학생들은 인공지능을 숨기기 위해 여러 가지 속임수를 씁니다.

전공 분야와 관계없이 인공지능(AI)은 학생들의 학습에 강력한 도구로 자리 잡았습니다. 그러나 모든 사람이 AI를 올바르게 사용하는 것은 아닙니다. 많은 학생들이 AI를 학습 보조 도구로 여기기보다는 오용하고 있습니다.

베트남 국립 호치민 대학교 국제대학 정보기술학부 강사이자 AIoT Lab VN의 공동 설립자인 레 두이 탄 박사는 학생들이 학업, 과제, 보고서 및 논문 작성을 지원하기 위해 AI를 사용하는 것은 전 세계적인 일반적인 추세라고 말했습니다.

디지털 교육 위원회(Digital Education Council)의 2024년 글로벌 설문조사에 따르면, 학생들의 약 86%가 학습에 AI 도구를 사용한다고 응답했으며, 그중 약 54%는 매주 사용한다고 답했습니다. Save My Exams의 2025년 6월 설문조사에서도 학생들의 75%가 숙제에 AI를 활용하고 있으며, 그중 24%는 매일, 44%는 매주 사용하는 것으로 나타났습니다.

학생들이 학습 및 연구를 지원하기 위해 인공지능을 활용하는 사례가 점점 더 보편화되고 있습니다.

사진: 응옥 롱

긍정적인 측면과 더불어, 일부 학생들이 AI 도구를 오용하는 것은 불가피합니다.

AI를 이용해 AI를 숨기기

레 두이 탄 박사에 따르면, 일부 학생들은 인공지능이 어떻게 작동하고 어떤 한계가 있는지 제대로 이해하지 못한 채 과제, 보고서, 논문 등에 인공지능을 활용합니다. 이로 인해 학생들은 점차 비판적 사고 능력, 글쓰기 능력, 독립적인 연구 능력을 잃게 됩니다.

탄니엔 신문이 주최한 온라인 프로그램에서 오픈에듀의 기술 이사인 딘 응옥 탄 박사는 많은 학생들이 스스로 공부하는 대신 챗GPT와 같은 도구를 사용하여 숙제를 해결함으로써 "더 쉬운" 학습 경험을 얻고 있다고 지적했습니다. 그러나 이는 교육의 목표가 단순히 과제를 완료하는 것이 아니라 비판적 사고력과 문제 해결 능력을 함양하는 데 있다는 점에서 교육 원칙에 어긋나는 위험한 접근 방식이라고 강조했습니다.

베트남 인공지능 솔루션 회사(VAIS) 남부 지역 대표 사무소의 팜 탄 안 부 소장은 2022년부터 2024년까지 AI가 생성한 텍스트에서 쉽게 알아볼 수 있는 "디지털 지문"이 자주 나타난다고 밝혔습니다. 글쓰기 스타일이 획일적이고 감정이 결여되어 있으며, "뿐만 아니라… 뿐만 아니라…"와 같은 익숙한 구조를 반복하고, "게다가", "더욱이"와 같은 정형화된 연결어구를 사용하며, 항상 "요컨대"라는 억지스러운 표현으로 끝맺는다는 것입니다. 내용 또한 흠잡을 데 없이 깔끔하고 맞춤법이 완벽하며, 글머리 기호를 사용하여 항목을 나열하는 경향이 있다는 점 모두 AI의 영향을 보여주는 지표입니다.

더 심각한 약점은 AI가 생성하는 콘텐츠에 있습니다. 이는 AI가 존재하지 않는 정보, 데이터, 심지어 출처까지 만들어내는 "환각" 현상입니다. 부 씨는 "AI가 생성한 많은 기사는 마치 여러 코드 조각을 짜깁기한 것처럼 일관성 없는 문체와 비논리적인 문단으로 이루어져 있다"고 지적했습니다.

