인공지능 모델은 안과 진료에 새로운 가능성을 열어줄 수 있습니다.

중국 과학자들이 주도하고 학술지 네이처 메디신(Nature Medicine)에 발표된 국제 연구에 따르면, EyeFM이라는 인공지능(AI) 기반 플랫폼 모델이 전 세계 안과 진료에 새로운 가능성을 열어줄 수 있다고 합니다.

EyeFM은 중국 칭화대학교와 상하이 자오퉁대학교가 국제 파트너들과 협력하여 개발했습니다.

이 시스템은 전 세계 다양한 인종의 안과 영상 및 의료 기록 데이터셋 1,450만 건을 기반으로 학습된 AI 시스템입니다. 중국, 인도, 말레이시아, 덴마크, 적도기니, 미국 등 5개국에서 온 총 44명의 안과의사가 이 프로그램의 효과를 검증했습니다.

중국에서 고위험 환자 668명을 대상으로 실시한 이중맹검 및 단일맹검 시험에서 16명의 안과의사가 무작위로 EyeFM 또는 기존 망막병증 진단 방법을 사용하도록 배정되었습니다.

초기 분석 결과, EyeFM은 대조군(75.4%)에 비해 질병 진단 정확도를 92.2%까지 향상시키는 데 도움이 된 것으로 나타났습니다.

연구진은 시스템의 정확도를 높이기 위해 EyeFM에 "의사 피드백" 기능을 추가했습니다.

"의사 피드백" 기능은 의사가 전문적인 피드백을 제공할 수 있도록 하여 AI 기반 의료 시스템이 시간이 지남에 따라 학습하고 개선될 수 있도록 돕습니다. 따라서 EyeFM은 자원이 부족한 진료소와 전문 안과 병원 모두에서 사용할 수 있습니다.

기존의 AI 도구들은 대개 한 가지 유형의 데이터만 학습해 왔기 때문에 의사처럼 다양한 정보를 처리할 수 없습니다. 또한, 기존 기록만 확인하는 경우가 많고 다양한 사례와 치료 환경에서 사전 검증을 거치지 않았습니다. 무작위 대조 시험에 포함된 사례는 거의 없으며, 의사와 AI의 협업을 고려한 연구는 극히 드뭅니다.

본 연구는 대규모 AI 의료 모델이 일차 진료와 전문 진료 모두를 지원할 수 있다는 증거를 제시하며, 이를 통해 AI가 일상적인 임상 진료에 효과적인 도구가 될 수 있음을 보여줍니다.

(VNA/베트남+)

출처: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp