더욱 우려스러운 점은 AI에 대한 의존이 '능력에 대한 착각'을 불러일으킬 수 있다는 것입니다. AI 기반 과제를 통해 얻은 높은 점수는 학생들과 평가자들이 실제 능력에 대해 오해하게 만들 수 있습니다. 그 결과, 실제 지식과 기술은 그에 비례하여 축적되지 않습니다. 학업 성적과 실제 능력 간의 격차는 학생들이 고등 교육 기관이나 취업 시장에 진출할 때 분명하게 드러날 것입니다. 그곳에서는 기술이 개인의 사고력과 능력을 완전히 대체할 수 없기 때문입니다.
삽화: 민탄
인공지능 과용의 또 다른 부정적인 영향은 학생들의 독립적인 학습, 연구 수행 및 문제 해결 능력 저하입니다. 많은 학생들이 능동적으로 탐구하고 분석하며 독립적으로 사고하기보다는 수학 및 물리 문제부터 일상생활 문제에 이르기까지 대부분의 질문에 대한 해결책을 인공지능에 의존하는 경향이 있습니다. 이러한 의존성은 학생들의 비판적 사고, 탐구심 및 창의성을 점차 억누를 수 있습니다.
많은 교사들은 인공지능에 대한 의존도뿐만 아니라 인공지능이 제공하는 정보가 항상 정확하지 않다는 점에도 문제가 있다고 지적합니다. 실제로 인공지능은 지식, 데이터 또는 해석에서 오류를 범할 수 있습니다. 인공지능이 작가를 잘못 식별하거나, 문학 작품의 출처를 잘못 판단하거나, 작품 내용을 잘못 이해하거나, 역사적 사건에 대해 부정확한 판단을 내린 사례가 있습니다. 자연과학 분야에서도 인공지능이 생성한 결과가 완전히 정확하지 않을 수 있습니다. 정보 검증 능력이 부족한 고등학생들에게 부정확한 지식을 습득하고 활용하는 것은 학습 과정에 많은 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다.
효과를 극대화하려면 올바르게 사용하십시오.
인공지능의 이점은 부인할 수 없지만, 그 활용에는 적절한 지도가 필요합니다. 학교에서 교사들은 학생들이 인공지능을 비판적 사고를 대체하는 것이 아니라 학습 보조 도구로 활용할 수 있도록 지원하고 지도해야 합니다. 동시에 학생들은 정보 검증 능력, 비판적 사고력, 그리고 자기 주도 학습 자세를 갖추어 인공지능의 이점을 효과적으로 활용하고 잠재적인 부정적 영향을 최소화해야 합니다.
학생들에게 있어 지식과 기술은 인공지능이 제공하는 답변만으로는 형성될 수 없으며, 스스로 학습하고 사고하며 연구하는 과정을 통해 함양되어야 합니다. 인공지능은 학습에 유용한 도구가 될 수 있지만, 과도하게 사용하면 학습자의 사고력과 기술 발달에 여러 가지 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다.
교육훈련부는 2026-2027학년도부터 중등학교에 인공지능 교육을 도입할 계획입니다. 이 계획이 성공적으로 시행되기 위해서는 학교, 가정, 학생 간의 긴밀한 협력이 필수적이며, 이를 통해 학생들이 인공지능을 올바르게 활용하고 기술의 장점을 극대화하며 잠재적인 부정적 영향을 최소화할 수 있도록 지원해야 합니다.
응우옌 쑤언 푸옹
출처: https://baocamau.vn/dua-ai-vao-truong-hoc-can-dinh-huong-dung-dan-a129357.html







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