2025년까지 인공지능 기반 표절 탐지 도구를 극복하기 위해 학생들은 점점 더 정교한 방법을 개발할 것이다. 이에 따라 인공지능 기반 텍스트 의인화 도구라는 새로운 기술 산업이 등장했다.

학생들은 ChatGPT를 사용하여 초안을 작성하고, Quillbot으로 옮겨 다듬은 다음, Undetectable AI와 같은 "의인화" 도구를 사용하여 모든 흔적을 지우는 과정을 만들었습니다. 일부 학생들은 텍스트가 더 "자연스럽게" 보이도록 의도적으로 작은 오류를 추가하기도 했습니다.

"현재로서는 에세이에 인공지능이 사용되었는지 여부를 감지하고 학생이 직접 작성한 에세이와 비교하는 것은 아마도 불가능할 것입니다. 왜냐하면 인간들이 채점 과정에서 기계와 교사 모두를 속이기 위해 매우 정교한 속임수를 많이 사용해 왔기 때문입니다."라고 부 씨는 주장했습니다.

같은 관점에서 르 뒤 탄 박사는 맞춤법 오류가 없고, 개인적인 경험이나 증거가 부족하며, 단조로운 문체로 쓰여진 "지나치게 깔끔한" 기사는 매우 의심스럽다고 주장합니다.

학습자들이 과제, 시험, 연구 등에 인공지능을 활용할 때, 강사들이 학생들의 실제 능력을 정확하게 평가하는 것은 매우 어렵습니다.

사진: TN은 AI를 사용하여 제작되었습니다.

가상 역량과 실제 기술 간의 격차.

전문가들에 따르면, 학생들이 인공지능을 오용하는 것은 단순한 부정행위를 넘어 교육의 근간 자체를 훼손하는 행위입니다.

팜 탄 안 부 씨는 인공지능이 학생들의 독립적이고 비판적인 사고 능력을 저하시킬 위험성을 가장 큰 우려 사항으로 꼽았습니다. 학생들이 인공지능으로부터 즉각적인 답을 얻는 데 익숙해지면, 점차 원문을 읽고 이해하거나 스스로 정보를 종합하는 데 필요한 인내심을 잃게 될 것이라는 점입니다.

" 노예에 있는 베트남 국립 교육대학교 교육학부 학부장인 응우옌 치 탄 부교수님께서 사용자들이 '디지털 노예'가 될 위험성을 경고하신 적이 있습니다. 이는 문제 해결 능력, 창의력, 자기 주도 학습 능력이라는 인간의 세 가지 가장 강력한 능력을 억누르는 의존 상태입니다."라고 부 씨는 말했습니다.

더욱 위험한 것은 AI가 '능력에 대한 착각'을 불러일으킬 수 있다는 점입니다. 호치민시의 한 문학 교사는 학생들이 과제를 위해 동일한 AI 도구를 사용하는 것을 목격했지만, 내용에 대해 질문을 받으면 제대로 설명하지 못하는 경우가 많았다고 전했습니다. 이는 인지된 능력과 실제 지식 사이의 격차가 점점 벌어지면서 학생들이 졸업하고 노동 시장에 진출할 때 '시한폭탄'처럼 터질 수 있음을 보여줍니다.

"인공지능의 과도한 사용은 전통적인 평가 방식을 무력화시킵니다. 연구 및 추론 능력을 측정하기 위해 고안된 에세이, 조별 보고서와 같은 과제들이 갑자기 무의미해지면서, 교수자들이 학생들의 진정한 능력을 정확하게 평가하기가 매우 어려워졌습니다."라고 이 교사는 강조했습니다.

따라서 르 뒤 탄 박사는 가장 중요한 해결책은 평가 방식을 재설계하는 것이라고 생각합니다. 과제는 학생들이 개인적인 개요를 작성하고, 작업 과정을 기록하고, 경험을 분석하고, 정보를 찾고 검증한 방법을 제시하거나, 직접적인 질의응답 시간을 포함하도록 요구해야 합니다. 연구에 따르면 단순히 요약하는 것보다 분석, 평가 및 창의성에 초점을 맞춘 평가는 전체 과정에서 인공지능에 대한 의존도를 줄이는 데 도움이 됩니다.

