뉴스룸의 성공에 기여하는 핵심 요소.

저널리즘 분야에서 혁신적인 AI에 대한 태도는 매우 긍정적입니다.

GenAI가 업계에서 차지하는 위치를 파악하기 위해 세계 신문기자협회(WAN-IFRA)는 4월 말과 5월 초에 기자, 편집장 및 기타 뉴스 전문가를 포함한 전 세계 언론계를 대상으로 GenAI 도구를 어떻게 활용하고 있는지에 대한 설문조사를 실시했습니다.

설문 응답자의 거의 절반(49%)이 소속 언론사에서 AI 도구를 사용하고 있다고 답한 것은 매우 주목할 만한 점입니다. 전반적으로 업계의 크리에이티브 AI에 대한 인식은 매우 긍정적입니다. 응답자의 70%는 크리에이티브 AI 도구가 기자와 신문사에 유용할 것으로 기대한다고 답했습니다. 단기적으로 가치가 없다고 답한 응답자는 2%에 불과했으며, 10%는 확신하지 못한다고 답했습니다. 18%는 기술이 진정으로 유용해지려면 추가적인 개발이 필요하다고 생각합니다.

많은 기자, 편집장, 미디어 전문가들은 미래에 인공지능이 콘텐츠를 개인화할 수 있는 능력에 큰 기대를 걸고 있다. (사진: ICT)

콘텐츠 요약은 가장 일반적인 도구입니다. ChatGPT에 대해 기자들을 대체할 수 있을지 의문을 제기하는 다소 당혹스러운 반응도 있었지만, 실제로 기사 작성에 인공지능(GenAI) 도구를 사용하는 언론사는 상대적으로 적습니다. 오히려 대부분의 AI 도구는 정보를 취합하고 요약하는 데 사용됩니다. 그 외 중요한 AI 작업으로는 간소화된 연구/검색, 텍스트 편집, 워크플로 개선 등이 있습니다.

하지만 앞으로 더 많은 언론사들이 새로운 기술을 활용하고 운영에 통합하려 함에 따라 AI의 사용은 더욱 보편화될 수 있습니다. 응답자들은 미래에 AI가 콘텐츠를 개인화할 수 있는 능력에 기대를 표했습니다.

선도적인 디지털 구독 결제 게이트웨이 기업 중 하나인 제퍼(Zephr)의 마케팅 이사 크리스 페티트에 따르면, 개인화는 뉴스 기업의 성공에 있어 핵심 요소가 되고 있습니다. 국제뉴스미디어협회(INMA)의 최근 연구에 따르면, Z세대(모바일폰과 가장 밀접한 관련이 있는 세대)의 77%가 B2C 기업이 개별 선호도에 맞춰 상호작용을 맞춤화하는 것이 중요하다고 생각하는 것으로 나타났습니다. 따라서 뉴스 기업은 인공지능(AI)을 활용하여 독자의 행동, 선호도, 관심사에 대한 방대한 데이터를 분석해야 합니다.

간단한 도구라도 활용하여 콘텐츠 개인화를 일찍부터 시작한 뉴스 기관들은 경쟁사보다 우위를 점할 수 있었습니다. (사진: ICT)

크리스 페티트는 점진적 프로파일링이 사용자의 정보를 점진적이고 누적적인 방식으로 수집하여, 침해적인 느낌 없이 독자의 신뢰를 구축할 수 있는 방법이라고 주장합니다. 사용자는 자신의 데이터가 수집되고 있음을 고지받아야 하며, 수집을 거부할 권리가 있어야 합니다.

수집된 데이터베이스를 기반으로 인공지능(AI)이 활용될 것입니다. 페티트는 "AI는 알고리즘을 사용하여 대량의 데이터를 분석하고 특정 사용자가 관심을 가질 만한 콘텐츠 유형을 자동으로 예측함으로써 개인화에 혁명을 일으킬 잠재력을 가지고 있다" 고 말했습니다. 그러나 개인화 기술 개발은 뉴스룸의 AI 솔루션 적용 능력 부족이나 기존 인프라에 AI 솔루션을 적용하는 데 어려움으로 인해 장애물에 직면해 있습니다. 필요한 기술이나 장비를 추가하는 데는 비용이 많이 듭니다. 하지만 페티트에 따르면, 간단한 도구라도 일찍부터 도입하는 뉴스룸은 경쟁사보다 우위를 점할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

개인 맞춤형 콘텐츠와 저널리즘에 있어서의 중요성.

