최근 과학과 기술, 특히 인공지능(AI)이 저널리즘에 미치는 영향으로 인해 교육 기관에서는 교육에 있어서의 과제와 필요한 변화에 대해 고민하게 되었습니다.
Nguyen Nga Huyen 박사 - 저널리즘 및 커뮤니케이션 아카데미. (사진:NVCC) |
현재 베트남의 저널리즘 교육 기관들은 학부 및 대학원 과정 모두에서 저널리즘 학생들을 양성하는 데 필요한 기본 요건을 충족하고 있습니다. 저널리즘커뮤니케이션아카데미, 하노이 사회과학인문대학교, 호치민시 사회과학인문대학교와 같은 많은 명문 저널리즘 교육 기관들은 여전히 전국의 수많은 기자, 언론인, 편집자, 그리고 언론사 책임자들을 "양성"하고 있습니다.
오랫동안 학교의 저널리즘 교육은 실무적인 측면에 초점을 맞추면서 고무적인 변화를 거듭해 왔습니다. 학생들을 위한 전문 실습 센터에 대한 투자, 수업 실습률 향상, 언론인 초청을 통한 경험 공유 및 전달, 그리고 해외 저널리즘 및 커뮤니케이션 학교와의 학술 협력을 통해 학교는 저널리즘 학생들의 실질적인 결과물 품질 요건을 충족하는 데 있어 더욱 적절하고 긍정적인 변화를 이루어 왔습니다.
하지만 AI가 저널리즘 분야에서 해왔던 일, 하고 있는 일, 그리고 미래에 할 수 있는 일을 고려할 때, 저널리즘 교육 기관은 질과 양 측면에서 저널리즘 인력에 대한 수요의 변화에 대처할 계획을 세워야 합니다.
훈련의 과제
AI 시대의 언론인 양성에 있어 가장 큰 과제는 아마도 학교장들이 당면 과제와 장기적인 어려움을 인식하고 예측하여 과감하게 포괄적인 변화를 만들어내는 데 있을 것입니다. 이러한 변화에는 교육 프로그램 체계 개선, 교수진의 질 향상, 전문가 초빙, 시설 및 기술 개선과 같은 기본적이고 쉽게 눈에 띄는 요소들뿐만 아니라, 더 중요한 것은 현실에 맞게 부적합한 부분을 제거하고 새로운 요소를 통합할 수 있는 새로운 사고방식이 필요합니다. 이는 임기제와 자율성, 자기책임성을 고려할 때 쉽게 확립하기 어려운 핵심 요소입니다.
게다가 생활 방식의 관점에서 볼 때, 저널리즘의 수입이 일반적으로 높지 않고 저널리즘 강사에 대한 대우가 그다지 긍정적이지 않다는 사실도 학생을 유치하고 교육의 질을 유지하는 데 있어 과제가 됩니다.
종합적인 통계는 없지만, 저널리즘 졸업생들이 미디어 분야로 전향하거나 심지어 다른 분야에서 일한다는 것은 여전히 명백한 현실입니다. 언론사에 취업하는 사람들조차도 누구나 즉시 취업 요건을 충족할 수 있는 것은 아닙니다. 저널리즘 졸업생의 몇 가지 한계점으로는 실무 경험 부족, 정치 체제 관련 지식 부족, 주제 탐색, 선정 및 활용 능력 부족, 멀티미디어 저널리즘 수행 능력 부족, 소프트 스킬 부족 등을 꼽을 수 있습니다.
한편, AI는 여러 단계와 수준에서 언론인들을 "침략"해 왔습니다. 세계 주요 통신사들은 수년간 AI를 연구하고 적용하며 끊임없이 개선해 왔습니다.
AI는 정보 검색 및 종합에 중요한 역할을 할 뿐만 아니라, 특히 정확하고 최신 데이터 소스를 보유한 스포츠, 금융, 날씨 뉴스 등 분야에서 자동 콘텐츠 제작에도 강력한 도구로 활용되고 있습니다. AP 통신은 2014년부터 금융 소득 보고서 자동화를 연구하고 적용하여 분기별 기사 발행량을 크게 늘려 왔습니다.
2023년 초, BuzzFeed는 ChatGPT를 사용하여 퀴즈를 제작하고 독자를 위한 콘텐츠를 개인화할 것이라고 발표했습니다. 대중 경험을 개인화하는 것은 전 세계 여러 통신사와 베트남의 일부 통신사에서도 뉴스 배포 개선을 위해 AI를 적용하는 주요 수단입니다.
위의 사례들은 비록 모든 것을 포괄하지는 않지만, 세계와 베트남 간의 저널리즘 분야에서 AI 수용 및 적용에 대한 격차를 부분적으로 보여줍니다. 그렇다면 저널리즘 교육 기관과 언론사는 AI 시대에 적응하기 위해 어떤 변화를 이루어야 할까요?
AI를 활용해 경쟁 우위를 구축하는가?
현재의 어려움에 직면하여, 언론의 존재를 사회에 의미 있게 만드는 핵심, 즉 감시와 비판의 역할로 돌아가야 합니다. 오늘날처럼 치열한 정보 경쟁이 벌어지고 소셜 네트워크 플랫폼이 "지배"하는 세상에서, 언론은 경쟁 우위를 확보하기 위한 핵심 역할을 공고히 해야 합니다. 가까운 미래에는 AI가 사회생활 속 문제와 숨겨진 갈등을 감지하거나, 부정적이고 부패한 사건을 적발하거나, 복잡한 사건의 "결점"을 찾기 위해 분석하는 것이 어려워질 것이기 때문입니다.
