뉴스룸 성공의 핵심 요소

저널리즘 분야에서 창의적 AI에 대한 태도는 압도적으로 긍정적이다

GenAI가 업계에서 어떤 위치에 있는지 파악하기 위해 세계 신문잡지협회(WAN-IFRA)는 4월 말과 5월 초에 저널리스트, 편집자, 기타 뉴스 전문가로 구성된 글로벌 저널리즘 커뮤니티를 대상으로 각 조직에서 GenAI 도구를 어떻게 사용하고 있는지에 대한 설문 조사를 실시했습니다.

주목할 점은 설문 응답자의 거의 절반(49%)이 뉴스룸에서 AI 도구를 사용하고 있다고 답했다는 것입니다. 전반적으로 업계에서 창의적 AI에 대한 태도는 압도적으로 긍정적입니다. 설문 응답자의 70%가 창의적 AI 도구가 기자와 신문사에 유용할 것으로 예상한다고 답했습니다. 단 2%만이 단기적으로 가치가 없다고 답했고, 10%는 확신하지 못했다. 18%는 기술이 실제로 유용해지려면 더욱 발전해야 한다고 생각합니다.

많은 언론인, 편집자, 저널리즘 전문가들은 AI가 콘텐츠를 개인화하는 미래의 능력을 기대하고 있습니다. (사진: ICT)

가장 인기 있는 도구는 콘텐츠 요약입니다. ChatGPT가 저널리스트를 대체할 수 있을지에 대한 의문을 제기하며 다소 당황스러운 반응을 보이는 반면, 실제로 GenAI 도구를 사용하여 보도하는 뉴스룸의 수는 상대적으로 적습니다. 대신, 대부분의 AI 도구는 정보를 집계하고 요약하는 데 사용됩니다. 기타 중요한 AI 작업으로는 간소화된 연구/검색, 텍스트 편집, 향상된 워크플로우 등이 있습니다.

하지만 미래에는 점점 더 많은 뉴스룸이 새로운 기술을 도입하고 이를 운영에 통합하려고 하면서 AI의 활용이 더욱 보편화될 수도 있습니다. 응답자들은 앞으로 AI가 콘텐츠를 개인화할 수 있는 능력을 기대한다고 말했습니다.

대표적인 디지털 구독 결제 게이트웨이 기업 중 하나인 Zephr의 CMO 크리스 페티트에 따르면, 개인화가 뉴스룸의 성공을 위한 핵심 요소가 되고 있습니다. 국제뉴스미디어협회(INMA)의 최근 연구에 따르면, Z세대(모바일폰에 익숙한 세대)의 77%가 B2C 기업(소비자 중심 판매를 하는 기업)이 ​​개인의 선호도에 맞춰 상호작용을 맞춤화하는 것이 중요하다고 생각하는 것으로 나타났습니다. 따라서 뉴스룸의 임무는 AI를 사용하여 독자의 행동, 선호도, 관심사에 대한 막대한 데이터를 분석하는 것입니다.

간단한 도구만 있어도 일찍부터 콘텐츠 개인화를 시작하는 뉴스룸은 경쟁사보다 유리한 위치를 차지할 수 있습니다. (사진: ICT)

크리스 페티트는 점진적 프로파일링은 침해적인 느낌 없이 신뢰를 구축하면서 점진적이고 증분적인 방식으로 사용자 정보를 수집하는 방법을 제공한다고 주장합니다. 사용자는 자신의 데이터가 수집되고 있다는 사실을 알아야 하며, 거부할 권리가 있습니다.

수집된 데이터베이스에서 AI가 활용됩니다. 페티트는 "AI는 알고리즘을 사용해 방대한 양의 데이터를 분석하고 특정 사용자가 관심을 가질 만한 콘텐츠 유형을 자동으로 예측함으로써 개인화에 혁명을 일으킬 잠재력을 가지고 있다"고 말했습니다. 그러나 뉴스룸의 기술 부족이나 기존 인프라에 AI 솔루션을 적용하는 데 어려움이 있어 개인화 개발이 방해를 받기도 합니다. 필요한 기술이나 기술을 추가하는 데는 비용이 많이 듭니다. 하지만 페티트에 따르면, 간단한 도구라도 일찍 시작하는 뉴스룸은 경쟁자보다 유리한 위치를 차지할 수 있습니다.

