 운영하는 수학자 토마스 블룸은 이후 OpenAI가 미해결 문제를 해결했다는 주장에 반박했습니다. 그는 자신의 웹사이트에 적힌 "open"이라는 단어는 단지 그가 개인적으로 해답을 모른다는 것을 의미할 뿐, 문제가 해결된 적이 없다는 것을 의미하지는 않는다고 주장했습니다.

블룸은 "GPT-5는 내가 몰랐던 기존 문서를 찾아냈을 뿐"이라고 말했습니다.

커뮤니티의 반발에 따라 관련 게시물은 삭제되었습니다. 원래 주장을 지지했던 OpenAI 연구원 세바스티앙 부벡은 GPT-5가 새로운 해법을 만들어낸 것이 아니라 "기존 해법이 포함된 문서만 찾았다"는 점을 인정했습니다. 하지만 그는 복잡한 수학 문제와 관련된 문서를 찾는 것이 매우 어렵기 때문에 여전히 놀라운 결과라고 말했습니다.

이 사건은 AI 분야에서 과학적 소통의 문제점을 여실히 보여줍니다. AI 분야에서는 실제 연구보다 과장된 주장이 더 널리 퍼질 가능성이 높습니다. 전문가들은 경쟁과 상용화의 압박을 받고 있는 OpenAI가 자사 모델의 진정한 성능에 대해 대중을 오도하지 않도록 더욱 신중해야 한다고 지적합니다.

이러한 논란의 이면에는 많은 전문가들이 동의하는 긍정적인 측면이 있습니다. GPT-5는 수학 연구 지원에 있어 실질적인 잠재력을 보여주고 있다는 것입니다. 이 모델은 관련 학술 논문을 스캔, 분류 및 추출할 수 있으며, 이는 특히 문서가 분산되어 있거나 용어가 복잡한 주제에 유용합니다.

수학자 테렌스 타오는 AI가 "수학적 연구 조수" 역할을 수행하여 방대한 학술 데이터에서 정보를 검색하고 새로운 방향을 발견하는 데 걸리는 시간을 단축하는 데 도움을 줄 수 있다고 믿습니다. 그러나 그는 AI가 인간의 전문 지식을 대체할 수는 없다고 강조합니다. 문제의 본질을 검증, 종합, 그리고 이해하려면 여전히 연구자들의 평가가 필요하기 때문입니다.

출처: https://znews.vn/openai-bi-chi-trich-post1595362.html