10 ແນວໂນ້ມເຕັກໂນໂລຊີໃນປີ 2025

ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ IoT ໃນ​ຕົວ​ເມືອງ​ອັດ​ສະ​ລິ​ຍະ​ຊ່ວຍ​ປັບ​ປຸງ​ການ​ຈະ​ລາ​ຈອນ​ແລະ​ການ​ຂົນ​ສົ່ງ​ສາ​ທາ​ລະ​ນະ​, ປັບ​ປຸງ​ປະ​ສິດ​ທິ​ພາບ​ພະ​ລັງ​ງານ​ດ້ວຍ​ຕາ​ຂ່າຍ​ໄຟ​ຟ້າ ...

1. AI ທົ່ວໄປ

ອັນດັບຕົ້ນໆຂອງແນວໂນ້ມເຕັກໂນໂລຊີທີ່ພົ້ນເດັ່ນແມ່ນບໍ່ມີໃຜນອກຈາກ AI ທົ່ວໄປ. Generative AI ແມ່ນປະເພດຂອງປັນຍາປະດິດທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອສ້າງເນື້ອຫາໃຫມ່, ເຊັ່ນ: ຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ສຽງຫຼື ວິດີໂອ , ໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບແລະຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ. ບໍ່ເຫມືອນກັບລະບົບ AI ແບບດັ້ງເດີມ, ເຊິ່ງພຽງແຕ່ປະຕິບັດວຽກງານກ່ອນໂຄງການ, AI ທົ່ວໄປມີຄວາມສາມາດສ້າງສັນແລະສ້າງຜະລິດຕະພັນໃຫມ່ຈາກບໍ່ມີຫຍັງ, ຫຼືຈາກຂໍ້ມູນປ້ອນຂໍ້ມູນ.

ເທກໂນໂລຍີນີ້ຍັງສືບຕໍ່ເປັນແນວໂນ້ມຕົ້ນຕໍໃນປີ 2025, ມີຄວາມສາມາດອັນບໍ່ຫນ້າເຊື່ອໃນການສ້າງເນື້ອຫາທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດ, ຈາກຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ສຽງຈົນເຖິງການຈໍາລອງທີ່ສັບສົນ.

ການພັດທະນາແພລະຕະຟອມ AI ການຜະລິດລະດັບຜູ້ບໍລິໂພກເຊັ່ນ Google Bard ແລະ OpenAI's ChatGPT ກໍາລັງຊຸກຍູ້ການເຕີບໂຕຂອງຕະຫຼາດທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ເຊິ່ງຄາດວ່າຈະເຕີບໂຕຈາກ 137 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2024 ເປັນ 1.3 ພັນຕື້ໂດລາໃນທົດສະວັດຕໍ່ໄປ, ອີງຕາມການ Bloomberg Intelligence (BI).

ນະວັດຕະກໍາໃນການສ້າງແບບຈໍາລອງ, ລວມທັງ GPTs ແລະລະບົບ multimodal, ກໍາລັງເປີດຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃຫມ່ໃນພື້ນທີ່ເຊັ່ນ: ການຜະລິດເນື້ອຫາ, ການອອກແບບອັດຕະໂນມັດ, ແລະປະສົບການການໂຕ້ຕອບທີ່ເລິກເຊິ່ງ.

ເທກໂນໂລຍີການຫັນປ່ຽນນີ້ຈະບໍ່ພຽງແຕ່ປັບປຸງປະສິດທິພາບແຕ່ຍັງປ່ຽນແປງຍຸດທະສາດທຸລະກິດໃນການແກ້ໄຂບັນຫາ, ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງລູກຄ້າແລະການພັດທະນານະວັດກໍາ. ຮອດປີ 2025, ບັນດາອົງການຈັດຕັ້ງຈະເຊື່ອມໂຍງ AI ທົ່ວໄປເຂົ້າໃນການດຳເນີນງານຂອງເຂົາເຈົ້າ, ຊຸກຍູ້ການປະດິດສ້າງ ແລະ ສະໜອງການບໍລິການສ່ວນບຸກຄົນໃນຂອບເຂດ.

2. ຕົວແທນ AI

ໃນຂະນະທີ່ AI ທົ່ວໄປເຮັດໃຫ້ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການຮັບຮອງເອົາ AI ໃນທຸລະກິດ, ຕົວແທນ AI ຄາດວ່າຈະຂັບເຄື່ອນການປ່ຽນແປງໃນອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ.

