정치국의 과학기술 개발, 혁신 및 국가 디지털 전환의 획기적인 발전에 관한 결의안 제57-NQ/TW호와 정치국의 결의안 제36-KL/TW호, 디지털 전환 강화, 댐 및 관개 저수지의 관리 및 운영 현대화, 농업환경부 에서 할당한 업무 수행에 관한 총리 결정 제1595/QD-TTg호에 언급된 내용을 이행하기 위해, 11월 21일 오후, 관개 공사 관리 및 건설부는 농업 환경 신문과 협력하여 하노이 에서 "디지털 전환, 댐 및 저수지의 운영 및 안전에 있어서의 기술 응용" 포럼을 개최했습니다.
관개사업 관리 및 건설부는 농업환경신문과 협력하여 11월 21일 오후 "디지털 전환, 운영에서의 기술 적용, 댐과 저수지의 안전 확보"라는 주제로 포럼을 개최했습니다.
이 포럼은 모든 계층의 관리자, 전문가, 과학자, 기업 및 지방 자치 단체가 경험을 교환하고 공유하며, 악천후 시 작업의 절대적인 안전 보장, 하류 지역의 홍수를 효과적으로 줄이는 것, 효과적이고 다목적의 물 공급 제공이라는 세 가지 전략적 기둥을 바탕으로 댐 및 저수지 안전 관리에 대한 디지털 전환 로드맵을 지향할 수 있는 공간을 만드는 것을 목표로 합니다.
관개사업 관리 및 건설부의 책임자와 농업환경신문 부편집장이 포럼의 틀 안에서 토론 세션을 주재했습니다.
이 포럼에는 농업환경부 산하 기관, 연구소, 학교, 센터 대표단, 중앙부처, 지부, 국제 파트너, 약 30개 언론사, 그리고 농업환경부, 관개소, 대규모 저수지 관리 기관, 그리고 해당 지역에 댐과 저수지가 있는 자치구 인민위원회 등 지방자치단체 대표들이 참석했습니다. WeatherPlus, Vrain과 같은 기술 기업과 베트남 대규모 댐 및 수자원 개발 협회, 관개 협회, 관개 협회 등 전문 협회 대표들이 경험을 발표하고 해결책을 제시할 예정입니다.
"디지털 전환, 운영에서의 기술 적용, 댐과 저수지의 안전 확보"라는 주제로 열리는 포럼이 11월 21일 오후 하노이에서 오프라인과 온라인 형식으로 개최되었습니다.
전문가, 정책 입안자, 기업은 관개 작업 운영을 지원하는 기술과 데이터베이스의 실용적 적용, 유역별 스마트 관리 및 운영 모델, 홍수철에 저수지 안전을 보장하기 위한 데이터 서비스 및 솔루션, 베트남-뉴질랜드 댐 안전 프로젝트의 틀 안에서 DRAPT 방법을 사용하여 중소형 댐의 신속한 위험 평가를 위한 데이터베이스 구축 등에 대한 프레젠테이션을 공유할 것입니다.
11월 21일 오후, "디지털 전환, 댐과 저수지의 운영 및 안전 확보에 있어서의 기술 적용"이라는 주제로 생중계된 포럼에는 다수의 대표단, 발표자, 언론사 기자들이 참석했습니다.
또한, 포럼에서는 홍수 조절 운영 경험과 댐과 저수지의 안전을 보장하기 위한 디지털 전환의 효과성을 개선하기 위한 권장 사항을 논의할 예정입니다.
전체 요약
17시 30분
장비 구매하지 말고, 솔루션 구매하고, 데이터 서비스에 집중하세요
포럼 말미에 농업환경부 관개시설 관리건설국장 응우옌 퉁 퐁 씨는 올해 기상 상황이 "비정상적이고 극단적"이라고 강조했습니다. 5호, 9호, 10호, 11호 폭풍이 연달아 발생하여 매우 빠르게 이동하고 있으며, 수년간의 규칙과는 완전히 다른 궤적을 보이고 있습니다. 폭우와 집중호우가 반복되면서 많은 지역에서 "역사적인" 기록을 세웠습니다. 메콩 삼각주에서도 이례적인 조수 현상이 발생했습니다.
농업환경부 관개공사관리건설국의 응우옌 통 퐁 국장이 포럼에서 폐회사를 했습니다.
이러한 맥락에서 댐과 저수지의 안전한 관리 및 운영에 대한 이야기는 완전히 새로운 요구에 직면하고 있습니다. 퐁 씨에 따르면, 이 포럼은 디지털 전환에 관한 결의안 57호와 댐과 저수지의 안전 확보 과제를 구체화하는 것을 목표로 합니다.
그 결과, 지난 2년간 관개 저수지 시스템은 기본적으로 운영 절차를 준수해 왔습니다. 깜손, 누이꼭, 타뜨락 등 많은 저수지가 홍수 감소에 큰 역할을 했습니다. 일부 저수지는 저수지 유입량 대비 방류량을 최대 수십 퍼센트까지 줄여 하류 지역 보호에 크게 기여했습니다.
그러나 전반적인 홍수 조절 효율은 "여전히 기대에 미치지 못한다"고 지적하며, 특히 수문을 조절하지 않고 여유 여수로만 있는 저수지나, 예보에 대한 신뢰 부족으로 홍수 발생 시 대비하여 적극적으로 수위를 낮추지 않은 저수지의 경우 더욱 그렇다고 지적했습니다.
첫째, 현재 많은 단일 및 다중 저수지 운영 절차는 과거 데이터 시리즈를 기반으로 구축되어 있으며, 최근 2~3년간의 새로운 극한값을 반영하지 못하고 있습니다. 최근 2~3년간의 극한값은 월 평균 강우량보다 4~6배 높고 홍수량은 이전 기록을 크게 초과할 수 있습니다. 따라서 계획, 프로젝트 설계 및 시공 과정에서 설계 빈도와 확률을 결정하는 방법을 검토하고 운영 절차를 조정해야 합니다.
둘째, 현재의 프로세스는 여전히 '안정성'에 중점을 두고 있는 반면, 실제로 강우량과 홍수 데이터는 매우 빠르게 변동하기 때문에 보다 유연한 운영적 접근 방식이 필요하며, 여전히 당과 국가 지도자의 지시에 따라 하류 안전을 우선시해야 합니다.
방향 설정과 관련하여 퐁 씨는 단순히 각 호수나 산업을 바라보는 것이 아니라, 유역별 및 유역 간 통합 관리를 기반으로 하는 "위험 관리 및 위험 거버넌스" 접근 방식으로 강력하게 전환해야 한다고 말했습니다. 해결책은 "하드웨어"와 "소프트웨어"를 모두 결합해야 합니다. 즉, 새로운 요구 사항을 충족하기 위해 공사를 개선하고 업그레이드하는 동시에 기술, 데이터 및 예측 모델의 적용을 촉진해야 합니다. 저수지의 역할은 홍수 감소 및 공사 안전 확보, 하류 지역 보호, 그리고 국민의 생명과 생산에 필요한 용수 공급이라는 다목적성을 명확히 정의해야 합니다.
따라서 기존의 방식대로 단순히 '안전 유지'에만 그치지 않고, 정상 수위와 설계 홍수 수위의 차이를 유연하게 활용하여 많은 호수의 홍수 예방 능력을 높이는 방안을 연구할 필요가 있다.
디지털 전환 콘텐츠와 관련하여, 본 부서는 8만 6천 개가 넘는 프로젝트 중 약 절반에 식별 코드를 부여했으며, 특히 저수지 관련 산업 데이터베이스 표준을 완성하기 위해 협력하고 있습니다. 향후에는 지자체별로 업데이트되는 통일된 형식의 공유 데이터베이스와 저수지 관리 및 운영을 위한 공동 의사결정 지원 소프트웨어를 구축하는 것이 목표입니다.