콘텐츠 개인화와 저널리즘에 대한 중요성

이 문제에 대해 VietnamPlus 전자신문의 부편집장인 기자 응우옌 황 낫은 위의 수치를 보면 개인화가 왜 그렇게 많은 관심을 받는지 이해할 수 있다고 말했습니다. 이를 통해 뉴스룸은 독자와 깊이 관련성이 있는 콘텐츠를 제공할 수 있어 독자 만족도와 충성도를 높이는 데 도움이 됩니다.

VietnamPlus는 Insider Company의 기술을 통해 독자 데이터를 수집합니다. 간단히 말해서, 스포츠와 기술에 관심이 있는 독자가 신문을 펼쳐서 정치 나 연예 뉴스로 가득 차 있는 것을 발견하면 만족하지 못할 것이고, 그 반대의 경우도 마찬가지일 것입니다. 따라서 많은 언론사는 뉴스 페이지 맞춤화를 자동화하는 기술이나 뉴스레터 또는 뉴스 푸시 서비스(웹 푸시, 모바일 푸시)를 통해 개인화를 목표로 삼습니다.

"하지만 이 전략이 성공하려면 뉴스룸은 독자가 누구인지 이해해야 하며, 바로 여기서 데이터가 필요합니다. 가장 진보된 개인화 전략에는 사용자 데이터가 필요합니다."라고 저널리스트 호앙 낫은 말했습니다.

AI는 뉴스 주제를 식별하고 분류할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 미디어 매체는 독자에게 가장 흥미롭고 관련성 있는 주제에 집중할 수 있습니다. (사진: 월드폰)

TS에 따르면. Pham Chien Thang - 타이응우옌 대학교 과학 대학교 저널리즘 및 커뮤니케이션 학부, AI는 뉴스가 생산되는 방식뿐만 아니라 뉴스가 배포되고 소비되는 방식도 변화시키고 있습니다. AI의 도움으로 언론사와 뉴스룸은 각 독자에게 맞게 콘텐츠를 개인화하고, 독자의 관심사에 가장 잘 맞는 기사를 제공할 수 있습니다.

AI 알고리즘은 콘텐츠를 게시하는 가장 좋은 시간과 가장 효과적인 배포 채널을 결정하는 데에도 사용될 수 있습니다. AI는 뉴스 주제를 식별하고 분류할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 미디어 매체는 독자에게 가장 흥미롭고 관련성 있는 주제에 집중할 수 있습니다.

AI 기반 뉴스 배포는 정보 전파 속도와 정확성을 향상시킬 뿐만 아니라, 관련성 있고 개인화된 콘텐츠를 제공함으로써 전반적인 사용자 경험을 향상시킵니다.

이는 뉴스 독자층과 참여도에 긍정적인 영향을 미쳐 언론사의 도달 범위와 참여도 향상으로 이어졌습니다. AI는 언론사가 더 광범위하고 다양한 독자층에 도달하고 소통할 수 있도록 지원하여 디지털 시대에 언론사의 성공에 기여했습니다.

또한 AI는 전자 포털, 웹사이트 등 뉴스 배포 채널을 모니터링하고 최신 기사를 식별하는 데 사용될 수 있으며, 이를 통해 뉴스 기관과 편집국은 경쟁사보다 더 나은 성과를 낼 수 있습니다."라고 Pham Chien Thang 박사는 말했습니다.

실제로 AI 콘텐츠 개인화 이야기는 많은 편집국, 언론사 대표, 전문가들이 특히 관심을 갖는 주제입니다. Netflix나 Spotify도 마찬가지입니다. AI는 저널리즘이 기사의 맞춤형 콘텐츠 큐레이션과 청중 세분화로 나아가는 데 도움이 됩니다. 각 독자 그룹은 별도의 콘텐츠를 받게 됩니다. 이러한 전략 덕분에 독자는 자신의 관심사에 맞는 뉴스와 견해를 받게 될 것입니다.

판호아장

원천: https://www.congluan.vn/ai-trong-viec-ca-nhan-hoa-noi-dung-yeu-to-cot-yeu-mang-lai-thanh-cong-cho-cac-toa-soan-post249774.html