공공행정 관리에 적용되는 인공지능

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많은 지역이 AI 활용에 앞장서고 있습니다.

전문가에 따르면, 4차 산업혁명이 가속화됨에 따라 각 지자체에서는 세계 의 발전 추세를 파악하고, 생산과 생활에 AI를 연구·적용하기 위한 정책과 메커니즘을 제안하고 있다.

공공행정 및 온라인 공공 서비스 등 다양한 분야에 AI와 데이터 분석을 적용하면 인적 자원을 절감하고 업무 처리 시간, 대기 시간, 그리고 인건비를 절감하는 데 도움이 됩니다. 동시에, 창의적인 사회를 촉진하고, 사회 자원의 분배 및 활용, 사회 관리, 도시 관리 측면에서 국가 행정 관리 시스템의 효율성을 향상시켜 지방의 지속 가능한 경제 성장에 기여합니다.

이러한 추세를 파악한 많은 지자체에서는 지역 공공 행정 관리에 AI 애플리케이션을 구축했습니다.

베트남 ICT 지수 2022 보고서에 따르면, 다낭 시는 0.9094/1점으로 여전히 선두를 달리고 있으며, 그 뒤를 칸토, 꽝닌, 투아티엔-후에, 박장 등 의 성과 도시가 이었습니다.

이로써 다낭은 13년 연속으로 ICT 지수 1위를 차지했습니다. 이전에는 다낭이 12년 연속(2009년부터 2020년까지) 1위를 차지했습니다. 2021년 ICT 지수는 조사 및 순위 집계를 거치지 않았습니다.

다낭은 베트남에서 최초로 공공행정에 인공지능(AI)을 적용한 지역 중 하나이며, 다낭은 곧 "달콤한 열매"를 거두었습니다.

2018년 말부터 이 도시에서는 공공 서비스 제공에 챗봇을 시범적으로 도입했습니다. 이 프로젝트는 다낭의 공공 서비스 정보에 대한 개인 및 기업의 요청에 응답하는 것을 목표로 시작되었습니다. 이를 통해 사람의 직접적인 지원을 줄이고, 비용을 최소화하며, 운영 효율성을 개선하는 동시에 기관과 시민들이 정보를 더욱 투명하고 쉽게 이용할 수 있도록 하는 것입니다.

위의 과감하고 체계적인 접근 방식 덕분에 다낭은 국가 기관의 정보 기술 적용 수준에서 정보통신부의 평가 순위를 항상 선두로 이끌 수 있었습니다.

다낭과 비슷하게, 꽝닌성에서도 스마트 시티 모델이 꽤 일찍 구축되었습니다.

이 프로젝트는 2016년에 시작되었습니다. 2019년 하반기에 해당 지방 정부는 공식적으로 스마트 시티 운영 센터를 가동했습니다.

이 센터는 운영자가 정보와 분석 기술을 활용하여 시기적절한 결정을 내릴 수 있도록 지원하며, 예상되는 문제와 갑작스러운 문제, 비상 상황 등 다양한 문제를 관리하는 데 도움이 됩니다. 또한 사람들이 모바일 기기에서 매우 간단한 몇 번의 버튼만 눌러 도시 인프라, 교통, 보안, 안전, 환경 등과 관련된 사건과 문제에 대해 의견을 보내고 지방 기관에 알릴 수 있어 상호 작용이 증가합니다.

이 센터의 우수성은 인공지능(AI)을 적용한 카메라와 센서 시스템을 통해 모든 문제를 모니터링할 수 있는 능력에 있습니다.

사고나 경보 발생 시, 관리 기관은 연결된 각 카메라를 디지털 맵에서 쉽게 확인할 수 있습니다. 단일 운영 지점에서 수집 및 분석된 정보는 관리 활동에 활용됩니다. 이를 통해 문제를 예측하고 상황에 대응할 수 있습니다.

호찌민시에서는 정보 기술을 활용하여 온라인 공공 서비스를 제공하는 "전자 고객 식별" 서비스를 통해 종이 없는 행정 절차를 처리하는 것이 눈에 띕니다. 이 서비스는 AI 기술을 기반으로 "신원 확인, 얼굴 검색" 및 위조 방지 기술 솔루션을 제공합니다.