따라서 학교는 비판적 사고, 주제 탐색, 정보 출처 구축, 정보 검증, 심층 분석 등 전통적인 저널리즘 역량을 학생들에게 교육하는 데 집중해야 합니다. 동시에 데이터 저널리즘, 팟캐스트, AI 등 일반적인 트렌드에 맞춰 새로운 교육 콘텐츠를 업데이트하고, 학생들이 멀티미디어 활용 능력, 의사소통 능력, 상황 대처 능력, 특히 자기 주도 학습 능력을 꾸준히 키울 수 있는 환경을 조성해야 합니다. 이는 교육 기관이 제공하는 기반 외에도 학습자의 개인적 노력 측면을 강조하는 측면이기도 합니다.
미국 캘리포니아주 팰로앨토 고등학교는 미국에서 가장 크고 최고의 고등학생 저널리즘 교육 프로그램인 팰리 맥(Paly Mac)을 운영하는 학교로 알려져 있습니다. 이 프로그램을 통해 학생들은 신문, 전자 잡지, TV 뉴스, 디지털 뉴스 등 모든 종류의 출판물 제작에 참여하며 사진, 영상 제작, 그래픽 디자인, 소셜 네트워크 등의 콘텐츠 제작 능력을 향상시킵니다. 이 프로그램을 통해 학생들은 글쓰기 능력뿐 아니라 리더십, 팀워크, 연구 및 마케팅, 프로젝트 관리, 경영학 등 다양한 분야의 지식을 습득하게 됩니다. 팰리 맥의 모든 출판물은 자체 브랜드로 개발되었으며, 지속 가능한 사업 모델을 가지고 있습니다. 이는 저널리즘의 현실을 학교 현장에 접목하여 학생들이 저널리즘뿐 아니라 저널리즘 관련 상품의 비즈니스 프로세스까지 가장 실감 있고 완벽하게 경험할 수 있도록 하는 방안입니다.
언론 산업은 어려움에 직면하는 것 외에도, 뉴스 제작, 배포, 그리고 독자와의 상호작용 단계에서 AI를 유용한 도구로 활용하여 업무에 통합할 기회를 모색해야 합니다. 베트남의 일부 언론사는 현재 정보 검색 및 종합, 그래픽 정보 디자인, 조사 및 조사 등 다양한 활동에 AI 및 기타 기술을 적용하고 있습니다. ChatGPT(글쓰기 AI)나 Midjourney(그래픽 디자인 AI)와 같이 세계적으로 널리 사용되는 AI조차도 베트남에서는 출판 콘텐츠의 디자인 및 제작을 위한 개인 차원의 AI로 활용되고 있습니다.
오늘날 AI 활용은 기술적 측면(AI가 제공하는 정보는 여전히 부정확하고 일관성이 없음)뿐만 아니라 윤리적 측면(가짜 뉴스 유포, 사용자 개인정보 침해)에서도 여전히 어려움을 겪고 있습니다. AI를 어느 정도, 어떻게 적용할지는 각 언론사와 기자가 신중하게 고려해야 할 문제이지만, 이는 베트남뿐 아니라 세계 언론이 직면한 유사한 문제입니다.
저자는 디지털 미디어 저널리즘 교육 과정에서 강의를 하고 있습니다. (사진: NVCC) |
외신의 '혁신적 핵심'
베트남 외신 분야 역시 공통의 영향력을 행사하는 만큼, AI 시대가 언론 산업에 가져오는 기회와 도전을 모두 인지해야 합니다. 과학기술의 눈부신 발전은 정보의 세계에 정보 검증, 텍스트 번역, 비디오, 오디오 번역 등 단 몇 분 만에도 매우 효과적인 도구를 제공했습니다. 따라서 외신은 당의 공동 관점과 국가 외교 정책에 기반한 외신 정보가 객관적이고 다차원적이며, 심층적이고 경쟁력 있는 정보를 제공할 수 있도록 대중과의 소통 방식을 더욱 혁신해야 합니다.
외신기자단의 지도와 더불어, 외신기자들은 이러한 책임의 "핵심"입니다. 대중이 문제의 본질을 포괄적인 맥락에서 파악할 수 있도록 심층적인 지식을 바탕으로 전문적으로 제작된 외신기자는 저널리즘 전반, 특히 외신 분야에서 경쟁력 있는 결과물이 될 것입니다. 이를 위해 외신기자 교육은 자기 학습, 자기 독해 등을 통해 지식을 스스로 계발하는 능력에 더욱 중점을 두어야 합니다. 특히 베트남과 관련된 국제 정치 문제에 대해 미래의 모든 외신기자는 세계 주요 정치 흐름을 정확히 파악하여 관점을 정립하고, 변화의 근본 원인을 지적하며, 역사적 요인의 영향을 설명할 수 있어야 합니다.
AI는 저널리즘 산업 전반과 특히 외국 저널리즘 분야에서 많은 직책을 놓고 경쟁자가 될 수 있지만, 심층적인 지식과 탄탄한 전문성, 그리고 끊임없이 개선하고 새로운 것을 학습하려는 감각을 갖춘 저널리스트에게 AI는 강력한 조수가 될 수밖에 없습니다.
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