해외 베트남인 '인공지능' Tran Dang Minh Tri가 베트남 디지털 헬스케어의 미래를 공개합니다. 사람이 엑스레이실을 나가기 전에 AI가 이미 질병을 '잡았습니다'

오랫동안 이 외딴 섬 마을에는 의사가 단 한 명뿐이었습니다. 엑스레이 촬영을 통해 진단을 받으려면 필름 판독이 가능한 의료진이 없어 본토까지 가야 했습니다. 새롭게 도입된 Annalise CXR Edge 기술이 적용된 최신 엑스레이 기계를 통해 의사는 이미지를 통해 이상 부위를 파악하고 현장에서 바로 진단을 지원할 수 있습니다. 필요한 경우, 이 이미지는 상위 의료진에게 전송되어 환자들은 멀리 갈 필요 없이 신속하게 결과를 받을 수 있습니다. 이 기계의 개발 자금은 Tran Dang Minh Tri가 부회장을 맡고 있는 비영리 단체인 ASIF(Australasia Impact Foundation)의 지원을 받고 있습니다. 두 명의 "인공지능" 형제 Tran Dang Minh Tri와 Tran Dang Dinh Ang은 한때 베트남 언론에서 그들의 회사인 Harrison.ai가 개발한 인공수정 분야에 적용된 AI(인공지능) 기술로 유명했습니다. Harrison.ai가 호주 최대 영상 진단 그룹 I-MED와 협력하여 설립한 자회사 Annalise.ai는 124개의 영상 마커를 갖춘 세계 최초의 종합 AI 기반 흉부 X선 진단 소프트웨어를 출시했습니다. 이 제품은 현재 호주와 영국의 400개 이상의 의료 시설과 여러 주요 병원을 포함하여 매년 전 세계 100만 명 이상의 환자 진단을 지원하고 있습니다. Tran Dang Minh Tri는 Viettel Solutions Corporation과의 협력을 통해 이 기술을 베트남 전역의 병원에 도입할 것이라고 밝혔습니다.

영국과 호주의 주요 병원에 적용되었는데, 왜 대형 병원이 아닌 베트남의 탄안 섬 마을 보건소 에 Annalise를 처음 적용했을까요? 저는 Harrison.ai를 설립하기 전에 하노이 의대에서 강의하고 베트남 의료 개선 연구 센터의 헌신적인 동료들과 함께 일하면서 베트남 의료 분야와 협력할 기회가 있었습니다. 그곳에서 저는 베트남 의료 분야가 받는 엄청난 압박을 목격했습니다. 매일 의료진은 100명이 넘는 환자를 돌봐야 합니다. 이 제품은 해외에서 개발되었지만 저는 베트남인이기 때문에 이 제품이 베트남 의료 종사자를 지원하는 데 사용되기를 항상 바랍니다. 호치민시 보건부와 협력하여 Annalise.ai를 베트남의 탄안 섬 마을에 처음 적용했습니다. 이 제품이 해외와 같은 주요 병원에서 효과적일 뿐만 아니라 의료 서비스가 부족하고 어려움이 있는 곳에서도 실제로 유용하다는 것을 증명하고 싶었기 때문입니다.

구체적으로, 이 제품은 어떻게 의사에게 도움이 되고, 왜 그럴 수 있을까요? Annalise CXR 제품은 X선 필름의 포괄적인 진단을 지원하고 필름 이미지에서 124개의 징후를 식별할 수 있습니다. 예를 들어, X선 이미지를 평가할 때 Annalise CXR은 폐렴 및 COVID와 관련된 6개의 징후, 폐암의 7개의 징후, 진폐증과 관련된 17개의 징후, 결핵과 관련된 22개의 징후를 식별할 수 있습니다. 이 기술은 현재 세계 의 AI 제품이 매우 제한적이고 몇 가지 징후만 진단할 수 있기 때문에 획기적입니다. 왜 그럴 수 있을까요? AI 소프트웨어 개발에는 4가지 ABCD 요소가 필요합니다. A는 알고리즘, B는 빅데이터, C는 슈퍼컴퓨터 시스템(컴퓨팅), D는 수요입니다. Annalise의 장점은 의사 팀이 임상 지식과 결합된 심층적인 알고리즘을 개발하는 AI 엔지니어이기도 하다는 것입니다. I-MED와의 협업을 통해 20년 이상 구축되고 저장된 방대한 데이터 세트에 액세스할 수 있는 기회를 얻었습니다. 호주는 다민족 국가라는 다양성을 고려하여 이 데이터셋을 여러 국가에 적용할 수 있습니다. 이 데이터는 의료 AI 분야에서 해당 지역에서 가장 현대적인 슈퍼컴퓨터 시스템을 활용하여 AI를 훈련하는 데 사용됩니다. 마지막으로, D 요인(수요)에 대해 말씀드리자면, 이 제품을 개발할 당시 호주와 베트남 의사들로 구성된 대규모 팀이 프로젝트에 참여하면서 AI가 의료 산업의 실질적인 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 잘 이해하고 있었습니다.

