ການເລືອກສາຂາວິຊາໃນຍຸກແຫ່ງ AI ທີ່ກຳລັງເຕີບໃຫຍ່ຂະຫຍາຍຕົວ.

ການເກີດຂຶ້ນຂອງ AI ກຳລັງປ່ຽນແປງໂຄງສ້າງຂອງອາຊີບ ແລະ ວຽກເຮັດງານທຳ.

ສາດສະດາຈານ ຮວ່າງວັນກຽມ ອະດີດປະທານສະພາແຫ່ງລັດ ສຳລັບຕຳແໜ່ງສາດສະດາຈານສາຂາເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ປະຈຸບັນເປັນທີ່ປຶກສາອາວຸໂສດ້ານເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ສະມາຊິກສະພາ ວິທະຍາສາດ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມຂອງມະຫາວິທະຍາໄລສາກົນໄຊງ່ອນ, ໄດ້ກ່າວວ່າ ການເກີດຂຶ້ນ ແລະ ການພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວຂອງ AI ໄດ້ປ່ຽນແປງໂຄງສ້າງອາຊີບ ແລະ ວຽກງານທົ່ວໂລກ.

Chọn ngành học thời bùng nổ AI - Ảnh 1. — ມະຫາວິທະຍາໄລມັກຈະສະເໜີໂຄງການຝຶກອົບຮົມແບບສหกรรมສາດ, ຂ້າມສາຂາວິຊາ ແລະ ລະຫວ່າງມະຫາວິທະຍາໄລເພື່ອເພີ່ມໂອກາດວຽກເຮັດງານທຳໃຫ້ກັບຜູ້ຮຽນຈົບ.

"ອີງຕາມການວິເຄາະແນວໂນ້ມເຕັກໂນໂລຊີ, ບົດລາຍງານຈາກບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີ, ແລະຮູບແບບປະຫວັດສາດຂອງການປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາ, ການເກີດຂຶ້ນຂອງ AI ຈະເຮັດໃຫ້ວຽກງານຫຼາຍຢ່າງຫາຍໄປ ຫຼື ຫຼຸດລົງຢ່າງໄວວາ, ບໍ່ແມ່ນຍ້ອນວ່າມັນບໍ່ຈໍາເປັນ, ແຕ່ຍ້ອນວ່າ AI ເຮັດສິ່ງຕ່າງໆໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ລາຄາຖືກກວ່າ, ແລະ ໜ້າເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ລວມມີໂປຣແກຣມເມີທີ່ຂຽນລະຫັດຊໍ້າໆ, ພະນັກງານປ້ອນຂໍ້ມູນ, ຕົວແທນບໍລິການລູກຄ້າ, ນັກແປພື້ນຖານ, ແລະ ສ່ວນໜຶ່ງຂອງການສອນແບບດັ້ງເດີມ."

ອາຊີບທີ່ຈະບໍ່ຫາຍໄປແຕ່ຈະປ່ຽນແປງຢ່າງສິ້ນເຊີງ, ແລະຍັງເປັນກຸ່ມທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ, ລວມມີທ່ານໝໍ, ຄູອາຈານ, ແລະທະນາຍຄວາມ. ອີງຕາມສາດສະດາຈານ Hoang Van Kiem, AI ຊ່ວຍໃນການອ່ານຮູບເອັກຊະເຣ ແລະ ການວິນິດໄສ, ແຕ່ຄົນເຈັບຍັງຕ້ອງການການແຊກແຊງຂອງມະນຸດ, ດັ່ງນັ້ນທ່ານໝໍຈະກາຍເປັນທ່ານໝໍບວກກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານສຸຂະພາບ AI. ຄູອາຈານຈະບໍ່ບັນຍາຍອີກຕໍ່ໄປ ແຕ່ຈະສ້າງແຮງບັນດານໃຈໃຫ້ກັບບຸກຄົນ ແລະ ນັກຄິດ, ໃນຂະນະທີ່ທະນາຍຄວາມຈະປະຕິບັດໜ້າທີ່ AI ທີ່ບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້ໃນການໂຕ້ວາທີ ແລະ ພັດທະນາຍຸດທະສາດທາງກົດໝາຍ.

ທ່ານ Kiem ໄດ້ໃຫ້ຄວາມເຫັນວ່າ: "ອາຊີບທີ່ຈະມີມູນຄ່າເພີ່ມຂຶ້ນຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນສະຖາປະນິກລະບົບ AI - ອາຊີບທີ່ມີອິດທິພົນທີ່ສຸດໃນອະນາຄົດ. ຄົນເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ແມ່ນຜູ້ໃຊ້ AI, ແຕ່ເປັນຜູ້ອອກແບບລະບົບ AI. ນອກຈາກນັ້ນ, ຍັງມີຜູ້ທີ່ລວມ AI ເຂົ້າກັບສາຂາອື່ນໆ, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ AI + ການແພດ, AI + ການສຶກສາ, AI + ເສດຖະສາດ . ນີ້ແມ່ນກຸ່ມຄົນຊັ້ນສູງໃໝ່. ອາຊີບຕໍ່ໄປແມ່ນນັກປະດິດສ້າງ. AI ບໍ່ໄດ້ສະກັດກັ້ນຄວາມຄິດສ້າງສັນ; ມັນເສີມຂະຫຍາຍມັນ. ຄົນທີ່ມີຈິນຕະນາການ ແລະ ການຄິດທີ່ເປັນເອກະລັກຈະຈະເລີນເຕີບໂຕ. ນັກຈິດຕະວິທະຍາ ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການພັດທະນາມະນຸດກໍ່ຈະມີມູນຄ່າເພີ່ມຂຶ້ນເຊັ່ນກັນ."

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ອາຊີບໃໝ່ໆທັງໝົດຈະເກີດຂຶ້ນ, ເຊິ່ງຄາດວ່າຈະປາກົດຂຶ້ນໃນ 10 ປີຂ້າງໜ້າ—ເຊິ່ງຖືກສະເໜີໃຫ້ເປັນອາຊີບທີ່ບໍ່ມີຢູ່ໃນປະຈຸບັນ. ຕົວຢ່າງ, ຄູຝຶກ AI ສ່ວນຕົວຜູ້ທີ່ຊ່ວຍຄົນອື່ນໃຊ້ AI ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ; ສະຖາປະນິກບຸກຄະລິກກະພາບ AI ຜູ້ທີ່ອອກແບບບຸກຄະລິກກະພາບ ແລະ ພຶດຕິກຳຂອງ AI; ນັກຈັນຍາບັນ AI ຜູ້ທີ່ຕັດສິນໃຈວ່າ AI ຄວນເຮັດຫຍັງ ແລະ ບໍ່ຄວນເຮັດຫຍັງ; ແລະ ຜູ້ຈັດການທີມ AI—ຜູ້ທີ່ສາມາດຈັດການ AI ໄດ້ 10-100 ຄົນ ເຊັ່ນ ການຄຸ້ມຄອງພະນັກງານ...

ທ່ານ ເຈິ່ນ ແອງ ຕວນ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຄາດຄະເນຊັບພະຍາກອນມະນຸດ ແລະ ຮອງປະທານສະມາຄົມ ການສຶກສາ ວິຊາຊີບນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, ໄດ້ໃຫ້ຄວາມເຫັນວ່າ: "ຕະຫຼາດແຮງງານກຳລັງຢູ່ໃນຂະບວນການປັບໂຄງສ້າງທີ່ເຂັ້ມແຂງພາຍໃຕ້ຜົນກະທົບຂອງ AI, ປ່ຽນຈາກການເຕີບໂຕດ້ານປະລິມານໄປສູ່ການເຕີບໂຕດ້ານຄຸນນະພາບ. ການສຶກສາທາງວິທະຍາສາດຄາດຄະເນວ່າ ຮອດປີ 2030, ປະມານ 40-70% ຂອງວຽກເຮັດງານທຳອາດຈະໄດ້ຮັບຜົນກະທົບ, ເຊິ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຜູ້ອອກແຮງງານຕ້ອງເສີມຂະຫຍາຍທັກສະດ້ານດິຈິຕອນ, ການຄິດສ້າງສັນ, ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຮ່ວມມືກັບ AI ເພື່ອຄວາມຢູ່ລອດ."

