ຄວາມສົນໃຈຂອງໂລກໃນ AI ກໍາລັງເຕີບໂຕ, ໂດຍຄວາມສົນໃຈສ່ວນໃຫຍ່ໄດ້ສຸມໃສ່ປະເທດທີ່ມີຮູບແບບ AI ຊັ້ນນໍາຂອງໂລກ, ເຊັ່ນສະຫະລັດແລະຈີນ. ອາຊີຕາເວັນອອກສ່ຽງໃຕ້ - ຫນຶ່ງໃນພາກພື້ນ ເສດຖະກິດ ທີ່ສໍາຄັນຂອງໂລກ - ຄ່ອຍໆກາຍເປັນຈຸດຮ້ອນໃຫມ່ສໍາລັບ AI, ດ້ວຍຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ສໍາຄັນທີ່ສາມາດມີຄວາມສົນໃຈກັບຜູ້ກໍານົດນະໂຍບາຍ, ນັກລົງທຶນແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທົ່ວໂລກ.
ຢູ່ຫວຽດນາມ, ພັກ ແລະ ລັດຖະບານກໍ່ຕັ້ງໃຈກຳນົດທິດສ້າງ ແລະ ຊຸກຍູ້ຍຸກແຫ່ງການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີຂອງປະເທດ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜ່ານມະຕິ 57-NQ/TW ກ່ຽວກັບບາດກ້າວບຸກທະລຸໃນການພັດທະນາ ວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຢີ, ນະວັດຕະກຳ ແລະ ການຫັນເປັນດີຈີຕອນແຫ່ງຊາດ. ທິດທາງນີ້ໄດ້ສ້າງກຳລັງແຮງຊຸກຍູ້ໃຫ້ບັນດາວິສາຫະກິດເຕັກໂນໂລຊີພາຍໃນປະເທດລົງທຶນ ແລະ ຂຸດຄົ້ນທ່າແຮງຂອງເຕັກໂນໂລຊີທີ່ກ້າວໜ້າຂອງໂລກ.
ປະຈຸບັນ, ຫວຽດນາມ ໄດ້ກາຍເປັນໜຶ່ງໃນຈຳນວນບໍ່ເທົ່າໃດປະເທດໃນອາຊີຕາເວັນອອກສ່ຽງໃຕ້ທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງຕົວແບບພາສາໃຫຍ່ພາຍໃນປະເທດ (LLM). ພິເສດ, ນັບແຕ່ປີ 2023, Zalo ໄດ້ປະສົບຜົນສຳເລັດໃນການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຜັນຂະຫຍາຍຕົວແບບ LLM ມຸ່ງໄປເຖິງຫວຽດນາມ, ຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາທັງໝົດໂດຍທີມງານວິສະວະກອນຫວຽດນາມ.
ເລືອກການຝຶກອົບຮົມໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນແລະໄດ້ຮັບຜົນທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ
ປະຈຸບັນ, ຮູບແບບ AI ມີ 2 ເຕັກນິກການຝຶກອົບຮົມລວມມີ: ເຕັກນິກຕົວແບບທີ່ປັບລະອຽດແມ່ນວິທີການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງ LLMs ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນເມື່ອກ່ອນເພື່ອສ້າງ LLMs ໃຫມ່ເພື່ອຈຸດປະສົງສະເພາະ; ເຕັກນິກການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງຈາກຮອຍຂີດຂ່ວນແມ່ນຂະບວນການສ້າງແບບຈໍາລອງໃຫມ່ຢ່າງສົມບູນ, ຕັ້ງແຕ່ການເລີ່ມຕົ້ນພາລາມິເຕີ, ການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບສະຖາປັດຕະຍະກໍາແບບຈໍາລອງໄປສູ່ຂັ້ນຕອນການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ແນ່ນອນ.
ໃນບັນດາພວກເຂົາ, ເຕັກນິກການປັບໄຫມແມ່ນເລືອກໂດຍທຸລະກິດຈໍານວນຫຼາຍເນື່ອງຈາກວ່າຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງເຂົາເຈົ້າເຊັ່ນ: ການປະຕິບັດງ່າຍ, ປະຫຍັດຊັບພະຍາກອນແລະສາມາດໃຫ້ປະສິດທິພາບທີ່ດີກວ່າ. ພິເສດ, ໃນສະພາບການຂອງຫວຽດນາມ ທີ່ອຸປະກອນຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຂໍ້ມູນຍັງຈຳກັດ, ເຕັກນິກການປັບປຸງແມ່ນການແກ້ໄຂທີ່ດີກວ່າ.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, Zalo ເລືອກເຕັກນິກການຝຶກອົບຮົມຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ. ດ້ວຍວິທີນີ້, ຂະບວນການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ແບບຢ່າງລ້ວນແຕ່ເປັນເຈົ້າການ ແລະ ຄວບຄຸມໂດຍຊາວ ຫວຽດນາມ. ຍ້ອນເຫດນັ້ນ, ຫວຽດນາມ ໄດ້ກາຍເປັນໜຶ່ງໃນຈຳນວນບໍ່ເທົ່າໃດປະເທດໃນອາຊີຕາເວັນອອກສ່ຽງໃຕ້ທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງຕົວແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ (LLM) ທີ່ພັດທະນາຢູ່ພາຍໃນປະເທດ.
ຮອດເວລາເປີດຕົວໃນປີ 2023, ຮູບແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ທຳອິດຂອງ Zalo ດ້ວຍ 7 ຕື້ພາລາມິເຕີທີ່ເນັ້ນໃສ່ ຫວຽດນາມ ບັນລຸໄດ້ 150% ເມື່ອທຽບໃສ່ກັບ OpenAI GPT3.5 ໃນດັດຊະນີການປະເມີນຄວາມສາມາດຂອງ VMLU ຫວຽດນາມ LLM. ໄລຍະເວລາການຝຶກອົບຮົມໃຊ້ເວລາພຽງແຕ່ 6 ເດືອນ, ສັ້ນກວ່າແຜນການເດີມ 18 ເດືອນ. ຂະບວນການຝຶກອົບຮົມຢ່າງໄວວານີ້ເຮັດໃຫ້ທີມງານພັດທະນາທັງຫມົດແປກໃຈທີ່ Zalo.
ຮູບແບບ LLM ຂອງ Zalo ຈັດອັນດັບທີ 3 ໃນສິ່ງທ້າທາຍ Kahoot ໃນການເປີດຕົວຄັ້ງທໍາອິດໃນປີ 2023 (ພາບ: Zalo).
ໃນປີ 2024, ຮູບແບບພາຣາມິເຕີ 13 ຕື້ຂອງ Zalo ຈະລື່ນກາຍຊື່ໃຫຍ່ຂອງ ໂລກ ເພື່ອຢັ້ງຢືນຖານະຂອງຕົນເປັນ 2 ຕົວແບບ LLM ອັນດັບຕົ້ນຂອງຫວຽດນາມ ທີ່ຝຶກຝົນຫຼໍ່ຫຼອມຈາກຈຸດຈົບຂອງ VMLU ຂອງຫວຽດນາມ ການຈັດອັນດັບຄວາມສາມາດ LLM ຂອງຫວຽດນາມ.
ໝາກຜົນໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ, ລະດັບການຝຶກອົບຮົມບັນດາຕົວແບບພາສາໃຫຍ່ບໍ່ຕ່ຳກວ່າໂລກໃນການພັດທະນາຕົວແບບ AI ຂອງຫວຽດນາມເອງ, ພິເສດແມ່ນໃນສະພາບການປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການພັດທະນາໃນເບື້ອງຕົ້ນ.
