기술, 특히 AI와 디지털 전환을 활용한 ESG 거버넌스는 필연적인 추세가 되고 있습니다. 그러나 많은 베트남 기업들은 데이터, 인력, 인프라 부족으로 여전히 ESG 거버넌스를 구현하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
댄 트리 기자는 베트남 ESG 포럼 평가 위원회 위원이자 Vinfuture Fund의 전무이사인 레 타이 하 박사와 대화를 나누며 ESG 데이터 플랫폼 구축, 프로세스 표준화, 포괄적인 지원 생태계 형성 등 기업이 디지털 시대의 과제를 극복하고 황금의 기회를 잡을 수 있도록 돕는 실질적인 솔루션에 대해 알아보았습니다.
올해 단트리 신문이 주최하는 ESG 베트남 포럼의 주제는 " 과학 기술과 지속가능한 발전의 원동력"입니다. 이 포럼은 과학자, 기업 리더, 정책 입안자들이 모여 토론하고, 경험을 공유하며, 획기적인 해결책을 모색하는 자리입니다.
베트남 기업의 글로벌 통합을 위한 "황금 열쇠"
현재 상황에서, 베트남 기업을 위한 기술, 특히 인공지능(AI)과 디지털 전환을 활용한 ESG 거버넌스의 중요성을 어떻게 평가하십니까?
- 기술, 특히 AI와 디지털 전환을 활용한 ESG 거버넌스는 베트남 기업들에게 점점 더 중요해지고 있습니다. 이는 글로벌 기준을 충족할 뿐만 아니라 경쟁력 강화, 리스크 관리 및 지속 가능한 발전을 위한 전략이기도 합니다.
첫째, ESG는 투자자 평가, 국제 파트너, EU의 탄소 국경 조정 메커니즘(CBAM)과 같은 글로벌 정책에서 기본 표준으로 자리 잡고 있습니다.
디지털 전환은 투명하고 체계적이며 검증 가능한 방식으로 데이터를 수집, 처리 및 보고함으로써 ESG 목표 달성을 위한 "원동력" 역할을 합니다. AI, 특히 차세대 모델은 기업이 센서, IoT(사물 인터넷) 시스템 및 위성 데이터에서 수집된 빅데이터를 처리할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 자동 배출량 모니터링, 자원 최적화, 그리고 높은 정확도의 환경 및 사회적 위험 예측을 지원합니다.
둘째, 현실은 많은 베트남 기업, 특히 중소기업이 데이터, 전문 인력, 그리고 디지털 인프라 부족으로 ESG 구현에 여전히 어려움을 겪고 있음을 보여줍니다. 바로 이 부분에서 기술이 돌파구를 마련할 수 있습니다. 현재 분산되고 표준화되지 않은 ESG 데이터의 디지털화를 지원하고, 평가 및 보고 프로세스를 간소화하는 것입니다.
최근의 여러 조사에 따르면 ESG 관리에 AI를 적용하면 기업의 운영 효율성이 높아지고, 위험 통제력이 향상되며, 비용이 최적화되는 데 도움이 되는 것으로 나타났습니다.
하지만 기술은 단지 도구일 뿐입니다. 더 중요한 것은 리더의 전략적 사고와 헌신입니다. 기업은 ESG를 디지털 혁신과 통합하기 위한 로드맵을 수립하고, 내부 데이터 플랫폼에 투자하고, 역량을 강화하고, 의사 결정 지원을 위한 ESG 데이터 센터를 구축해야 합니다.
향후 5~10년 안에 ESG, 디지털 혁신, 그리고 AI의 결합은 더 이상 경쟁 우위를 확보하는 요소가 아니라, 기업이 글로벌 가치 사슬에 편입하고, 친환경 자본 흐름을 확보하며, 지속가능한 개발 목표를 달성하는 데 필수적인 조건이 될 것입니다. 이는 기회이자, 동시에 조기에 과감한 조치를 요구하는 전략적 과제이기도 합니다.
"기술을 활용한 ESG 거버넌스"라는 개념에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까? 구체적으로 어떤 기술을 적용할 수 있으며, ESG의 각 기둥인 E(환경), S(사회), G(거버넌스)에 어떻게 적용할 수 있는지 설명해 주시겠습니까?
- "기술을 활용한 ESG 거버넌스"라는 문구는 디지털 기술 (특히 AI, IoT, 빅데이터)을 적용하여 기업이 효과적이고 투명하며 측정 가능한 방식으로 환경, 사회 및 거버넌스 목표를 달성하도록 지원하는 것으로 이해할 수 있습니다.
