딥시크 열풍에서 우리는 무엇을 배울 수 있을까요?

DeepSeek의 메인 인터페이스. 사진: 블룸버그 .

AI 모델에 대한 접근성이 점점 높아지고 있습니다. ChatGPT와 Claude에 이어 중국 스타트업 DeepSeek의 R1 모델이 오픈 소스이며 저렴하다는 장점으로 주목받고 있습니다.

DeepSeek은 스타트업이 여전히 AI 분야의 많은 "거대 기업"과 경쟁할 수 있음을 보여줍니다. 그러나 개인정보 보호, 지적 재산권, 그리고 중소기업의 자원 부족 문제는 여전히 이들의 발전에 걸림돌로 작용합니다.

복잡한 경쟁 환경

전 세계적으로 널리 사용되고 있음에도 불구하고, DeepSeek은 특히 개인정보 보호 측면에서 여전히 많은 어려움에 직면해 있습니다. 많은 사람들이 민감한 데이터 유출을 우려하여 이러한 도구 사용에 주저하는 태도를 보입니다.

"출시 직후 개인정보 보호 문제로 인해 많은 사람들이 DeepSeek 모델을 자체 호스팅하기 시작했습니다."

"Hugging Face 플랫폼이 인기 있는 이유는 개발자들이 AI를 로컬에서 실행하여 잠재적인 보안 위험을 피할 수 있기 때문입니다."라고 RMIT 베트남 소프트웨어 공학과 선임 강사인 제프 니세 박사는 설명했습니다.

샌프란시스코에 기반을 둔 AI 스타트업인 퍼플렉시티는 딥시크로 전송되는 데이터는 미국과 유럽의 데이터 센터로 제한된다고 사용자들을 안심시켰습니다.

"Perplexity의 DeepSeek 데이터는 모두 미국과 유럽의 데이터 센터에 저장됩니다. DeepSeek은 오픈 소스이며, 사용자의 데이터는 중국으로 전송되지 않습니다."라고 Perplexity의 CEO인 아라빈드 스리니바스는 강조했습니다.

xu huong AI, mo hinh DeepSeek, mo hinh ChatGPT, tri tue nhan tao anh 1

DeepSeek과 OpenAI의 모델들이 기술계를 뒤흔들고 있다. 사진: 블룸버그

니세 박사는 딥시크의 학습 방식에 대해서도 우려를 표명했습니다. 그에 따르면, 오픈아이디어는 딥시크가 오픈아이디어의 모델에 증류 기법을 사용하여 자사의 이익을 취했다는 증거를 가지고 있다고 주장합니다.

"지식 정제 과정은 모델의 효율성을 높이면서 전체 크기를 줄이는 데 도움이 됩니다. 하지만 이는 OpenAI의 서비스 약관을 위반할 수 있습니다."라고 니세는 덧붙였습니다.

분석가들은 엔비디아의 엄격한 수출 통제에도 불구하고 딥시크가 모델 학습에 사용한 고성능 그래픽 카드(GPU)를 어떻게 확보했는지에 대해서도 의문을 제기했습니다. 이러한 요소들은 인공지능 분야의 경쟁이 점점 더 치열해지고 있음을 보여줍니다.

기회는 여전히 활짝 열려 있습니다.

딥시크(DeepSeek)의 부상에도 불구하고, RMIT 베트남 컴퓨터 과학과 선임 강사인 제임스 강 박사는 인공지능 시장의 대부분은 엔비디아의 첨단 프로세싱 칩과 방대한 독점 데이터 저장소를 보유한 대기업들의 손에 남아 있다고 믿습니다.

"대형 기술 기업들은 풍부한 재정 자원과 고성능 컴퓨팅 하드웨어에 대한 접근성 덕분에 상당한 이점을 가지고 있습니다."

하지만 딥시크 R1과 같은 오픈소스 모델의 등장은 소규모 AI 기업들도 특정 응용 분야와 성능에 집중함으로써 여전히 획기적인 성과를 낼 수 있음을 증명한다고 강 교수는 덧붙였다.

xu huong AI, mo hinh DeepSeek, mo hinh ChatGPT, tri tue nhan tao anh 2

DeepSeek, ChatGPT, Gemini의 아이콘. 사진: 블룸버그 .

인공지능은 생산성과 자동화를 향상시킬 잠재력을 지니고 있지만, 규제, 윤리, 노동 시장 변화와 관련하여 여러 과제도 제기합니다. RMIT 베트남 관계자들은 이러한 변화를 산업 혁명에 비유합니다.

강 박사는 “인공지능은 분명히 특정 일자리를 대체하겠지만, 동시에 많은 새로운 기회를 창출할 것입니다. 핵심은 인력의 재교육과 역량 강화에 집중하여 비판적 사고와 의사결정 능력이 요구되는 직무로 전환할 수 있도록 지원하는 것입니다.”라고 말했습니다.

한편, 제프 니세 박사는 AI 모델의 장기적인 경제성을 강조하며, AI 모델 투자 비용은 증가하고 있지만 토큰당 비용은 감소하고 있다고 지적했습니다. 그는 오픈 소스 AI가 점차 이 분야의 미래를 형성해 나갈 것으로 예상합니다.

"견고한 오픈소스 모델의 등장만으로도 커뮤니티에 활력을 불어넣기에 충분합니다. 스타트업은 자원이 제한적이라 하더라도 기존 플랫폼을 개발하고 개선할 수 있습니다."

"고가의 고성능 GPU가 시장을 지배하는 시대는 영원히 지속되지 않을 것이며, 구형 하드웨어가 시장에 출시되면 AI 개발이 더욱 쉬워질 것입니다."라고 니세 박사는 강조했습니다.

이러한 변화는 베트남의 스타트업들에게도 기회를 제공합니다. 중소기업들은 오픈소스 기술을 활용하여 저렴한 비용으로 틈새시장을 위한 AI 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 정부의 지원을 바탕으로 베트남의 AI 산업은 지속적인 성장을 거듭하며 지역 내 선두 주자 중 하나로 발돋움할 전망입니다.

출처: https://znews.vn/thay-gi-tu-con-sot-deepseek-post1537584.html