ອາຊີບ ແລະ ວຽກໃດແດ່ທີ່ AI ຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່?

ທ່ານນາງ ຫວໍ ທິ ບິກ ຖູຍ, ຜູ້ອຳນວຍການຝ່າຍບໍລິການຮັບສະໝັກອາວຸໂສໃນພາກໃຕ້ຂອງຫວຽດນາມ, Manpower ຫວຽດນາມ (ManpowerGroup), ກ່າວວ່າ: "AI ຈະສົ່ງຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ຊຸດທັກສະທີ່ປະກອບເປັນວຽກເຮັດງານທຳ." ອີງຕາມບົດລາຍງານການສຳຫຼວດໂດຍ ManpowerGroup ໃນຕະຫຼາດຫວຽດນາມທີ່ດຳເນີນໃນຕົ້ນປີ 2026, ສາມທັກສະວຽກອັນດັບຕົ້ນໆທີ່ທຸລະກິດສ່ວນໃຫຍ່ໃນຫວຽດນາມ (ຫຼາຍກວ່າ 90%) ເຊື່ອວ່າມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຖືກທົດແທນໂດຍ AI ໃນປີນີ້ແມ່ນ: ທັກສະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບແນວຄວາມຄິດ ແລະ ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ການແກ້ໄຂບັນຫາ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມ. ທັກສະວຽກອື່ນໆທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກ AI ເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆໃນຫວຽດນາມລວມມີ: ການບໍລິການລູກຄ້າ, ການຄຸ້ມຄອງໂຄງການ, ການຄຸ້ມຄອງທີມງານ, ການຄິດຍຸດທະສາດ ແລະ ທັກສະການຂາຍ.

Chọn ngành học thời bùng nổ AI - Ảnh 2. — ນັກສຶກສາຫຼາຍຄົນໄດ້ຕັ້ງຄຳຖາມກ່ຽວກັບການເລືອກວິຊາເອກໃນຍຸກຂອງຄວາມຟຸ່ມເຟືອຍຂອງ AI ໃນໂຄງການໃຫ້ຄຳປຶກສາລະດູການສອບເສັງຂອງໜັງສືພິມ *Thanh Nien* .

"ດັ່ງນັ້ນ, ຈຶ່ງເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະບອກໄດ້ວ່າອາຊີບໃດຈະໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກ AI; ໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ, ຂະແໜງການ ຫຼື ອາຊີບໃດກໍ່ຕາມທີ່ນຳໃຊ້ທັກສະເຫຼົ່ານີ້ຈະໄດ້ຮັບຜົນກະທົບ," ທ່ານນາງ ບິກ ທຸຍ ເນັ້ນໜັກ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ທ່ານນາງ ຫວໍ ທິບິກ ຖູຍ ໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າ: "ປະຈຸບັນ, 'ການເຂົ້າໃຈ AI' ຍັງເປັນແນວຄວາມຄິດທີ່ບໍ່ຈະແຈ້ງໃນລາຍລະອຽດວຽກ. ໃນອະນາຄົດ, ຕະຫຼາດຈະຕ້ອງການຄວາມສາມາດທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ມີເນື້ອໃນຫຼາຍຂຶ້ນ ເຊັ່ນ: ທັກສະການສ້າງຄຳສັ່ງ (ການກະຕຸ້ນ), ການຄິດຢ່າງມີວິຈານເພື່ອປະເມີນຜົນຜະລິດຂອງ AI, ຄວາມສາມາດໃນການດຳເນີນງານຂະບວນການ AI ຢ່າງມີຈັນຍາບັນ, ແລະ ໂດຍສະເພາະແມ່ນແນວຄິດໃນການເປັນແມ່ບົດໃນການນຳໃຊ້ AI - ການໃຊ້ AI ເປັນເຄື່ອງມືເພື່ອປັບປຸງວຽກງານ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະ ເພີ່ມຄວາມສາມາດຂອງທັງພະນັກງານ ແລະ ອົງກອນ, ແທນທີ່ຈະຂຶ້ນກັບ ຫຼື ຖືກຄອບງຳໂດຍ AI ຢ່າງສົມບູນ."

