ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າສາກົນທີ່ນໍາພາໂດຍ ນັກວິທະຍາສາດ ຈີນແລະຈັດພີມມາຢູ່ໃນວາລະສານ Nature Medicine, ຮູບແບບແພລະຕະຟອມຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Intelligence (AI) ທີ່ເອີ້ນວ່າ EyeFM ສາມາດເປີດໂອກາດໃຫມ່ໃນການດູແລຕາທົ່ວໂລກ.
EyeFM ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍມະຫາວິທະຍາໄລ Tsinghua ແລະມະຫາວິທະຍາໄລ Shanghai Jiao Tong ໃນປະເທດຈີນໂດຍການຮ່ວມມືກັບຜູ້ຮ່ວມມືສາກົນ.
ນີ້ແມ່ນລະບົບ AI ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບ 14.5 ລ້ານຮູບພາບທາງຕາແລະບັນທຶກທາງການແພດຈາກຊຸດຂໍ້ມູນຫຼາຍຊົນເຜົ່າທົ່ວໂລກ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານສາຍຕາທັງ ໝົດ 44 ຄົນຈາກຈີນ, ອິນເດຍ, ມາເລເຊຍ, ເດນມາກ, Equatorial Guinea ແລະສະຫະລັດໄດ້ຢືນຢັນປະສິດທິຜົນຂອງໂຄງການ.
ໃນການທົດລອງຕາບອດສອງຄັ້ງແລະຕາບອດດຽວຂອງຄົນເຈັບທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ 668 ຄົນໃນປະເທດຈີນ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານສາຍຕາ 16 ຄົນໄດ້ຖືກມອບຫມາຍແບບສຸ່ມເພື່ອນໍາໃຊ້ EyeFM ຫຼືວິທີການວິນິດໄສແບບດັ້ງເດີມສໍາລັບພະຍາດ retinal.
ການວິເຄາະເບື້ອງຕົ້ນໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ EyeFM ເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວິນິດໄສເຖິງ 92.2% ທຽບກັບ 75.4% ໃນກຸ່ມຄວບຄຸມ.
ນັກຄົ້ນຄວ້າຍັງໄດ້ເພີ່ມຄຸນສົມບັດ "ຄວາມຄິດເຫັນຂອງແພດ" ໃຫ້ກັບ EyeFM ເພື່ອເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງລະບົບ.
ຄຸນສົມບັດ "ຄໍາຄິດເຫັນຂອງທ່ານຫມໍ" ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານຫມໍໃຫ້ຄໍາຕິຊົມຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ຊ່ວຍໃຫ້ລະບົບ ການດູແລສຸຂະພາບ ທີ່ໃຊ້ AI ຮຽນຮູ້ແລະປັບປຸງໃນໄລຍະເວລາ. ດັ່ງນັ້ນ, EyeFM ສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ທັງຢູ່ໃນຄລີນິກທີ່ມີຊັບພະຍາກອນຕ່ໍາແລະໂຮງຫມໍຕາພິເສດ.
ເຄື່ອງມື AI ທີ່ຄ້າຍຄືກັນໂດຍປົກກະຕິໄດ້ຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນປະເພດດຽວ, ດັ່ງນັ້ນພວກເຂົາບໍ່ສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍຄືກັບທ່ານຫມໍ. ເຂົາເຈົ້າມັກຈະກວດເບິ່ງບັນທຶກເກົ່າເທົ່ານັ້ນ ແລະບໍ່ໄດ້ຖືກທົດສອບລ່ວງໜ້າໃນການຕັ້ງຄ່າ ແລະເງື່ອນໄຂທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຈໍານວນຫນ້ອຍໄດ້ຖືກເອົາໃຈໃສ່ໂດຍຜ່ານການທົດລອງແບບສຸ່ມ, ໃນຂະນະທີ່ການສຶກສາຈໍານວນຫນ້ອຍໄດ້ເບິ່ງການຮ່ວມມືລະຫວ່າງທ່ານຫມໍແລະ AI.
ການສຶກສານີ້ສະຫນອງຫຼັກຖານວ່າຮູບແບບ AI ທາງການແພດຂະຫນາດໃຫຍ່ສາມາດສະຫນັບສະຫນູນທັງການດູແລປະຖົມແລະພິເສດ, ດັ່ງນັ້ນການປ່ຽນ AI ເຂົ້າໄປໃນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບການປະຕິບັດທາງດ້ານການຊ່ວຍປະຈໍາວັນ./.
ທີ່ມາ: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp
(0)