이 서비스를 이용하면 1구 인민위원회에 방문하여 절차를 진행할 때 개인 정보를 다시 작성할 필요 없이 신분증 사진을 찍어 시스템에 제출하기만 하면 됩니다. 그러면 시스템이 자동으로 데이터를 스캔하여 양식을 작성해 줍니다. 지금까지 1구는 경제, 노동, 사법, 교육, 내무 등 분야에서 "종이 없는" 행정 절차 등록을 받아 왔습니다.

호찌민시는 공공행정에 AI를 적용하여 국가기관 문서 처리 시간을 단축하고 개인과 기업의 대기 시간을 단축하는 데 기여하고 있습니다. 온라인 공공 서비스 제공을 통해 시민들에게 가장 유리한 환경을 조성하고, 문서 송수신 시간을 단축하며, 홍보 및 투명성을 높이고, 행정 절차 처리의 불편함과 번거로움을 해소했습니다.

AI 애플리케이션을 더욱 효과적으로 만들려면 어떻게 해야 할까?

많은 전문가에 따르면, AI와 데이터 분석을 국내에 적용하는 데 있어 어려움은 다음과 같습니다. 정보기술 인력 양성 문제, 투자 진행, 디지털 전환 프로젝트 실행, 정보기술 적용, 3, 4단계 온라인 공공서비스 구현 속도가 아직 낮고, 온라인 공공서비스 기록 생성 속도, 온라인 기록 생성 속도를 개선해야 합니다.

AI를 더 효과적으로 적용하려면 사람과 기업이 더욱 적극적이어야 합니다.

또한, 네트워크의 안전과 보안을 보장하는 문제는 여전히 많은 과제로 남아 있으며, 사람들과 기업 모두에게 디지털 전환에 대한 인식을 높이는 것이 더욱 적극적일 필요가 있습니다.

Le Kim Hung 박사(호치민시 국립대학교 정보기술대학)는 디지털 전환을 효과적이고 성공적으로 구현하고 정보기술, AI, 데이터 분석을 적용하려면 적절한 인프라를 구축하는 것 외에도 로드맵과 적절한 구현 방법을 구축하는 것이 필요하다고 말했습니다.

특히 지자체는 디지털 전환 추세에 적응하기 위해 업무 프로세스 변화 및 시민과 공무원의 IT 역량 향상 방안에 대한 구체적인 계획을 수립해야 합니다. 또한, 보안, 정보 안전, 운영 체제의 안정성과 관련된 위험에도 주의를 기울여야 합니다.

동시에, 지자체는 공공행정 부문에서 디지털 전환 프로세스와 기술 적용의 효과성을 측정하고 평가하는 것의 중요성에 주목해야 합니다. 비용 절감, 생산성 향상, 사람과 기업의 경험 및 만족도 향상 등 고려해야 할 요소가 많습니다.

지방 정부는 지역 상황에 적합한 AI 애플리케이션과 특정 데이터 분석을 구현하기 위한 명확한 전략과 로드맵을 수립해야 합니다. 협력, 혁신, 그리고 창의성은 지역 공공행정 부문의 디지털 전환과 기술 애플리케이션 구축에 중요한 요소입니다.

이전에 호치민시에서 열린 공공행정 분야에서 인공지능(AI) 적용에 관한 워크숍에서 전 정치국 위원이자 전 호치민시 당위원회 서기인 응우옌 티엔 난 교수는 AI가 현실화되어 정부와 국민이 행정절차를 더욱 편리하게 이용할 수 있도록 하려면 국가 관리 생산성 증대, 비용 절감, 서비스 품질 향상이라는 목표를 달성해야 한다고 말했습니다.

" 관리자들은 AI를 업무 부담을 줄이고 직원들의 업무 처리 만족도와 편의성을 높이는 유용한 도구로 여겨야 합니다. 이러한 목표가 달성되지 않으면 공무원과 직원들이 기술 도입에 적극적이지 않을 것입니다 ."라고 Nhan 씨는 말했습니다.

옌린

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