좋은 책: 소셜 미디어는 어떻게 우리를 비밀리에 '조종'했을까?

시난 아랄은 그의 저서 『조작 기계』에서 소셜 미디어, 스마트폰, 그리고 인공지능의 결합이 인간 심리와 행동의 약점을 악용하도록 설계되었다고 주장합니다. 이 "조작 기계"는 우리가 쇼핑하고, 데이트하고, 뉴스를 읽고, 운동하고, 심지어 자선 활동에까지 영향을 미칩니다.

소셜 미디어의 엄청난 영향력을 깨닫는 것만이 우리가 가짜 뉴스에 '속아 넘어가는' 것과 소비자 트렌드를 맹목적으로 따르는 것을 피할 수 있는 유일한 방법입니다.

매사추세츠 공과대학(MIT, 미국)의 데이터 과학 교수인 저자 시난 아랄은 수년간 Facebook, Twitter, TikTok, Instagram과 같은 주요 소셜 네트워크의 영향력에 대해 연구해 왔습니다. 이 책의 제목을 "조작 기계"로 선택한 이유에 대해 시난 아랄은 소셜 네트워크가 "사회에서 한 사람에서 다른 사람에게, 기업, 정부, 국제 기구 간에 정보의 흐름을 규제하고 지시하는 것을 임무로 하는 정보 처리기"와 같다고 설명했습니다.

그에 따르면, "조작 기계"는 단일 개체가 아니라 소셜 네트워크, 기계 지능, 스마트폰이라는 세 가지 기술 혁신으로 구성되어 있습니다.

이 책은 기술이 우리의 선택과 생각에 매일 어떤 영향을 미치는지 보여줍니다.

사진: ND

구체적으로, 소셜 네트워크는 정보의 흐름을 형성하는 플랫폼 역할을 합니다. 기계 지능은 데이터를 분석하여 누구를 친구로 추천할지, 뉴스피드에서 어떤 정보를 가져올지 결정하는 알고리즘입니다. 그리고 스마트폰은 조작하는 기계가 사용자 데이터를 실시간으로 지속적으로 업데이트할 수 있도록 "항상 켜져 있는" 환경을 만듭니다.

가짜 뉴스의 매력

우리는 조작 기계에 의해 조장되는 허위 정보의 시대에 살고 있습니다. 가짜 뉴스는 수익성이 높은 산업입니다. 미국의 가짜 뉴스 사이트들은 2019년에만 2억 달러의 광고 수익을 올렸는데, 이는 6년 전의 일입니다.

사람들은 왜 가짜 뉴스에 그렇게 쉽게 속을까요? 시난 아랄과 그의 동료들은 연구를 통해 다음과 같은 사실을 발견했습니다. 가짜 정보는 진짜 뉴스보다 "신기함"을 더 많이 담고 있습니다. 바로 이러한 신기함이 많은 사람들이 가짜 뉴스를 "공유"하도록 동기를 부여하는데, 그렇게 함으로써 "내부자", 즉 "내부 정보"에 가장 먼저 접근할 수 있는 사람처럼 느껴지기 때문입니다.

전 세계적 으로 가짜 뉴스 확산은 매우 정교한 시스템으로 자리 잡았으며, 여기에는 가짜 뉴스를 유포하기 위해 가짜 계정인 일련의 "봇"을 이용한 체계적인 캠페인이 포함됩니다. 이 "봇"들은 실제 사람처럼 보이는 프로필 사진과 게시물 상태줄을 가지고 있으며, 친구 목록에도 자연스럽게 섞여 있습니다. 증폭 봇 덕분에 가짜 뉴스가 충분히 확산되면, 이제 우리가 그 뉴스를 공유할 차례입니다. 사람들은 잘못된 정보에 지속적으로 노출되면 쉽게 속아 넘어가는 경향이 있기 때문입니다.

이 책은 또한 조작 기계가 사람들을 "과도하게 사회화"시키고 점차적으로 선택에 있어서 개인적 자율성을 잃게 만든다고 지적합니다.