영어: 실제로 이 애플리케이션의 결과는 무엇입니까? 전 세계 수백 개 병원에서 1년 이상 구현된 후 Annalise CXR의 효과는 여러 국가의 의료계에서 인정을 받았습니다. 현재 호주 방사선 전문의의 4분의 1 이상이 이 제품을 사용하고 있습니다. 11월 말, Annalise.ai는 북미 방사선 학회 RSNA 컨퍼런스에서 AuntMinnie 매거진으로부터 세계 최고의 신영상 기술 기업상을 수상했습니다. 며칠 전, Annalise의 AI 제품을 방금 배포한 영국의 한 병원에서 저에게 이야기를 들려주었습니다. 이 병원은 수년 동안 방사선 전문의가 심각하게 부족했습니다. 따라서 결과를 기다리는 환자 목록에는 수백 명이 있었습니다. Annalise.ai의 AI 애플리케이션이 처음 병원에서 열렸을 때 AI는 몇 초 만에 모든 환자에게 결과를 제공했습니다. 어떤 사람들은 방금 스캔을 마치고 X선실을 떠나지 않았지만 이미 폐 결절을 확인하는 결과를 받고 즉시 폐암 검진을 받았습니다. 의학 분야에서 근거는 매우 중요합니다. 세계 최고의 의학 저널인 랜싯 디지털 헬스(Lancet Digital Health)에 발표된 연구에 따르면, Annalise.ai는 흉부 엑스레이 진단 정확도를 45% 높이고 판독 시간을 12% 단축하는 데 도움이 됩니다. 호주에서 실제로 적용했을 때, BMJ Open 저널에 게재된 연구 논문에 따르면 AI는 흉부 엑스레이 30장마다 영상의학과 전문의가 놓친 중요한 징후를 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI를 적용하면 병원은 진단 정확도를 높이고 환자들에게 브랜드 인지도를 높이는 동시에 더 많은 환자를 진료할 수 있습니다. 병원은 매출 증대와 비용 절감을 통해 이중 수익 증대 효과를 얻을 수 있습니다. 수익이 있어야만 의료진과 신기술에 지속적으로 재투자할 수 있습니다. 의사 교육 과정에서 어려움은 없습니까?

호주에 배포했을 때, 의사들이 소프트웨어에 익숙해지는 데 1~2회의 교육 세션과 1~2일의 사용 경험만 있으면 충분하다는 것을 알게 되었습니다. 베트남에 배포하면 매우 빠르게 익숙해질 것으로 예상합니다. 하지만 사용하기 너무 쉬워서 많은 사람들이 바로 사용하기 시작했습니다. 이로 인해 기능을 이해하고 최대한 활용하는 것이 어려웠습니다. 그래서 웨비나와 교육용 비디오를 통해 교육을 구성해야 했습니다.

Thanh An 이후, Annalise는 어떻게 베트남 시장에 진출할 계획인가요? 의료 분야에서 AI는 규제 기관과 의료 시설 직원들의 승인을 받기까지 많은 증거와 시간이 필요합니다. 저희는 이에 대한 준비가 매우 잘 되어 있으며, 이를 문제 삼지 않습니다. AI 구현에는 전자 의료 기록, 영상 저장 시스템, 강력한 서버 플랫폼 등 상당히 높은 수준의 의료 정보 기술이 필요합니다. 단순히 AI 기술만 도입하는 것이 아니라, 포괄적인 솔루션을 제공해야 합니다. 이를 위해 Viettel Solutions와 협력할 예정이며, 이 기술을 대규모로 적용하는 첫 번째 장소는 2023년 2월로 예정된 Hong Ngoc General Hospital입니다.

