
1. ການສ້າງ AI
ຢູ່ເທິງສຸດຂອງລາຍຊື່ແນວໂນ້ມເທັກໂນໂລຢີທີ່ເກີດຂຶ້ນໃໝ່ແມ່ນ AI ທີ່ສ້າງສັນ. AI ທີ່ສ້າງສັນແມ່ນປັນຍາປະດິດປະເພດໜຶ່ງທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອສ້າງເນື້ອຫາໃໝ່, ເຊັ່ນ: ຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ສຽງ, ຫຼື ວິດີໂອ , ໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບ ແລະ ຂໍ້ມູນທີ່ມັນໄດ້ຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ. ບໍ່ເຫມືອນກັບລະບົບ AI ແບບດັ້ງເດີມ, ເຊິ່ງປະຕິບັດໜ້າວຽກທີ່ຖືກຕັ້ງໂປຣແກຣມໄວ້ລ່ວງໜ້າເທົ່ານັ້ນ, AI ທີ່ສ້າງສັນມີຄວາມສາມາດໃນການສ້າງສັນ ແລະ ສ້າງຜະລິດຕະພັນໃໝ່ຈາກບໍ່ມີຫຍັງເລີຍ, ຫຼື ຈາກຂໍ້ມູນປ້ອນເຂົ້າ.
ເທັກໂນໂລຢີນີ້ຍັງຄົງເປັນທ່າອ່ຽງຫຼັກໃນປີ 2025, ດ້ວຍຄວາມສາມາດທີ່ບໍ່ໜ້າເຊື່ອຂອງມັນໃນການສ້າງເນື້ອຫາທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດ, ຕັ້ງແຕ່ຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ແລະສຽງ ຈົນເຖິງການຈຳລອງທີ່ສັບສົນ.
ການພັດທະນາແພລດຟອມ AI ລະດັບຜູ້ບໍລິໂພກເຊັ່ນ Google Bard ແລະ ChatGPT ຂອງ OpenAI ກຳລັງຊຸກຍູ້ການເຕີບໂຕຂອງຕະຫຼາດທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ອີງຕາມ Bloomberg Intelligence (BI), ຕະຫຼາດນີ້ຄາດວ່າຈະເຕີບໂຕຈາກ 137 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2024 ເປັນ 1.3 ພັນຕື້ໂດລາພາຍໃນທົດສະວັດຕໍ່ໄປ.
ນະວັດຕະກໍາໃນການສ້າງແບບຈໍາລອງ, ລວມທັງ GPTs ແລະລະບົບຫຼາຍຮູບແບບ, ກໍາລັງປົດລັອກຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃໝ່ໆໃນຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການສ້າງເນື້ອຫາ, ການອອກແບບອັດຕະໂນມັດ, ແລະປະສົບການການໂຕ້ຕອບທີ່ໜ້າປະທັບໃຈ.
ເຕັກໂນໂລຊີການຫັນປ່ຽນນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງປ່ຽນແປງຍຸດທະສາດທາງທຸລະກິດໃນການແກ້ໄຂບັນຫາ, ການພົວພັນກັບລູກຄ້າ ແລະ ການພັດທະນານະວັດຕະກໍາອີກດ້ວຍ. ຮອດປີ 2025, ອົງກອນຕ່າງໆຈະລວມເອົາການສ້າງ AI ເຂົ້າໃນການດໍາເນີນງານຂອງເຂົາເຈົ້າຫຼາຍຂຶ້ນ, ຂັບເຄື່ອນນະວັດຕະກໍາ ແລະ ໃຫ້ບໍລິການສ່ວນບຸກຄົນໃນຂອບເຂດກ້ວາງຂວາງ.
2. AI ທຽມ
ໃນຂະນະທີ່ AI ທີ່ສ້າງສັນກຳລັງຊຸກຍູ້ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການນຳໃຊ້ AI ໃນທຸລະກິດຕ່າງໆ, AI ຕົວແທນຄາດວ່າຈະຊຸກຍູ້ການປ່ຽນແປງທີ່ປະຕິວັດໃນທົ່ວອຸດສາຫະກຳຕ່າງໆ.
