스마트 교통에 AI 적용

호치민 시는 교통 체증과 사고를 극복하기 위해 도시 교통 관리 시스템에 인공지능(AI)을 적용하는 등 현대 기술을 적용하는 많은 모델을 구축했습니다.

AI로 교통 체증 완화

호치민시 도시교통관리센터(호치민시 건설국)에 따르면, 현재 호치민시는 보반끼엣, 마이치토, 팜반동 등 주요 도로에 교통량 측정 센서 약 100개를 설치했습니다. 센서에서 수집된 데이터는 초당 최대 100조 회의 연산이 가능한 차세대 AI로 처리되어 시간대별 차량 밀도를 분석하고 정체 지점을 예측합니다. 이를 바탕으로 센터는 실제 상황에 맞춰 과학적이고 합리적으로 정확한 신호등 시스템과 시나리오를 구축할 수 있습니다. 데이터는 호치민시 교통경찰 지휘센터로 직접 전송되어, 교통 관제실에서 직접 신호등을 조정할 필요 없이 원격으로 신호를 조정할 수 있습니다.

호치민시 도시 교통 관리 센터에 따르면, 2025년 1월부터 3개월 동안 운영에 들어간 AI 기반 센서 측정 시스템은 특히 러시아워에 해당 지역의 교통 체증을 줄이는 데 기여했습니다.

호치민시는 교통 관리에 AI를 적용할 뿐만 아니라, 교육에도 이 기술을 적용하여 교통 관련자들의 인식을 높이고 행동을 변화시키고 있습니다. 대표적인 프로젝트 중 하나는 2019년 호치민 경제 대학교 스마트시티경영연구소(ISCM)가 벨기에 하셀트 대학교 교통연구소와 협력하여 구축한 온라인 스마트 교통안전 교육 시스템인 Route2School Education입니다.

ISCM 부교수이자 박사인 트린 투 안(Trinh Tu Anh) 박사에 따르면, Route2School 교육 플랫폼은 "게임화" 요소를 통합하여 학생들이 실제 이미지와 영상을 통해 교통 법규를 사전에 학습하고, 관찰 기술을 연습하며, 상황에 대처할 수 있도록 지원합니다. 또한, 가상 현실 기술을 통해 학생들은 자전거를 타고 현실에서 시뮬레이션된 교통 상황과 상호작용하며 반사 신경과 기술을 익히는 데 도움을 받을 수 있습니다. 투 안 박사는 "600명이 넘는 학생들이 참여한 이 프로그램은 위험 식별, 표지판 기억, 교통 처리 기술 향상 등 많은 긍정적인 결과를 기록했으며, 이를 통해 불필요한 위험 상황을 최소화하는 데 기여했습니다."라고 말했습니다.

특히 AI 교통 카메라, 자율주행차 등 스마트 교통을 지원하는 다양한 기술 제품이 개발 및 테스트되었습니다. 예를 들어, 비엣텔 하이테크 인더스트리 컴퍼니(Viettel High-Tech Industry Company)에서 개발한 스마트 교통 카메라는 신호 위반, 과속, 실선 침범, 역주행, 금지 도로 진입, 비상 차선 진입 등의 행위를 녹화하여 요청 시 관제 센터로 전송합니다. 또한, 이 카메라는 보안 모니터링 기능을 갖추고 있어 수배 차량, 도난 차량, 사고 차량 등을 감지하는 데 도움을 줍니다.

Ứng dụng AI vào giao thông thông minh- Ảnh 1. — 호치민시 도시교통관제센터(호치민시 건설국)에서 직원들이 감시 카메라를 모니터링하고 있다. 사진: 투 홍

교통을 더욱 스마트하게 만들기 위해

호찌민시 도시교통관리운영센터 관계자는 AI 센서 시스템을 활용하여 도심과 떤선녓 공항 등 주요 지역의 신호등 주기 최적화 및 네트워크 교통 관리 연구를 지속적으로 진행하고 있다고 밝혔습니다. 또한, 2025년에는 센터에 연결된 교통 신호기 200대를 교체하고, 교통 측정 카메라 300대를 추가 설치하며, 교통 상황을 모니터링하고 사고, 정체, 교통 위반 등 각종 사고를 자동으로 감지하는 AI 카메라 200대를 새롭게 설치할 예정입니다.

전문가들에 따르면, 교통 시스템에 AI를 적용하면 운영 효율성이 향상될 뿐만 아니라 현대적인 도시 계획 및 관리 방식에 새로운 접근 방식을 제시하여 "호찌민시를 스마트 시티로 건설" 프로젝트의 요건을 충족할 수 있습니다. 그러나 복잡한 도시 환경에서 AI 도구의 분석, 예측 및 조정 능력을 향상시키기 위해서는 충분히 크고 다양하며 지속적으로 업데이트되는 입력 데이터 시스템을 구축하는 데 주력해야 합니다.

에듀엑스 글로벌 인스티튜트 주식회사의 설립자 겸 CEO인 루 빈센트 더 헝 씨는 현재 카메라 시스템은 주로 실시간으로 교통 흐름을 기록하고 있어 사용자 행동 데이터 부족으로 정확한 예측을 내리기 어렵다고 지적했습니다. 그는 또한 한국, 미국, 호주, 캐나다 등 일부 국가에서 수만 명이 참가하는 주요 행사(예: 스포츠 경기)에서 지도 애플리케이션을 활용하여 시민들에게 서비스를 제공할 뿐만 아니라 교통 관리 기관에도 도움을 주고 있다고 언급했습니다. 사람들이 지도 애플리케이션에 접속할 때 수집되는 데이터를 통해 시스템은 특정 지역으로 유입될 교통 흐름을 정확하게 예측하고 사전에 교통 흐름을 우회시킬 수 있습니다. 또한, 자동차 회사들은 AI 지도를 활용하여 경로를 최적화하고 지역별로 운전자를 분산시키기도 합니다.

"사용자 정보를 입력 데이터로 사용하지 않는 AI는 아직 제대로 작동하지 못하는 관찰 도구일 뿐입니다. 호찌민시를 비롯한 베트남의 다른 대도시들은 사용자 데이터를 수집하고 활용하기 위해 지도 애플리케이션을 개발하거나 구글 맵과 같은 대형 플랫폼과 더욱 긴밀히 협력해야 합니다. 이 데이터가 AI 시스템에 통합되면 스마트한 교통 조정 시나리오를 구축하고, 교통 체증을 완화하며, 혼잡한 상황에 신속하게 대응하는 능력을 향상시키는 데 도움이 될 것입니다."라고 Hung 씨는 제안했습니다.

VedaX Technology Company의 설립자인 딘 호앙 끼엔 씨는 AI가 오토바이, 자전거, 택시 등의 차량을 식별하고 분류하여 교통 조정을 지원할 수 있을 때에만 스마트 교통이라고 할 수 있다고 생각합니다. 그는 관리 기관들이 교통 분야에 AI를 시범적으로 도입하여 기술 솔루션의 실용화 기간을 단축하고, 관리 효율성을 개선하며, 도시 삶의 질을 향상시킬 것을 제안했습니다.

호치민시는 연간 60억 달러를 절감할 수 있다

한 추정에 따르면, 호찌민시는 교통 체증으로 연간 약 60억 달러의 손실을 입습니다. 호찌민시와 전국의 교통 체증 문제가 효과적으로 해결된다면, 도시 생활의 질을 향상시킬 뿐만 아니라 전반적인 경제 성장의 중요한 원동력을 창출할 것입니다.

출처: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-vao-giao-thong-thong-minh-196250513214641803.htm