Agentic AI ແມ່ນປະເພດຂອງປັນຍາປະດິດທີ່ມີຄວາມສາມາດປະຕິບັດຢ່າງເປັນເອກະລາດແລະປະຕິບັດວຽກງານອັດຕະໂນມັດໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງມະນຸດ. ລະບົບ AI ນີ້ສາມາດຕັດສິນໃຈແລະປະຕິບັດການປະຕິບັດໃນສະພາບແວດລ້ອມສະເພາະໃດຫນຶ່ງເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍທີ່ມັນໄດ້ດໍາເນີນໂຄງການຫຼືການຮຽນຮູ້.

ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າ Emergen, ຕະຫຼາດຕົວແທນ AI ຄາດວ່າຈະບັນລຸ 30.89 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2024, ເຕີບໂຕໃນອັດຕາການເຕີບໂຕປະຈໍາປີທີ່ເຂັ້ມແຂງ (CAGR) ຂອງ 31.68%.

ຕົວແທນ AI ເປັນຂີດໝາຍອັນສຳຄັນຕໍ່ກັບການກ້າວໄປຂ້າງໜ້າຂອງປັນຍາປະດິດ, ຊ່ວຍໃຫ້ລະບົບຕ່າງໆສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ດ້ວຍລະດັບຄວາມເປັນເອກະລາດທີ່ສູງຂຶ້ນ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານທີ່ຊັບຊ້ອນຢ່າງເປັນເອກະລາດ, ຕັດສິນໃຈ, ແລະປັບຕົວເຂົ້າກັບສິ່ງທ້າທາຍໃຫມ່ໂດຍບໍ່ມີການຊີ້ນໍາຂອງມະນຸດ.

ບໍ່ເຫມືອນກັບເຄື່ອງມື AI ໃນປະຈຸບັນແລະຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່, ຕົວແທນ AI ເປີດຂະບວນການໃຫມ່. ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ລະບົບວາງແຜນແລະປະຕິບັດຢ່າງຕັ້ງຫນ້າເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍທີ່ຜູ້ໃຊ້ກໍານົດ, ປູທາງສໍາລັບຕົວແທນ virtual ທີ່ສາມາດເພີ່ມ, ອັດຕະໂນມັດ, ແລະປັບປຸງວຽກງານຂອງມະນຸດຫຼືຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີຢູ່.

ເຄືອຂ່າຍ 5G ສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍອອກໄປທົ່ວໂລກ, ສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ໄວ ແລະເຊື່ອຖືໄດ້.

3. ເວທີການປົກຄອງ AI

ໃນຂະນະທີ່ AI ກາຍເປັນປະສົມປະສານເຂົ້າໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ສໍາຄັນ, 80% ຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຂໍ້ມູນຍອມຮັບວ່າມັນເພີ່ມຄວາມທ້າທາຍດ້ານຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມຕ້ອງການຄວາມປອດໄພທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະກອບການຄຸ້ມຄອງ. ທ່າອ່ຽງນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຮີບດ່ວນຂອງການພັດທະນາມາດຕະຖານ ແລະລະບຽບການທີ່ເຂັ້ມງວດເພື່ອຮັບປະກັນໃຫ້ລະບົບ AI ເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງປອດໄພ, ເຊື່ອຖືໄດ້, ແລະ ມີຈັນຍາບັນໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາ.

ອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນຂອງການປະຕິບັດ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບລວມມີການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລໍາອຽງ algorithmic ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ຍຸຕິທໍາຫຼືເປັນອັນຕະລາຍ, ເພີ່ມຄວາມໂປ່ງໃສເພື່ອສ້າງຄວາມເຊື່ອຫມັ້ນໂດຍການຊີ້ແຈງວິທີການຕັດສິນໃຈຂອງ AI, ແລະການຮັບປະກັນຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນການຮັກສາມາດຕະຖານດ້ານຈັນຍາບັນແລະກົດຫມາຍ.

ໃນຂະນະທີ່ AI ສືບຕໍ່ຖືກລວມເຂົ້າກັບຜ້າຂອງສັງຄົມ, ການສ້າງສະພາບແວດລ້ອມ AI ທີ່ປອດໄພແລະເຊື່ອຖືໄດ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນບູລິມະສິດເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງມີຄວາມຈໍາເປັນໃນການຮັກສາຄວາມຫມັ້ນໃຈໃນບົດບາດການຫັນປ່ຽນຂອງເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້.

