ຫວ່າງມໍ່ໆມານີ້, ມະຫາວິທະຍາໄລແພດສາດ ແລະ ການຢາ ໄດ້ຈັດກອງປະຊຸມວິທະຍາສາດ “ປັນຍາປະດິດ (AI) ຢູ່ ຫວຽດນາມ ໃນ ການຮັກສາສຸຂະພາບ : ໂອກາດ, ສິ່ງທ້າທາຍ ແລະ ທິດພັດທະນາ - AI4Health 2025”, ດຶງດູດການເຂົ້າຮ່ວມຂອງບັນດາຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ຜູ້ຄຸ້ມຄອງ ແລະ ນັກຄົ້ນຄ້ວາໃນຂົງເຂດ AI ແລະ ການຮັກສາສຸຂະພາບ.
 |
| ສາດສະດາຈານ ເລຫງອກແທ່ງ, ອຳນວຍການມະຫາວິທະຍາໄລແພດສາດ ແລະ ການຢາ, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຫວຽດນາມ, ຮ່າໂນ້ຍ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ບົດບາດຂອງ AI ໃນການກວດ ແລະ ປິ່ນປົວພະຍາດ. |
ຈຸດເດັ່ນຂອງກອງປະຊຸມແມ່ນການປະກາດເອກະສານ “AI4Health 2025 Consensus”, ເຊິ່ງຢືນຢັນວ່າ AI ແມ່ນກຳລັງຊຸກຍູ້ການສ້າງລະບົບການຮັກສາສຸຂະພາບທີ່ທັນສະໄໝ, ປອດໄພ ແລະ ຍືນຍົງ.
ເອກະສານດັ່ງກ່າວໄດ້ວາງອອກ 6 ຫຼັກການເພື່ອການພັດທະນາ AI ໃນການດູແລສຸຂະພາບ, ເນັ້ນໃສ່ຄຸນຄ່າຫຼັກຄື: ມະນຸດເປັນໃຈກາງ, ຮັບປະກັນຈັນຍາບັນ ແລະຄວາມປອດໄພ, ມາດຕະຖານ ແລະ ຮັບປະກັນຂໍ້ມູນ, ສົ່ງເສີມນະວັດຕະກໍາ, ເພີ່ມທະວີການຮ່ວມມືສາກົນ ແລະ ການພັດທະນາແບບຍືນຍົງເພື່ອສຸຂະພາບສາທາລະນະ.
ພ້ອມກັນນັ້ນ, ກອງປະຊຸມໄດ້ເຫັນດີໃຫ້ຄຳໝັ້ນສັນຍາປະຕິບັດ 5 ຂໍ້ເພື່ອສ້າງກອບກົດໝາຍ ແລະ ຈັນຍາບັນໃຫ້ແກ່ AI ດ້ານການແພດ, ພັດທະນາພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂໍ້ມູນສາທາລະນະສຸກແຫ່ງຊາດ, ຊຸກຍູ້ການຄົ້ນຄ້ວາ ແລະ ປະດິດສ້າງໃນຂົງເຂດ AI, ບຳລຸງສ້າງແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດສາທາລະນະສຸກ ແລະ ເຕັກໂນໂລຢີ, ສ້າງຕັ້ງສະມາຄົມ AI4Health ຫວຽດນາມ, ເປັນເຄືອຂ່າຍແຫ່ງການຮ່ວມມື ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຊີວະພາບ.
ເວົ້າເຖິງຄວາມສຳຄັນຂອງຂໍ້ມູນ AI ໃນການຮັກສາສຸຂະພາບ, ທ່ານ ດ່າງຢຸຍ, ຫົວໜ້າສູນຂໍ້ມູນຂ່າວສານສຸຂະພາບແຫ່ງຊາດ, ກະຊວງສາທາລະນະສຸກ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ, ຖ້າປັນຍາປະດິດແມ່ນສະໝອງ, ຂໍ້ມູນແມ່ນເລືອດທີ່ບຳລຸງລະບົບປະສາດຂອງຂະແໜງສາທາລະນະສຸກດິຈິຕອລ. ເນື່ອງຈາກວ່າໃນການດູແລສຸຂະພາບ, ຂໍ້ມູນບໍ່ພຽງແຕ່ໃຫ້ບໍລິການການປິ່ນປົວ, ແຕ່ຍັງຄາດຄະເນ, ການຄຸ້ມຄອງແລະການວາງແຜນນະໂຍບາຍ.
