스마트 교통에 AI 적용

호치민 시는 교통 체증과 사고를 극복하기 위해 도시 교통 관리 시스템에 인공지능(AI)을 적용하는 등 현대 기술을 적용하는 많은 모델을 구축했습니다.

AI로 교통 체증 완화

호치민시 도시 교통 관리 운영 센터(호치민시 건설국)에 따르면, 이 도시는 현재 Vo Van Kiet, Mai Chi Tho, Pham Van Dong 등 주요 도로에 교통량을 측정하는 약 100개의 센서를 설치했습니다. 센서에서 수집된 데이터는 초당 최대 100,000억 회의 계산이 가능한 차세대 AI로 처리되어 시간대별 교통 밀도를 분석하고 정체 지점을 예측합니다. 이를 바탕으로 센터는 실제 상황에 맞는 시스템과 정확한 신호등 시나리오를 과학적이고 합리적으로 구축할 수 있습니다. 데이터는 호치민시 교통경찰의 지휘 센터로 직접 전송되므로, 이 기관은 교통 제어 캐비닛에서 직접 신호등을 조정할 필요 없이 원격으로 신호등을 조정할 수 있습니다.

호치민시 도시 교통 관리 센터에 따르면, 2025년 1월부터 3개월 동안 운영에 들어간 AI 기반 센서 측정 시스템은 특히 러시아워에 해당 지역의 교통 체증을 줄이는 데 기여했습니다.

호치민 시는 교통 관리에 AI를 적용할 뿐만 아니라, 교육에도 이 기술을 적용하여 교통 참여자들의 인식을 높이고 행동을 변화시키고 있습니다. 대표적인 프로젝트 중 하나는 Route2School Education입니다. 이는 2019년 호치민 경제대학교 스마트 시티 및 경영 연구소(ISCM)와 하셀트 대학교 교통 연구소(벨기에)가 협력하여 구축한 온라인 스마트 교통 안전 교육 시스템입니다.

ISCM 이사이자 부교수인 Trinh Tu Anh 박사에 따르면, Route2School 교육 플랫폼은 "게임화" 요소를 통합하여 학생들이 실제 이미지와 비디오를 통해 교통 법규를 사전에 배우고, 관찰 기술을 연습하고, 상황에 대처하는 데 도움을 줍니다. 또한 가상현실 기술을 통해 학생들은 현실에서 시뮬레이션된 교통 상황에서 자전거를 타고 상호작용할 수 있으며, 이를 통해 반사신경과 기술을 발달시키는 데 도움이 됩니다. "600명이 넘는 학생이 참여한 이 프로그램은 위험 식별 능력 향상, 교통 표지판 기억력 향상, 교통 처리 기술 개선 등 많은 긍정적인 신호를 기록했으며, 불필요한 위험 상황을 줄이는 데 기여했습니다."라고 투 안 씨는 말했습니다.

특히, AI 교통 카메라, 자율주행차 등 스마트 교통을 위한 많은 기술 제품이 개발되고 테스트되었습니다. 예를 들어, Viettel High-Tech Industry Company가 개발한 스마트 교통 카메라를 사용하면 신호 위반, 과속, 실선 침범, 역주행, 금지 도로 진입, 비상 차선 진입 등의 행위가 기록되어 요청 시 모니터링 센터로 전송됩니다. 말할 것도 없이, 이 카메라는 보안 모니터링 기능도 갖추고 있어 수배 차량, 도난 차량, 사고를 일으키는 차량을 감지하는 데 도움이 됩니다.

직원들이 호치민시 건설부의 호치민시 도시 교통 관제 센터에서 감시 카메라를 모니터링하고 있습니다. 사진: 투 홍

교통을 더욱 스마트하게 만들기 위해

호치민시 도시 교통 관리 운영 센터의 한 관계자는 AI 센서 시스템을 활용해 시내 중심가와 탄손누트 공항 등 주요 지역의 신호등 주기 최적화와 네트워크 교통 관리에 대한 연구를 계속하고 있다고 밝혔습니다. 또한 2025년에는 센터에 연결된 교통신호 캐비닛 200개를 교체할 예정이다. 교통 측정 카메라 300대를 추가합니다. 교통 상황을 모니터링하고 사건(사고, 교통 체증, 교통 위반)을 자동으로 감지하기 위해 200개의 새로운 AI 카메라를 설치합니다.

전문가에 따르면, 교통 시스템에 AI를 적용하면 운영 효율성이 향상될 뿐만 아니라 현대 도시 계획 및 관리 사고에 새로운 접근 방식이 생겨 "호치민시를 스마트 시티로 건설" 프로젝트의 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 그러나 복잡한 도시 환경에서 AI 도구가 분석, 예측 및 조정하는 능력을 향상시키려면 충분히 크고 다양하며 지속적으로 업데이트되는 입력 데이터 시스템을 구축하는 데 중점을 두는 것이 필요합니다.

에듀엑스 글로벌 인스티튜트 주식회사의 창립자이자 CEO인 루 빈센트 더 헝 씨는 현재 카메라 시스템은 주로 실시간으로 교통 흐름을 기록하고 있으며, 사용자 행동 데이터가 부족해 정확한 예측이 불가능하다고 지적했습니다. 그는 또한 한국, 미국, 호주, 캐나다 등 몇몇 국가가 수만 명의 참가자가 있는 주요 이벤트(예: 스포츠 이벤트)에서 지도 애플리케이션을 사용하여 국민에게 서비스를 제공할 뿐만 아니라 교통 조정 기관을 지원하는 사례를 언급했습니다. 사람들이 지도 애플리케이션에 접속할 때 수집된 데이터를 통해 시스템은 해당 지역에 들어오려는 교통량을 정확하게 예측하고 사전에 교통을 우회할 수 있습니다. 또는 기술 자동차 회사도 AI 지도를 활용하여 경로를 최적화하고 운전자를 지역별로 분산시킵니다.

"사용자 정보를 입력 데이터로 사용하지 않는 AI는 아직 제대로 작동하지 못하는 관찰 도구일 뿐입니다. 호찌민시를 비롯한 베트남의 다른 대도시들은 사용자 데이터를 수집하고 활용하기 위해 지도 애플리케이션을 개발하거나 구글 맵과 같은 대형 플랫폼과 더욱 긴밀히 협력해야 합니다. 이 데이터가 AI 시스템에 통합되면 스마트한 교통 조정 시나리오를 구축하고, 교통 체증을 완화하며, 혼잡한 상황에 신속하게 대응하는 능력을 향상시키는 데 도움이 될 것입니다."라고 헝 씨는 제안했습니다.

VedaX Technology Company의 창립자인 Dinh Hoang Kien 씨는 AI가 오토바이, 자전거, 택시 등의 차량을 식별하고 분류하여 교통 조정을 지원할 수 있을 때에만 스마트 교통이라고 할 수 있다고 생각합니다. 그는 관리 기관이 교통 분야에 AI를 시범적으로 도입하여 기술적 솔루션을 실현하는 데 걸리는 시간을 단축하고, 관리 효율성을 개선하며, 도시 생활의 질을 향상시켜야 한다고 제안했습니다.

호치민시는 연간 60억 달러를 절감할 수 있다

한 계산에 따르면, 교통 체증으로 인해 호치민 시는 연간 약 60억 달러의 손실을 보고 있다고 합니다. 호치민시와 전국의 교통 체증 문제가 효과적으로 해결된다면, 도시 생활의 질을 향상시키는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 전반적인 경제 성장을 위한 중요한 원동력이 될 것입니다.

출처: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-vao-giao-thong-thong-minh-196250513214641803.htm