수동 보고와 주기적 데이터에 크게 의존하는 기존 방식과 달리, 오늘날의 기술을 통해 기업은 실시간으로 ESG 지표를 모니터링하고, 데이터 기반의 의사 결정을 내리고, 국제 표준에 따라 투명한 보고를 할 수 있습니다.
이는 운영 최적화일 뿐만 아니라, 장기적인 경쟁력 향상을 위한 기반이 됩니다.
구체적으로, 환경(E) 측면에서 기업은 IoT 센서를 사용하여 온실 가스 배출량을 추적하고, AI와 위성 데이터를 결합하여 이전에는 모니터링하기 어려웠던 삼림 벌채나 메탄 누출을 감지할 수 있습니다.
AI는 또한 에너지 소비를 최적화하고, 폐기물을 처리하고, 스마트한 자원 관리 시스템을 구축하는 데 도움이 됩니다.
사회적(S) 측면에서, 기술은 내부 데이터 분석을 통해 직원 만족도, 양성 평등, 그리고 인력 다양성을 평가하는 데 도움을 줍니다. 또한 AI는 프로젝트의 사회적 영향을 평가하거나, 특히 농촌 및 오지 지역의 취약 계층에게 교육 및 의료 서비스 접근성을 확대하는 데 도움을 줍니다.
오늘날의 기술 덕분에 기업은 ESG 지표를 실시간으로 모니터링하고, 데이터 기반의 의사 결정을 내리고, 국제 표준에 따라 투명한 보고를 할 수 있습니다.
거버넌스(G) 측면에서 AI 도구는 여러 출처의 ESG 데이터를 자동으로 집계하고 분석하여 GRI, TCFD 또는 CSRD 표준에 따른 보고서를 생성할 수 있습니다. 또한, AI 기반 리스크 관리 시스템은 조직 내 부정행위를 감지하고, 규정 준수를 모니터링하며, 부정행위를 예방하는 데 활용되고 있습니다.
따라서 기술은 ESG를 대체하지 않습니다. 기술은 ESG를 더 정확하고, 투명하고, 효과적으로 만듭니다.
딜로이트의 최근 보고서에 따르면, AI는 기업이 의무적인 ESG 보고 요건을 충족하는 데 도움이 되는 핵심 도구입니다. 베트남에서 FPT Digital이 실시한 설문조사에 따르면, 기술을 ESG 전략에 적절히 통합하면 기업의 비용을 10~30% 절감할 수 있는 것으로 나타났습니다.
이는 단순한 추세가 아니라, 베트남 기업이 통합과 지속 가능한 개발을 위한 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 일찍 포착해야 할 전략적 기회입니다.
기회와 도전
박사에 따르면, 베트남 기업이 ESG 구현에 AI 애플리케이션과 디지털 전환 기술을 적용할 때 가장 큰 기회와 과제는 무엇입니까?
- ESG 구현에 AI와 디지털 기술을 적용함으로써 베트남 기업들에게 중요한 변혁의 시기가 열리고 있습니다. 이 지역을 살펴보면, 이는 베트남이 다른 많은 국가들처럼 수동적으로 준수하는 것이 아니라, ESG 전략을 처음부터 수립하고 디지털 변혁 과정에 통합할 수 있는 기회입니다.
기회 측면에서 첫 번째는 글로벌 경쟁력 강화 능력입니다. 기술, 특히 AI, 블록체인, IoT와 같은 도구를 활용한 ESG 투명성은 기업이 유럽연합(EU)의 CBAM(기업지배구조평가)과 같은 요건을 충족할 뿐만 아니라 투자자 및 국제 파트너와의 신뢰를 구축하는 데 도움이 됩니다.
둘째, 베트남은 현재 Vingroup, FPT와 같은 대기업의 참여와 젊고 적응력 있는 인력을 바탕으로 빠르게 성장하는 기술 생태계를 갖추고 있습니다. 이는 실제 상황에 적합한 ESG-AI 솔루션을 구축하는 데 유리한 기반입니다.
예를 들어, 빈그룹(Vingroup)은 ESG(사회·환경·지배구조)를 지원하기 위해 다양한 디지털 이니셔티브를 선도해 왔습니다. 빈패스트(VinFast)는 음성 비서, ADAS 시스템, 스마트 서비스 등의 기술을 통합하여 가솔린 차량에서 전기차로 완전히 전환했습니다. 빈홈즈 오션파크(Vinhomes Ocean Park) 프로젝트의 테크노파크 타워(TechnoPark Tower)는 약 3,000개의 IoT 센서를 사용하여 조명, 온도, CO2를 지능적으로 제어합니다.
