대학은 학습자가 'AI 인지'에서 'AI 준비'로 전환할 수 있도록 도와야 합니다.

AI - Ảnh 1. — Duong Van Thinh 박사는 앞으로 베트남을 위한 토종 AI 팀 훈련을 보장하는 것이 필요하다고 생각합니다. - 사진: UEL

이는 5월 19일 호치민시 국립대학교 경제 법학대학에서 주최한 "기업의 AI 에이전트 인력 개발 추세에 따른 디지털 전환 교육" 세미나의 주요 내용 중 하나입니다.

베론 그룹의 AI 기술 부사장인 두옹 반 틴 박사는 하노이 , 호치민시, 다낭의 3대 주요 지역이 현재 데이터 센터 확장의 수와 속도 면에서 앞서 나가고 있으며, 주요 원동력은 클라우드 컴퓨팅과 국제 투자라고 말했습니다.

그에 따르면 2024년까지 베트남 데이터센터 시장 규모는 7억~8억 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 2030년까지 3.5배 증가할 것으로 예상된다.

그는 이러한 규모를 고려할 때, 베트남이 외국 기술에 대한 의존도를 줄이려면 국내 AI 인력을 양성하는 데 투자하는 것이 중요한 요소라고 생각합니다.

여러 기술 회사가 AI 랩에 투자하여 모델 연구부터 데이터 센터의 실제 배포까지 지역 기술 인재를 육성하고자 합니다.

한편, 경제법학대학 정보시스템학과장인 레 호안 수 박사는 신세대 인력인 "Workforce 2.0"을 양성하는 데 있어 대학과 기업의 역할을 강조했습니다.

그에 따르면, 이를 위해서는 베트남 대학에 단순한 커리큘럼 개선이 아닌 포괄적인 "재건"이 필요하다고 합니다.

더 구체적으로, 현재의 교육 초점은 기술적 지식에서 고급 디지털 기술과 소프트 스킬로 바뀌어야 합니다. 학생들은 AI를 사용하는 방법을 아는 것 외에도 AI 시스템을 협업하고, 제어하고, 개발할 준비가 되어 있어야 합니다.

호치민시 국립대학교 경제법학대학의 한 예가 FIS@UEL 모델입니다. 이 모델에는 AI 통합 프로그램을 기술 중심으로 재설계하는 것이 포함됩니다. 학생들이 실제 시나리오에서 AI 에이전트를 훈련할 수 있도록 랩과 샌드박스를 구축합니다.

그는 미래의 인력은 AI를 이해하는 것뿐만 아니라 이를 윤리적이고 효과적으로 따르고 모니터링하며 개발해야 한다고 강조했습니다.

따라서 대학은 교육 에서 인간의 역할, 즉 비판적 사고를 고취하고, 이끌어주고, 인간적 가치를 보호하는 역할을 유지하는 동시에, 인간과 기계의 협업 역량을 키우는 플랫폼이 되어야 합니다.

AI - Ảnh 2. — 싱가포르 기술 전문가 Daryl Chung이 세미나에서 공유한 내용 - 사진: UEL

"실제 위험은 AI가 아니라 노후화입니다." JDI 테크놀로지 그룹(싱가포르)의 공동 창립자인 전문가 다릴 청은 경고합니다.

정씨에 따르면, 세상은 자동화 에서 자율성 으로 빠르게 전환되고 있으며, AI 에이전트는 단순한 도구가 아닌 "동료로서 행동"할 수 있습니다.

이러한 맥락에서 인사, 마케팅, 데이터 분석부터 교육까지 많은 전통적인 직업이 완전히 재편되고 있습니다. 구체적으로, 강사는 더 이상 단순한 지식 전달자가 아니라 학습 경험 설계자가 됩니다.

그는 오늘날 가장 큰 장벽은 기술이 아니라 자신감 부족, 교육 지향성 부족, 실제 투자에 대한 주저함이라고 지적했습니다.

그는 대학들이 학생들이 'AI 인지'에서 'AI 준비' 단계로 전환할 수 있도록 도와야 한다고 말했습니다. 특히, 구현이 필요한 4가지 핵심 요소에는 인식 제고(Awareness), 도구 접근성 보장(Access), 적응력 증가(Adaptability), 윤리적 합의 구축(Alignment)이 포함됩니다.

정 씨는 교육 분야에서 여러 가지 접근 방식을 제안했는데, 여기에는 모든 학문 분야에서 AI와 협업할 수 있는 능력을 학생들에게 갖추게 하는 것이 포함되었습니다.

다음으로, 강사에게 AI 도구를 제공하여 개인 맞춤형 강의를 설계하고, 학습 데이터를 분석하고, 행정 업무 부담을 줄이는 것이 필요합니다.

마지막으로, 대학과 기업 간 협력을 강화해 AI 데이터를 기반으로 단기과정, 응용연구과제 공동 개발, 인턴십과 취업 연계 등을 추진할 필요가 있다.