DeepSeek이 이번 주 초 R1 추론 모델의 오픈소스 버전을 출시한 후, 많은 미국 기술 리더들이 이 스타트업의 성과를 칭찬했습니다. 1월 27일, DeepSeek 앱은 앱 스토어 무료 앱 순위에서 ChatGPT를 제치고 1위를 차지했습니다.

딥시크 셔터스톡
DeepSeek은 중국 항저우의 소규모 스타트업입니다. 사진: Shutterstock

벤처 캐피털리스트 마크 앤드레슨은 DeepSeek을 "제가 본 것 중 가장 인상적이고 놀라운 혁신 중 하나"라고 불렀습니다.

R1은 특정 AI 지표에서 OpenAI의 o1 모델을 따라잡거나 앞지르는 것으로 보입니다. 560만 달러의 학습 비용은 OpenAI와 같은 기업들이 지출한 수억 달러보다 훨씬 적습니다.

MIT Technology Review는 DeepSeek의 성공은 금지 조치가 "DeepSeek과 같은 스타트업이 효율성, 리소스 통합, 협업을 우선시하는 방식으로 혁신하도록 촉진하고 있다"는 것을 보여준다고 지적합니다.

한편, 큐라이 CEO 닐 코슬라는 딥시크가 "낮은 가격을 정당화"하기 위해 학습 비용을 조작하고 있으며, 사람들이 이를 사용하도록 유도하고 있어 AI 시장의 경쟁에 영향을 미치고 있다고 말했습니다.

저널리스트 홀거 샤피츠는 딥시크가 "미국 주식 시장에 가장 큰 위협"이라고 주장합니다. 중국 기업이 첨단 칩 없이도 저비용으로 첨단 모델을 개발할 수 있다면, 왜 이 산업에 수천억 달러가 투자되는지 의문이 제기됩니다.

1월 초 아시아 금융 컨퍼런스에서 컴퓨터 과학자 카이푸 리(Kai-Fu Lee)는 미국이 연구와 혁신 분야에서 우위를 점하고 있지만, 중국은 엔지니어링 분야에서 더 뛰어나다고 말했습니다. "이 시대에는 컴퓨팅 자원과 자금이 부족하더라도 효율적으로 물건을 만드는 방법을 배울 수 있습니다."

이에 대해 Y Combinator CEO 개리 탄은 DeepSeek의 성공이 미국 경쟁사들에게도 도움이 될 수 있다고 주장했습니다. "모델이 더 저렴해지고 사용하기 쉬워진다면, 추론(실제 애플리케이션에서 AI를 활용하는 것)에 대한 수요가 더욱 증가하고 가속화될 것입니다."

메타의 수석 AI 과학자인 얀 르쿤은 DeepSeek의 발표를 미중 경쟁의 관점에서 해석해서는 안 된다고 말했습니다. 그는 오히려 "오픈소스 모델이 독점 모델을 능가하고 있다"는 것이 핵심이라고 주장했습니다.

"DeepSeek은 오픈 연구와 오픈 소스(예: Meta의 PyTorch와 Llama)의 혜택을 누리고 있습니다. 그들은 새로운 아이디어를 내놓고 다른 사람들의 작업을 기반으로 발전시킵니다. 그들의 작업은 공개적이고 오픈 소스이기 때문에 누구나 그 혜택을 누릴 수 있습니다."라고 그는 LinkedIn에 글을 남겼습니다.

(테크크런치, 블룸버그에 따르면)