사물 인터넷은 기업이 기술을 활용해 ESG를 관리하는 데 큰 역할을 합니다(사진: ST).
이러한 솔루션은 배출량을 줄이고 에너지를 절약하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 국제 표준에 따른 디지털 및 투명한 ESG 보고를 위한 기반을 마련합니다.
그러나 여전히 과제는 남아 있습니다. 많은 기업, 특히 중소기업은 ESG와 기술을 통합할 수 있는 인적 자원이 부족합니다.
데이터 인프라, AI, ESG 관리 소프트웨어에 대한 초기 투자 비용은 여전히 높은 반면, 단기적인 재무적 효과는 정량화하기 어렵습니다. 게다가, 국내에는 통일된 ESG 기준이 없어 기업들이 어떤 지표를 모니터링하고 보고해야 할지 판단하기 어렵습니다.
마지막으로, 기술 자체, 특히 AI는 제대로 관리되지 않으면 위험을 초래할 수 있습니다. ESG에 AI를 적용하려면 윤리 원칙, 알고리즘 투명성, 그리고 기술 자체의 환경적 영향에 대한 모니터링이 수반되어야 합니다.
저는 ESG 데이터 표준화부터 시작하여 내부 인적 자원을 교육하고 적절한 기술을 점진적으로 통합하는 단계적 접근 방식이 있다면 베트남 기업이 이 "기술 추진"을 최대한 활용하여 지속 가능한 변화를 이룰 수 있을 뿐만 아니라 글로벌 가치 사슬에서 장기적인 경쟁 우위를 구축할 수 있다고 믿습니다.
기업, 특히 중소기업(SME)이 AI를 ESG에 적용할 수 있도록 지원하기 위해 법적 장벽과 디지털 역량을 해결하는 데 어떤 제안을 하시겠습니까?
- ESG에 AI를 적용하는 것은 기업, 특히 중소기업의 지속가능발전 로드맵에서 점차 필연적인 추세로 자리 잡고 있습니다. 중소기업은 수출 시장, 투자자, 그리고 정보 투명성 요구의 압력이 점차 커지고 있습니다. 그러나 이러한 AI 도입 과정은 여전히 많은 장벽에 직면해 있습니다.
우선, 단순히 규정 준수의 관점에서 접근하는 것이 아니라, 기업이 적극적으로 참여할 수 있도록 장려하는 메커니즘을 더 많이 만드는 한편, 베트남의 상황에 맞는 ESG 지침 프레임워크를 지속적으로 완성하는 것이 필요합니다.
베트남 국가은행(SBV, 2024)과 관련 기관의 조사에 따르면, 중소기업의 70% 이상이 ESG 보고서를 발행한 적이 없으며, 67%는 모니터링할 적절한 ESG 지표를 파악하지 못한 것으로 나타났습니다. 이는 재무, 교육, 기술 자문을 포함한 지원 시스템의 절실한 필요성을 보여줍니다.
특히, 68호 결의안과 같은 최근 정책은 세금 인센티브, 녹색 크레딧 지원, 배출량 측정 및 ESG 데이터 표준화를 위한 국내 기술 플랫폼 구축 촉진 등 매우 긍정적인 방향을 제시했습니다.
이는 기업, 특히 중소기업이 ESG-AI를 비즈니스 운영에 통합하는 과정에 적극적으로 접근하고 이를 시작하기에 좋은 전제입니다.
디지털 역량 측면에서 볼 때, 현재 많은 중소기업은 전담 ESG 팀이나 복잡한 솔루션을 구축할 만큼 강력한 기술 부서가 없습니다.
중소기업이 기술만으로 ESG를 구현하는 것은 어렵습니다.
따라서 싱가포르가 GPRNT 시스템을 통해 시행하고 있는 것처럼 사용자 친화적인 디지털 플랫폼을 개발하여 ESG 정보 수집, 표준화 및 보고를 간소화해야 한다고 생각합니다. 이와 동시에 기업을 위한 무료 ESG 교육 프로그램을 확대하여 인식 제고부터 각 산업별 구체적인 실행 방안까지 아우를 수 있습니다.
궁극적으로 중소기업이 기술만으로 ESG를 구현하는 것은 어렵습니다. 산업 협회, 기업 지원 센터, 컨설팅 기관, ESG 자문 네트워크 등이 연계 역할을 수행하는 포괄적인 ESG 생태계를 구축하는 것이 필수적입니다. ESG의 녹색 전환 및 디지털화 과정에서 경험을 공유하고, 함께하며, 위험을 최소화하는 역할을 해야 합니다.