베트남플러스 온라인 신문 부편집장인 응우옌 호앙 낫 기자는 이 문제에 대해 위의 수치를 보면 개인 맞춤형 콘텐츠가 왜 그토록 주목받는지 알 수 있다고 논평했습니다. 개인 맞춤형 콘텐츠는 뉴스룸이 타겟 독자에게 더욱 관련성 높은 콘텐츠를 제공할 수 있도록 해주며, 독자 만족도와 충성도를 높이는 데 도움이 된다는 것입니다.

VietnamPlus는 Insider의 기술을 통해 독자 데이터를 수집합니다. 간단히 말해, 스포츠와 기술에 관심 있는 독자가 뉴스 사이트를 열었을 때 정치 뉴스 나 연예 뉴스로 가득 차 있다면 실망할 것이고, 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 따라서 많은 뉴스 기관은 자동화된 기술을 통해 뉴스 페이지, 뉴스레터 또는 뉴스 전달 서비스(웹 푸시, 모바일 푸시)를 맞춤화하여 개인화를 목표로 합니다.

"하지만 이러한 전략이 성공하려면 언론사는 독자가 누구인지 이해해야 하며, 바로 이 부분에서 데이터가 중요해집니다. 가장 진보된 개인화 전략은 사용자 데이터를 필요로 합니다." 라고 언론인 호앙 낫은 말했습니다.

인공지능(AI)은 뉴스 주제를 식별하고 분류하는 능력을 갖추고 있어, 언론 매체가 독자들에게 가장 흥미롭고 관련성 높은 콘텐츠에 집중할 수 있도록 도와줍니다. (이미지: worldfone)

타이응우옌 과학 대학교 언론정보학부의 팜 치엔 탕 박사에 따르면, 인공지능(AI)은 뉴스 생산 방식뿐만 아니라 뉴스 배포 및 소비 방식까지 변화시키고 있습니다. AI를 활용하면 뉴스 기관과 뉴스룸은 각 독자에게 맞춤형 콘텐츠를 제공하여 관심사에 가장 적합한 기사를 제공할 수 있습니다.

AI 알고리즘은 콘텐츠 게시 최적 시간과 가장 효과적인 배포 채널을 결정하는 데에도 활용될 수 있습니다. AI는 뉴스 주제를 식별하고 분류하는 능력을 갖추고 있어, 언론 매체가 독자들에게 가장 흥미롭고 관련성 높은 주제에 집중할 수 있도록 도와줍니다.

인공지능 기반 뉴스 배포는 정보 전달 속도와 정확성을 향상시킬 뿐만 아니라 관련성 있고 개인화된 콘텐츠를 제공함으로써 전반적인 사용자 경험을 개선합니다.

"이는 독자 수와 뉴스 참여도에 긍정적인 영향을 미쳐 미디어 매체의 도달 범위와 참여도를 높였습니다. AI는 뉴스 기관이 더 크고 다양한 독자층에 도달하고 참여를 유도할 수 있도록 지원하여 디지털 시대에 미디어 기업의 성공을 더욱 증진시켰습니다."

팜 치엔 탕 박사는 "더 나아가 AI는 온라인 포털 및 웹사이트와 같은 뉴스 배포 채널을 모니터링하고 최신 기사를 파악하는 데 사용될 수 있어 뉴스 기관과 뉴스룸이 경쟁사를 능가할 수 있도록 해준다"고 언급했습니다.

실제로 AI 기반 콘텐츠 개인화는 많은 뉴스룸, 미디어 업계 리더 및 전문가들의 큰 관심을 끄는 주제입니다. 이는 넷플릭스나 스포티파이의 사례와 유사합니다. AI는 언론이 기사 작성 및 독자층 세분화에 있어 맞춤형 콘텐츠 관리로 전환하는 데 도움을 줍니다. 각 독자 그룹은 고유한 콘텐츠를 받게 됩니다. 이러한 전략 덕분에 독자들은 자신의 관심사에 맞는 뉴스 및 관점을 접할 수 있게 됩니다.

판호아장

원천: https://www.congluan.vn/ai-trong-viec-ca-nhan-hoa-noi-dung-yeu-to-cot-yeu-mang-lai-thanh-cong-cho-cac-toa-soan-post249774.html