ທ່ານນາງ ບິກ ຖູຍ ກ່າວຕື່ມວ່າ: "ເຖິງແມ່ນວ່າການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີໂດຍທົ່ວໄປ ແລະ ໂດຍສະເພາະແມ່ນ AI ກຳລັງເຕີບໃຫຍ່ຂະຫຍາຍຕົວ, ອີງຕາມການສຳຫຼວດຂອງ ManpowerGroup, ເຖິງໜຶ່ງສ່ວນສາມຂອງທຸລະກິດທົ່ວໂລກເຫັນດີວ່າທັກສະ AI, ເຊິ່ງບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້ຈົນເຖິງປະຈຸບັນ, ແມ່ນຢູ່ໃນກຸ່ມຄວາມສາມາດຫຼັກຂອງມະນຸດ - ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າທັກສະທີ່ອ່ອນນຸ້ມ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນທັກສະຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການສື່ສານ, ການຮ່ວມມື, ຈັນຍາບັນວິຊາຊີບ, ການປັບຕົວ, ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈ, ແລະ ຄວາມສະຫຼາດທາງດ້ານອາລົມ. ດັ່ງນັ້ນ, ກຳມະກອນໜຸ່ມຈຳເປັນຕ້ອງສຸມໃສ່ການປູກຝັງທັກສະທີ່ອ່ອນນຸ້ມເຫຼົ່ານີ້ຄຽງຄູ່ກັບທັກສະວິຊາຊີບ ແລະ AI."

ເງື່ອນໄຂການຮັບສະໝັກໄດ້ມີການປ່ຽນແປງແລ້ວ

ທ່ານນາງ ດັງ ທິ ເຟືອງ ລໍນ, ຜູ້ອຳນວຍການຝ່າຍຮັບສະໝັກພະນັກງານ ທີ່ບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນ MISA, ໄດ້ໃຫ້ຂໍ້ສັງເກດວ່າ AI ກຳລັງປ່ຽນແປງວິທີການເຮັດວຽກຂອງຄົນ, ເຮັດໃຫ້ວຽກງານທີ່ຊ້ຳໆຫຼາຍຢ່າງເປັນອັດຕະໂນມັດ (ສະໜັບສະໜູນການຜະລິດເນື້ອຫາ, ການແປພາສາ, ການທົດສອບຊອບແວ, ແລະອື່ນໆ). ໃນເວລາດຽວກັນ, ມັນຍັງເປີດໂອກາດຫຼາຍຢ່າງໃຫ້ຜູ້ຄົນພັດທະນາທັກສະການສ້າງສັນ, ການຄິດຢ່າງມີວິຈານ, ແລະ ທັກສະການຄຸ້ມຄອງເຕັກໂນໂລຢີ.

"ຄວາມຕ້ອງການດ້ານການຮັບສະໝັກໃນທຸລະກິດຕ່າງໆກຳລັງປ່ຽນໄປສູ່ການໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຜູ້ສະໝັກທີ່ເປັນຜູ້ຮຽນຮູ້ທີ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນ ແລະ ມີຄວາມຊຳນານໃນການໃຊ້ເຄື່ອງມືດິຈິຕອນ ແລະ AI. ຜູ້ຮັບສະໝັກຍັງໃຫ້ຄຸນຄ່າສູງຕໍ່ທັກສະການເຮັດວຽກເປັນທີມ, ການຄິດສ້າງສັນ, ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວເຂົ້າກັບການປ່ຽນແປງຢ່າງຍືດຫຍຸ່ນ. ສິ່ງທີ່ໜ້າສັງເກດແມ່ນມັນມີຄວາມປາຖະໜາສຳລັບພະນັກງານທີ່ຮູ້ວິທີການນຳໃຊ້ AI ເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງບຸກຄົນ ແລະ ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນຂອງທຸລະກິດ," ທ່ານນາງ Loan ໃຫ້ຂໍ້ສັງເກດ.