국가는 센서, 측정소, SCADA에 대한 광범위한 투자를 제한할 것입니다. 대신 디지털 전환의 사회화 정신에 따라 기술 기업으로부터 데이터 및 의사결정 지원 서비스를 "구매"할 것입니다. 장비를 구매하는 것이 아니라 솔루션을 구매하는 것입니다.
이와 함께 그는 예보 및 경보 역량을 개선하고, Vrain, 예보 서비스 제공업체, 강우-유량 및 수리 모델과 같은 시스템의 데이터를 연결하고 효과적으로 활용할 것을 요청했습니다. 목표는 "예보" 수준에서 "충분히 신뢰할 수 있는 통보" 수준으로 점진적으로 전환하여 운영 부서가 홍수 피해를 감당할 수 있도록 저수지 수위를 과감하게 낮추고, 홍수 예방 역량을 최대한 활용하면서도 안전을 확보하는 것입니다.
제도와 관련하여, 퐁 씨는 수자원부가 2027-2028년 사이에 국회에 수자원법 개정안을 제출하고, 최근의 극단적인 상황을 충분히 검토한 후 시행령 114호를 개정 및 대체하는 방안을 검토할 계획이라고 밝혔습니다. 홍수 전 수위 조절 메커니즘, 유연한 운영, 홍수 예방 역량 강화, 데이터베이스 표준화 및 공유 소프트웨어와 같은 사안들을 연구하여 이 문서에 포함할 예정입니다.
포럼에서 나온 의견을 토대로, 해당 부서는 향후 부처의 지도부에 조언할 구체적인 계획을 종합하고 마련할 것이며, 몇 년 후 회의를 통해 댐과 저수지의 안전을 보장하고 자연재해로 인한 피해를 최소화하는 데 있어 진전이 뚜렷하게 드러나도록 할 것입니다.
17:10
각 관개 프로젝트에 식별 코드를 할당합니다.
농업환경부 디지털 전환국 당 주이 히엔 부국장에 따르면, 디지털 시대에 정보 기술의 적용이 디지털 전환을 의미하는 것은 아니며, 디지털 전환은 정보 기술에 기반해야 합니다. 관개 시설과 댐의 경우, 엄격하고 투명한 관리를 위해 각 시설에 고유 식별 코드를 부여해야 합니다.
당 두이 히엔(Dang Duy Hien) 농업환경부 디지털 전환국 부국장.
디지털 전환은 기존 데이터를 디지털화하는 것에서 시작해야 합니다. 즉, 정보의 정확성, 완전성, 정확성, 생동감, 일관성을 보장하고, 출처에서 직접 수집하여 부정확하거나 잘못된 데이터를 방지해야 합니다. 표준화되고 완전한 데이터가 확보되면, 관리 시스템은 댐을 실시간으로 모니터링, 운영 및 조정하고, 홍수 예측을 지원하고, 하류 홍수를 효과적으로 저감하며, 관개용수, 생활용수, 수력 발전의 활용을 최적화하는 데 도움이 될 것입니다.
디지털 혁신은 또한 보호구역 간 및 부문 간 협력을 강화하고, 데이터 기반 의사 결정 역량을 향상시키며, 운영 비용과 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다. 히엔 씨는 관개 사업을 스마트하고 현대적인 관리, 안전 요건 충족 및 지속 가능한 개발을 위해 디지털 시대로 전환하기 위해 관리 기관들이 협력하여 동시적으로 배치하는 것이 중요하다고 강조했습니다.
17:05
데이터베이스와 경제·기술 규범을 통합적으로 관리해야 합니다.
베트남 관개 협회 대표인 호앙 타이 다이(Hoang Thai Dai) 부교수는 베트남 엔지니어와 전문가들의 역량이 선진국 수준에 미치지 못한다고 말했습니다. 그는 많은 관개 관계자들이 해외에서 교육을 받고 현대 기술을 습득했으며, 심지어 국제 파트너들에게 이를 가르칠 수도 있다고 덧붙였습니다. 이는 베트남이 수자원 및 댐 분야의 계산, 시뮬레이션 및 운영 기술을 습득할 수 있는 충분한 고품질 자원을 보유하고 있음을 보여줍니다.
부교수, 황타이다이 박사.
다이 씨는 오랫동안 지속되어 온 우려를 공유했습니다. 국가 수자원 관리가 이전에는 여러 기관에 분산되어 중복과 단결성 부족을 초래했다는 것입니다. 특히 농업환경부가 통합된 상황에서 현 관리 모델의 통합 및 강화는 정책, 데이터베이스, 인프라 시스템 모니터링에 이르기까지 통합을 위한 필수 조건이므로 매우 긍정적인 신호입니다.
그는 오늘날 기술이 매우 발전하여 우수한 소프트웨어와 현대적인 장비를 갖추고 있지만, 데이터는 여전히 "핵심 자산"이자 가장 취약한 부분이라고 강조했습니다. 모니터링 데이터, 특히 국가 수문기상 관측망과 관개 회사 관측소 네트워크의 데이터는 여전히 분산되어 있으며 표준화되거나 상호 연결되지 않았습니다.
사업 담당자가 지적했듯이, "어떤 곳은 밀집되어 있고 어떤 곳은 희박한" 주유소 분포 상황은 눈에 띄는 문제이지만 아직 완전히 해결되지 않았습니다. 그에 따르면, 기술을 효과적으로 활용하려면 데이터 및 모니터링 인프라 문제가 먼저 해결되어야 합니다.
호앙 타이 다이 부교수는 장비나 소프트웨어가 아무리 발전하더라도 국가 관리의 역할이 여전히 결정적인 요소라고 말했습니다. 국가는 중앙에서 지방까지 수자원 및 댐 시스템 관리를 조정하고 통합해야 하며, 표준, 절차, 경제 및 기술 규범을 제정하고, 동시에 신기술 운영 역량을 갖춘 직원 교육을 실시해야 합니다. 고품질 인력 양성은 관리 기관뿐만 아니라 관개 시설을 활용하는 기업과 지역 운영 단위에도 중요합니다.
다이 씨는 과거 수력 발전과 관개 부문이 각각 별도의 목표를 가지고 운영되었던 시기에 발생한 운영 갈등의 교훈을 재차 강조했습니다. 그는 새로운 맥락에서 농업환경부가 수자원 관리와 관개 사업을 통합할 때, 산업통상부 및 건설부와 더욱 긴밀히 협력하여 부문 간 문제를 해결해야 한다고 강조했습니다. 그는 통합된 조정 기관과 완벽한 데이터, 그리고 동기화된 모니터링 인프라가 결합되어야만 저수지 간 운영 정책이 실현될 수 있다고 강조했습니다.
호앙 타이 다이 부교수는 관리 기관, 지역 사회, 그리고 기업들이 함께 논의한 것을 높이 평가했습니다. 그는 이러한 컨퍼런스가 문제를 "파헤치고" 현재 상황을 더욱 명확하게 파악하는 데 도움이 되며, 무엇보다도 공동 연구의 토대를 마련하고, 향후 관리 업무를 개선하고 댐 안전과 저수지 운영을 보장하기 위한 해결책을 정부와 함께 제시하는 데 도움이 된다고 말했습니다.
16시 50분
베트남과 네덜란드 간 댐 관리에 대한 다양한 협력 프로그램 제안
베트남 주재 네덜란드 대사관의 수석 정책 고문인 Pham Minh Uyen 여사는 포럼에 참석한 목적은 미래에 기후 변화 적응에 대한 베트남과 네덜란드의 협력 방향을 배우고 제안하는 것이라고 밝혔습니다.
베트남 주재 네덜란드 대사관의 수석 정책 고문인 Pham Minh Uyen 여사.
우옌 장관은 네덜란드 전문가들이 베트남의 경험에서 배우고 협력하며, 과학기술, 인공지능, 빅데이터, 그리고 인적자원 개발 분야의 지식을 공유할 의향이 있다고 강조했습니다. 동시에, 특히 댐 안전 분야에서 네덜란드의 연구소 및 대학과 베트남을 연결하는 프로그램을 시행하여 양측의 전문 역량을 강화할 의향이 있다고 덧붙였습니다.
