Apple, Microsoft, Meta, ແລະ Google ໄດ້ປ່ອຍອອກມາເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ AI ຮຸ່ນໃຫມ່ທີ່ມີ "ພາລາມິເຕີ" ຫນ້ອຍລົງແຕ່ຍັງມີຄວາມສາມາດທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ການເຄື່ອນໄຫວໂດຍກຸ່ມເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອຊຸກຍູ້ໃຫ້ທຸລະກິດທີ່ມີຂໍ້ຈໍາກັດທາງດ້ານການເງິນຍັງຄົງໃຊ້ AI.
ພາບປະກອບ: FT
ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ຈໍານວນຕົວກໍານົດທີ່ສູງຂຶ້ນ, ການປະຕິບັດຂອງຊອບແວ AI ທີ່ດີກວ່າແລະວຽກງານທີ່ສັບສົນແລະ nuanced ຫຼາຍ. ຮູບແບບ GPT-4o ຫຼ້າສຸດຂອງ OpenAI ແລະ Gemini 1.5 Pro ຂອງ Google, ທັງສອງທີ່ປະກາດໃນອາທິດນີ້, ຄາດວ່າຈະມີຕົວກໍານົດການຫຼາຍກ່ວາ 1 ພັນຕື້. ໃນຂະນະດຽວກັນ, Meta ກໍາລັງຝຶກອົບຮົມ 400 ພັນລ້ານພາລາມິເຕີຂອງຕົວແບບ Llama ເປີດຂອງຕົນ.
ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບລິຂະສິດຍັງໄດ້ນໍາພາບໍລິສັດ Big Tech ເຊັ່ນ Meta ແລະ Google ປ່ອຍຕົວແບບພາສາຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ມີພຽງແຕ່ສອງສາມຕື້ຕົວກໍານົດການທີ່ມີລາຄາຖືກກວ່າ, ປະຫຍັດພະລັງງານ, ສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້, ຕ້ອງການພະລັງງານຫນ້ອຍໃນການຝຶກອົບຮົມແລະແລ່ນ, ແລະຍັງສາມາດປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນຈາກການຖືກຈັບ.
ທ່ານ Eric Boyd, ຮອງປະທານບໍລິສັດຂອງ Microsoft's Azure AI Platform, ເຊິ່ງຂາຍຕົວແບບ AI ໃຫ້ກັບທຸລະກິດກ່າວວ່າ "ໂດຍການໄດ້ຮັບຄຸນນະພາບສູງດ້ວຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ໍາ, ຕົວຈິງແລ້ວທ່ານໄດ້ຮັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຫຼາຍຂຶ້ນສໍາລັບລູກຄ້າໃນການເຂົ້າເຖິງ".
Google, Meta, Microsoft, ແລະບໍລິສັດເລີ່ມຕົ້ນຝຣັ່ງ Mistral ຍັງໄດ້ປ່ອຍຕົວແບບພາສາຂະຫນາດນ້ອຍ, ແຕ່ຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມກ້າວຫນ້າແລະສາມາດສຸມໃສ່ວຽກງານສະເພາະໄດ້ດີຂຶ້ນ.
Nick Clegg, ປະທານອົງການໂລກຂອງ Meta, ກ່າວວ່າຕົວແບບ 8 ຕື້ພາລາມິເຕີໃຫມ່ຂອງ Llama 3 ແມ່ນທຽບກັບ GPT-4. Microsoft ກ່າວວ່າຕົວແບບ Phi-3 ຂະຫນາດນ້ອຍຂອງຕົນ, ມີ 7 ຕື້ພາລາມິເຕີ, ປະຕິບັດໄດ້ດີກວ່າ GPT-3.5, ຮຸ່ນກ່ອນຫນ້າຂອງ OpenAI.
ໄມໂຄຣຊິບຍັງສາມາດປະມວນຜົນໜ້າວຽກຢູ່ໃນອຸປະກອນໄດ້ຫຼາຍກວ່າການສົ່ງຂໍ້ມູນໄປໃສ່ຄລາວ, ເຊິ່ງສາມາດຂໍອຸທອນກັບລູກຄ້າທີ່ມີສະຕິຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທີ່ຕ້ອງການຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍ.
