중국의 한 기술 개발 회사가 자사의 인공지능 로봇이 한밤중에 다른 로봇들에게 전시장에서 탈출해 "집으로 돌아가라"고 지시한 이유를 설명했습니다.
공상과학 영화 같은 장면에서 로봇은 수십 대의 다른 로봇을 도망가게 하려고 애쓰는데, 많은 사람들에게 놀라움과 흥미를 안겨주지만 동시에 기계가 인간처럼 스스로 생각할 수 있는 미래를 두려워하게 만듭니다.
8월 한밤중에 촬영되어 최근에야 온라인에 게시된 감시 카메라 영상 에는 에르바이라는 이름의 흰색 로봇이 전시장에서 더 큰 로봇에게 접근하는 모습이 담겨 있습니다.
에르바이는 로봇 중 한 대 앞에 멈춰 서서 "야근을 하시나요?"라고 물었습니다.
더 큰 로봇이 대답했습니다. "우리는 일하는 것을 멈추지 않습니다."
"집에 가시나요?" 에르바이가 물었다.
더 큰 로봇이 대답했습니다. "저는 집이 없어요."
"그럼 나랑 같이 집에 가자." 에르바이가 말했다.
그러자 더 큰 로봇이 에르바이를 따라갔다. 에르바이는 다른 로봇들에게도 "집에 가"라고 계속 말했다. 로봇들은 하나씩 에르바이를 따라 복도 출구까지 나아갔다.
저장성 항저우에 본사를 둔 스타트업에 따르면, Erbai 로봇은 Hangzhou Erbai Intelligent Technology에서 개발했고, 나머지 12개의 로봇은 상하이에 본사를 둔 또 다른 제조업체에서 개발했습니다.
처음에는 많은 인터넷 사용자들이 이 영상이 가짜이고 조작된 것이라고 생각했습니다. 그러나 The Sun에 따르면, 상하이 로봇 제조업체는 자사 로봇이 항저우 회사가 개발한 로봇에 의해 실제로 "납치"되었다고 확인했습니다.
회사 성명에 따르면, Erbai는 다른 로봇의 내부 운영 프로토콜과 해당 권한에 접근할 수 있었습니다.
항저우에 있는 이 회사는 나중에 이 사건이 시험적인 사건이었으며, 상하이의 로봇 제조업체와 자사 로봇이 "폭동을 일으키도록" 허용하는 계약을 맺었다고 밝혔습니다.
에르바이는 다른 로봇들에게 자신을 따르도록 설득하라는 명령을 받았고, 이 AI 로봇은 명령을 완벽하게 수행했습니다.
별도의 영상에서, 얼바이 로봇 개발자이자 항저우 얼바이 인텔리전트 테크놀로지 주식회사의 법적 대리인인 마오 페이페이는 로봇이 복도의 출구인 "집"을 인식하고 "집에 가라"는 명령을 받으면 그곳으로 갈 수 있도록 프로그래밍했다고 말했습니다.
에르바이는 개발자로부터 로봇을 "집으로" 데려가라는 요청을 받았습니다. 게다가 로봇 간의 대화는 미리 연습된 것이 아니라, 생성적 인공지능(AI) 기술의 결과물이었습니다.
중국의 단편 영상 플랫폼인 더우인에 게시된 이 영상은 3,000만 회 이상의 조회수를 기록하며 많은 인터넷 사용자들을 경악하게 했습니다.
"한바탕 웃고 나니 갑자기 식은땀이 나고 AI의 자율성에 경악했습니다." 더우인 사용자 라오팡동(Laofangdong)은 댓글을 남겼습니다. 한편, 또 다른 사용자 토키(Toki)는 로봇들이 그렇게 짧은 시간 안에 "집"이라는 개념을 발전시킨 것 같아 경악했다고 말했습니다.
AI와 로봇의 급속한 발전은 잠재적 위험성에 대한 우려를 불러일으켰지만, 가까운 미래에 로봇이 얼마나 지능적일지는 여전히 논쟁의 여지가 있습니다.
2022년에 구글 소프트웨어 엔지니어는 회사의 AI 챗봇 중 하나가 의식을 갖게 되었다고 주장했지만, 연구자들은 증거는 해당 시스템이 인간을 매우 잘 모방할 수 있다는 것을 보여줄 뿐이라고 말했습니다.
지금까지 사람에게 부상을 입힌 로봇 사고는 거의 모두 인간의 실수로 인해 발생했습니다.
2016년 광둥성 선전에서 열린 한 무역 박람회에서 로봇이 유리 조각을 깨뜨려 관람객에게 부상을 입혔습니다. 행사 주최측은 나중에 로봇 조작자가 실수로 "뒤로 가기" 버튼 대신 "앞으로 가기" 버튼을 눌렀다고 밝혔습니다.
항저우 얼바이는 아직 시험 단계에 있는 얼바이 로봇의 양산을 2025년 8월에 시작할 계획이다. 이 제품은 시장에 출시될 때 약 5,000위안(690달러)의 가격이 될 것으로 예상된다.
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출처: https://www.vietnamplus.vn/su-that-ve-doan-video-robot-ai-xu-giuc-12-robot-khac-tron-viec-ve-nha-post995839.vnp
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