ຫວຽດນາມ ມານະພະຍາຍາມພັດທະນາຮູບແບບ AI
ຜູ້ຕາງຫນ້າ Zalo ກ່າວວ່າການຝຶກອົບຮົມ LLM ຕ້ອງການ 3 ອົງປະກອບຫຼັກ: ອຸປະກອນການຝຶກອົບຮົມ, ຂໍ້ມູນແລະລະດັບດ້ານວິຊາການ. ກ່ອນໜ້ານີ້, ຢູ່ຫວຽດນາມ ຍັງມີຂໍ້ຈຳກັດຫຼາຍຢ່າງໃນ 3 ດ້ານ. ໂດຍສະເພາະ, ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນໂລກໄດ້ເປັນເຈົ້າຂອງຫລາຍພັນ GPUs ປະສິດທິພາບສູງຫລ້າສຸດຈາກ Nvidia, ໃນຫວຽດນາມ, ວິສະວະກອນຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຢ່າງເຕັມສ່ວນກັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍທີ່ຈໍາເປັນ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ຫວຽດນາມ ຍັງຖືກຈັດອັນດັບໃນກຸ່ມທີ່ມີແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທຸກຍາກກວ່າພາສາອັງກິດ ຫຼື ຈີນ. ແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດ ແລະ ປະສົບການການຝຶກອົບຮົມ LLM ຂອງຫວຽດນາມ ຍັງຈຳກັດເມື່ອປຽບທຽບກັບບັນດາປະເທດທີ່ພັດທະນາແລ້ວ.
ທີມງານ Zalo ໃນເວລານັ້ນຕ້ອງໄດ້ຄົ້ນຄ້ວາແລະທົດລອງກ່ຽວກັບ GPUs ພົນລະເຮືອນຂະຫນາດນ້ອຍເພື່ອໃຫ້ຕົນເອງມີຄວາມຮູ້ແລະຄວາມສາມາດໃນການຝຶກອົບຮົມ LLM, ກຽມພ້ອມທັນທີທີ່ໂຄງສ້າງພື້ນຖານຄອມພິວເຕີຂະຫນາດໃຫຍ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້.
ຊິບການຝຶກອົບຮົມ AI ແມ່ນຂາດແຄນ, ສະນັ້ນເຖິງແມ່ນວ່າ Zalo ໄດ້ສັ່ງ 8 ເຄື່ອງເຊີບເວີ Nvidia DGX H100, ມັນບໍ່ສາມາດເປັນເຈົ້າຂອງອຸປະກອນທັງຫມົດໃນເວລາດຽວກັນແລະຕ້ອງລໍຖ້າການຈັດສົ່ງແຕ່ລະຊຸດຈາກຜູ້ຜະລິດ. ດັ່ງນັ້ນ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງຄອມພິວເຕີ້ທີ່ບໍ່ຄົບຖ້ວນເພື່ອປະຫຍັດເວລາການຝຶກອົບຮົມຍັງເປັນບັນຫາທີ່ທີມງານ Zalo ຕ້ອງແກ້ໄຂ.
ພ້ອມກັນນັ້ນ, ຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຄຸນນະພາບຍັງໄດ້ຮັບການລົງທຶນເພື່ອຕອບສະໜອງການຂາດເຂີນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂອງຫວຽດນາມ.
“ເຖິງວ່າຈຸດເລີ່ມຕົ້ນແມ່ນຫຍຸ້ງຍາກເມື່ອທຽບໃສ່ບັນດາວິສາຫະກິດໃຫຍ່ໃນໂລກ, ແຕ່ Zalo ຍັງຕັດສິນໃຈເຂົ້າຮ່ວມການແຂ່ງຂັນ ເພື່ອແນໃສ່ພັດທະນາຕົວແບບ AI ຂອງຫວຽດນາມຢ່າງສຳເລັດຜົນ.
ຈຸດສໍາຄັນຂອງຄວາມສໍາເລັດໃນປະຈຸບັນແມ່ນແຮງຈູງໃຈສໍາລັບວິສະວະກອນ Zalo ສືບຕໍ່ປັບປຸງຕົວແບບໃຫ້ມີຂະຫນາດໃຫຍ່ກວ່າແລະມີຄຸນນະພາບດີກວ່າເກົ່າ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ຂຸດຄົ້ນຄວາມສາມາດເພື່ອສ້າງບັນດາຜະລິດຕະພັນ AI ລະດັບໂລກໃຫ້ແກ່ຜູ້ຊົມໃຊ້ຫວຽດນາມ,” ກ່າວຄຳເຫັນທີ່ທ່ານດຣ ຫງວຽນເຈືອງເຊີນ, ຜູ້ອຳນວຍການວິທະຍາສາດ Zalo AI.