우리는 그 어느 때보다 주변 사람들의 영향을 더 쉽게 받습니다. 예를 들어, 소셜 미디어에 자주 광고하는 식당은 무시할 수 있지만, 많은 친구들이 그곳에 "체크인"하여 식사하는 것을 보면 우리도 그 식당을 경험하고 싶어질 가능성이 더 큽니다. 마찬가지로, 친구들이 운동하거나 , 자선 활동을 하거나, 무언가를 사는 것을 보면, 우리도 "친구들과 보조를 맞추기 위해" 같은 행동을 하도록 자극받습니다.

저자는 이를 동료 효과라고 부릅니다. 사람들은 주변 사람들의 소셜 미디어 행동에 영향을 받는 경향이 있습니다. 기업들은 동료 효과를 활용하여 제품을 판매하고, 소비자의 사고방식과 행동 방식을 간접적으로 변화시킵니다.

조작 기계는 대중을 개인화된 방식으로 조종할 수 있게 함으로써 디지털 마케팅에 새로운 기회를 열어주었습니다. 과거에는 TV 광고가 수백만 명에게 동시에 단 하나의 메시지만 전달할 수 있었지만, 이제 인터넷과 소셜 미디어는 기업이 대규모로 개인화된 방식으로 소비자와 소통할 수 있도록 해줍니다. 우리에게 전송되는 모든 메시지는 우리의 일상적인 탐색 행동과 선호도를 기반으로 개인화됩니다.

디지털 마케팅은 가장 많은 사람들의 관심을 끄는 사람이 승리하는 "관심 경제"의 핵심입니다. 조회수, 공유 수, 팔로워 수는 수익으로 전환될 수 있습니다. "인플루언서 마케팅"도 이와 같은 원리로 작동합니다.

"매트릭스"에서 탈출

조작 기계의 "매트릭스" 함정에 빠지지 않으려면 어떻게 해야 할까요? 시난 아랄은 기술 혁신이 여전히 인류에게 어느 정도 이점을 가져다주지만, 잠재적인 피해를 막는 것이 어렵다고 생각합니다.

그는 기업들이 가짜 뉴스를 분류할 수 있는 기능을 더 많이 갖춰야 하며, 정부 또한 소셜 네트워크를 통제하기 위한 기본 정책을 마련해야 한다고 제안했습니다. 사용자 측면에서는 모든 연령대의 사람들이 소셜 네트워크의 장단점을 이해하도록 교육하고, 허위 정보를 구별하고 식별하는 능력을 향상시키는 프로그램이 마련되어야 합니다.

하지만 이는 단지 이론일 뿐입니다. 저자는 소셜 네트워크의 영향력을 통제하는 것이 생각만큼 간단하지 않다는 점을 인정합니다. 일부 유럽 국가들은 소셜 네트워크가 사용자의 데이터를 사용하여 광고를 게재하는 것을 막기 위해 데이터 접근을 제한하는 법률을 제정했지만, 광고의 효과는 급격히 감소했고 기업들은 이전보다 더 낮은 수준의 제품과 서비스를 판매하고 있습니다. 따라서 조작 기계의 영향력을 줄이는 것은 여전히 ​​미해결 문제입니다.

책 전반에 걸쳐 시난 아랄의 모든 주장은 구체적인 데이터와 연구 결과를 인용하여 뒷받침되는데, 이는 그의 글쓰기 스타일의 장점이자 단점이기도 합니다. 각 주장에 대한 데이터와 표를 의도치 않게 설명하다 보니 책의 내용이 불필요하게 길어졌습니다.

때때로 저자는 지금은 당연하게 여겨지는 주장을 증명하는 데 너무 많은 시간을 허비합니다. 예를 들어, 소셜 미디어 등장 이후 광고와 매출이 급격히 증가했다는 사실은 잘 알려진 사실이므로 복잡한 통계 차트를 많이 제시하여 증명할 필요가 없습니다.

하지만 시난 아랄이 이 책에서 제공하는 정보는 여전히 매우 유용하며 독자들이 조작 기계와 디지털 마케팅 산업, 가짜 뉴스 확산 시스템이 작동하는 방식을 개괄적으로 이해하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 각 개인이 점점 디지털화되는 세상에서 적절한 적응 전략을 세울 수 있습니다.

출처: https://thanhnien.vn/sach-hay-mang-xa-hoi-da-am-tham-thao-tung-chung-ta-ra-sao-185251107212650963.htm