데이터 '저항' 극복: 베트남 중소기업을 위한 솔루션은 무엇일까?
현재 베트남 기업이 ESG 데이터 인프라를 구축할 준비가 되었는지 어떻게 평가하시나요?
- 현재 베트남 기업의 ESG 데이터 인프라 구축 준비도는 전반적으로 아직 초기 단계에 머물러 있습니다. 긍정적인 의지는 많지만, 특히 중소기업의 경우 의도와 구체적인 실행 사이에 뚜렷한 차이가 있습니다.
PwC 베트남의 최근 조사에 따르면 최대 80%의 기업이 ESG를 이행했거나 이행할 계획인 것으로 나타났습니다. 그러나 대기업의 경우 약 44%만이 명확한 계획을 가지고 있는 반면, 중소기업의 경우 이 수치는 25%에 불과합니다. 또한, 20%가 넘는 기업은 향후 2~4년 동안 ESG 계획을 수립하지 않을 것이라고 답했습니다.
그중에서도 ESG 데이터의 구축 및 관리는 두드러지고 체계적이며 구체적인 과제입니다. 많은 기업이 중앙 집중식, 표준화 또는 독립적인 감사를 받는 데이터 시스템 없이, ESG 정보를 주로 엑셀을 이용하여 수작업 또는 분산 방식으로 수집하고 있습니다.
최대 70%의 기업이 ESG 보고서를 한 번도 발간한 적이 없는 것으로 추산되며, 기존 보고서 중 국제 기준에 필적하는 수준의 투명성을 달성한 곳은 약 15%에 불과합니다. 이는 기술, 프로세스, 인적 자원을 포함한 ESG 데이터 인프라가 여전히 주요 병목 현상임을 보여줍니다.
하지만 우리는 인식과 전략적 지향의 관점에서 긍정적인 움직임도 목격하고 있습니다.
일부 선구적인 기업, 특히 많은 외국인 직접투자 기업, 상장 기업, 금융 기관들은 GRI, ISSB, CSRD와 같은 국제 표준에 따른 ESG 측정 및 보고 시스템에 적극적으로 투자해 왔습니다. 이는 전체 비즈니스 생태계에 활력을 불어넣고 확산시키는 중요한 모델이 될 것입니다.
전반적으로 인지도와 방향성 측면에서 긍정적인 신호가 있지만, ESG 데이터에 대한 준비를 진정으로 갖추려면 베트남 기업은 디지털 플랫폼, 데이터 수집 및 검증 프로세스, 담당 팀의 역량 강화에 장기적으로 투자해야 합니다.
이는 새로운 맥락에서의 규정 준수 요건일 뿐만 아니라, 위험 관리 역량을 개선하고, 녹색 자본 흐름을 유치하고, 글로벌 공급망에 효과적으로 통합하기 위한 기반이기도 합니다.
의사에 따르면, 기업에서 ESG 데이터 플랫폼을 구축하는 것이 왜 중요하며, 이 인프라를 구축할 때 고려해야 할 핵심 요소는 무엇입니까?
- ESG 데이터 플랫폼 구축은 규정 준수 요구 사항일 뿐만 아니라 기업 지배 구조와 지속 가능한 개발의 핵심 전략 요소가 되어가고 있습니다.
ISSB(국제 지속가능성 표준 위원회), ESRS(유럽 지속가능성 보고 표준), TCFD(기후 관련 재무 정보 공개 태스크포스) 등의 정보 공개 표준이 전 세계적으로 널리 채택되는 상황에서 기업은 단편화되고 단절되어 있으며 연결되지 않은 데이터 시스템에 계속 의존할 수 없습니다.
대신, 투명하고 검증 가능하며 쉽게 추적할 수 있는 방식으로 ESG 데이터를 수집, 처리, 검증 및 보고할 수 있는 중앙 집중식 플랫폼을 구축해야 할 필요가 있습니다.
효과적인 ESG 데이터 플랫폼은 기업이 내부 거버넌스, 투자자 보고, 이해관계자와의 소통 등 여러 목표를 동시에 달성할 수 있는 통합 데이터 시스템을 구축하는 데 도움이 됩니다.
이 시스템은 또한 ERP(Enterprise Resource Planning), CRM(Customer Relationship Management), IoT 센서, 인사 기록 등 다양한 소스의 데이터 집계를 자동화하여 수동 오류를 줄이는 동시에 시간과 운영 비용을 절감합니다.
더 중요한 점은 ESG 지표를 지속적으로 모니터링하는 능력을 통해 기업이 사전에 위험을 식별하고, 전략을 조정하고, 글로벌 공급망의 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있다는 것입니다.