Viettel Solutions 와 협력하기로 결정한 이유는 무엇입니까 ? 베트남에서는 전국을 아우르는 강력한 대역폭을 갖춘 통신 서비스 제공업체이자 정보 기술 분야의 강점을 갖춘 파트너, 그리고 Viettel Solutions처럼 여러 의료 시설과 연계된 디지털 솔루션 제공업체를 모두 찾는 것이 어렵습니다. Annalise는 국제적인 기업으로, 협력 시 브랜드 가치와 브랜드에 대한 사람들의 신뢰를 매우 신중하게 검토합니다. 어떤 기준으로 보더라도 Viettel Solutions와의 협력은 최고의 선택입니다. 첫째, Annalise의 제품은 국제 시장에 적용되었지만, 베트남 진출에는 여전히 고유한 어려움에 직면합니다. 인구가 매우 많고 병원이 과부하 상태입니다. 새로운 기술에 접근할 때 의사의 업무 프로세스에 적응할 수 있는 방법을 찾아야 합니다. 따라서 의료 산업과 깊이 협력해 온 파트너와 협력하고 싶습니다. 둘째, 기술 측면에서는 병원이 IT 인프라에 막대한 투자를 하지 않고도 AI를 활용하여 환자에게 신속하게 결과를 제공할 수 있는 방법을 고려해야 합니다. 이를 위해서는 강력한 통신 대역폭이 필요합니다. 호주, 영국, 그리고 곧 미국에 AI를 도입할 때 아마존이나 마이크로소프트와 같은 대형 클라우드 컴퓨팅 기업과 협력하고 있습니다. 베트남에서 클라우드 컴퓨팅 인프라 분야에서 가장 강력한 기업은 Viettel입니다. Viettel은 병원 관리 소프트웨어와 영상 진단 관리 소프트웨어에도 투자했으며, Annalise는 의료 분야에 AI를 쉽게 통합하여 구축할 수 있습니다. 이러한 협력 이야기는 어떻게 시작되었을까요? 5년 전, 베트남 의료 혁신 분야에 참여하기 시작하면서 Viettel Solutions에 대해 알게 되었습니다. 여러 세미나를 통해 베트남에서 디지털 전환과 디지털 헬스케어가 막 시작될 때 Viettel은 다른 비전을 가지고 시장을 앞서가고 있다는 것을 알게 되었습니다. 최근 Annalise를 베트남에 도입하고 싶어서 호주 대사관과 협력하여 국내 기업과 연결했습니다. 그들은 위에서 언급한 장점 때문에 Annalise를 Viettel에 소개했습니다. 이는 정말 흥미로운 기회였습니다.

베트남 디지털 헬스케어의 가장 큰 문제는 무엇이라고 생각하십니까? Viettel Solutions나 Annalise와 같은 협력을 통해 이러한 문제들을 얼마나 해결할 수 있을까요? 베트남의 디지털 헬스케어는 정부 정책과 막대한 실무적 요구로 인해 빠르게 발전하고 있습니다. 기술 기업, 스타트업, 그리고 헬스케어 기업들은 매우 창의적이며 다양한 새로운 솔루션을 제시하고 있습니다. 베트남은 매우 잠재력 있는 시장입니다. 하지만 가장 큰 과제는 개발이 동기화되지 않는다는 것입니다. 각 병원과 클리닉이 자체적인 솔루션을 추구하기 때문에 공통된 목소리를 내기가 어렵습니다. 세계적인 추세에 따라, 이 "백화 개화" 시기를 지나면 베트남 디지털 헬스케어는 "창의성"에서 "통합"으로 전환될 것입니다. 더 이상 각 기관에서 자체 제품을 생산하는 것이 아니라, 의료진과 의료계 리더들이 국제 데이터 표준을 준수하는 솔루션을 요구하게 될 것입니다. 병원을 찾는 사람들은 검사 및 진단 과정에서의 낭비를 줄이기 위해 시설 간 "데이터 연결"을 필요로 할 것입니다. 통합이란 세계 최고의 솔루션과 베트남 최고의 솔루션을 결합하여 환자에게 최고의 서비스를 제공하는 것을 의미합니다.