네덜란드 대사관 대표에 따르면, 협력은 네덜란드에서 베트남으로 기술을 이전하는 것뿐만 아니라 양자 간 경험을 배우고 공유하여 두 나라의 지속 가능한 발전을 위한 기반을 마련하는 것입니다.
16시 40분
데이터를 제어하고 표준화하고 배포하는 중심점이 필요합니다.
WATEC 회사 관계자는 현재 극심한 폭풍 조건에서 댐의 안전한 운영은 유역 내 강우량 관측소 밀도, 관측소에서 수집된 데이터의 품질, 그리고 지원 소프트웨어의 정보 종합 및 분석 능력 등 세 가지 기본 요소에 달려 있다고 강조했습니다. 이 세 가지 요소 중 하나라도 부족하면 운영이 효과적이지 않을 수 있습니다. 부정확한 입력 데이터로 인해 예측 모델과 운영 시나리오의 신뢰성이 저하되기 때문입니다.
WATEC 회사의 대표.
WATEC에 따르면, 관측소 수는 많지만 분포가 고르지 않아 많은 지역에서 관측소 밀도가 너무 높고, 다른 지역에서는 장비가 부족하여 각 유역의 강우량 변화를 정확하게 반영하지 못하는 데이터가 발생합니다.
WATEC 대표는 회사의 소프트웨어가 관개부, 자연재해 예방 및 통제 총국, 수문기상 총국과 무료로 데이터를 수집하여 공유해 댐 운영과 자연재해 예방을 지원하고 있다고 밝혔습니다.
그러나 데이터를 효과적으로 활용하려면 관측소에서 수집된 데이터를 관리, 표준화 및 배포하는 전담 기관이 필요합니다. WATEC은 관개부가 지정한 전담 기관에 데이터를 제공하고, 하위 부서가 설치 단위 역할을 계속 수행하는 동안 협력할 준비가 되어 있습니다.
사업체에서 적합한 관측소를 배치하고 중복을 피하며 최적의 모니터링 효율성을 위해 관측소 간 거리를 확보할 수 있도록 부서에서 명확한 좌표와 유역 구역 계획을 제공하는 것이 중요합니다.
그는 또한 많은 관개 시설들이 겪는 가장 큰 어려움은 관개 시설 도입 시 매년 유지보수 및 정기 점검을 해야 하는 부담이라고 지적했습니다. 이는 기준에 명확히 명시되지 않은 비용입니다. 일부 시설들은 장비 고장 시 해외 제조업체의 교체를 기다려야 하는 상황이 발생할 경우 시스템 운영에 차질이 생길 것을 우려하고 있습니다.
그는 WATEC의 입장은 항상 협력하고 전체 데이터를 제공할 준비가 되어 있지만, 지금 가장 필요한 것은 분산되고 중복된 투자를 피하고 기업, 관리 기관 및 댐 운영자가 정확하고 지속적이며 신뢰할 수 있는 공통 데이터 소스를 사용할 수 있도록 보장하는 통합된 제도적 틀이라고 단언했습니다.
16시 30분
박닌성은 댐의 관리 및 운영에 투자하고자 합니다.
박송트엉 관개 사업 개발 회사의 부 바 탄 부사장에 따르면, 최근 박닌성 관개 사업의 관리 및 운영에 과학과 기술을 적용한 것이 긍정적인 결과를 가져왔으며, 특히 2024년 연속 폭풍우 때 그 효과가 컸다고 합니다.
박송트엉 관개 시설 개발 회사의 부이사, 부 바 탄 씨.
이 회사는 강우 및 홍수, 호수 수위, 유입 및 유출 유량, 공사 현황을 모니터링하는 데 도움이 되는 특수 장비와 계산 소프트웨어, 모니터링 시스템을 설치하여 효과적인 운영 규제를 지원하고 트엉강 하류의 위험을 줄였습니다. 덕분에 트엉강 수위가 때때로 경보 수위를 초과하더라도 깜손 호수와 쿠온탄 호수는 안전하게 운영되고 있습니다.
그러나 기술 적용에는 여전히 많은 한계가 있습니다. 건설 현장 외부에 설치된 많은 모니터링 장비가 노후되어 안정적으로 작동하지 않습니다. 카메라는 홍수나 낙뢰 시 쉽게 손상됩니다. 우량계, 수위계, 유량계는 악천후로 인해 신호가 끊어지는 경우가 있습니다. 기존 데이터 시스템은 불완전하고 연결성이 부족합니다. 소프트웨어 데이터는 단편적이고 비과학적이어서 관리 목적으로 추출하고 종합하는 데 어려움을 겪습니다.
또 다른 주요 어려움은 유지 보수 자금 부족입니다. 특수 장비 운영, 손상 수리, 부품 교체, 모니터링 네트워크 및 소프트웨어 관리 비용이 명확하게 정의되지 않은 반면, 회사의 재정 자원은 제한적입니다. 일부 특수 장비, 특히 수입 장비는 손상 시 교체에 오랜 시간이 소요되어 실시간 모니터링에 영향을 미칩니다. 또한 회사는 관개 데이터베이스 시스템(thuyloivietnam.vn)과 수자원관리국 시스템, 두 시스템에 데이터를 입력해야 하므로 중복과 시간 낭비가 발생합니다.
Vu Ba Thanh 씨는 현재 깜손댐, 쿠온탄댐, 수오이누아댐, 까우손댐 1개 등 3개 저수지만 산업 데이터베이스 시스템에 데이터가 통합되어 있고, 다른 저수지는 동기식 모니터링 장비에 투자되지 않았다고 밝혔습니다.
회사는 나머지 28개 호수와 댐에 장비를 추가하고자 합니다. 또한, 2026년부터 2030년까지 관개 시설 관리 및 운영 개선 및 업그레이드 프로젝트를 제안하는 보고서를 작성하여 농업환경부, 박닌성 인민위원회, 관개건설관리국, 그리고 농업환경부에 제출하여 검토를 받고 있습니다.
탄 씨는 박닌 산악 지역의 저수지는 폭우로 인해 홍수, 산사태가 발생하거나 교통로가 막혀 점검 및 모니터링이 중단되는 등 심각한 위험에 처하는 경우가 많다고 말했습니다. 따라서 관리 및 운영의 기술적 효율성을 개선하기 위한 동시적 솔루션이 필요하다고 덧붙였습니다.
위의 현실을 바탕으로, 회사 대표는 농림환경부가 나머지 저수지에 대한 동기식 특수 장비 투자에 주의를 기울일 것을 권고합니다. 동시에 모니터링 시스템, 소프트웨어, 카메라 및 현장 장비의 유지 관리를 위한 경제 및 기술 표준을 구축해야 합니다. 여러 소프트웨어에 데이터를 입력할 필요 없이 데이터를 단일 시스템에 통합해야 합니다. 또한, 현대적인 관리 요건을 충족하는 중앙 관리 및 운영 센터를 구축할 수 있도록 지원해야 합니다.
Vu Ba Thanh 씨는 "회사는 과학과 기술을 적용하고 디지털 혁신을 통해 관리 효율성을 개선하고, 댐과 저수지의 안전과 하류의 안전을 보장하며, 지역 사회경제적 발전에 기여할 것입니다."라고 약속했습니다.
16시 15분
광닌성, 댐 운영 예산 기준 완성 제안
옌랍 관개 회사(Yen Lap Irrigation Company Limited) 관계자는 꽝닌성에는 현재 3개의 관개 관리 회사가 있지만, 성 인민위원회 계획에 따라 12월부터 이 회사들이 단일 기관으로 통합되어 홍수 조절 수문이 설치된 대형 저수지 2곳을 포함한 16개 저수지의 관리를 맡게 될 것이라고 밝혔습니다. 옌랍, 까오반, 케지우아 등 3개 대형 저수지에는 현재 자동 모니터링 장비가 설치되어 있지만, 이 시스템은 대부분 2008-2009년 시행된 WB3 사업의 구식 기술입니다.