4. Internet of Things (IoT) ຢູ່ໃນເມືອງສະຫຼາດ

ຕະຫຼາດໂລກສໍາລັບ IoT (Internet of Things) ໃນຕົວເມືອງອັດສະລິຍະຄາດວ່າຈະບັນລຸ 312,2 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2026, ເຕີບໂຕໃນອັດຕາການເຕີບໂຕປະຈໍາປີ (CAGR) ທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງ 19.0%.

ເທກໂນໂລຍີ IoT ໃນເມືອງອັດສະລິຍະປະສົມປະສານເຊັນເຊີແລະອຸປະກອນເພື່ອເກັບກໍາຂໍ້ມູນ, ຊ່ວຍໃຫ້ການຄຸ້ມຄອງຊັບສິນ, ຊັບພະຍາກອນ, ແລະການບໍລິການທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ນີ້ລວມມີການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຈະລາຈອນແລະການຂົນສົ່ງສາທາລະນະ, ປັບປຸງປະສິດທິພາບພະລັງງານດ້ວຍຕາຂ່າຍໄຟຟ້າອັດສະລິຍະ, ແລະການນໍາໃຊ້ລະບົບເຊື່ອມຕໍ່ເພື່ອຄວາມປອດໄພສາທາລະນະແລະການຕອບສະຫນອງສຸກເສີນ. ໃນຂະນະທີ່ເຂດຕົວເມືອງຂະຫຍາຍຕົວ, IoT ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການແກ້ໄຂຄວາມສັບສົນແລະການປັບປຸງຄຸນນະພາບຊີວິດຂອງພົນລະເມືອງ.

5. Edge Computing

Edge computing ແມ່ນຮູບແບບຄອມພິວເຕີ້ທີ່ຂໍ້ມູນຖືກປະມວນຜົນຢູ່ໃກ້ກັບຕົ້ນກໍາເນີດຂອງມັນຫຼື "ແຂບ" ຂອງເຄືອຂ່າຍ (ແຂບ), ແທນທີ່ຈະສົ່ງຂໍ້ມູນທັງຫມົດໄປຫາສູນຂໍ້ມູນຫ່າງໄກ (cloud) ສໍາລັບການປະມວນຜົນ. ເປົ້າຫມາຍຂອງ Edge computing ແມ່ນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລ່າຊ້າ, ຫຼຸດຜ່ອນແບນວິດຂອງເຄືອຂ່າຍ, ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບໂດຍການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນ, ເຊັ່ນໃນອຸປະກອນຫຼືເຄືອຂ່າຍເຄືອຂ່າຍຢູ່ໃກ້ກັບຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍ.

ຕະຫຼາດ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ​ຂອບ​ເຂດ​ທົ່ວ​ໂລກ​ຄາດ​ວ່າ​ຈະ​ເຕີບ​ໂຕ​ຢ່າງ​ຫຼວງ​ຫຼາຍ, ຈາກ 13,66 ຕື້ USD ​ໃນ​ປີ 2024 ຂຶ້ນ​ເປັນ 181,96 ຕື້ USD ​ໃນ​ປີ 2032, ດ້ວຍ​ອັດຕາ​ການ​ເຕີບ​ໂຕ​ປະ​ສົມ (CAGR) ທີ່​ປະ​ທັບ​ໃຈ​ຂອງ 38,2% ​ໃນ​ໄລຍະ​ຄາດ​ຄະ​ເນ.

Edge computing processes data close to where it is generated , eliminating ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບສູນຂໍ້ມູນສູນກາງ. ວິທີການນີ້ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຕ້ອງການການປຸງແຕ່ງໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະການຕັດສິນໃຈຢ່າງໄວວາ, ຫຼີກເວັ້ນການຊັກຊ້າທີ່ພົບທົ່ວໄປໃນຄອມພິວເຕີ້ຟັງ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ສໍາຄັນປະກອບມີຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ, IoT ອຸດສາຫະກໍາ, ແລະການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນໃນເຂດຫ່າງໄກສອກຫຼີກ.

