2023년 11월 6일, 잘로 AI 챌린지 2023은 인공지능의 세 가지 영역에 해당하는 세 가지 과제를 공식 발표했습니다. 특히 자연어 처리(NLP) 영역의 '초등 수학 문제 풀이' 과제에서는 참가팀들이 베트남 교육 과정 기준에 맞춰 초등학교 수학 문제를 푸는 AI 모델을 개발해야 했습니다.
이미지 기반 측면에서 광고 배너 생성 작업의 경우, AI는 사전에 제공된 설명 정보를 바탕으로 광고 배너를 자동으로 디자인합니다.
오디오 범주에 속하는 배경 음악 생성 문제의 경우, AI 모델은 멜로디, 악기, 장르 등의 요구 사항을 바탕으로 배경 음악을 "생성"해야 합니다. 위 세 가지 문제에 대한 모든 입력 요구 사항은 텍스트 형식으로 제공됩니다.
올해 대회에 출제된 세 가지 문제는 모두 전 세계적으로 주목받고 있는 기술 트렌드인 생성형 인공지능(Generative AI) 분야에 속합니다. 과학자들은 생성형 인공지능을 통해 인공지능이 인간처럼 자율적으로 콘텐츠를 생산하는 단계로 발전할 수 있기를 기대합니다.
이는 인공지능에 있어 중대한 도약을 의미하며, 데이터 분석 및 분류에 초점을 맞춘 기존 인공지능 모델에서 미래에 인간의 삶을 효과적으로 지원하는 콘텐츠를 생성하는 인공지능으로의 전환을 나타냅니다.
생성형 AI는 베트남뿐만 아니라 전 세계적으로 비교적 새로운 AI 트렌드이기 때문에 올해 대회는 이전 대회보다 더 까다로울 것으로 예상됩니다.
잘로 AI의 연구 개발 책임자인 차우 탄 득 박사에 따르면, 이전에는 참가자들이 자체 솔루션을 개발하는 것만으로도 높은 성과를 거둘 수 있었습니다. 하지만 올해는 참가팀들이 연구 및 교육 장비에 모두 투자해야 합니다.
"참가 팀들은 솔루션을 개발하기 전에 적합한 모델을 조사하고 연구해야 합니다. 생성형 AI는 또한 특정한 훈련 장비가 필요하므로, 기존 환경에 맞춰 자신만의 접근 방식을 정의해야 합니다."라고 차우 탄 득 박사는 덧붙여 설명했습니다.
또한, 각 문제는 참가 팀들에게 고유한 과제를 제시했습니다. 초등 수학 문제 풀이 챌린지에서는 초등학교 수학 문제를 해결하기 위해 AI 모델이 단순히 문제를 이해하고 답하는 것뿐만 아니라 추론하고 문제를 해결할 수 있어야 했습니다.
광고 배너 생성 챌린지에서 AI 모델들은 이미지를 만들어내는 경쟁을 펼칩니다. 창의력에는 한계가 없고, 평가 과정 자체가 인간에게조차 쉽지 않다는 점에서 이는 상당히 어려운 과제입니다.
마찬가지로, 배경 음악 생성 프로젝트에서 소리, 특히 음악은 인간이 보고 만질 수 없는, 오직 인지할 수 있는 것입니다. 따라서 이 주제를 선택하는 팀에게는 모델 최적화가 어려운 과제가 될 것입니다.
잘로 AI는 올해 대회의 주요 주제로 생성형 AI를 선정하고 최대 15,000달러의 상금과 고품질 학습 데이터셋을 제공함으로써 학생들이나 소규모 연구 그룹들이 필요한 자원을 확보하고 생성형 AI 모델 개발에 대한 동기를 더욱 높일 수 있기를 기대합니다.
따라서 자금력이 풍부한 대기업에만 국한되지 않고 AI 커뮤니티 내에서 이러한 추세를 장려하는 것은 베트남이 생성형 AI 기술의 세계적인 흐름에 발맞춰 나갈 수 있는 더 많은 기회를 제공할 것입니다.
대회 주최측은 더 많은 개인과 단체가 인공지능 연구 개발에 참여할수록 미래에 더욱 정교한 인공지능 모델을 기대할 수 있는 기반이 더욱 커진다고 설명합니다.
"경쟁에서 이기는 것보다 중요한 것은 자기모순을 극복하고 인공지능 개발이라는 여정을 끈기 있게 헤쳐나가는 것입니다. 인공지능 개발은 본질적으로 어렵고 도전적인 과정이니까요. 잘로 AI 챌린지를 통해 이러한 여정을 걷고자 하는 분들에게 동기 부여와 영감을 드리고자 합니다. 앞으로의 연구가 더욱 발전하고 더 나은 성과를 내도록 영감을 줄 수 있기를 바랍니다."라고 듀크 씨는 덧붙였습니다.
더 나아가, 베트남 AI 산업 발전을 위해서는 협력과 커뮤니티로부터의 학습 또한 매우 중요합니다. 연구 그룹들은 연구 결과를 공유하여 경쟁력을 확보하고 다른 그룹을 위해 모델을 개선하는 동시에 서로의 경험을 배우고 계승할 수 있습니다.
이러한 이유로 Zalo AI Challenge는 Kaggle 형식을 채택하여 6회에 걸쳐 일관되게 유지했습니다. 대회 기간 동안 참가팀들은 리더보드 순위에 모델 결과를 지속적으로 업데이트하여 서로의 학습 진행 상황을 실시간으로 직접 확인할 수 있었습니다.
동시에, 대회가 종료된 후에도 잘로 AI는 참가팀들이 잘로 AI 서밋이나 베트남 기술 포럼을 통해 AI 커뮤니티와 솔루션을 공유하도록 항상 장려합니다.
Zalo AI는 대회 참가팀과 더 나아가 AI 커뮤니티 전체가 이후에도 연구를 지속할 수 있도록 대회에서 수집한 학습 데이터를 제공할 예정입니다. 데이터셋 준비 과정 또한 AI 전문가들에게 고품질 데이터셋을 제공하기 위해 세심하게 진행됩니다.
올해 Zalo AI는 과학 연구에 활용될 수 있도록 데이터 세트의 학술적 기준에 더욱 신경 쓰고 있습니다.
Zalo AI의 고위 직원 외에도, 대회 참가자들은 일본과학기술원(JAIST) 해석 가능 AI 연구센터 소장인 응우옌 레 민 교수, 영국 워릭대학교 컴퓨터과학 부학장 겸 연구 책임자인 트란 탄 롱 부교수, 호치민 정보기술대학교 컴퓨터과학과 학과장인 응오 득 탄 박사 등 저명한 AI 전문가들로부터 멘토링을 받았습니다.
본 대회는 2023년 11월 6일에 공식적으로 시작되었으며, 학습 데이터 제출 마감일은 2023년 12월 1일이었습니다. 이 기간 동안 참가팀들의 결과는 리더보드에 공개적으로 게시되었습니다. 이후, 참가팀들의 모델은 기존 학습 데이터와는 다른 데이터셋으로 테스트되었고, 최종 우승팀은 이 새로운 데이터셋에서의 모델 성능을 기준으로 결정되었습니다. 우승팀들은 Zalo AI Summit 2023에서 자신들의 솔루션을 발표했습니다.
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