ພວກເຮົາມີຂໍ້ມູນດ້ານການແພດຫຼາຍຢ່າງ, ແຕ່ມັນຖືກແບ່ງແຍກ, ຍັງບໍ່ທັນມີຂໍ້ມູນທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືພຽງພໍໃຫ້ AI ເພື່ອຮຽນຮູ້ ແລະ ເຂົ້າໃຈຊາວ ຫວຽດນາມ ກ່ຽວກັບການຮັກສາສຸຂະພາບຂອງຫວຽດນາມ. ຂໍ້ມູນຖືກແບ່ງແຍກ, ຂາດຄວາມປອດໄພ, ແລະຂາດຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີທັກສະດ້ານເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ.
ອີງຕາມບົດລາຍງານການສໍາຫຼວດປີ 2024 ຂອງສູນການແພດແຫ່ງຊາດ, 13% ຂອງສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກຂາດຂໍ້ມູນ, 66% ຂາດທຶນຮອນ, 28% ຂາດຊັບພະຍາກອນມະນຸດດ້ານໄອທີ. ການປະກັນໄພສຸຂະພາບພຽງແຕ່ນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນຂ່າວສານສໍາລັບການຊໍາລະ, ແລະມີ > 200 ລ້ານບັນທຶກຕໍ່ປີໃນທົ່ວປະເທດ.
ການກວດສອບແລະການປິ່ນປົວປະກັນໄພສຸຂະພາບທີ່ບໍ່ໄດ້ແບ່ງປັນເພື່ອພັດທະນາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກດ້ານສຸຂະພາບດິຈິຕອນອື່ນໆລວມທັງ AI. ຫຼືຢາປ້ອງກັນ 34 ແຂວງ/ເທດສະບານ ບໍ່ໄດ້ເຊື່ອມຕໍ່; ການສັກຢາປ້ອງກັນ: 98% ຂອງປະຊາກອນຂາດການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນທາງດ້ານຄລີນິກ; ສະຖານີສາທາລະນະສຸກເມືອງ 3,321 ແຫ່ງມີໄຟຟ້າພຽງພໍ, ແຕ່ຂາດອຸປະກອນ AI.
ທ່ານ ສາດສະດາຈານ ເລຫງອກແທ່ງ, ອະທິການບໍດີມະຫາວິທະຍາໄລແພດສາດ ແລະ ການຢາ, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ຫວຽດນາມ, ຮ່າໂນ້ຍ, ຢືນຢັນວ່າ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ ຫາກຍັງແມ່ນຄຳໝັ້ນສັນຍາຂອງແພດສາດທີ່ມີມະນຸດສະທຳ, ຊັດເຈນ ແລະ ຍຸຕິທຳກວ່າອີກ. ຫວຽດນາມ ຕ້ອງຖືໂອກາດນີ້ເພື່ອກາຍເປັນສູນກາງໃນພາກພື້ນເພື່ອຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນການແພດ.
ຕາມທັດສະນະຂອງທ່ານໝໍ, ທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ ຫງວຽນເລບ໋າວຕຽນ, ຮອງຫົວໜ້າຄະນະແພດສາດ, ຮອງຜູ້ອຳນວຍການມະຫາວິທະຍາໄລແພດສາດ ແລະ ການຢາ, ວິທະຍາເຂດ Linh Dam ຊີ້ແຈ້ງວ່າ: ປະຈຸບັນ, ລະບົບສາທາລະນະສຸກຫວຽດນາມ ໄດ້ແບ່ງອອກເປັນ 3 ລະດັບຄື: ສູນກາງ, ແຂວງ, ເທດສະບານ ແລະ ຕາແສງ.