옌랍 관개 회사 유한회사의 대표.
해당 부서 관계자는 수년 전에 설치된 SCADA 시스템과 모니터링 장비가 노후화되었고, 유지보수 예산이 할당된 기술 기준을 충족하지 못해 유지보수 및 운영에 어려움을 겪고 있다고 밝혔습니다. 특히 극심한 기상 악화가 심화되는 상황에서 장비 업그레이드, 자동 모니터링 시스템 구축, 운영 데이터베이스 구축의 필요성이 점점 더 시급해지고 있습니다.
운영과 관련하여 회사 관계자는 꽝닌성은 하구 근처에 저수지가 있어 관리가 편리하다는 장점을 가지고 있다고 밝혔습니다. 최근 야기(Yagi) 폭풍 발생 시, 시스템 내 저수지들이 홍수를 사전에 차단하여 공사 현장과 하류 지역의 안전을 확보했습니다. 특히 하류에 1,000명 이상의 주민이 거주하는 고위험 저수지의 경우, 꽝닌성은 WB3 프로젝트의 틀 안에서 자체 차단형 댐 모델(퓨즈 플러그)을 구축하여 저수지가 운영 절차에 따라 홍수를 스스로 줄일 수 없는 상황에서 안전을 확보했습니다.
회사는 농업환경부에 모니터링 시스템 유지 관리 예산과 기술 인프라 예산을 분리하는 새로운 경제·기술 체계를 검토하고 발표할 것을 제안했습니다. 이는 저수지 관리 기업이 안전한 운영을 유지하는 데 필요한 충분한 자원을 확보할 수 있는 기반이 되며, 특히 성(省) 인민위원회의 지시에 따라 전체 댐 시스템을 곧 인수하게 될 상황에서 더욱 그렇습니다.
16:00
카오방, 댐 안전 위한 규제 개선 및 기술 지원 확대 제안
까오방(Cao Bang)성 농업환경부 관계자는 현재 이 지역에 23개의 저수지와 관개용 댐이 있으며, 규정에 따라 대형 저수지 16개, 중형 저수지 2개, 소형 저수지 5개로 분류된다고 밝혔습니다. 전체 시스템의 총 용량은 약 2천만 m³이며, 그중 가장 큰 저수지는 약 3천7백만 m³에 달합니다. 산악 지형으로 인해 많은 저수지에 높은 댐이 설치되어 있어, 안전을 위해 엄격한 관리가 필요한 대형 프로젝트로 분류됩니다.
카오방 농업환경부 대표.
그러나 지역 내 실제 시행 과정에는 여전히 많은 제약이 있습니다. 현재까지 18개 중 13개 대형 및 중형 호수만이 성(省) 인민위원회의 운영 절차를 승인받았습니다. 모니터링 작업은 여전히 매우 미흡하여, 성 전체에서 현재 약 1~2개의 활성 모니터링 지점만 운영되고 있으며, 국가 수문기상망에는 아무런 작업도 계획되어 있지 않습니다. 일부 호수는 수십 년 전에 협동조합이 기술 설계 문서 없이 직접 건설하여 안전성 및 운영 평가가 어렵습니다.
최근 발생한 야기, 10호, 11호 폭풍으로 인해 이 지역의 일부 저수지는 심각한 수준은 아니지만 악화 조짐을 보였으며, 하류 지역 주민들은 여전히 불안감을 느끼고 있습니다. 주 정부는 이러한 상황이 점점 더 극심해지는 기상 상황에서 댐 안전 모니터링에 대한 투자, 보수 및 강화의 필요성을 시사하는 경고 신호라고 보고 있습니다.
부처 대표는 건설 시스템의 안전을 보장하기 위해 건설부와 해당 부처가 검사, 수리 및 유지 보수 자금 조달에 관한 규정을 포함한 세부 규정을 조속히 제도화해야 한다고 제안했습니다. 카오방은 또한 대부분의 건설이 여전히 수작업으로 진행되고 있으므로 기술 인프라를 개선할 것을 권고했습니다. 동시에 관리에 과학기술을 적용할 수 있도록 지원받기를 희망합니다.
이 지방은 세계은행이 자금을 지원하는 댐 안전 프로젝트에 참여하고 현대적인 운영 지원 도구를 활용하여 향후 개발 효율성을 개선하고 프로젝트 안전을 보장하고자 하는 의향을 표명했습니다.
15시 45분
수문기상 및 강우량 모니터링 시스템은 쿠아닷 저수지의 홍수를 효과적으로 줄이는 데 도움이 됩니다.
농업환경부 관개투자건설관리위원회 3호인 꾸아닷 지부 건설관리부장인 레바환 씨에 따르면, 꾸아닷 저수지가 여러 차례 대홍수 발생 시 실제 운영을 통해 얻은 교훈은 가장 중요한 것은 적극적이고 규율적이며 과학에 기반을 두는 것이라는 점을 보여준다고 합니다.
레바환(Le Ba Huan) 건설 관리부장, 꾸아닷 지부(농업환경부 관개투자건설관리위원회 3) 담당.
폭풍과 열대성 저기압에 대한 대응은 승인된 계획을 엄격히 준수하고 마강 유역의 저수지 간 운영 절차를 이행할 때에만 효과적입니다. 특히 수문 예보와 수자원은 홍수를 안전하게 저감할 수 있는 능력을 결정하는 데 항상 "핵심"입니다.
최적의 예보 기간은 폭풍이나 열대성 저기압 발생 시점으로부터 약 5일이며, 총 홍수량과 홍수 정점 시점에 대한 완전한 정보를 포함해야 합니다. 과거에는 기술이 전무했던 시절이라 공무원들이 수개월 동안 산을 오르고 개울을 건너 수문 관측소까지 직접 강우량과 바람을 측정해야 했는데, 이는 힘들고 위험한 일이었습니다. 당시 홍수 예보는 주로 경험에 기반했기 때문에 시의적절하지 않았고 실제 상황을 반영하지 못했습니다.
최근 몇 년 동안 꾸아닷 저수지는 관리 방식을 근본적으로 바꿨습니다. 자동 수위 및 강우량 모니터링 시스템이 설치되었고, 베트남 수자원 연구소에서 개발한 홍수 예측 및 규제 지원 소프트웨어가 도입되었습니다. 또한 ECMWF, GFS, ICON 등 글로벌 모델을 기반으로 Windy 플랫폼을 통해 기상 예보가 지속적으로 업데이트되고 있습니다. 이를 통해 예보의 신뢰성이 향상되어 각 상황에 맞춰 저수지를 더욱 선제적이고 효과적으로 관리할 수 있게 되었습니다.
"그러나 건설 관리 부서들은 구체적인 가격 책정 및 기준 미비로 인해 소프트웨어 임대 및 장비 검사 서비스 계약 체결에 여전히 어려움을 겪고 있습니다. 따라서 건설 관리 부서는 농업환경부가 이러한 병목 현상을 해소하기 위한 규정을 조속히 발표할 것을 권고합니다."라고 Le Ba Huan 씨는 제안했습니다.
Trên cơ sở dự báo tin cậy, hồ Cửa Đạt đã chủ động xả đón lũ trong nhiều đợt bão lớn. Với bão số 3, hồ cắt được 530 triệu m³, giảm 3.546 m³/s đỉnh lũ. Với bão số 5, việc xả trước khi bão tới đã tạo thêm 192 triệu m³ dung tích cắt lũ; khi bão đổ bộ, hồ tiếp tục cắt 219 triệu m³, giảm hơn 3.000 m³/s đỉnh lũ. Tương tự, trước bão số 10, hồ đã chủ động hạ gần 4,3 m mực nước, tạo thêm 116 triệu m³ dung tích chứa; khi bão đến, hồ cắt tiếp 145 triệu m³, giảm gần 4.000 m³/s đỉnh lũ.
