미래에 인공지능으로 대체될 위험이 높은 직업들.

8월 말 스탠퍼드 대학교에서 발표한 연구에 따르면, 미국 내 수백만 명의 근로자를 대상으로 한 조사에서 인공지능(AI)이 미국 내 일자리 수를 감소시킨 것으로 나타났습니다. 특히, AI의 영향으로 신입 사원 채용 공고 수가 약 13% 감소했습니다.

설문조사 결과에 따르면 비서나 행정 보조원과 같이 반복적인 업무를 수행하는 직종이 가장 큰 영향을 받는 것으로 나타났습니다. 한편, 가까운 미래에 AI로 인해 심각한 타격을 입을 위험이 높은 직종으로는 초급 프로그래머와 고객 서비스 담당자가 꼽혔습니다. 이러한 직종은 한때 젊은이들이 경험을 쌓고 취업 시장에 진출하는 발판으로 여겨졌지만, 기회가 점점 줄어들고 있습니다.

베트남넷과 의 인터뷰에서 독립 교육 전문가인 부이 칸 응우옌은 비슷한 견해를 밝혔습니다. 그는 AI의 영향으로 많은 직업이 대체될 수 있지만, 그 정도는 직업마다 다를 것이라고 말했습니다.

인공지능으로 인해 가장 큰 영향을 받을 직종 중에는 번역 및 통역과 같이 자동화가 용이한 직종이 가장 많으며, 인공지능으로 완전히 대체될 가능성이 높습니다. 회계 및 교육과 같은 일부 직종은 인공지능의 영향을 부분적으로 받을 수 있습니다.

하지만 응우옌 씨에 따르면 가장 중요한 측면은 AI가 특정 직업을 "없애버릴" 것이라는 점이 아니라, 오히려 AI가 이전과는 다른 방식으로 업무의 본질을 바꿀 것이라는 점입니다.

예를 들어, 의료 분야에서 AI는 거의 완벽한 정확도로 질병을 진단하는 데 도움을 줄 수 있지만, 병원에서는 여전히 의사가 AI와 협력하여 환자 치료 방법에 대한 최종 결정을 내려야 합니다. 변호사나 엔지니어처럼 "대체하기 어려운" 직종으로 여겨지는 분야조차도 이러한 추세에서 자유롭지 못합니다.

"실제로 AI가 직업을 대체하는 것은 아니지만, 특정 작업과 기술을 수행할 잠재력을 가지고 있습니다. 이는 사람들이 미래에 대부분의 직업에서 AI를 보조 도구로 활용하는 방법을 배우도록 만들 것입니다."라고 그는 강조했습니다.

이 전문가에 따르면, 첨단 기술 분야를 포함하여 어떤 직업도 인공지능의 물결에서 완전히 "안전"하다고 할 수는 없습니다. 인공지능 제품이 직접 만들어지는 프로그래밍 및 컴퓨터 공학 분야에서조차 인공지능은 여전히 코드를 작성하고, 프로그래밍 작업에서 인간을 지원하거나 심지어 대체할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.

"따라서 인공지능의 영향을 받는 것은 저기술 산업뿐만이 아닙니다. 첨단 기술 산업의 핵심조차도 상당한 변화를 겪고 있습니다. 이는 최근 세계 유수의 기술 기업들에서 대규모 감원이 발생하는 이유 중 하나이기도 합니다."라고 그는 말했다.

전문가 부이 칸 응우옌은 회고록에서 2000년 이전에는 오늘날 스마트폰이 사람들을 세계와 연결하고, 인터넷이 세상을 평평하게 만들고, 소셜 미디어가 전통적인 저널리즘을 근본적으로 바꾸고, 온라인 학습이 인기 있는 트렌드가 된 삶을 상상할 수 있었던 베트남 사람은 거의 없었을 것이라고 말했다.

응우옌 씨는 “우리는 수십 년 동안 컴퓨터와 인터넷을 활용하는 데 적응해 왔습니다. 이제 우리는 앞으로 다가올 수십 년을 준비해야 합니다. 그 시대에는 식당에서 서빙을 하는 로봇부터 자율주행 자동차, 교통 경찰 업무를 부분적으로 대체할 수 있는 AI 카메라, 학습자의 영어 발음을 가르치고 교정해 줄 수 있는 가상 교사에 이르기까지 AI가 모든 곳에 존재할 것입니다.”라고 말했습니다.

따라서 그는 기술을 매일 업데이트하고 인공지능이 삶과 업무 모두에 효과적으로 기여할 수 있도록 준비하는 것이 필요하다고 믿습니다.

부이 칸 응우옌 씨에 따르면, 그러한 맥락에서 개인에게 가장 중요한 능력은 끊임없이 배우는 능력, 즉 평생에 걸쳐 배우는 능력입니다.

"인공지능은 인간보다 더 빠르고 효율적으로 학습할 수 있지만, 복잡한 사고와 감정에서부터 창의성에 이르기까지 '인간성'을 대체할 수는 없습니다."라고 그는 말했다.

출처: https://vietnamnet.vn/nhung-nganh-nghe-co-nguy-co-cao-bi-ai-thay-the-trong-tuong-lai-2472402.html