AI 국가로 나아가는 베트남

비엣텔 포스트 주식회사(Viettel Post Joint Stock Corporation)의 창고에서 로봇을 활용하는 모습. (사진: 당 안)

베트남의 경우, AI 분야에서 국가적 역량을 구축하는 것은 단순히 기술과 인프라의 문제가 아니라, 무엇보다도 교육 및 훈련 기관에서 AI를 가르치고 배우는 데 도입하는 것부터 시작하여 인적 자원 기반을 마련하는 것입니다.

수업 1: 베트남 정체성을 지닌 AI 생태계

베트남은 AI 개발 가속화 단계에 접어들고 있습니다. 그러나 AI가 진정한 국가적 역량으로 자리 잡기 위해서는 베트남이 인적 자원, 데이터 및 컴퓨팅 인프라의 격차를 극복하고 자국의 상황과 정체성에 맞는 자체적인 방향을 찾아야 합니다.

기술을 습득하려는 열망

미국 실리콘 밸리에서의 실무 경험을 바탕으로, 미국 교육 분야 AI 스타트업인 Got It의 설립자인 쩐 비엣 훙 씨는 AI가 글로벌 기술 산업의 운영 방식을 바꾸고 있다고 말했습니다. 실리콘 밸리 투자자들은 이제 AI가 핵심 요소가 아닌 스타트업에는 투자하지 않을 것입니다. AI는 이제 모든 사람에게 "디지털 직원"이 되었으며, 가장 먼저 해야 할 일은 AI가 인간 대신 무엇을 할 수 있는지 생각하는 것입니다. 수십억 달러 규모의 기업에서도 인간 직원은 단 한 명뿐이고 나머지는 AI로 운영되는 새로운 추세도 형성되고 있습니다.

과학기술부 스타트업·기술 기업국장 팜 홍 콰트는 AI가 2030년까지 전 세계 경제에 최대 5조 달러의 영향을 미칠 것이며, 베트남은 AI가 생산성, 자동화, 의사 결정 지원을 향상시켜 2040년까지 최대 1,300억 달러의 혜택을 누릴 수 있을 것이라고 밝혔습니다. 이처럼 엄청난 기회에 직면한 베트남은 연구소, 대학, 정부 부처, 대기업, 스타트업, 투자 펀드, 그리고 국제 파트너들의 참여를 통해 AI 생태계를 구축함으로써 미래 AI 국가로서 발전 단계에 진입할 준비가 되어 있습니다. AI는 제조, 의료, 교육, 금융, 농업, 물류 등 모든 산업 분야에 존재합니다.

정치국은 2024년 12월 22일 과학, 기술, 혁신 및 국가 디지털 전환 분야의 획기적인 발전에 관한 결의안 57-NQ/TW를 발표하여 AI를 경제 개발의 핵심 분야 중 하나로 지정했습니다.

최근 들어 세계 유수의 기술 기업들이 베트남의 AI 생태계 형성에 중요한 기여를 해왔습니다.

국가혁신센터 부소장인 보 쑤언 호아이 박사는 메타 그룹이 베트남이 LLaMA 오픈소스 플랫폼에 접근할 수 있도록 지원하고 있으며, 이를 통해 국내 연구기관, 대학, 기업이 베트남어 및 국내 데이터 특성에 적합한 AI 모델을 맞춤 개발할 수 있다고 밝혔습니다. 엔비디아는 베트남에 연구개발(R&D) 센터를 건설하여 AI 연구 및 교육을 위한 강력한 컴퓨팅 인프라를 제공하고 있습니다. 퀄컴은 베트남에 세계에서 세 번째로 큰 AI 연구개발 센터를 건설하여 베트남을 글로벌 AI 기술 산업의 새로운 중심지로 자리매김하는 데 기여하고 있습니다. 비엣텔, FPT, CMC, VNPT, MISA 등 베트남 기업들은 AI에 적극적으로 투자하여 가상 비서, 데이터 분석 플랫폼, 디지털 헬스케어, 금융, 스마트 물류 등 다양한 분야에 진출하고 있습니다. AI 스타트업 또한 활발하게 발전하고 있으며, 잠재력이 매우 큽니다.

하노이 과학기술대학교, 하노이 국립대학교, 호치민시 국립대학교, 다낭대학교, FPT대학교 등 주요 대학에는 AI 관련 연구소, 센터 또는 전공이 설립되었습니다.

이와 함께 국가혁신센터와 여러 창업보육센터는 연구와 시장을 적극적으로 연계하여 AI 인력 및 제품 생태계 확장에 기여하고 있습니다. 국가 정책 또한 강력한 추진력을 창출하고 있습니다. 2024년 12월 22일자 정치국 결의안 57-NQ/TW는 과학기술혁신 및 국가 디지털 전환 분야의 획기적인 발전에 관한 결의안을 통해 AI를 경제 발전의 핵심 분야 중 하나로 명시하고 있습니다.