Trong quá trình vận hành, đơn vị quản lý đã duy trì trao đổi liên tục với các đơn vị quản lý công trình trên lưu vực sông Chu, cơ quan khí tượng thủy văn, chính quyền địa phương và lực lượng phòng chống thiên tai để cập nhật mực nước, lưu lượng lũ, tình hình ngập hạ du và thủy triều. Việc cung cấp thông tin kịp thời cho báo chí cũng giúp người dân chủ động ứng phó, đảm bảo an toàn tính mạng và tài sản.
Thực tế cho thấy hồ Cửa Đạt vẫn còn dư địa lớn về dung tích phòng lũ, đặc biệt từ cao trình +110,0 m trở lên. Do đó Ban 3 đề nghị tỉnh Thanh Hóa xem xét cho phép sử dụng linh hoạt phần dung tích này, tương ứng 257,2 triệu m³, nhằm nâng cao khả năng cắt lũ và giảm thiệt hại tối đa cho hạ du trong những tình huống mưa lũ cực đoan ngày càng gia tăng.
15시 30분
Cần đổi mới cách vận hành hồ chứa và tăng phối hợp thủy lợi - thủy điện
Sau giờ giải lao, Diễn đàn tiến hành phiên thảo luận. Ông Nguyễn Tùng Phong, Cục trưởng Cục Quản lý và Xây dựng công trình thủy lợi (Bộ Nông nghiệp và Môi trường), cho rằng, những đợt mưa lũ dồn dập vừa qua đã bộc lộ nhiều vấn đề cần được đánh giá lại trong cả công tác dự báo lẫn tổ chức vận hành liên hồ.
Ông Nguyễn Tùng Phong, Cục trưởng Cục Quản lý và Xây dựng công trình thủy lợi (Bộ Nông nghiệp và Môi trường).
Ông Phong nêu câu hỏi trọng tâm: Liệu có nên duy trì mực nước hồ ở mức dâng bình thường như quy trình hiện hành, hay cần hạ thấp hơn để tăng dung tích đón lũ trong bối cảnh thời tiết ngày càng bất thường?
Theo ông, quyết định mực nước trước lũ phải dựa trên cơ sở khoa học vì nó liên quan trực tiếp đến an toàn công trình, an toàn hạ du và nhu cầu tích nước cho sản xuất. Thực tế các trận lũ gần đây cho thấy khoảng dung tích phòng lũ đang không đủ dư địa như trước.
Nhấn mạnh vai trò của dự báo, ông Phong cho rằng, hiện nhiều đơn vị vẫn phụ thuộc vào các mô hình dự báo quốc tế, trong khi các nhà khoa học đã khuyến cáo cần có mô hình dự báo chuyên dụng cho từng lưu vực hồ chứa. Đây là điều kiện tiên quyết để nâng cao độ chính xác của dự báo trong bối cảnh biến đổi khí hậu làm cho mưa lũ khó lường hơn và dễ vượt ra ngoài các thông số thiết kế cũ.
Đề cập đến dung tích và khả năng phối hợp liên hồ, ông cho biết tổng dung tích của hơn 7.000 hồ thủy lợi chỉ khoảng 15,5 tỷ m³, trong khi nhiều hồ thủy điện có dung tích lớn gấp nhiều lần. Do đó, nếu hệ thống thủy điện tham gia tích cực hơn vào nhiệm vụ phòng chống lũ, hiệu quả bảo vệ hạ du sẽ được tăng lên đáng kể, nhất là trong các trận mưa lớn “lịch sử”.
Ông Phong nhấn mạnh hồ chứa ngày nay là công trình đa mục tiêu: vừa đảm bảo an toàn công trình, an toàn hạ du, vừa duy trì cấp nước cho sản xuất - sinh hoạt và phục vụ phát điện. Vì vậy, phương thức quản lý - vận hành cũng phải mang tính liên ngành, chứ không thể tiếp cận riêng rẽ theo từng lĩnh vực. Ông dẫn ví dụ vận hành hồ trên sông Cầu có thể tác động đến sông Thương, hay điều tiết trên sông Đà ảnh hưởng đến giao thông và sản xuất ở đồng bằng sông Hồng. Điều này cho thấy cần vận hành theo quy mô toàn hệ thống sông, thay vì giới hạn trong một lưu vực nhỏ.
Bàn về định hướng sắp tới, ông Phong cho rằng ngành thủy lợi phải cập nhật cơ sở dữ liệu mưa - lũ, thông số thiết kế và tiêu chuẩn an toàn đập để phù hợp với các giá trị cực đoan mới của thời tiết. Chuyển đổi số không chỉ dừng ở việc số hóa dữ liệu, mà phải giúp ngành giải quyết các bài toán thực tế: dự báo lũ, tính toán dung tích phòng lũ và hỗ trợ ra quyết định theo thời gian thực. Bộ Nông nghiệp và Môi trường đang tiếp thu các đề xuất của địa phương, như kiến nghị của Thái Nguyên về điều chỉnh mực nước dâng bình thường để tăng dung tích phòng lũ.
Ông Phong nhấn mạnh sự phối hợp chặt chẽ giữa thủy lợi và thủy điện, cùng việc ứng dụng công nghệ mới và dữ liệu hiện đại, sẽ là nền tảng để bảo đảm an toàn hạ du và phục vụ phát triển kinh tế - xã hội trong bối cảnh khí hậu ngày càng cực đoan.
14h45
Xây dựng cơ sở dữ liệu rủi ro tại các đập vừa và nhỏ bằng phương pháp DRAPT
Tại Diễn đàn, PGS. TS. Hồ Sỹ Tâm, Trưởng Phòng Khoa học công nghệ và Hợp tác quốc tế (Trường Đại học Thủy lợi), đã giới thiệu việc xây dựng cơ sở dữ liệu đánh giá nhanh rủi ro đối với các đập vừa và nhỏ bằng phương pháp DRAPT (Dam - Rapid - Assessment - Prioritisation - Tool), nằm trong khuôn khổ Dự án An toàn đập Việt Nam - New Zealand.
PGS. TS. Hồ Sỹ Tâm, Trưởng Phòng Khoa học công nghệ và Hợp tác quốc tế (Trường Đại học Thủy lợi).
Hiện Việt Nam có khoảng 7.000 đập, trong đó nhiều đập đã xuống cấp, khả năng điều tiết lũ không còn đáp ứng yêu cầu. Phần lớn các đập này nằm ở thượng nguồn, trong khi hạ du là cộng đồng dân cư hoặc những khu vực đông người sinh sống. Hiểm họa mất an toàn đập xuất phát từ khả năng hư hỏng và mức độ thiệt hại nếu sự cố xảy ra, từ đó hình thành rủi ro an toàn đập.
PGS. TS. Hồ Sỹ Tâm cho biết, Công cụ DRAPT được phát triển nhằm cung cấp phương pháp đánh giá dựa trên chứng cứ thực địa và xác định thứ tự ưu tiên đầu tư sửa chữa, nâng cấp đập ở Việt Nam. DRAPT được xây dựng trong giai đoạn 2017-2018 bởi các chuyên gia an toàn đập và đã được thử nghiệm trên hơn 200 đập trong cả nước.
Công cụ này hỗ trợ đánh giá ban đầu về hiện trạng đập thông qua khảo sát hiện trường, năng lực đập tràn, hậu quả nếu xảy ra sự cố, các dạng hư hỏng tiềm ẩn và mức độ hiểm họa mất an toàn đập. Kết quả đánh giá cho phép cơ quan quản lý đưa ra quyết định hợp lý về việc điều tra chuyên sâu hoặc đầu tư công trình bổ trợ để giảm rủi ro.
DRAPT có thể áp dụng cho số lượng lớn đập trong phạm vi một xã, một công ty khai thác công trình thủy lợi hoặc một tỉnh. Quy trình đánh giá gồm 5 bước:
- Khảo sát đập và ghi nhận toàn bộ hiện trạng cùng các dấu hiệu bất thường.
- Đánh giá sơ bộ tác động hạ du, phạm vi ngập nếu vỡ đập và số dân cư có nguy cơ.