Edge computing ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດໂດຍການເຮັດໃຫ້ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງພາຍໃນຍານພາຫະນະ. ບໍລິສັດເຊັ່ນ Tesla ແລະ Waymo ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ເພື່ອປັບປຸງຄວາມປອດໄພແລະຮັບປະກັນການປະຕິບັດງານທີ່ມີປະສິດທິພາບ.

ເຕັກໂນໂລຍີ AI ການຜະລິດຈະສືບຕໍ່ເປັນທ່າອ່ຽງຕົ້ນຕໍໃນປີ 2025.

6. ເຄືອຂ່າຍ 5G

ເຄືອຂ່າຍ 5G ຍັງສືບຕໍ່ຖືກນຳໃຊ້ໃນທົ່ວໂລກ, ສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ໄວ ແລະເຊື່ອຖືໄດ້ ເຊິ່ງສາມາດສົ່ງສັນຍານຄວາມໄວສູງ ແລະຄວາມລ່າຊ້າຕໍ່າສຳລັບບໍລິການ ແລະແອັບພລິເຄຊັນຕ່າງໆ. ຕະຫຼາດ 5G ຄາດ​ວ່າ​ຈະ​ບັນລຸ​ມູນ​ຄ່າ 667,90 ຕື້​ໂດ​ລາ​ສະຫະລັດ​ໃນ​ປີ 2027, ​ໂດຍ​ການ​ເຕີບ​ໂຕ​ໃນ​ອັດຕາ​ການ​ເຕີບ​ໂຕ​ປະຈຳ​ປີ (CAGR) 43,9% ​ໃນ​ລະຫວ່າງ​ປີ 2020 ຫາ 2027.

ຍ້ອນວ່າເຄືອຂ່າຍ 5G ກາຍເປັນທີ່ກວ້າງຂວາງ, ການຮັບເອົາແອັບພລິເຄຊັນຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ຄວາມເປັນຈິງສະເໝືອນ (VR), ຄວາມເປັນຈິງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ (AR), ແລະການບໍລິການຄລາວໃນເວລາຈິງຈະກາຍເປັນຄວາມເປັນຈິງ. ທຸລະກິດສາມາດນຳໃຊ້ 5G ເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ, ເພີ່ມຜົນຜະລິດ, ແລະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານ.

5G ຈະນໍາເອົາການລະເບີດຂອງແອັບພລິເຄຊັນ IoT, ໂດຍອຸປະກອນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ສາມາດໂຕ້ຕອບໄດ້ໃນເວລາຈິງ, ໃນຂະນະທີ່ສະຫນັບສະຫນູນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ້າວຫນ້າເຊັ່ນລົດຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງແລະການບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບທາງໄກ.

7. ເທກໂນໂລຍີ Blockchain ແລະສະກຸນເງິນດິຈິຕອນ

ເທກໂນໂລຍີ Blockchain ຈະສືບຕໍ່ມີຜົນກະທົບທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນປີ 2025, ບໍ່ພຽງແຕ່ໃນຂະແຫນງການເງິນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຢູ່ໃນອຸດສາຫະກໍາອື່ນໆຈໍານວນຫຼາຍເຊັ່ນ: ການດູແລສຸຂະພາບ, ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງແລະການຄຸ້ມຄອງຕົວຕົນ. Blockchain ສະຫນອງລະບົບການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນແບບກະຈາຍແລະໂປ່ງໃສ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການສໍ້ໂກງແລະປັບປຸງຄວາມປອດໄພ.

ສະກຸນເງິນດິຈິຕອນ, ໂດຍສະເພາະສະກຸນເງິນທະນາຄານກາງ, ຍັງຈະສືບຕໍ່ເຕີບໂຕຢ່າງແຂງແຮງ. ລັດຖະບານແລະທະນາຄານກາງທົ່ວ ໂລກ ກໍາລັງທົດລອງແລະປະຕິບັດສະກຸນເງິນດິຈິຕອນເພື່ອປັບປຸງການຊໍາລະສາກົນ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເຮັດທຸລະກໍາແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນລະບົບການເງິນ.

ເທກໂນໂລຍີ Blockchain ຍັງສາມາດສະຫນັບສະຫນູນເວທີສັນຍາສະຫມາດ, ຊ່ວຍໃຫ້ການເຮັດທຸລະກໍາອັດຕະໂນມັດແລະຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສຕົວກາງ.