ປັນຍາປະດິດ Agent AI ແມ່ນປັນຍາປະດິດປະເພດໜຶ່ງທີ່ສາມາດປະຕິບັດໜ້າທີ່ໄດ້ຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະ ແລະ ປະຕິບັດໜ້າວຽກໂດຍອັດຕະໂນມັດໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຂອງມະນຸດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ລະບົບ AI ນີ້ສາມາດຕັດສິນໃຈ ແລະ ດຳເນີນການພາຍໃນສະພາບແວດລ້ອມສະເພາະເພື່ອບັນລຸເປົ້າໝາຍທີ່ມັນໄດ້ຖືກຂຽນໂປຣແກຣມ ຫຼື ຮຽນຮູ້ເພື່ອບັນລຸ.
ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Emergen, ຕະຫຼາດ AI ຂອງຕົວແທນຄາດວ່າຈະບັນລຸ 30.89 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2024, ດ້ວຍອັດຕາການເຕີບໂຕສະເລ່ຍຕໍ່ປີ (CAGR) ທີ່ເຂັ້ມແຂງເຖິງ 31.68%.
ປັນຍາປະດິດ (AI) ເປັນຈຸດກ້າວກະໂດດທີ່ສຳຄັນໃນດ້ານປັນຍາປະດິດ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ລະບົບຕ່າງໆສາມາດເຮັດວຽກດ້ວຍລະບົບອັດຕະໂນມັດໃນລະດັບທີ່ສູງຂຶ້ນ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອປະຕິບັດໜ້າວຽກທີ່ສັບສົນຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະ, ຕັດສິນໃຈ ແລະ ປັບຕົວເຂົ້າກັບສິ່ງທ້າທາຍໃໝ່ໆໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີມະນຸດຄວບຄຸມ.
ບໍ່ເຫມືອນກັບເຄື່ອງມື AI ໃນປະຈຸບັນ ແລະ ຮູບແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່, AI ຂອງຕົວແທນເປີດຮູບແບບໃໝ່. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ລະບົບສາມາດວາງແຜນ ແລະ ປະຕິບັດຢ່າງມີປະສິດທິພາບເພື່ອບັນລຸເປົ້າໝາຍທີ່ຜູ້ໃຊ້ກຳນົດໄວ້, ປູທາງໃຫ້ຕົວແທນສະເໝືອນສາມາດປັບປຸງ, ອັດຕະໂນມັດ ແລະ ປັບປຸງວຽກງານ ຫຼື ແອັບພລິເຄຊັນຂອງມະນຸດທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ.

3. ແພລດຟອມການຄຸ້ມຄອງ AI
ໃນຂະນະທີ່ AI ໄດ້ຮັບການລວມເຂົ້າກັບພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ສຳຄັນຫຼາຍຂຶ້ນ, 80% ຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຂໍ້ມູນຍອມຮັບວ່າມັນເຮັດໃຫ້ສິ່ງທ້າທາຍດ້ານຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນຮ້າຍແຮງຂຶ້ນ, ເຊິ່ງເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຕ້ອງການສຳລັບລະບົບການປົກຄອງ ແລະ ກອບຄວາມປອດໄພທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ແນວໂນ້ມນີ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຕ້ອງການອັນຮີບດ່ວນໃນການພັດທະນາມາດຕະຖານ ແລະ ລະບຽບການທີ່ເຂັ້ມງວດເພື່ອຮັບປະກັນວ່າລະບົບ AI ດຳເນີນການຢ່າງປອດໄພ, ໜ້າເຊື່ອຖື ແລະ ມີຈັນຍາບັນໃນທົ່ວອຸດສາຫະກຳຕ່າງໆ.
ອົງປະກອບຫຼັກໃນການນຳໃຊ້ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບລວມມີການຫຼຸດຜ່ອນອະຄະຕິທາງອັລກໍຣິທຶມເພື່ອຫຼີກເວັ້ນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ຍຸດຕິທຳ ຫຼື ເປັນອັນຕະລາຍ, ການເພີ່ມຄວາມໂປ່ງໃສເພື່ອສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈໂດຍການຊີ້ແຈງວິທີການຕັດສິນໃຈຂອງ AI, ແລະ ຮັບປະກັນຄວາມຮັບຜິດຊອບເພື່ອຮັກສາມາດຕະຖານດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ກົດໝາຍ.
ໃນຂະນະທີ່ AI ສືບຕໍ່ປະສົມປະສານເຂົ້າໃນໂຄງສ້າງຂອງສັງຄົມ, ການສ້າງສະພາບແວດລ້ອມ AI ທີ່ປອດໄພ ແລະ ໜ້າເຊື່ອຖືບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນບູລິມະສິດເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນຄວາມຈຳເປັນທີ່ຈະຮັກສາຄວາມໝັ້ນໃຈໃນບົດບາດການຫັນປ່ຽນຂອງເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້.
4. ອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ (IoT) ໃນເມືອງອັດສະລິຍະ
ຕະຫຼາດໂລກສຳລັບ IoT (ອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ) ໃນຕົວເມືອງອັດສະລິຍະຄາດວ່າຈະບັນລຸ 312.2 ຕື້ໂດລາພາຍໃນປີ 2026, ດ້ວຍອັດຕາການເຕີບໂຕສະເລ່ຍຕໍ່ປີ (CAGR) ທີ່ເຂັ້ມແຂງເຖິງ 19.0%.
ເຕັກໂນໂລຊີ IoT ໃນຕົວເມືອງອັດສະລິຍະປະສົມປະສານເຊັນເຊີ ແລະ ອຸປະກອນຕ່າງໆເພື່ອເກັບກຳຂໍ້ມູນ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ສາມາດຄຸ້ມຄອງຊັບສິນ, ຊັບພະຍາກອນ ແລະ ການບໍລິການໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ນີ້ລວມທັງການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງການຈະລາຈອນ ແລະ ການຂົນສົ່ງສາທາລະນະ, ການປັບປຸງປະສິດທິພາບດ້ານພະລັງງານດ້ວຍຕາຂ່າຍໄຟຟ້າອັດສະລິຍະ, ແລະ ການນຳໃຊ້ລະບົບທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ເພື່ອຄວາມປອດໄພສາທາລະນະ ແລະ ການຕອບສະໜອງສຸກເສີນ. ໃນຂະນະທີ່ເຂດຕົວເມືອງຂະຫຍາຍຕົວ, IoT ມີບົດບາດສຳຄັນໃນການແກ້ໄຂຄວາມສັບສົນ ແລະ ປັບປຸງຄຸນນະພາບຊີວິດຂອງຜູ້ຢູ່ອາໄສ.
5. ການປະມວນຜົນແບບ Edge
ການປະມວນຜົນແບບ Edge ແມ່ນຮູບແບບການປະມວນຜົນທີ່ຂໍ້ມູນຖືກປະມວນຜົນຢູ່ໃກ້ກັບຕົ້ນກຳເນີດ ຫຼື "ຂອບ" ຂອງເຄືອຂ່າຍ, ແທນທີ່ຈະຖືກສົ່ງໄປຫາສູນຂໍ້ມູນທີ່ຢູ່ໄກ (ຄລາວດ໌) ເພື່ອປະມວນຜົນ. ເປົ້າໝາຍຂອງການປະມວນຜົນແບບ Edge ແມ່ນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມໜ่วงເວລາ, ຫຼຸດແບນວິດຂອງເຄືອຂ່າຍ, ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບໂດຍການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃນບ່ອນທີ່ມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນ, ຕົວຢ່າງ, ໃນອຸປະກອນ ຫຼື ໂຫນດເຄືອຂ່າຍໃກ້ກັບຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍ.
ຕະຫຼາດການປະມວນຜົນແບບ edge ທົ່ວໂລກຄາດວ່າຈະຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຈາກ 13.66 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2024 ເປັນ 181.96 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2032, ດ້ວຍອັດຕາການເຕີບໂຕສະເລ່ຍຕໍ່ປີ (CAGR) ທີ່ໜ້າປະທັບໃຈ 38.2% ຕະຫຼອດໄລຍະເວລາການຄາດຄະເນ.
ການປະມວນຜົນແບບ Edge computing ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃກ້ກັບຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງມັນ, ເຊິ່ງຊ່ວຍລົບລ້າງການເພິ່ງພາສູນຂໍ້ມູນສູນກາງ. ວິທີການນີ້ແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍສໍາລັບແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຕ້ອງການການປະມວນຜົນແບບເວລາຈິງ ແລະ ການຕັດສິນໃຈຢ່າງວ່ອງໄວ, ຫຼີກລ່ຽງຄວາມລ່າຊ້າທີ່ມັກກ່ຽວຂ້ອງກັບການປະມວນຜົນແບບຄລາວ. ແອັບພລິເຄຊັນທີ່ສໍາຄັນລວມມີລົດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຕົນເອງ, IoT ອຸດສາຫະກໍາ, ແລະ ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນໃນພື້ນທີ່ຫ່າງໄກສອກຫຼີກ.