- Ước tính khả năng tràn theo lũ thiết kế.
- Xác định các kiểu sự cố đập có thể phát triển.
- Tổng hợp kết quả để đưa ra mức rủi ro an toàn đập.
Đến nay, DRAPT đã chứng minh hiệu quả khi áp dụng cho gần 150 đập tại Nghệ An và Hà Tĩnh và đang tiếp tục triển khai cho 85 đập ở Quảng Bình, Huế và Đắk Lắk.
Đại diện Trường Đại học Thủy lợi nhấn mạnh sự cần thiết phải chuyển đổi số trong quản lý an toàn hồ đập nói chung và với công cụ DRAPT nói riêng do thực tế số lượng hồ đập lớn, dữ liệu cần cập nhật tối thiểu mỗi năm một lần, danh sách hồ đập ưu tiên phải theo dõi thường xuyên.
Ngoài ra, việc số hóa sẽ giúp rút ngắn thời gian thu thập và xử lý thông tin. Đồng thời tạo thuận lợi cho phân cấp, phân quyền trong công tác đánh giá an toàn đập.
14시 30분
Thúc đẩy đầu tư hạ tầng truyền dẫn dữ liệu cho hệ thống quan trắc
TS Hà Ngọc Tuấn, Trưởng đại diện Weather Plus tại Việt Nam, giới thiệu hệ thống công cụ hỗ trợ vận hành hồ chứa mà đơn vị ông đã cùng các đối tác xây dựng trong nhiều năm qua.
TS Hà Ngọc Tuấn, Trưởng đại diện Weather Plus tại Việt Nam.
Theo ông, mục tiêu của hệ thống là giúp các đơn vị quản lý hồ chứa ở Việt Nam ra quyết định trong điều kiện mưa lũ cực đoan ngày càng gia tăng, đặc biệt tại khu vực Bắc Bộ và Bắc Trung Bộ - nơi vừa trải qua chuỗi nhiều cơn bão, áp thấp nhiệt đới trong các tháng 7, 8 năm nay. Tập trung vào lưu vực sông Chu - sông Cả với tổng dung tích các hồ chứa khoảng 1,6 tỷ m³ nước, trong đó có nhiều hồ lớn như Cửa Đạt và một loạt hồ thủy điện vừa và nhỏ, TS Tuấn cho biết bài toán đặt ra là phải vừa bảo đảm an toàn đập, vừa giảm thiểu rủi ro ngập lụt cho hạ du.
Ông cho rằng, cách vận hành truyền thống chỉ dựa vào một điểm khống chế mực nước ở hạ du đã từng hiệu quả trong nhiều thập kỷ, nhưng nay không còn phù hợp khi biến đổi khí hậu làm cho quy luật mưa lũ thay đổi. Xu hướng mới là phải theo dõi đồng thời diễn biến mực nước, lưu lượng về hồ ở thượng lưu, tính toán theo thời gian thực để quyết định mực nước trước lũ tối ưu cho từng hồ.
Trên cơ sở đó, Weather Plus phối hợp xây dựng một hệ thống gồm ba trụ cột: mạng lưới quan trắc mưa chuyên dụng trên lưu vực; các mô hình dự báo mưa và dòng chảy được hiệu chỉnh riêng cho từng khu vực; và phần mềm hỗ trợ vận hành hồ chứa.
Phần mềm này có hai lớp: lớp đơn hồ giúp trực quan hóa dữ liệu, diễn biến mực nước - dòng chảy và kịch bản vận hành cho từng hồ; lớp tích hợp toàn lưu vực cho phép nối các hồ lại với nhau, đưa các thuật toán thủy lực và tối ưu vào tính toán chuỗi vận hành. Trong hệ thống có một “mô-đun tri thức” - nơi chuyên gia trực tiếp tham gia phân tích dữ liệu và đưa ra khuyến nghị, thay vì phó mặc hoàn toàn cho máy tính.
TS Tuấn lấy ví dụ một đợt lũ gần đây trên lưu vực sông Chu. Nhờ mạng lưới quan trắc mưa lắp đặt dày hơn và mô hình dự báo được thiết kế riêng cho khu vực này, nhóm của ông đã đưa ra hai kịch bản lũ về hồ với đỉnh lũ dự kiến khoảng 6.000 m³/s và tổng lượng nước về khoảng 700 triệu m³.
Thực tế sau đó gần như trùng với kịch bản cao, giúp các nhà máy thủy điện và hồ chứa chủ động cắt lũ, tránh để nước dâng vượt ngưỡng an toàn, bảo vệ được cả công trình và vùng hạ du. Hệ thống dự báo được đánh giá đạt tỷ lệ thành công trên 80% với các đợt mưa lớn ở Bắc Trung Bộ trong mùa lũ vừa qua.
Tuy vậy, ông cũng chỉ ra hạn chế lớn là nguy cơ mất tín hiệu truyền dữ liệu khi bão mạnh đổ bộ, khiến hệ thống quan trắc “mù” thông tin trong những thời điểm quan trọng nhất. Từ thực tế đó, TS Tuấn khuyến nghị ngành thủy lợi cần đầu tư hạ tầng truyền dẫn dữ liệu độc lập, ổn định hơn, tương tự cách ngành điện xây dựng hệ thống truyền dẫn riêng.
Ông nhấn mạnh, chỉ khi kết hợp được phương pháp vận hành phù hợp, dữ liệu đủ dày và công cụ tính toán đáng tin cậy, thì các giải pháp số mới thực sự phát huy hiệu quả trong bảo đảm an toàn hồ chứa và giảm thiểu thiệt hại do lũ.
14h15
Học hỏi kinh nghiệm từ hệ thống điều hành thông minh lưu vực sông Trường Giang (Trung Quốc)
Chia sẻ về Mô hình điều hành thông minh hệ thống hồ chứa phục vụ quản lý thiên tai lưu vực sông Trường Giang (Trung Quốc), GS.TS Nguyễn Quốc Dũng, Phó Chủ tịch Thường trực Hội Đập lớn và Phát triển nguồn nước Việt Nam, nhấn mạnh, đây là hệ thống đã trở thành “xương sống” trong quản lý lưu vực con sông dài nhất châu Á.
GS.TS Nguyễn Quốc Dũng, Phó Chủ tịch Thường trực Hội Đập lớn và Phát triển nguồn nước Việt Nam, cho rằng có thể học hỏi kinh nghiệm từ hệ thống điều hành thông minh lưu vực sông Trường Giang (Trung Quốc).
Tại đây, thời tiết cực đoan xảy ra nhiều hơn, gây thiệt hại nặng nề cho sản xuất và đời sống. Càng phát triển kinh tế - xã hội thì rủi ro thiên tai càng gia tăng. Vì thế, Trung Quốc buộc phải kết hợp toàn diện các biện pháp công trình, phi công trình, đặc biệt là điều hành hệ thống hồ chứa.
Lũ lịch sử năm 1954 trên sông Trường Giang với tổng lượng nước lên tới 102,3 tỷ m³ đã để lại những hậu quả sâu rộng. Khi mô phỏng điều tiết bằng Hệ thống hỗ trợ vận hành (DSS), lượng nước lũ dư thừa phải xả xuống có thể giảm còn 35 tỷ m³; nếu tối ưu thêm các dự án thủy lợi, con số đó hạ xuống khoảng 30 tỷ m³. Điều này đồng nghĩa giảm sử dụng vùng trữ lũ, tránh thiệt hại lớn về người và tài sản. Hiện lưu vực đã có 40 hồ chứa lớn với tổng dung tích phòng lũ 57 tỷ m³, tạo nền tảng cho một hệ thống điều tiết quy mô chưa từng có.
DSS giữ vai trò trung tâm trong dự báo lũ và vận hành hồ chứa. Hệ thống mô tả cấu trúc các công trình, mục tiêu điều hành và mối quan hệ giữa chúng, từ đó tạo ra quy trình vận hành nền. Nhờ công nghệ khai thác dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn, DSS có khả năng tự động đánh giá tình huống lũ, đưa ra gợi ý điều tiết thời gian thực. Các dịch vụ dựa trên vị trí giúp cảnh báo, hướng dẫn người dân trong vùng bị ảnh hưởng.
