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전송 관리를 위한 UAV 비행 장치 제어 경험 교환

Báo Thanh niênBáo Thanh niên28/10/2023

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이 교육 과정에는 PTC1의 무인 항공기를 잘 활용할 수 있는 기술 직원과 현장 관리 직원 101명이 참여했습니다.

Trao đổi kinh nghiệm điều khiển thiết bị bay UAV phục vụ quản lý truyền tải - Ảnh 1.

PTC2 기술부 담당자인 Nguyen Van Vinh 씨가 수업 내용을 공유하고 있습니다.

이 교육 과정의 목표는 무인 항공기(UAV)를 사용하여 송전선을 검사하는 기술을 향상시키는 것입니다. 비행 장치와 국가 CORS 관측소 시스템의 위치 신호를 결합하여 스캐닝 비행을 수행하고 3D 모델을 구축합니다.

기존 3D 모델을 기반으로, UAV를 이용한 월별 정기 검사를 수행하고, 인공지능(AI)을 적용한 라인 관리 소프트웨어의 운영 과정에서 발생하는 문제점을 해결하고 기술을 향상시키기 위해 RTK 시스템을 지원하는 다른 항공기에서 사용할 수 있는 자동 비행 경로를 구축합니다. 또한, UAV 장비를 운영하는 직원의 실무 기술 및 실제 데이터 처리에 중점을 두어 이 기술이 국가전력송전공사(EVNNPT)의 관리 및 운영에 신속하고 광범위하게 적용되도록 촉진하고 가속화합니다.

Trao đổi kinh nghiệm điều khiển thiết bị bay UAV phục vụ quản lý truyền tải - Ảnh 2.

그룹에서 3D 다이어그램 설정 연습

4일간 PTC2 기술진은 이론 및 실무 지도를 제공했습니다. 이론 교육에는 무인 항공기(UAV)를 활용한 송전선 점검, 송전선 관리 소프트웨어 시스템 및 AI 소프트웨어, 무인 항공기의 종합적인 검사 작업 적용 등 세 가지 내용이 포함되었습니다.

실습 부분에는 다음과 같은 내용이 포함됩니다. UAV와 모바일 및 고정 RTK 위치 지정 스테이션(CORS)을 연결하는 연습, 프로세스에 따라 UAV로 전력선을 확인하는 방법, 자동 비행 경로 구축, 전력선 관리 소프트웨어 시스템 및 AI 소프트웨어 시스템에 대한 내용입니다.

이 기간 동안 PTC1의 무인기 조종사와 작업자들은 PTC2로부터 무인기 사용에 대한 실질적인 경험을 교환하고 더 많은 것을 배웠습니다. 특히, 무인기는 최대 2~3m 거리의 물체에만 접근할 수 있기 때문에 무인기의 안전 조종 거리, 전선 근처 비행 시 충돌 사고 및 장비 손상 위험이 높기 때문에 조종 작업, 그리고 산악 지형이나 깊은 협곡 등 매우 험난한 지역에서의 점검 경험 등에 대한 경험을 공유했습니다.

Trao đổi kinh nghiệm điều khiển thiết bị bay UAV phục vụ quản lý truyền tải - Ảnh 3.

무인 항공기 비행 연습 가이드

전력선을 검사하고 비행 경로를 만드는 데 UAV를 포괄적으로 적용 3D LiDAR 모델을 자동으로 검사하는 UAV는 다음과 같이 설명됩니다. 드론에 설치된 LIDAR 카메라를 사용하여 현장에서 전력선을 스캔하고 3D 지도를 구축합니다.

그런 다음 구축된 3D 지도에서 자동 비행 경로를 만들고 RTK 기술을 지원하는 다른 비행 장치에 로드하여 높은 정확도로 전송 그리드를 검사하기 위해 자동으로 비행합니다.

이 솔루션은 많은 실질적인 이점을 제공합니다. 사람이 직접 촬영하는 방법에 비해 전력선을 검사하기 위한 비행에 드는 시간과 노동력을 절약할 수 있습니다. UAV로 송전망을 검사하는 프로세스를 자동화하고 검사 비행 간에 데이터를 균일화할 수 있습니다. 구축된 3D 모델에서 비행 경로를 만들고 데이터 수집 요구 사항에 따라 변경할 수 있습니다. 비행 장치의 예상 촬영 각도를 확인할 수 있어 비행 경로를 만드는 것이 더 편리해집니다.

Trao đổi kinh nghiệm điều khiển thiết bị bay UAV phục vụ quản lý truyền tải - Ảnh 4.

학생들은 실제 비행을 준비하기 위해 3D를 설치합니다.

소프트웨어에서 시뮬레이션된 촬영 프레임은 실제 촬영 프레임과 동일합니다. 이 장비는 높은 정밀도로 비행하고 촬영할 수 있습니다(CORS 스테이션 신호 사용). 3D를 한 번 스캔하고 다음에 사용하면 됩니다(관리, 자동 비행 경로 생성 등).

EVNNPT는 과학 , 기술, 엔지니어링, 자동화 분야의 성과를 적용하고, 노동 생산성을 향상시키고, 근로자의 어려움을 줄이기 위해 EVNNPT 전체에서 3D 모델에 대한 스캐닝 및 자동 비행 경로 구축을 동시에 배포하고 교육을 장려합니다.

"훌륭한 근로자 - 창의적인 근로자", "혁신 - 창의성"이라는 에뮬레이션 운동을 지속적으로 효과적으로 구현하여 노동력을 줄이고, 송전 시스템 운영의 생산성과 효율성을 높이고, 디지털 전환 로드맵을 가속화하기 위한 견고한 기반을 마련하고, EVNNPT가 2025년까지 베트남 전력 그룹의 디지털 기업이 되는 데 기여합니다.

Trao đổi kinh nghiệm điều khiển thiết bị bay UAV phục vụ quản lý truyền tải - Ảnh 5.

무인 항공기 비행 연습 가이드


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태그: EVNNPT

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