ການປະມວນຜົນແບບ Edge ມີບົດບາດສຳຄັນໃນຍານພາຫະນະທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຕົນເອງໂດຍການເຮັດໃຫ້ສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໄດ້ທັນທີພາຍໃນລົດ. ບໍລິສັດຕ່າງໆເຊັ່ນ Tesla ແລະ Waymo ໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີນີ້ເພື່ອປັບປຸງຄວາມປອດໄພ ແລະ ຮັບປະກັນການດຳເນີນງານທີ່ມີປະສິດທິພາບ.

6. ເຄືອຂ່າຍ 5G
ເຄືອຂ່າຍ 5G ຍັງສືບຕໍ່ຖືກນຳໃຊ້ທົ່ວໂລກ, ສ້າງໂຄງສ້າງພື້ນຖານການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ໄວ ແລະ ໜ້າເຊື່ອຖື ເຊິ່ງສາມາດໃຫ້ຄວາມໄວສູງ ແລະ ຄວາມໜ່ວງຊ້າຕ່ຳສຳລັບການບໍລິການ ແລະ ແອັບພລິເຄຊັນຕ່າງໆ. ຕະຫຼາດ 5G ຄາດວ່າຈະມີມູນຄ່າ 667.90 ຕື້ໂດລາພາຍໃນປີ 2027, ດ້ວຍອັດຕາການເຕີບໂຕສະເລ່ຍຕໍ່ປີ (CAGR) 43.9% ລະຫວ່າງປີ 2020 ແລະ 2027.
ດ້ວຍເຄືອຂ່າຍ 5G ທີ່ກຳລັງມີຄວາມນິຍົມເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ການຮັບຮອງເອົາແອັບພລິເຄຊັນຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຄວາມເປັນຈິງແບບເສມືນ (VR), ຄວາມເປັນຈິງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ (AR), ແລະ ການບໍລິການຄລາວແບບເວລາຈິງຈະກາຍເປັນຄວາມຈິງ. ທຸລະກິດຕ່າງໆສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກ 5G ເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບໃນການເຮັດວຽກ, ເພີ່ມຜົນຜະລິດ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນການດຳເນີນງານ.
5G ຈະເຮັດໃຫ້ເກີດການລະເບີດໃນແອັບພລິເຄຊັນ IoT, ໂດຍອຸປະກອນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ສາມາດພົວພັນກັນໄດ້ໃນເວລາຈິງ, ໃນຂະນະດຽວກັນກໍ່ສະໜັບສະໜູນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ້າວໜ້າເຊັ່ນ: ລົດທີ່ຂັບດ້ວຍຕົນເອງ ແລະ ການບໍລິການສຸຂະພາບທາງໄກ.
7. ເທັກໂນໂລຢີ Blockchain ແລະ ສະກຸນເງິນດິຈິຕອນ
ເທັກໂນໂລຢີ Blockchain ຈະສືບຕໍ່ມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນປີ 2025, ບໍ່ພຽງແຕ່ໃນຂະແໜງການເງິນເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຢູ່ໃນອຸດສາຫະກຳອື່ນໆອີກຫຼາຍຢ່າງເຊັ່ນ: ການດູແລສຸຂະພາບ, ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ, ແລະ ການຄຸ້ມຄອງຕົວຕົນ. Blockchain ໃຫ້ລະບົບເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນທີ່ແຈກຢາຍ ແລະ ໂປ່ງໃສ, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການສໍ້ໂກງ ແລະ ປັບປຸງຄວາມປອດໄພ.
ສະກຸນເງິນດິຈິຕອນ, ໂດຍສະເພາະສະກຸນເງິນຂອງທະນາຄານກາງ, ຍັງຈະສືບຕໍ່ພັດທະນາຢ່າງແຂງແຮງ. ລັດຖະບານ ແລະ ທະນາຄານກາງທົ່ວ ໂລກ ກຳລັງທົດລອງ ແລະ ນຳໃຊ້ສະກຸນເງິນດິຈິຕອນເພື່ອປັບປຸງການຈ່າຍເງິນລະຫວ່າງປະເທດ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເຮັດທຸລະກຳ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນລະບົບການເງິນ.
ເທັກໂນໂລຢີ Blockchain ຍັງສາມາດຮອງຮັບແພລດຟອມສັນຍາສະຫຼາດ, ເຮັດໃຫ້ການເຮັດທຸລະກໍາແບບອັດຕະໂນມັດ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາຕົວກາງ.
