
이 장치는 사람들이 개인용 기술과 상호작용하는 방식에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 이동이 제한적이거나 근육이 약한 사람들에게 새로운 접근성을 제공할 수 있습니다. 연구진은 보도자료를 통해 "이 장치는 손목 근육의 움직임으로 생성된 전기 신호를 개인 교정이나 침습적 시술 없이 컴퓨터 명령으로 변환할 수 있습니다."라고 밝혔습니다.

sEMG-RD(표면 근전도 연구 장치)라고 불리는 이 장치는 센서를 사용하여 손목에서 손으로 전달되는 전기 운동 신경 신호를 분석합니다. 의도된 동작을 나타내는 이 신호는 연결된 장치에 대한 디지털 명령으로 변환됩니다. 이 프로토타입은 거대한 직사각형 손목시계처럼 생겼지만, 시간을 알려주지는 않습니다. 손을 움직이는 것만으로 방 건너편에서 컴퓨터를 제어할 수 있습니다.

손목을 살짝 비틀면 노트북 화면의 커서를 움직일 수 있습니다. 엄지와 검지를 맞대면 데스크톱에서 애플리케이션을 열 수 있습니다. 연필을 쥐듯이 허공에 이름을 쓰면 스마트폰에 글자가 나타납니다.

페이스북, 인스타그램, 왓츠앱을 소유한 거대 기술 기업 메타(Meta)의 연구원들이 개발한 이 실험적 기술은 손가락을 움직일 때 근육을 통해 흐르는 전기 신호를 감지합니다. 뇌에서 보내는 명령에 의해 생성되는 이 신호는 사용자가 어떤 행동을 하기 전에 미리 그 행동을 예측할 수 있다고 메타는 수요일 네이처(Nature) 저널에 발표한 연구 논문에서 자세히 설명했습니다.

피부 준비나 전도성 젤이 필요한 기존 근전도(EMG) 시스템과 달리, 이 웨어러블 기기는 건식 전극을 사용합니다. 이 전극은 접촉 시 활성화되므로 추가 설정 없이 바로 사용할 수 있습니다. 금도금 소재는 지속적인 접촉을 유지하도록 설계되었습니다.

이 기기의 배터리, 프로세서, 블루투스 연결은 별도의 디지털 컴퓨터 공간에 내장되어 있습니다. 이러한 구성 요소들을 분리한 것은 센서 영역을 가볍게 유지하고, 더 무거운 처리 구성 요소들은 사용자의 편안함을 위해 손목에 배치되도록 설계되었습니다.

sEMG-RD 기술은 기본적인 커서 제어를 넘어 다양한 상호작용을 지원합니다. 사용자는 핀치, 스와이프, 탭 제스처를 사용하여 인터페이스를 탐색하고 항목을 선택할 수 있습니다. 또한, 이 시스템은 모의 필기를 이용한 텍스트 입력을 지원하여 분당 약 20.9단어의 입력 속도를 구현합니다.

연구진은 다수의 참가자로부터 얻은 훈련 데이터를 사용하여 딥러닝을 통해 일반적인 디코딩 모델을 개발했습니다. 이 접근 방식은 다양한 사용자 입력을 정확하게 해석하여 개별적인 조정이나 보정의 필요성을 없애고 광범위한 배포를 용이하게 하는 것을 목표로 합니다. 이 장치는 왼손잡이와 오른손잡이 사용자를 모두 지원합니다.
출처: https://khoahocdoisong.vn/vong-deo-tay-dieu-khien-may-tinh-ao-dieu-den-tu-meta-post2149040960.html
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