"학생들이 학업에 진지한지, 혹은 인공지능을 효과적으로 활용하는지 평가하려면 교사들은 세 가지 핵심 요소, 즉 명확하게 알기, 확실히 이해하기, 깊이 있게 파악하기라는 과정을 통해 학생들에게 주제를 소개하는 방식으로 교수법을 바꿔야 합니다. 그래야만 학생들이 인공지능 도구를 활용할 수 있는 역량을 진정으로 개발할 수 있습니다."라고 부 씨는 말했다.

AI 도구는 학생들이 연구 리뷰를 작성하고, 과학 논문을 요약하는 등의 작업을 수행하는 데 도움을 줍니다.

사진: 스크린샷

도움과 사기의 경계

인공지능이 필수적인 도구로 자리매김하는 상황에서 "학생들이 인공지능을 사용하도록 허용해야 하는가?"라는 질문은 더 이상 중요하지 않습니다. 오히려 학계에서 인공지능 사용의 범위를 명확히 정의하는 것이 더욱 중요합니다.

팜 탄 안 부 씨에 따르면, 그 경계는 목적, 방법, 그리고 태도에 있습니다. AI는 아이디어를 생성하거나, 문서를 요약하거나, 오류를 검사하거나, 복잡한 용어를 설명하는 데 사용될 때만 유용한 도구입니다. 학생들은 "천천히 읽는" 자세를 가져야 하고, 정보를 재평가하며, 내용에 대한 최종적인 책임을 져야 합니다. 반대로, 학생들이 AI가 생성한 내용을 전부 또는 대부분 그대로 복사하여 자신의 것처럼 제출하는 것은 학업 부정행위에 해당합니다.

부 씨는 또한 인공지능이 학생들에게 필수적인 역량으로 인식되어야 하며, 억압하기보다는 인정하고 교육 프로그램에 통합해야 한다고 주장했습니다.

해결책과 관련하여 Duy Tan 박사는 대학과 교수진이 수업, 과제, 논문에서 AI 사용에 대한 정책을 개발하고 명확하게 공지해야 한다고 제안했습니다. 예를 들어, 과제에는 "학생들은 AI 도구를 사용할 수 있습니까/사용할 수 없습니까? 사용할 경우, 어떤 부분이 AI 기반이고 어떤 부분이 학생 자체적으로 수행한 것인지 명확하게 명시해야 합니다."와 같은 내용이 명시되어야 합니다. 또한 학생들에게 AI를 책임감 있고 윤리적이며 효과적으로 사용하는 방법을 교육해야 하며, 단순히 "사용 금지"라고만 말하는 것이 아니라 결과 확인, 데이터 검증, 분석 및 AI 아이디어 개발을 지원하는 데 AI를 활용하는 방법을 안내해야 합니다.

국가 차원의 공통된 법적 틀이 필요합니다.

팜 탄 안 부 씨에 따르면, 대학들의 선구적인 노력은 매우 중요하지만, 조화로운 변화를 위해서는 국가 차원의 공통된 행동 강령과 법적 틀이 필요합니다. 한 대학에서는 AI 오용이 부정행위로 간주되어 0점 처리되는 반면, 다른 대학에서는 용인되는 상황을 용납할 수 없습니다.

베트남은 법과 윤리 준수, 공정성과 비차별, 투명성과 책임성(AI 오류 발생 시 책임 소재), 그리고 인간 중심적 접근 방식(궁극적인 통제권은 항상 인간에게 있음)이라는 핵심 원칙에 기반한 명확한 법적 틀을 구축해야 합니다.

출처: https://thanhnien.vn/sinh-vien-dung-thu-thuat-de-che-dau-ai-185251211185713308.htm