ອີງຕາມການສັງເກດການຂອງຕະຫຼາດການຮັບສະໝັກ, ທ່ານນາງ ຫງວຽນ ທິ ໝີ້ເຮົ້າ, ຫົວໜ້າຝ່າຍຊັບພະຍາກອນມະນຸດຂອງ Sieu Viet Group, Vieclam24h, ເຊື່ອວ່າ AI ກຳລັງສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຕະຫຼາດວຽກຫຼາຍຂຶ້ນໃນລັກສະນະທີ່ປັບໂຄງສ້າງວຽກເຮັດງານທຳຄືນໃໝ່ແທນທີ່ຈະລົບລ້າງອາຊີບ. ຄວາມຕ້ອງການສຳລັບຫຼາຍອາຊີບບໍ່ໄດ້ຫາຍໄປ ແຕ່ກຳລັງປ່ຽນໄປສູ່ຄວາມຕ້ອງການທີ່ສູງຂຶ້ນສຳລັບການຄິດແບບຍຸດທະສາດ, ຄວາມສາມາດໃນການຄວບຄຸມ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງ AI, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ, ແລະ ທັກສະການວິເຄາະ ແລະ ການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນ.

ທ່ານນາງ Hau ເຊື່ອວ່າທຸລະກິດຕ່າງໆກຳລັງຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການຮັບສະໝັກພະນັກງານສຳລັບຕຳແໜ່ງງານທີ່ດຳເນີນງານຢ່າງດຽວ ເຊັ່ນ: ການປ້ອນຂໍ້ມູນ, ການລວບລວມບົດລາຍງານພື້ນຖານ, ຫຼື ການຂຽນເນື້ອຫາງ່າຍໆ. ແທນທີ່ຈະ, ພວກເຂົາໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຜູ້ສະໝັກໜຸ່ມທີ່ສາມາດໃຊ້ AI ເປັນເຄື່ອງມືໃນການເຮັດວຽກ, ມີທັກສະທີ່ອ່ອນໂຍນທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ແລະ ມີແນວຄິດການຮຽນຮູ້ ແລະ ການປັບຕົວໄດ້ໄວ. "ເວົ້າອີກຢ່າງໜຶ່ງ, AI ກຳລັງຍົກລະດັບມາດຕະຖານການເຂົ້າສູ່ຕະຫຼາດແຮງງານ, ແຕ່ໃນເວລາດຽວກັນ, ມັນກຳລັງເປີດໂອກາດໃໝ່ໆຫຼາຍຢ່າງໃນຂົງເຂດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເຕັກໂນໂລຊີ, ຂໍ້ມູນ, ແລະ ການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນ," ທ່ານນາງ Hau ປະເມີນ.

ອີງຕາມທ່ານ Tran Anh Tuan, AI ກຳລັງລົບລ້າງ "ວຽກງານຝຶກງານ", ເຊິ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຜູ້ທີ່ຮຽນຈົບໃໝ່ໆມີທັກສະການປະຕິບັດຕົວຈິງ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວໄດ້ໄວຂຶ້ນ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, AI ຍັງສ້າງຄວາມຕ້ອງການໃໝ່ໆ; ທຸລະກິດຕ່າງໆບໍ່ໄດ້ຊອກຫາຄົນທີ່ຮູ້ວິທີເຮັດວຽກຕາມຂັ້ນຕອນອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ຊອກຫາຄົນທີ່ຮູ້ວິທີການໃຊ້ AI ເປັນເຄື່ອງມືເພື່ອປັບປຸງຜົນຜະລິດ.

ທ່ານ ໂວ ຫງອກ ເຢິນ ຮອງຜູ້ອຳນວຍການສູນໃຫ້ຄຳປຶກສາດ້ານການຮັບນັກສຶກສາ ທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຊີນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ ໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າ: "ທຸລະກິດສ່ວນໃຫຍ່ໃນປະຈຸບັນບໍ່ມີຄວາມອົດທົນໃນການຝຶກອົບຮົມນັກສຶກສາຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນອີກຕໍ່ໄປ. ພວກເຂົາຕ້ອງການຕຳແໜ່ງງານລະດັບເລີ່ມຕົ້ນ ແຕ່ຕ້ອງການແນວຄິດຂອງຜູ້ທີ່ສາມາດເປັນແມ່ບົດໃນເຄື່ອງມື ແລະ ນຳໃຊ້ AI ເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບໃນການເຮັດວຽກ."

ອີງຕາມຄວາມເປັນຈິງຂອງການຝຶກອົບຮົມນັກສຶກສາ ແລະ ການຈ້າງງານ, ດຣ. ເຈືອງ ແທ່ງ ກົງ, ຫົວໜ້າພະແນກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລການເງິນ ແລະ ການຕະຫຼາດ, ໄດ້ໃຫ້ຄວາມເຫັນວ່າ: "ໃນອະນາຄົດ, ບໍ່ວ່າເຂົາເຈົ້າຈະມັກຫຼືບໍ່ມັກ, ກຳມະກອນຕ້ອງສາມາດໃຊ້ AI ໄດ້ ເພາະວ່າຖ້າພວກເຂົາບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້, ເຂົາເຈົ້າຈະຖືກກຳຈັດຢ່າງໄວວາ. ຖ້າພວກເຂົາມີຄວາມຮູ້ດ້ານວິຊາຊີບທີ່ດີ ບວກກັບທັກສະການນຳໃຊ້ AI ທີ່ຊ່ຽວຊານ, ກຳມະກອນຈະສາມາດຕ້ານທານກັບການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາຂອງເຕັກໂນໂລຊີໄດ້ຢ່າງຍືນຍົງ," ດຣ. ເຈືອງ ແທ່ງ ກົງ ກ່າວ. (ຈະມີຕໍ່)

ການຄາດຄະເນກຸ່ມທັກສະທີ່ເຕີບໂຕໄວທີ່ສຸດ 3 ອັນດັບຕົ້ນ.

ອີງຕາມທ່ານນາງ ຫວໍ ທິ ບິກ ຖູຍ, ບົດລາຍງານກ່ຽວກັບທັກສະ AI ໂດຍ ManpowerGroup ຮ່ວມກັບ LinkedIn ເຊິ່ງກຳນົດຈະອອກໃນທ້າຍປີ 2025 ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ 40% ຂອງພະນັກງານທົ່ວໂລກໃນປະຈຸບັນໃຊ້ AI ເປັນປະຈຳໃນການເຮັດວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ. ໃນອະນາຄົດ, 70% ຂອງທັກສະທີ່ຕ້ອງການສຳລັບວຽກໂດຍສະເລ່ຍໃນປີ 2015 ຈະມີການປ່ຽນແປງພາຍໃນປີ 2030 ເນື່ອງຈາກຜົນກະທົບຂອງ AI ແລະ ອັດຕະໂນມັດ.

ບົດລາຍງານອະນາຄົດຂອງວຽກເຮັດງານທຳ 2025 ຂອງເວທີປຶກສາຫາລືເສດຖະກິດໂລກ (WEF) ຍັງໄດ້ກ່າວເຖິງຜົນກະທົບອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງ AI. ອີງຕາມບົດລາຍງານ, ຄວາມຕ້ອງການທັກສະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເຕັກໂນໂລຢີກຳລັງເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ, ໂດຍສະເພາະໃນ AI ແລະຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່, ເຄືອຂ່າຍ ແລະ ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ, ແລະ ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບເຄື່ອງມືເຕັກໂນໂລຢີ - ຄາດວ່າຈະເປັນສາມກຸ່ມທັກສະທີ່ເຕີບໂຕໄວທີ່ສຸດຕັ້ງແຕ່ນີ້ຈົນຮອດປີ 2030. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການສະໜອງແຮງງານທີ່ມີທັກສະ AI ໃນຕະຫຼາດແມ່ນມີຈຳກັດຫຼາຍ. ບົດລາຍງານການຂາດແຄນຄວາມສາມາດດ້ານພອນສະຫວັນ 2026 ທີ່ ManpowerGroup ເຜີຍແຜ່ເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການພັດທະນາຮູບແບບ ແລະ ແອັບພລິເຄຊັນ AI, ແລະ ການນຳໃຊ້ AI ຢ່າງຊ່ຽວຊານ, ແມ່ນໜຶ່ງໃນບັນດາທັກສະວິຊາຊີບທີ່ຍາກທີ່ສຸດໃນການຮັບສະໝັກທົ່ວໂລກ.

ຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນອີກສາມປັດໄຈທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຕະຫຼາດແຮງງານຄື: ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແຮງງານ, ຜະລິດຕະພາບແຮງງານ, ແລະ ຂອບກົດໝາຍ.

ອາຊີບທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດຂອງອະນາຄົດແມ່ນອາຊີບ "ຜູ້ຮຽນ".

ອີງຕາມສາດສະດາຈານ ຮວ່າງ ວັນ ກຽມ, ອາຊີບທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດຂອງອະນາຄົດຄື "ການເປັນຜູ້ຮຽນ." "ຄວາມຮູ້ກຳລັງກາຍເປັນເລື່ອງທຳມະດາ, ແຕ່ຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ຍັງຄົງເປັນທັກສະທີ່ຫາຍາກ. ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການຮຽນຮູ້ຈາກປຶ້ມເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນການຮຽນຮູ້ຈາກປະສົບການໃນໂລກຕົວຈິງ. ໃນຍຸກຂອງ AI, ຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍກວ່າທີ່ເຄີຍ. ກ່ອນໜ້ານີ້, ຄົນທີ່ມີຄວາມສາມາດຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນຜູ້ທີ່ຮູ້ຫຼາຍ. ໃນປະຈຸບັນ, AI ຮູ້ຫຼາຍກວ່າບຸກຄົນໃດໆ. ນັກຮຽນສາມາດຖາມ AI ວ່າຈະຂຽນລະຫັດແນວໃດ, ວິເຄາະຂໍ້ມູນແນວໃດ, ຂຽນບົດຂຽນແນວໃດ, ແລະ ໄດ້ຮັບຄຳຕອບພາຍໃນວິນາທີ. ດັ່ງນັ້ນ, ຂໍ້ໄດ້ປຽບບໍ່ແມ່ນ 'ການຮູ້ຄຳຕອບ' ອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ແມ່ນການຮູ້ວ່າຈະຖາມຄຳຖາມຫຍັງ, ຮູ້ວິທີປະເມີນຄຳຕອບໃດທີ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະ ຮູ້ວ່າຈະຮຽນຮູ້ສິ່ງໃໝ່ໆໄດ້ໄວເທົ່າໃດ," ສາດສະດາຈານ ກຽມ ເນັ້ນໜັກ.

ອີງຕາມສາດສະດາຈານ ຮວ່າງ ວັນ ກຽມ, ໃນອະນາຄົດ, ຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ຂອງທ່ານຈະກຳນົດວ່າອາຊີບຈັກອາຊີບຈະເລືອກທ່ານ. "ມີຊ່ວງເວລາໜຶ່ງທີ່ປະລິນຍາມະຫາວິທະຍາໄລສາມາດຢູ່ໄດ້ຕະຫຼອດຊີວິດຂອງຄົນເຮົາ. ວິສະວະກອນເຮັດວຽກເປັນວິສະວະກອນຈົນຮອດເວລາອອກກິນເບ້ຍບຳນານ. ທ່ານໝໍເຮັດວຽກເປັນທ່ານໝໍຢູ່ໃນໂຮງໝໍທີ່ຄຸ້ນເຄີຍ. ຄູອາຈານຢືນຢູ່ເທິງເວທີຄົງທີ່ເປັນເວລາຫຼາຍທົດສະວັດ. ແຕ່ຍຸກນັ້ນກຳລັງປິດລົງ. AI ບໍ່ພຽງແຕ່ປ່ຽນແປງເຄື່ອງມືເທົ່ານັ້ນ; AI ກຳລັງປ່ຽນແປງວົງຈອນຊີວິດຂອງອາຊີບ. ອາຊີບສາມາດເກີດ, ພັດທະນາ, ແລະຫາຍໄປພາຍໃນເວລາພຽງບໍ່ເທົ່າໃດປີ. ແຕ່ມັນຢູ່ໃນຄວາມບໍ່ໝັ້ນຄົງນີ້ທີ່ກົດລະບຽບໃໝ່ເກີດຂຶ້ນ: ຜູ້ໃດທີ່ຮັກສາຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ຂອງເຂົາເຈົ້າຈະຮັກສາອະນາຄົດຂອງເຂົາເຈົ້າ," ສາດສະດາຈານ ກຽມ ຢືນຢັນ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://thanhnien.vn/chon-nganh-hoc-thoi-bung-no-ai-185260308211255033.htm