Trung tâm giám sát an toàn công trình thủy điện tại Trung Quốc. Ảnh: EVN .
DSS đã trở thành công cụ quan trọng trong điều tiết đa mục tiêu: kiểm soát lũ, cấp nước, thủy điện, giao thông thủy và bảo vệ hệ sinh thái.Kinh nghiệm từ Trường Giang đã giúp Trung Quốc xây dựng “Kế hoạch điều phối chung hàng năm cho nhóm hồ chứa”, được Bộ Thủy lợi phê duyệt cho các năm 2018 và 2019, đồng thời mở rộng mô hình này sang các lưu vực khác.
Tuy vậy, việc phát triển bộ quy tắc điều tiết có thể áp dụng rộng rãi vẫn gặp nhiều thách thức; học máy đang được nghiên cứu để học từ các kịch bản vận hành quá khứ, hỗ trợ ra quyết định trong điều kiện biến động nhanh.
Ông Dũng cho biết, Việt Nam đã quan tâm xây dựng DSS từ nhiều năm trước và thực tế cho thấy công cụ này hỗ trợ hiệu quả trong vận hành hồ chứa, liên hồ chứa và phòng chống thiên tai. Nhưng trước yêu cầu ngày càng lớn về an toàn đập, an toàn hạ du và tối ưu khai thác nước trong bối cảnh cực đoan khí hậu, Việt Nam cần một hệ thống hỗ trợ vận hành thông minh hơn, hiện đại hơn, đủ khả năng đáp ứng những thách thức mới của quản lý tài nguyên nước.
14:00
Tăng cường dữ liệu và công nghệ để vận hành công trình thủy lợi an toàn
Tham luận tại diễn đàn, TS. Nguyễn Văn Mạnh, Trưởng phòng Khoa học Công nghệ (Viện Quy hoạch Thủy lợi), nhấn mạnh, bối cảnh vận hành ngày càng phức tạp khi cả nước có khoảng 6.800 hồ chứa, nhưng chỉ 300 hồ chiếm tới 80% dung tích điều tiết và mới khoảng 200 hồ có cửa van chủ động. Trong khi đó, mưa lũ cực đoan giai đoạn 2024-2025 tiếp tục đặt ra sức ép lớn, buộc ngành thủy lợi phải cải thiện năng lực dự báo, giám sát và điều hành.
TS. Nguyễn Văn Mạnh, Trưởng phòng Khoa học Công nghệ (Viện Quy hoạch Thủy lợi), trình bày về hiện trạng ứng dụng công nghệ và cơ sở dữ liệu trong hỗ trợ vận hành công trình thủy lợi.
Viện Quy hoạch Thủy lợi hiện duy trì nhiều cơ sở dữ liệu trọng yếu, gồm hệ thống an toàn đập - hồ chứa, dữ liệu vận hành tưới tiêu với 45.000 công trình được định danh, cùng mạng lưới thông tin từ hệ thống đo mưa Vrain (hơn 2.600 trạm) và dữ liệu KTTV quốc gia. Kho dữ liệu của Viện bao gồm số liệu nguồn nước, mực nước hồ và dòng chảy thượng - hạ lưu, phục vụ cho mô hình tính toán, mô phỏng thủy lực và dự báo ngập lụt.
TS. Mạnh cho biết các nhóm chuyên gia của Viện được tổ chức theo từng lưu vực, trực vận hành lũ hằng ngày hoặc theo yêu cầu. Các mô hình mưa - dòng chảy MIKE NAM, HEC-HMS để tính toán và dự báo lượng nước chảy về hồ sau mỗi đợt mưa, trong khi Mike11, Mike Flood, HEC-ResSim hỗ trợ mô phỏng điều tiết hồ và diễn toán hạ du. Các kết quả này giúp xây dựng bản tin cảnh báo lũ, bản đồ ngập và đề xuất kịch bản vận hành tối ưu cho hàng chục hồ lớn như Cửa Đạt, Ngàn Trươi, Tả Trạch hay hệ thống sông Hồng - Thái Bình.
Tuy nhiên, chất lượng dự báo vẫn phụ thuộc lớn vào dữ liệu mưa và kinh nghiệm của chuyên gia, khiến sai số về đỉnh lũ và thời gian lũ còn xảy ra ở một số trận cụ thể. Các mô hình hiện hành cũng được đánh giá là đã cũ, cần nâng cấp để bắt kịp tốc độ biến đổi khí hậu và yêu cầu vận hành ngày càng khắt khe.
Nhân viên Công ty CP Tư vấn và phát triển kỹ thuật tài nguyên nước (WATEC) đang kiểm tra trạm đo mưa tự động và trạm cảnh báo mưa vượt ngưỡng.
Để khắc phục, TS. Mạnh đề xuất xây dựng cơ sở dữ liệu lớn dùng chung cho toàn ngành theo tiêu chuẩn quốc tế, chuẩn hóa định danh công trình và quy trình chia sẻ dữ liệu từ trung ương đến địa phương. Ngành thủy lợi cần kết nối và chia sẻ dữ liệu đồng bộ với hệ thống khí tượng thủy văn quốc gia, mạng lưới đo mưa tự động Vrain và các nền tảng thời tiết như WeatherPlus. Việc này giúp đảm bảo tất cả đơn vị vận hành đều có cùng một nguồn dữ liệu đầu vào, hạn chế sai số khi tính toán.
Cùng với đó, ngành cần đẩy mạnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích nhanh dữ liệu mưa, dòng chảy và hỗ trợ dự báo. TS. Mạnh nhấn mạnh, yếu tố quyết định vẫn là con người. Đội ngũ chuyên gia phải được duy trì trực vận hành mô hình thường xuyên, kể cả trong thời điểm không có lũ, nhằm liên tục kiểm tra, hiệu chỉnh dữ liệu và đảm bảo hệ thống luôn trong trạng thái sẵn sàng. Chỉ khi đó chất lượng dự báo mới được cải thiện và việc ứng phó với thiên tai mới thực sự chủ động.
13시 45분
극심한 홍수에 대응하기 위한 저수지 시스템 데이터 표준화
Chia sẻ tại Diễn đàn, ông Phan Tiến An, Trưởng Phòng An toàn hồ đập và hồ chứa nước (Cục Quản lý và Xây dựng công trình thủy lợi, Bộ Nông nghiệp và Môi trường), cho biết công tác quản lý và vận hành đập, hồ chứa đang đứng trước áp lực mới khi mưa lũ cực đoan xảy ra thường xuyên hơn.
Ông Phan Tiến An, Trưởng Phòng An toàn hồ đập và hồ chứa nước (Cục Quản lý và Xây dựng công trình thủy lợi, Bộ Nông nghiệp và Môi trường).
Cả nước hiện có hơn 7.300 đập, hồ chứa thủy lợi, giữ vai trò đảm bảo nước tưới, cấp nước sinh hoạt và tạo nguồn cho nhiều ngành kinh tế. Nhờ sự quan tâm của các cấp, mùa mưa lũ 2025 tuy diễn biến dữ dội nhưng không xảy ra sự cố lớn, các hồ lớn vận hành tương đối hợp lý.
Thế nhưng, đằng sau đó là hàng loạt khó khăn kéo dài, đặc biệt ở nhóm hồ vừa và nhỏ do địa phương quản lý. Tỷ lệ thực hiện các yêu cầu bắt buộc về an toàn đập vẫn rất thấp: chỉ 30% hồ có phương án ứng phó khẩn cấp, 9% được kiểm định an toàn và chỉ 19% lắp thiết bị quan trắc. Nhiều hồ chưa có quy trình vận hành hoặc mốc bảo vệ, dẫn đến nguy cơ mất an toàn khi mưa lũ đến bất ngờ.
