미국 국립 과학원 회보(PNAS)에 게재된 새로운 연구에 따르면 ChatGPT와 같은 생성적 AI는 근로자가 작업을 더 빠르고 효율적으로 완료하는 데 도움이 될 수 있지만, 사회적 비용이 발생한다고 합니다. 즉, 다른 사람들이 그들을 게으르거나, 무능하거나, 무능하다고 볼 가능성이 더 높다는 것입니다.

사회과학자들로 구성된 연구팀이 수행한 이 연구는 귀인 이론, 즉 사람들이 타인의 행동을 상황보다는 자신의 내재적 동기나 능력에 따라 해석하는 경향이 있다는 개념에 기반합니다. 예를 들어, 도움을 요청하는 것은 때때로 개인의 약점을 드러내는 신호로 여겨집니다. 마찬가지로, AI를 사용하는 것은 효율성 향상을 위한 정당한 도구가 아니라 능력이나 노력의 부족으로 여겨질 수 있습니다.

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직장에서 ChatGPT를 사용하는 사람들은 게으르고 무능하다는 비난을 받습니다. 사진: Adobe Stock

4,400명 이상의 참가자를 대상으로 한 네 번의 실험에서 연구팀은 몇 가지 놀라운 결과를 발견했습니다. 첫 번째 실험에서 참가자들은 AI나 기존 도구를 사용하여 작업을 완료하는 상상을 한 후, 동료와 관리자에게 어떻게 보일지 예측했습니다. 예측 결과를 얻은 참가자들은 자신이 게으르고, 대체 가능하며, 덜 성실하다고 여겨지는 것을 우려했습니다. 그들은 AI 사용 사실을 공개적으로 밝히고 싶지 않다고 말했습니다.

두 번째 실험은 이러한 편향이 실제로 사실임을 보여주었습니다. 참가자들은 가상의 직원, 즉 AI를 사용하는 직원, 동료에게 도움을 요청하는 직원, 그리고 스스로 도움을 요청하는 직원을 평가하도록 요청받았습니다. AI 사용자는 다른 두 그룹보다 더 게으르고, 덜 유능하며, 덜 부지런하고, 덜 독립적이라고 여겨졌습니다. 놀랍게도 이러한 인식은 직원의 성별, 연령, 또는 업종에 관계없이 일관되게 나타났습니다.

세 번째 실험에서는 이러한 편향이 실제 결정에 영향을 미치는지 검증했습니다. 한 그룹의 참가자는 채용 담당자 역할을 맡아 지원자가 직무에서 AI를 사용하는지 여부를 기준으로 지원자를 선정했습니다. AI에 익숙하지 않은 채용 담당자는 AI를 사용하지 않는 지원자를 선택하는 경향이 있었습니다. 반대로, AI를 자주 사용하는 채용 담당자는 AI에 더 익숙했으며, AI를 사용하는 지원자를 선택하는 경향이 있었습니다. 이는 기술에 대한 개인적인 경험이 평가자의 태도에 큰 영향을 미친다는 것을 시사합니다.

마지막 실험에서 연구팀은 특정 직무 상황이 이러한 편향을 변화시키는지 살펴보았습니다. 지원자가 이메일 작성과 같은 디지털 업무를 지원했을 때, AI 사용자는 게으르다고 인식되지 않았고 오히려 더 높은 평가를 받았습니다. 그러나 지원자가 손으로 메모하는 것과 같은 수동 업무를 지원했을 때는 AI 사용자가 여전히 낮은 평가를 받았습니다. 그 결과, AI 사용자가 AI를 필요로 하지 않는 업무를 수행했을 때 가장 강한 편향이 나타났습니다.

흥미롭게도, AI를 정기적으로 사용한다고 답한 참가자들은 AI를 사용하는 다른 사람들을 부정적으로 판단할 가능성이 낮았습니다. 이는 익숙함과 직접 경험이 낙인을 줄이는 데 도움이 된다는 것을 시사합니다. 듀크 대학교 푸쿠아 경영대학원 박사과정생이자 이 연구의 주저자인 제시카 라이프는 업무 성과가 저하되지 않았음에도 불구하고 AI 사용으로 인해 평가받을까 봐 우려하는 직원들의 이야기를 듣고 이 프로젝트를 시작했다고 밝혔습니다.

본 연구는 신중하게 구성된 통제 상황과 같은 방법론적 강점을 가지고 있습니다. 그러나 저자들은 해당 상황이 실제 관찰이 아닌 가상적인 상황이며, 평가자가 평가자를 개인적으로 알지 못했다는 점, 즉 실제 직장 환경에서는 다를 수 있다는 점 등의 한계점도 인정합니다.

이러한 결과는 AI가 생산성 향상에 유용한 도구가 되고 있지만, AI 활용 시 개인의 이미지와 평판에 미치는 영향 또한 고려해야 함을 강조합니다. 연구 결과는 AI가 진정으로 효과적인 비서가 되려면 업무 환경 자체의 인식이 바뀌어야 하며, AI 사용자를 무능하거나 게으르다고 성급하게 낙인찍어서는 안 된다는 점을 일깨워줍니다. 또한 근로자들은 기술을 활용하는 방법을 아는 것 외에도 투명성을 유지하는 동시에 AI가 만들어낸 이미지에 "녹아들지" 않도록 기술과 개인적 인상을 개발해야 합니다.

(PsyPost에 따르면)

ChatGPT와 AI 검색이 도입된 이후 웹사이트 트래픽이 급감했습니다 . ChatGPT에서 뉴스 사이트로 이동하는 트래픽은 증가하고 있지만, 사람들이 AI 챗봇이나 AI 기반 검색 결과에서 직접 뉴스를 읽는 경우가 늘어나면서 트래픽 감소를 상쇄하기에는 충분하지 않습니다.

출처: https://vietnamnet.vn/su-dung-chatgpt-trong-cong-viec-bi-danh-gia-luoi-bieng-kem-nang-luc-2422059.html