ເຊີບເວີ DGX H100 Zalo ສັ່ງຈາກ Nvidia (ພາບ: Zalo).
ຂໍຂອບໃຈກັບການປັບຕົວແບບຍືດຫຍຸ່ນໃນໄລຍະຕົ້ນຂອງການພັດທະນາທີ່ຍາກລໍາບາກ, Zalo ໄດ້ຄ່ອຍໆບັນລຸຜົນສໍາເລັດ, ກ້າວໄປສູ່ຄວາມຊໍານິຊໍານານຂອງເຕັກໂນໂລຢີ AI ທົ່ວໂລກໃນທຸກມື້ນີ້.
ປະຈຸບັນ, ຮູບແບບ AI ຂອງ Zalo ບໍ່ພຽງແຕ່ປະສົບຜົນສຳເລັດໃນດ້ານການຄົ້ນຄວ້າຝຶກແອບເທົ່ານັ້ນ, ຫາກຍັງນຳໃຊ້, ຊຸກຍູ້ການເຂົ້າເຖິງ ແລະ ຂຸດຄົ້ນຄຸນຄ່າຈາກເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ທີ່ກ້າວໜ້າໃຫ້ແກ່ຊາວ ຫວຽດນາມ.
ໃນຕົ້ນປີນີ້, Zalo ໄດ້ເປີດຕົວ Kiki Info Q&A Assistant, ເຊິ່ງຖືກດໍາເນີນການເປັນ OA - ບັນຊີຢ່າງເປັນທາງການ - ໃນເວທີການສົ່ງຂໍ້ຄວາມ Zalo. ຜູ້ຊ່ວຍສະຫນັບສະຫນູນ Q&A ໃນຫົວຂໍ້ຕ່າງໆໃນຊີວິດ, ການສ້າງເນື້ອຫາແລະການບັນເທີງ. ອີງຕາມສະຖິຕິຂອງ Zalo, ຜູ້ຊ່ວຍ Kiki Info ມີຜູ້ໃຊ້ສູງເຖິງ 1 ລ້ານຄົນທີ່ເຂົ້າເຖິງບັນຊີ OA ໃນ Zalo ໃນເວລາຫນ້ອຍກວ່າ 2 ເດືອນ.
ຮູບແບບ LLM ຂອງ Zalo ຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອພັດທະນາຜູ້ຊ່ວຍຂໍ້ມູນ Kiki (ພາບ: Zalo).
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກອື່ນຂອງຕົວແບບ LLM ຂອງ Zalo ແມ່ນບັດ AI, ເຊິ່ງໄດ້ບັນລຸຈຸດສໍາຄັນຂອງ 15 ລ້ານບັດທີ່ສ້າງແລະສົ່ງໃນພຽງແຕ່ 2 ເດືອນ. ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຜູ້ໃຊ້ Zalo ຫຼາຍຄົນສົນໃຈເພື່ອສົ່ງຄວາມປາດຖະຫນາກັບຍາດພີ່ນ້ອງແລະຫມູ່ເພື່ອນໃນວັນພັກທີ່ສໍາຄັນ.
ໃນປັດຈຸບັນ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຈາກຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ຍັງສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍແລະພັດທະນາໂດຍ Zalo, ສັນຍາວ່າຈະນໍາເອົາຄຸນຄ່າທີ່ເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍໃຫ້ແກ່ຜູ້ໃຊ້ພາຍໃນປະເທດ.
ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/cong-nghe/zalo-phat-trien-mo-hinh-ai-do-nguoi-viet-lam-chu-20250616161352610.htm
![[ຮູບພາບ] ຂົວ 1 Binh Trieu ໄດ້ສ້າງສໍາເລັດ, ຍົກສູງຂຶ້ນ 1,1 ແມັດ, ແລະຈະເປີດການຈະລາຈອນໃນທ້າຍເດືອນພະຈິກ.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/10/2/a6549e2a3b5848a1ba76a1ded6141fae)
(0)