학생들은 인공지능에 관한 선택 과목을 고를 수 있습니다.

최근 교육훈련부가 발표한 인공지능 교육 시범 프레임워크는 학생들이 선택 과목을 통해 실무 능력을 향상시키고 인공지능 응용 분야에 대한 심층적인 이해를 얻을 수 있도록 합니다.

교육훈련부 (MOET)는 고등학생 대상 인공지능(AI) 교육 시범 사업 시행에 관한 결정 제3439/QD-BGDĐT호(2025년 12월 15일자)를 발표했습니다.

학생들을 위한 AI 교육 콘텐츠 프레임워크는 인간 중심적 사고, AI 윤리, AI 기술 및 응용, AI 시스템 설계 등 서로 얽히고 상호 보완적인 네 가지 역량 영역에 해당하는 네 가지 주요 지식 분야를 기반으로 개발되었습니다.

교육과정 체계는 기초 교육 단계(초등학교 및 중학교 하위 과정 포함)와 직업 지향 교육 단계(중학교 상위 과정)라는 두 가지 교육 단계에 맞춰 설계되었습니다.

최근 교육훈련부가 발표한 인공지능 교육 시범 체계에 따라 학생들은 인공지능 관련 선택 과목을 수강할 수 있습니다. (삽화: QA)

초등학교 수준에서 학생들은 주로 단순하고 직관적인 AI 애플리케이션을 접하면서 초기 개념을 형성하고 삶 속에서 AI의 역할을 인식하게 됩니다.

중학교 과정에서 학생들은 AI 도구를 활용하여 디지털 제품을 만들고 학업 문제를 해결하는 방법을 배웁니다.

고등학교 수준에서는 학생들이 과학 프로젝트를 통해 간단한 인공지능 도구를 탐구하고 설계하고 개선하도록 장려합니다.

핵심 교육 내용 외에도 학생들은 실무 능력을 향상시키거나, AI 응용 분야에 대한 더 깊은 통찰력을 얻거나, 프로그래밍 기술 및 AI 시스템 개발을 배우기 위해 선택 과목을 선택할 수 있습니다.

교육훈련부는 인공지능 교육 체계가 2018년 일반교육과정의 관점, 방향성, 역량 기반 접근법을 바탕으로 구축되었으며, 학습자를 위한 디지털 역량 체계에 관한 당과 국가의 지도 원칙과의 일관성 및 연속성을 보장한다고 밝혔습니다.

특히, 다섯 가지 핵심 자질과 세 쌍의 일반 역량의 형성 및 발전에 기여하는 요건, 정보학 일반 교육 과정과의 일관성, 선진국의 AI 교육 프로그램 활용, 과학적이고 현대적이며 교육학적인 측면, 개방성, 유연성 및 정기적인 업데이트, 인간 중심적 접근 방식, 그리고 윤리와 책임에 대한 강조를 중점적으로 다룬다.

AI 교육 프레임워크에 따르면, 교사는 경험, 실습 및 프로젝트에 중점을 두고 교육 과정에서 능동적인 교수법을 적용해야 합니다.

AI 교육 프레임워크는 평가 기준도 명시하고 있습니다. 이러한 기준에는 AI 역량 구성 요소 및 핵심 콘텐츠 영역에 부합하는 지속적이고 주기적인 평가가 포함되며, 전체 교육 과정에서 제시된 5가지 핵심 자질과 3가지 일반 역량의 발현 여부를 기반으로 합니다.

교육훈련부에 따르면, 고등학생 대상 인공지능 교육 시범 사업은 과학기술혁신 및 국가 디지털 전환 발전에 관한 2024년 12월 22일자 정치국 결의안 제57-NQ/TW호, 교육훈련 발전에 관한 2025년 8월 22일자 정치국 결의안 제71-NQ/TW호, 제71-NQ/TW호 이행을 위한 정부 실행 계획에 관한 2025년 9월 15일자 정부 결의안 제281/NQ-CP호, 그리고 학습자를 위한 디지털 역량 프레임워크를 규정한 교육훈련부 장관의 2025년 1월 24일자 회람 제02/2025/TT-BGDĐT호를 이행하기 위해 발표되었습니다.

응우옌 호아이

출처: https://daidoanket.vn/hoc-sinh-duoc-chon-chuyen-de-tu-chon-ve-tri-tue-nhan-tao.html