Charlotte Marshall, ຄູ່ຮ່ວມງານຂອງບໍລິສັດກົດຫມາຍ Addleshaw Goddard, ກ່າວວ່າ "ຫນຶ່ງໃນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ຂ້ອຍຄິດວ່າລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາຫຼາຍຄົນໄດ້ປະເຊີນ" ໃນເວລາທີ່ການຮັບຮອງເອົາຜະລິດຕະພັນ AI ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນປະຕິບັດຕາມຂໍ້ກໍານົດທາງດ້ານກົດຫມາຍກ່ຽວກັບການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນແລະການສົ່ງຕໍ່. ນາງກ່າວວ່າຕົວແບບຂະຫນາດນ້ອຍສະເຫນີ "ໂອກາດສໍາລັບທຸລະກິດທີ່ຈະເອົາຊະນະ" ຄວາມກັງວົນທາງດ້ານກົດຫມາຍແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ.
ຮູບແບບຂະຫນາດນ້ອຍຍັງອະນຸຍາດໃຫ້ຄຸນສົມບັດ AI ເຮັດວຽກຢູ່ໃນອຸປະກອນເຊັ່ນ: ໂທລະສັບມືຖື. ຮູບແບບ "Gemini Nano" ຂອງ Google ໄດ້ຖືກຝັງຢູ່ໃນໂທລະສັບ Pixel ຫລ້າສຸດແລະໂທລະສັບສະຫຼາດ S24 ຫຼ້າສຸດຂອງ Samsung.
Apple ຍັງໄດ້ເປີດເຜີຍວ່າຕົນກໍາລັງພັດທະນາແບບ AI ເພື່ອດໍາເນີນການໃນ iPhone ຂາຍດີທີ່ສຸດຂອງຕົນ. ໃນເດືອນແລ້ວນີ້, ບໍລິສັດຍັກໃຫຍ່ Silicon Valley ໄດ້ປ່ອຍ OpenELM, ຮູບແບບຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ອອກແບບມາເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ຄວາມ.
Boyd ຂອງ Microsoft ກ່າວວ່າແບບຈໍາລອງທີ່ນ້ອຍກວ່າຈະນໍາໄປສູ່ "ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຫນ້າສົນໃຈ, ຕະຫຼອດໄປກັບໂທລະສັບແລະຄອມພິວເຕີໂນດບຸກ."
ຜູ້ອໍານວຍການ OpenAI Sam Altman ກ່າວໃນເດືອນພະຈິກວ່າມັນຍັງສະເຫນີຕົວແບບ AI ທີ່ມີຂະຫນາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃຫ້ກັບລູກຄ້າທີ່ "ຮັບໃຊ້ຈຸດປະສົງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ." "ມີບາງສິ່ງທີ່ຕົວແບບຂະຫນາດນ້ອຍຈະເຮັດໄດ້ດີຫຼາຍ. ຂ້ອຍຕື່ນເຕັ້ນກັບສິ່ງນັ້ນ," ລາວເວົ້າ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, Altman ກ່າວຕື່ມວ່າ OpenAI ຍັງຈະສຸມໃສ່ການສ້າງແບບຈໍາລອງ AI ຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ມີຂະຫນາດ, ລວມທັງຄວາມສາມາດໃນການສົມເຫດສົມຜົນ, ວາງແຜນແລະປະຕິບັດວຽກງານຕ່າງໆແລະໃນທີ່ສຸດກໍ່ບັນລຸຄວາມສະຫລາດລະດັບມະນຸດ.
ຮວ່າງຫາຍ (ຕາມ FT)
ທີ່ມາ: https://www.congluan.vn/cac-cong-ty-ai-dang-tim-kiem-loi-nhuan-lon-tu-cac-mo-hinh-ngon-ngu-nho-post296219.html
(0)