8. ເທກໂນໂລຍີ Augmented Reality (AR) ແລະ virtual reality (VR).

ເທັກໂນໂລຍີ AR ແລະ VR ກໍາລັງປ່ຽນແປງວິທີທີ່ພວກເຮົາພົວພັນກັບໂລກດິຈິຕອລ ແລະໂລກຈິງ. ແອັບພລິເຄຊັນ AR ໃນການຂາຍຍ່ອຍ, ການສຶກສາ , ແລະການບັນເທີງຈະສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍອອກໄປ, ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດພົວພັນກັບວັດຖຸ 3D ແລະປະສົບການ virtual ສະພາບແວດລ້ອມ.

ຕະຫຼາດ AR/VR ຄາດວ່າຈະບັນລຸ 296 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2025, ຊຸກຍູ້ການພັດທະນາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນຂົງເຂດເຊັ່ນ: ການຝຶກອົບຮົມ, ການດູແລສຸຂະພາບ, ການທ່ອງທ່ຽວ, ແລະການຜະລິດ. ເທກໂນໂລຍີນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ມີປະສົບການການຈໍາລອງທີ່ສັບສົນແຕ່ຍັງສະຫນັບສະຫນູນກິດຈະກໍາດ້ານວິຊາຊີບແລະການສຶກສາຜ່ານສະພາບແວດລ້ອມ virtual.

ທັງ AR ແລະ VR ມີທ່າແຮງທີ່ຈະປ່ຽນແປງອຸດສາຫະກໍາເກມໄດ້, ໂດຍເກມກາຍເປັນສິ່ງທີ່ມີຊີວິດຊີວາຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະເປັນຄືກັບທີ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ.

9. ຫຸ່ນຍົນ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີອັດຕະໂນມັດ

ດ້ວຍລະບົບອັດຕະໂນມັດກາຍເປັນສິ່ງສຳຄັນຫຼາຍຂື້ນໃນຂົງເຂດເຊັ່ນ: ການຜະລິດ, ການຂົນສົ່ງ, ແລະການດູແລສຸຂະພາບ, ຫຸ່ນຍົນອັດຕະໂນມັດຈະສືບຕໍ່ຈະເລີນເຕີບໂຕ. ລະບົບຫຸ່ນຍົນທີ່ທັນສະໄຫມບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດປະຕິບັດວຽກງານທີ່ງ່າຍດາຍແຕ່ຍັງປະຕິບັດວຽກງານທີ່ສັບສົນເຊັ່ນ: ການຜ່າຕັດ, ການເຮັດຄວາມສະອາດ, ແລະແມ້ກະທັ້ງເຂົ້າຮ່ວມໃນຂະບວນການສ້າງສັນ.

ຕາມ​ບາງ​ການ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ແລ້ວ, ຕະຫຼາດ​ຫຸ່ນ​ຍົນ​ອຸດສາຫະກຳ​ຈະ​ບັນລຸ 80 ຕື້ USD ​ໃນ​ປີ 2027, ດ້ວຍ​ການ​ພັດທະນາ​ຢ່າງ​ແຂງ​ແຮງ​ຂອງ​ຫຸ່ນ​ຍົນ​ທີ່​ຮັບ​ໃຊ້​ໃນ​ອຸດສາຫະກຳ​ນັບ​ແຕ່​ການ​ຮັກສາ​ສຸຂະພາບ​ເຖິງ​ການ​ຜະລິດ ​ແລະ ຂົນ​ສົ່ງ.

10. ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນ

ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈະສືບຕໍ່ຈະເລີນເຕີບໂຕໃນປີ 2025. ບໍລິສັດກໍາລັງໃຊ້ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອຕັດສິນໃຈທີ່ສະຫຼາດຂຶ້ນ ແລະປັບປຸງການປະຕິບັດງານຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ເຄື່ອງມືການວິເຄາະຂໍ້ມູນແບບພິເສດຈະຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຄາດຄະເນແນວໂນ້ມ, ພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກແລະການປ່ຽນແປງໃນຕະຫຼາດ, ດັ່ງນັ້ນການສະຫນອງກົນລະຍຸດທີ່ທັນເວລາເພື່ອຮັກສາຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນ.

ທີ່ມາ: https://daidoanket.vn/10-xu-huong-cong-nghe-trong-nam-2025-10299025.html