전 세계 병원들의 경험에 따르면, 환자들이 더 나은 진단의 이점을 깨닫고 더 자주 병원을 찾는 등 효과를 보기까지 얼마나 걸릴까요? 흉부 X선 촬영은 널리 사용되는 영상 기술입니다. 매년 건강 검진을 받는 대부분의 사람들은 흉부 X선 촬영을 합니다. 흉부 X선 촬영은 널리 사용되고 비용도 저렴하지만, 정확하게 판독한다면 폐암이나 심혈관 질환과 같은 중요한 질병을 조기에 진단하는 데 도움이 되기 때문에 매우 중요합니다. 호주에서는 두 번째 AI 제품의 광범위한 도입을 발표했습니다. 이 제품은 130가지 징후를 분석하는 뇌 CT 스캔에 AI를 적용하여 뇌졸중, 뇌출혈 등의 조기 진단을 지원합니다. 이 솔루션을 곧 베트남에도 선보일 예정입니다. 흉부 X선 촬영과 뇌 CT는 의료 업계에서 가장 많은 환자를 확보하는 두 가지 영상 기술입니다. 각 병원은 매일 수백 건의 환자를 처리합니다. 이 두 가지 중요한 기술의 정확도를 높이면 환자의 치료 결과와 공공 병원이든 민간 병원이든 병원의 브랜드 가치가 향상될 것입니다. 저희 경험에 따르면, 도입 첫날부터 의사들은 AI가 조기에 진단하는 데 도움이 되는 매우 미묘한 병변을 발견하게 될 것입니다. Annalise 솔루션에 투자할 때 병원이 초기 비용을 많이 부담해야 할까요? 저희는 베트남에서 많은 환자가 저희 제품을 이용할 수 있도록 최대한 저렴한 가격으로 제공하고 싶습니다. 해외에서는 병원의 초기 투자 없이 소프트웨어 대여 방식으로 서비스를 제공하는 경우가 많습니다. 병원에 환자와 수익이 발생하면 AI 비용을 지불하게 됩니다. AI 비용은 일반적으로 엑스레이 또는 CT 스캔 비용의 약 10~20%입니다. 정확도를 45% 높이고 판독 시간을 12% 단축하기 위해 비용의 10~20%만 추가해도 매우 명확한 경제적 , 임상적 효과를 얻을 수 있다고 생각합니다.

Thanh An 섬 공동체로 돌아가서 - AI가 외딴 지역의 의료에 도움이 될 수 있음을 증명하고 싶다고 말씀하셨죠. 이는 파트너인 Viettel이 자주 언급하는 것과 매우 유사합니다. 이것이 기업의 사회적 책임에 대한 공명인가요 ? 저는 국제 의학 컨퍼런스에서 우리가 전후 시대에 살고 있다는 것을 들었습니다. 즉, 우리는 극도로 어려운 코로나 전쟁을 극복했고 많은 사람들이 트라우마를 겪고 있습니다. 의사와 의료진은 전쟁 후 너무 지쳐 있으며 이제 새로운 정상적인 삶으로 돌아가면서도 매일 수백 명의 환자를 돌봐야 합니다. 많은 사람들이 의료 산업을 떠난다는 사실은 전 세계적인 문제입니다. 우리는 그들을 비난할 수 없습니다. 호주의 한 여성 방사선 전문의는 저에게 그녀의 부서에서 결과를 기다리는 환자 수가 항상 거의 1,000건에 달한다고 말했습니다. 그녀가 열심히 일하더라도 다음 날 환자가 계속 오고 대기 환자 수는 여전히 같습니다. 긴 목록을 보면 의료진은 더 이상 그것을 처리할 의욕이 없고 매우 지루합니다. Annalise의 AI는 몇 초 만에 모든 사례를 읽고, Excel에서 정보를 필터링(정렬)하는 것처럼 가장 긴급한 사례를 맨 위에 배치합니다. 이렇게 하면 의료진은 가장 중요한 사례를 먼저 처리하고, 일반적인 사례는 나중에 처리합니다. 의료진의 제한된 자원을 분산하는 대신 가장 중요한 사례에 집중함으로써 직원들의 부담을 크게 줄일 수 있습니다. 저는 사업에서 함께 성공하려면 같은 가치를 공유해야 한다는 것을 항상 명심합니다. Viettel Solutions와 Annalise는 모두 사회 봉사를 최우선으로 한다는 동일한 가치를 공유합니다. 우리는 의료 산업의 부담을 줄이고, 의료 산업에 사람들을 유치하고 유지하기 위해 함께 노력하고 싶습니다. 이 이야기를 공유해 주셔서 감사합니다 !

마켓 펄스에 따르면