ການປະກັນສຸຂະພາບໄດ້ກວມເອົາ 93% ຂອງປະຊາກອນ, ແຕ່ຄຸນນະພາບບໍ່ສະເຫມີພາບ, ແລະມີຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນເກີນໄປໃນໂຮງຫມໍກາງ. ຂາດແພລະຕະຟອມຂໍ້ມູນສຸຂະພາບແຫ່ງຊາດ, ໂຮງໝໍຍັງບໍ່ທັນໄດ້ເປັນຕົວເລກຄົບຊຸດ, ພະນັກງານແພດສຸມໃສ່ຢູ່ເຂດຕົວເມືອງ, ຂາດຊ່ຽວຊານຂັ້ນເມືອງ ແລະ ຂັ້ນບ້ານ, ເຮັດໃຫ້ໂຮງໝໍກາງມີນໍ້າໜັກເກີນກຳນົດ. ໃນສະພາບການນີ້, AI ສາມາດສະຫນັບສະຫນູນການປະສານງານ, ການຈັດແບ່ງຄົນເຈັບ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການດູແລ, ການຝຶກອົບຮົມ, ການວິນິດໄສຫ່າງໄກສອກຫຼີກແລະການຫຼຸດຜ່ອນການບໍລິຫານ.
ທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ ຫງວຽນເລ ບ໋າວ ເນັ້ນໜັກວ່າ AI ສາມາດກາຍເປັນ “ຜູ້ຊ່ວຍດ້ານດິຈິຕອນ” ເພື່ອຊ່ວຍບັນດາທ່ານໝໍຂັ້ນລຸ່ມອ່ານຮູບເງົາ, ແນະນຳວິໄຈ ແລະ ແນະນຳວິທີການປິ່ນປົວ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຂໍ້ມູນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຢູ່ໃນກະດາດ, ຂາດມາດຕະຖານ, ຊ້ໍາຊ້ອນແລະຄວາມແຕກຕ່າງ, ດັ່ງນັ້ນສິ່ງທໍາອິດທີ່ຕ້ອງເຮັດຄືການເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ.
ພ້ອມກັນນັ້ນ, ການປະຕິບັດ AI ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີກອບກົດໝາຍທີ່ຈະແຈ້ງ. ທ່ານຢືນຢັນວ່າ AI ແມ່ນເຄື່ອງມືສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ແກ່ແພດໝໍ, ບໍ່ແມ່ນຄູ່ແຂ່ງ. ແພດທີ່ຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ AI ຈະເປັນຜູ້ນໍາຂອງຢາໃນອະນາຄົດ.
ຕາມທ່ານສາດສະດາຈານ ຫງວຽນແທ່ງທ້ວຍ, ປະທານ FISU ຫວຽດນາມ, ປະທານສະພາບັນດິດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ປະທານສະມາຄົມເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ຫວຽດນາມ ແລ້ວ, ສິ່ງທ້າທາຍໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນປະຈຸບັນບໍ່ແມ່ນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຕົວແບບ AI, ແຕ່ແມ່ນຄວາມພ້ອມ, ມາດຕະຖານ ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງຂໍ້ມູນທາງການແພດ.
ຂໍ້ມູນຖືວ່າເປັນຊັບພະຍາກອນທີ່ມີຄຸນຄ່າແຕ່ຖືກກະແຈກກະຈາຍ, ບໍ່ໄດ້ມາດຕະຖານແລະຂາດການ synchronization, ເປັນອຸປະສັກທີ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂຢ່າງຮີບດ່ວນ.
ເພື່ອໃຫ້ AI ສ້າງລະບົບການດູແລສຸຂະພາບທີ່ທັນສະໄໝ ແລະ ຍືນຍົງຢ່າງແທ້ຈິງ, ສາດສະດາຈານ ຫງວຽນແທ່ງທ້ວນ ໄດ້ສະເໜີ 3 ເສົາຄໍ້າຍຸດທະສາດຄື: ທີໜຶ່ງ, ກຳນົດມາດຕະຖານຂໍ້ມູນສາທາລະນະສຸກແຫ່ງຊາດຕາມມາດຕະຖານສາກົນ ເພື່ອໃຫ້ທຸກການນຳໃຊ້ AI ສາມາດເປີດກວ້າງ, ມຸ່ງໄປເຖິງເປົ້າໝາຍ ແລະ ປະສິດທິຜົນ; ສອງ, ຝຶກອົບຮົມບຸກຄະລາກອນສາກົນ ແລະ ລະບຽບວິຊາການຂ້າມວິຊາການທີ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈ pathology ແລະມີຄວາມຊໍານານໃນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະ AI; ອັນທີສາມ, ສ້າງຂອບທາງດ້ານກົດໝາຍ ແລະ ຈັນຍາບັນໃຫ້ແກ່ AI, ຮັບປະກັນຄວາມໂປ່ງໃສ, ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະ ບໍ່ໃຫ້ “ກ່ອງດຳ” ຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບຊີວິດຂອງມະນຸດ.
ຄຽງຂ້າງກະຊວງສາທາລະນະສຸກ, ຕາມທ່ານ ຫງວຽນທ້ຽນເຍີນ, ຮອງລັດຖະມົນຕີກະຊວງສາທາລະນະສຸກແລ້ວ, ຂະແໜງສາທາລະນະສຸກຫວຽດນາມ ໄດ້ນຳໃຊ້ AI ເປັນຕົ້ນໃນຫຼາຍຂົງເຂດຄື: ກວດຫາຮູບພາບ, ປັບປຸງລະບອບການປິ່ນປົວ, ໜູນຊ່ວຍປິ່ນປົວພະຍາດມະເຮັງ, ຄຸ້ມຄອງບັນທຶກການແພດເອເລັກໂຕຣນິກ, ກວດພະຍາດທາງໄກ ແລະ ປິ່ນປົວພະຍາດ.
ໃນເບື້ອງຕົ້ນ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ນໍາເອົາຜົນໄດ້ຮັບໃນທາງບວກ, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂັ້ນຕອນການບໍລິຫານ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະຕິບັດງານຂອງໂຮງຫມໍແລະປັບປຸງຄຸນນະພາບການປິ່ນປົວ, ໂດຍສະເພາະໃນເຂດຫ່າງໄກສອກຫຼີກ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, AI ແມ່ນພຽງແຕ່ເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນ, ມັນບໍ່ສາມາດທົດແທນມະນຸດໄດ້.
ເພື່ອນໍາໃຊ້ AI ໃນທິດທາງທີ່ຖືກຕ້ອງ, ກະຊວງສາທາລະນະສຸກໄດ້ກໍານົດວ່າມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອເຮັດສໍາເລັດລະບົບເອກະສານທາງດ້ານກົດຫມາຍ, ກໍານົດຍຸດທະສາດການຄົ້ນຄວ້າ, ການພັດທະນາແລະການນໍາໃຊ້ AI ໃນການດູແລສຸຂະພາບ, ສ້າງເວທີດິຈິຕອນແລະຄັງຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່, ປົກປ້ອງຂໍ້ມູນຄົນເຈັບແລະສ້າງຄໍາແນະນໍາດ້ານຈັນຍາບັນ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າການຕັດສິນໃຈການປິ່ນປົວຂັ້ນສຸດທ້າຍທັງຫມົດແມ່ນໄດ້ຮັບການຊີ້ນໍາແລະຢືນຢັນໂດຍທ່ານຫມໍ.
ທ່ານລັດຖະມົນຕີວ່າການກະຊວງສາທາລະນະສຸກເນັ້ນໜັກວ່າ: ແລວທາງດ້ານກົດໝາຍຕ້ອງກ້າວໄປໜ້າໜຶ່ງບາດກ້າວ. ກະຊວງສາທາລະນະສຸກຈະສົມທົບກັບກະຊວງວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ບັນດາອົງການ ແລະ ນັກຊ່ຽວຊານຢ່າງໃກ້ຊິດ ເພື່ອສ້າງກອບກົດໝາຍ ແລະ ຈັນຍາບັນໃນການທົດສອບ, ນຳໃຊ້ ແລະ ຮັບຜິດຊອບບັນດາຜະລິດຕະພັນ AI ໃນການແພດ, ພ້ອມທັງສ້າງເງື່ອນໄຂໃຫ້ແກ່ນະວັດຕະກຳພັດທະນາຢ່າງມີການຄວບຄຸມ ແລະ ປອດໄພ.
ທີ່ມາ: https://baodautu.vn/ai-trong-y-te-viet-nam-huong-toi-nen-y-hoc-nhan-van-chinh-xac-va-cong-bang-d423293.html
(0)