하지만 진정으로 효과적인 플랫폼을 구축하려면 기업은 몇 가지 핵심 요소를 고려해야 합니다. 가장 중요한 것은 통합입니다. 시스템은 기존 플랫폼과 연결되고 향후 확장 요구에 적응할 수 있을 만큼 유연해야 합니다.
두 번째는 국제 표준을 업데이트하고 준수하는 능력이며, 특히 끊임없이 변화하는 지속가능성 보고 요건의 맥락에서 더욱 그렇습니다. 세 번째는 투명하고 독립적인 감사를 통해 데이터의 신뢰성과 보호를 보장하는 능력입니다. 특히 중소기업의 경우, 사용자 친화적인 인터페이스는 기술 장벽과 교육 비용을 줄이는 데 중요합니다.
ESG 데이터는 종종 자원, 인적 자원, 거버넌스 등 기업의 전략적 자산과 관련이 있으므로 보안을 최우선으로 고려해야 합니다.
마지막으로, ESG 데이터는 종종 자원, 인적 자원, 거버넌스 등 기업의 전략적 자산과 관련이 있으므로 보안을 최우선으로 고려해야 합니다.
실제로 Vingroup, Vinamilk, ACB 등 베트남의 일부 대기업은 통합적이고 디지털화된 ESG 데이터 시스템에 본격적으로 투자하기 시작하여 배출량, 직원 만족도, 경영 효율성, 공급망을 지속적으로 모니터링하고 있습니다.
이는 ESG 데이터 플랫폼이 더 이상 이론적인 개념이 아니라 디지털 전환과 글로벌 녹색 시장 통합 과정에서 점차 실현되고 있음을 보여줍니다.
- 기업은 가치 사슬을 따라 ESG 데이터를 효과적으로 공유할 수 있는 방법, 특히 사슬 최상단에 있는 기업과 공급업체를 연결하는 방법은 무엇인가?
가치 사슬 전반에 걸쳐 ESG 데이터를 효과적으로 공유하는 것이 필수 사항이 되고 있습니다. 특히 EU의 CSRD/ESRS 및 국제 지속 가능성 표준 위원회(ISSB)의 IFRS S2와 같은 표준에서는 범위 3(전체 공급망에 걸친 환경 및 사회적 영향)을 포함한 포괄적인 보고가 요구되기 때문입니다.
상류 기업과 공급업체를 효과적으로 연결하려면 ERP, CRM 또는 조달 시스템과 같은 운영 플랫폼에 직접 연결할 수 있는 통합 ESG 데이터 시스템을 구축하는 것이 필수적입니다. 이를 통해 데이터 수집, 집계 및 검증 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
기업은 GRI 또는 ESRS에 따른 표준화된 보고 템플릿과 함께 공급업체를 위한 ESG 기준을 개발하는 것부터 시작할 수 있습니다. 동시에, 공급망 내 파트너의 ESG 데이터 수집 및 공유 역량을 향상시키기 위한 기술 지원 및 교육 정책도 마련되어야 합니다.
ESG 우수 센터를 내부적으로 설립하면 프로세스 표준화, 품질 모니터링, 가치 사슬 데이터의 최신성 보장에도 도움이 됩니다.
또한 개별 감사 방식 대신 체인 협력 모델이 점점 더 효과적인 것으로 입증되고 있습니다.
화학 산업의 지속 가능성을 위한 협력(TfS)이나 농업의 OpenSC와 같은 이니셔티브는 상류 기업이 리더십 역할을 맡아 ESG 데이터를 공유하기 위한 투명한 메커니즘(예: ESG 기준을 공급 계약에 통합)을 구축할 때 보고 효율성이 높아질 뿐만 아니라 범위 3 배출 측정 및 감소에도 상당한 도움이 된다는 것을 보여줍니다.
베트남에서는 ESG 데이터 공유가 여전히 단편화되어 있지만, 일부 수출 기업(특히 섬유, 전자, 농업 분야)은 추적 시스템과 공급망 ESG 보고를 시행하기 시작했습니다.
이는 베트남 기업이 규정 준수 역량을 개선하고, 경쟁력을 강화하며, 앞으로 점점 더 엄격해지는 국제 규정에 적응하는 데 중요한 기반이 될 것입니다.
시간을 내어 대화해주셔서 감사합니다, 박사님.
출처: https://dantri.com.vn/cong-nghe/quan-tri-esg-bang-cong-nghe-co-hoi-nao-cho-doanh-nghiep-viet-20250802111259942.htm
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