투자 지원 기금의 설립, 관리 및 사용에 관한 정부 시행령 182/2024/ND-CP를 통해 AI에 투자하는 기업은 최초로 초기 투자 비용의 최대 50%까지 지원받을 수 있게 되었습니다. 과학기술부는 AI 연구, 개발 및 응용에 관한 국가 전략을 개정하고 AI 법률 초안 제출을 준비하고 있습니다. 이러한 조치는 베트남이 향후 AI를 국가 역량의 일부로 편입하는 목표를 위한 기반을 마련하고 있음을 보여줍니다.

z7109955237209-9fe71883572d63c0485d0b1525f7c46d-6335.jpg — Viettel, FPT, CMC, VNPT, MISA 등 베트남 기업과 기업들은 가상 비서, 데이터 분석 플랫폼, 디지털 헬스케어, 금융, 스마트 물류 등을 도입하며 AI에 적극적으로 많은 투자를 해왔습니다.

과학기술부 정보기술산업부장 응우옌 카크 릭은 베트남이 세계 AI 분야에서 점점 더 높은 위치를 차지하고 있다고 밝혔습니다. 2024년 글로벌 AI 준비 지수는 193개국 중 59위이며, AI 기업에 대한 투자 자본이 증가하여 2024년에는 8,000만 달러에 이를 것이라고 덧붙였습니다. 정부는 AI에 대한 공공 지출을 늘릴 것이며, 국가기술혁신기금은 AI 애플리케이션을 지원할 것입니다.

AI가 국가적 역량이 될 것인가?

AI 생태계는 새로운 도약을 준비하고 있지만, 아직 많은 과제가 남아 있습니다. 실제로 기업 내 AI 적용은 아직 제한적이며, 대부분 고객 상담 챗봇이나 단순 데이터 분석과 같은 실험적 수준에 머물러 있습니다. 베트남은 인공지능 기술(2022년 말부터 대중화 예정)의 물결에 동참할 수 있는 기회를 가지고 있지만, AI 활용은 여전히 더디고 다소 미흡한 수준입니다.

전문가들은 이러한 추세가 지속될 경우 도태될 가능성이 매우 높고, 현재의 발전 속도로는 도태된 기업들이 따라잡기가 매우 어려울 것이라고 경고합니다. AI 통합 수준이 기업 운영의 60~70% 이상, 즉 AI가 생산, 재무, 행정, 마케팅, 고객 서비스 등 모든 영역에 동시에 참여해야 투자 효율성이 뚜렷해지고 생산성이 진정으로 향상될 것입니다.

과학기술부는 AI 연구, 개발 및 응용에 관한 국가 전략을 갱신하고 AI 법률 초안 제출을 준비하고 있습니다. 이러한 조치는 베트남이 향후 AI를 국가 역량의 일부로 편입하는 목표를 위한 기반을 마련하고 있음을 보여줍니다.

Got It의 설립자인 쩐 비엣 훙(Tran Viet Hung) 씨는 베트남이 3단계 모델을 실행한다면 세계적인 주목을 받을 수 있다고 확신합니다. 첫째, 모든 사람이 학습하고 일하는 과정에서 AI 기술과 애플리케이션을 대중화하여 가치를 창출하고 다음 단계를 위한 데이터를 생성하며, 동시에 AI 인력을 양성하는 것입니다. 베트남이 재정, 데이터, 그리고 인력을 갖추게 되면 자체 AI 제품을 개발할 수 있습니다. 또한, 세계적인 기술 기업들을 유치하여 베트남에 R&D 센터를 설립하고 수천 명의 우수한 엔지니어를 양성해야 할 시점입니다. 처음 두 단계의 성공은 자연스럽게 글로벌 스타트업을 베트남으로 유치하여 베트남을 역동적인 AI 생태계로 발전시킬 것입니다. 그리고 베트남의 AI 제품은 세계로 뻗어 나갈 것입니다. 이 모든 활동은 각 기관, 부서, 그리고 각 분야의 지도와 협력을 필요로 합니다.

베트남의 실정에 맞는 오픈 혁신 생태계 모델을 기반으로 한 접근 방식을 통해, 정보기술원(베트남 과학기술 아카데미)의 응우옌 쯔엉 탕 원장은 메타와 같은 대기업이 무료로 공유하는 '두뇌'를 활용하여 오픈 소스 플랫폼에서 AI를 개발하고, 베트남 사람들이 베트남어와 국내 데이터에 맞춰 훈련하고 미세 조정할 수 있도록 하는 것이 필요하다고 말했습니다.

MISA 주식회사의 한 관계자는 같은 견해를 밝히며, 오픈소스 AI가 기술 습득, 비용 절감, 데이터 보안 강화를 위한 올바른 방향이라고 단언했습니다. MISA는 Meta의 LLaMA 플랫폼을 활용하여 MISA Ava 디지털 비서를 개발했으며, 오픈소스 AI 없이는 현재 비용으로 이러한 도구를 개발하는 것은 거의 불가능합니다.

베트남 AI 생태계의 과제 중 하나는 여전히 탄탄한 인적 자원 기반이 부족하다는 점입니다. 학부 교육은 빠르게 증가하고 있지만 대학원 프로그램과 우수한 전문가 팀은 심각하게 부족하다는 역설적인 상황이 전개되고 있습니다. 학생들은 대부분 스스로 학습해야 하며, 컴퓨팅 인프라와 실습 데이터가 부족하여 기술을 습득하는 능력이 여전히 제한적입니다. 따라서 인적 자원 문제가 가장 큰 "병목"이 되어 AI 교육 및 학습에 근본적인 혁신이 필요합니다.

(계속)

하린-퀸트랑

출처: https://nhandan.vn/viet-nam-tren-duong-tro-thanh-quoc-gia-ai-post914915.html