8. ເຕັກໂນໂລຊີຄວາມເປັນຈິງເພີ່ມ (AR) ແລະ ຄວາມເປັນຈິງແບບເສມືນ (VR)
ເທັກໂນໂລຢີ AR ແລະ VR ກຳລັງປ່ຽນແປງວິທີທີ່ພວກເຮົາພົວພັນກັບໂລກດິຈິຕອນ ແລະ ໂລກແຫ່ງຄວາມເປັນຈິງ. ແອັບພລິເຄຊັນ AR ໃນການຂາຍຍ່ອຍ, ການສຶກສາ ແລະ ຄວາມບັນເທີງຈະສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍຕົວ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດພົວພັນກັບວັດຖຸ 3 ມິຕິ ແລະ ສຳຜັດກັບສະພາບແວດລ້ອມເສມືນ.
ຕະຫຼາດ AR/VR ຄາດວ່າຈະມີມູນຄ່າເຖິງ 296 ຕື້ໂດລາພາຍໃນປີ 2025, ເຊິ່ງເປັນຕົວຂັບເຄື່ອນການເຕີບໂຕຂອງແອັບພລິເຄຊັນໃນຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການຝຶກອົບຮົມ, ການດູແລສຸຂະພາບ, ການທ່ອງທ່ຽວ ແລະ ການຜະລິດ. ເທັກໂນໂລຢີນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດປະສົບກັບການຈຳລອງທີ່ສັບສົນເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຈະສະໜັບສະໜູນກິດຈະກຳດ້ານວິຊາຊີບ ແລະ ການສຶກສາຜ່ານສະພາບແວດລ້ອມສະເໝືອນ.
ທັງ AR ແລະ VR ລ້ວນແຕ່ມີທ່າແຮງທີ່ຈະປະຕິວັດອຸດສາຫະກຳເກມ, ໂດຍເກມຈະກາຍເປັນສິ່ງທີ່ໜ້າສົນໃຈ ແລະ ເບິ່ງຄືມີຊີວິດຊີວາຫຼາຍກວ່າແຕ່ກ່ອນ.
9. ເຕັກໂນໂລຊີຫຸ່ນຍົນ ແລະ ອັດຕະໂນມັດ
ດ້ວຍລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ມີຄວາມສຳຄັນເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆໃນຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການຜະລິດ, ການຂົນສົ່ງ ແລະ ການດູແລສຸຂະພາບ, ຫຸ່ນຍົນອັດຕະໂນມັດຈະສືບຕໍ່ເຕີບໃຫຍ່ຂະຫຍາຍຕົວ. ລະບົບຫຸ່ນຍົນທີ່ທັນສະໄໝບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດປະຕິບັດໜ້າວຽກງ່າຍໆເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງສາມາດຈັດການກັບໜ້າວຽກທີ່ສັບສົນເຊັ່ນ: ການຜ່າຕັດ, ການທຳຄວາມສະອາດ ແລະ ແມ່ນແຕ່ມີສ່ວນຮ່ວມໃນຂະບວນການສ້າງສັນ.
ອີງຕາມການຄາດຄະເນບາງຢ່າງ, ຕະຫຼາດຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກຳຈະມີມູນຄ່າ 80 ຕື້ໂດລາພາຍໃນປີ 2027, ໂດຍມີການເຕີບໂຕທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງຫຸ່ນຍົນທີ່ຮັບໃຊ້ໃນອຸດສາຫະກຳຕ່າງໆຕັ້ງແຕ່ການດູແລສຸຂະພາບຈົນເຖິງການຜະລິດ ແລະ ການຂົນສົ່ງ.
10. ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ
ເຕັກໂນໂລຊີການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈະສືບຕໍ່ເຕີບໂຕຢ່າງແຂງແຮງໃນປີ 2025. ບໍລິສັດຕ່າງໆກຳລັງໃຊ້ຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອຕັດສິນໃຈທີ່ສະຫຼາດກວ່າ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບການດຳເນີນງານຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ເຄື່ອງມືວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ກ້າວໜ້າຈະຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຄາດຄະເນແນວໂນ້ມ, ພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ ແລະ ການປ່ຽນແປງຂອງຕະຫຼາດ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຊ່ວຍໃຫ້ເຂົາເຈົ້າສາມາດພັດທະນາຍຸດທະສາດທີ່ທັນເວລາເພື່ອຮັກສາຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນ.
[ໂຄສະນາ_2]
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://daidoanket.vn/10-xu-huong-cong-nghe-trong-nam-2025-10299025.html









(0)