Thách thức lớn nhất hiện nay là thiếu dữ liệu kỹ thuật đầy đủ và hệ thống công nghệ đồng bộ. Cơ sở dữ liệu hồ chứa của Bộ được xây dựng từ năm 2016 nhưng mới khoảng 900 hồ có thông số đầy đủ. Hầu hết các địa phương vẫn quản lý thủ công bằng Excel hoặc tài liệu rời rạc; dữ liệu không được cập nhật, không liên thông, khiến việc tổng hợp phục vụ chỉ đạo gặp rất nhiều khó khăn. Hệ thống quan trắc khí tượng thủy văn chuyên dùng còn thiếu và lạc hậu; nhiều hồ thiếu trạm mưa trên toàn lưu vực, số liệu quan trắc không ổn định.
Trong khi đó, mưa lũ những năm gần đây diễn biến trái quy luật, bão xuất hiện dồn dập. Không gian thoát lũ bị thu hẹp bởi đô thị hóa nhanh, hạ tầng tiêu thoát chưa theo kịp. Phối hợp vận hành liên hồ vẫn là “điểm mù” lớn: hồ thủy điện và thủy lợi chia sẻ dữ liệu hạn chế, chưa có cơ chế điều phối thống nhất theo lưu vực. Quy trình vận hành nhiều hồ đã lạc hậu nhưng chưa được cập nhật vì thiếu công cụ, thiếu dữ liệu thời gian thực.
Khả năng tiêu thoát nước và chống ngập của nhiều vùng hạ du đang vượt ngưỡng chịu đựng, trong khi hệ thống cảnh báo ở các hồ nhỏ vẫn chủ yếu thủ công. Hạ tầng công nghệ thông tin không đủ mạnh để xử lý dữ liệu lớn; nguồn lực đầu tư quá hạn chế, mới đáp ứng khoảng 11,8% nhu cầu bảo trì và chủ yếu dùng để sửa chữa công trình, không có kinh phí cho công nghệ.
Cần thúc đẩy mạnh mẽ chuyển đổi số và ứng dụng công nghệ trong toàn bộ chuỗi quản lý hồ chứa. Ảnh minh họa .
Để giải quyết những bất cập này, ông An cho rằng cần thúc đẩy mạnh mẽ chuyển đổi số và ứng dụng công nghệ trong toàn bộ chuỗi quản lý hồ chứa. Trước hết là hoàn thiện thể chế, sửa đổi các quy định pháp lý, ban hành tiêu chuẩn chung cho cơ sở dữ liệu, quan trắc và phần mềm vận hành. Cơ sở dữ liệu ngành phải được chuẩn hóa và vận hành theo nguyên tắc dùng chung, cho phép địa phương dùng phần mềm riêng nhưng bắt buộc kết nối qua API chuẩn.
Song song đó, cần đầu tư hoặc thuê dịch vụ quan trắc hiện đại, xây dựng hệ thống cảnh báo tự động, nâng cao năng lực cán bộ trong phân tích dữ liệu và vận hành công nghệ mới. Việc bổ sung định mức kinh tế - kỹ thuật cho đầu tư IoT, phần mềm giám sát, AI và điện toán đám mây sẽ tạo cơ sở để các địa phương lập dự toán và triển khai thống nhất hơn.
Ông An khẳng định, khi dữ liệu được chuẩn hóa, hệ thống quan trắc đầy đủ và công nghệ hỗ trợ ra quyết định được áp dụng rộng rãi, công tác vận hành hồ chứa sẽ an toàn hơn, kịp thời hơn và đáp ứng được yêu cầu của thời kỳ biến đổi khí hậu ngày càng khắc nghiệt.
13시 30분
Hồ chứa giữ vai trò 'lá chắn', bảo đảm nguồn nước và sinh kế cộng đồng
Phát biểu tại Diễn đàn “Chuyển đổi số, khoa học công nghệ trong vận hành đập, hồ chứa nước” chiều 21/11, ông Vũ Minh Việt, Phó Tổng Biên tập Báo Nông nghiệp và Môi trường , cho biết, sự kiện diễn ra trong bối cảnh mưa lũ khốc liệt đang gây thiệt hại nặng nề ở nhiều vùng trên cả nước. Miền Trung, Khánh Hòa và Đắk Lắk tiếp tục đối mặt với ngập lụt nghiêm trọng, trong khi nhiều tỉnh phía Bắc vừa trải qua những trận lụt lịch sử. Thiệt hại về người và tài sản đã lên tới hàng chục nghìn tỷ đồng.
Phó Tổng Biên tập Báo Nông nghiệp và Môi trường Vũ Minh Việt nhấn mạnh, mưa lũ cực đoan đặt ra yêu cầu cấp bách về chuyển đổi số trong vận hành hồ chứa.
Theo ông Việt, mưa lớn ở thượng nguồn đang tạo áp lực lớn cho công tác quản lý và vận hành hệ thống đập, hồ chứa, đặt ra hàng loạt câu hỏi về điều tiết lũ chính xác, đảm bảo an toàn công trình và cung cấp thông tin kịp thời, chính thống trong các tình huống khẩn cấp. Ông nhấn mạnh rằng chỉ khi đẩy mạnh chuyển đổi số và ứng dụng khoa học công nghệ vào vận hành thì các thách thức này mới có thể được giải quyết hiệu quả. “Đây phải được coi là giải pháp đột phá và ưu tiên hàng đầu”,ông nói.
Lãnh đạo Báo Nông nghiệp và Môi trường nhấn mạnh, các hồ chứa không chỉ là công trình thủy lợi mà còn giữ vai trò “lá chắn” bảo vệ dân cư, đảm bảo an ninh nguồn nước và góp phần phát triển kinh tế - xã hội. Tuy nhiên, nhiều công trình đã xây dựng từ lâu, hệ thống thông tin - dự báo chưa đồng bộ, đòi hỏi ngành thủy lợi phải chuyển mình mạnh mẽ, tận dụng thành tựu của cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư.
Ông Việt đánh giá cao ý nghĩa của Diễn đàn trong bối cảnh ngành đang triển khai Nghị quyết 57 về đột phá khoa học - công nghệ và chuyển đổi số; thực hiện Kết luận 36 của Bộ Chính trị về an toàn đập, hồ chứa; cùng Quyết định 1595 của Thủ tướng Chính phủ về hiện đại hóa quản lý vận hành hồ chứa thủy lợi. Các định hướng này được xem là hành lang quan trọng để nâng cao năng lực cảnh báo rủi ro và chủ động ứng phó mưa lũ.
Các hồ chứa không chỉ là công trình thủy lợi mà còn giữ vai trò “lá chắn”. Ảnh minh họa .
Phó Tổng Biên tập Báo Nông nghiệp và Môi trường nêu 6 mục tiêu chính của Diễn đàn: thống nhất nhận thức về tính cấp thiết của chuyển đổi số trước mưa lũ cực đoan; chia sẻ kinh nghiệm công nghệ trong và ngoài nước; đề xuất giải pháp hoàn thiện pháp lý và tiêu chuẩn kỹ thuật; xây dựng lộ trình phù hợp cho từng nhóm hồ chứa; thúc đẩy phối hợp liên ngành và xã hội hóa dữ liệu khí tượng thủy văn; và đảm bảo cung cấp thông tin chính xác, kịp thời cho người dân trong tình huống nguy hiểm, tránh gây hoang mang.
Ông Việt cũng đề nghị các chuyên gia, cơ quan quản lý và doanh nghiệp công nghệ tập trung thảo luận sâu vào thực trạng ứng dụng công nghệ, khả năng nhân rộng mô hình vận hành thông minh, khó khăn trong huy động nguồn lực và những đề xuất thiết thực để xây dựng hệ sinh thái chuyển đổi số đồng bộ cho ngành thủy lợi.
출처: https://nongnghiepmoitruong.vn/chuyen-doi-so-ung-dung-cong-nghe-trong-van-hanh-bao-dam-an-toan-ho-dap-d785638.html
댓글 (0)