ຕ້ອງການກົນໄກສະເພາະສຳລັບ ການສຶກສາ ຊັ້ນສູງ
ກ່າວຄຳເຫັນທີ່ກອງປະຊຸມຄັ້ງທີ 1, ທ່ານນາງປະທານສະພາແຫ່ງຊາດ ຫງວຽນທິຢວານ ໄດ້ຕີລາຄາຮ່າງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍປັນຍາປະດິດ ແມ່ນກົດໝາຍບຸກເບີກ, ສ້າງພື້ນຖານນິຕິກຳໃຫ້ແກ່ຂົງເຂດເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຕັດສິນໃຈແກ່ການແຂ່ງຂັນຂອງຊາດໃນຊຸມປີຕໍ່ໜ້າ. ທ່ານຜູ້ແທນຍັງກ່າວວ່າ, ຮ່າງກົດໝາຍດັ່ງກ່າວມີຄວາມຄືບໜ້າຫຼາຍດ້ານເຊັ່ນ: ການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ; ການກໍ່ສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ຂໍ້ມູນແລະສະພາບແວດລ້ອມການທົດສອບສໍາລັບ AI; ຍູ້ແຮງຈັນຍາບັນ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະ ສຳຄັນທີ່ສຸດແມ່ນສ້າງນະໂຍບາຍພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດຢ່າງຮອບດ້ານ, ສອດຄ່ອງກັບການປະຕິບັດຂອງຫວຽດນາມ ແລະ ທ່າອ່ຽງສາກົນ.
ເພື່ອສ້າງສຳເລັດຮ່າງກົດໝາຍ ແລະ ຜັນຂະຫຍາຍຢ່າງມີປະສິດທິຜົນກວ່າ, ທ່ານນາງຮອງປະທານສະພາແຫ່ງຊາດ ຫງວຽນທິກິມເງິນ ໄດ້ປະກອບຄຳເຫັນໃສ່ຫຼາຍບັນຫາສຳຄັນ. ກ່ອນອື່ນໝົດ, ຕ້ອງສ້າງສຳເລັດກົນໄກພັດທະນາແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI (ມາດຕາ 24 ແລະ ມາດຕາ 1). ຕາມການວິເຄາະຂອງຜູ້ແທນແລ້ວ, ຮ່າງກົດໝາຍດັ່ງກ່າວໄດ້ກໍານົດທິດທາງການພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ໃນມາດຕາ 24, ແຕ່ຍັງມີ 3 ຂໍ້ຄົງຄ້າງທີ່ສໍາຄັນໃນການສຶກສາຊັ້ນສູງທີ່ກົດໝາຍຍັງບໍ່ທັນໄດ້ແກ້ໄຂ, ຄື: ຂັ້ນຕອນການເປີດສາຂາໃໝ່ທີ່ຊ້າ, ໃນຂະນະທີ່ AI ມີການປ່ຽນແປງໄວຫຼາຍ; ໂຮງຮຽນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການດຶງດູດຜູ້ຊ່ຽວຊານຈາກຕ່າງປະເທດຍ້ອນຂາດກົນໄກສະເພາະ; ບໍ່ມີນະໂຍບາຍທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບການພັດທະນາອາຈານສອນ AI ...
ນອກຈາກນັ້ນ, ມາດຕາ 1 ກໍານົດວ່າ AI ທີ່ໃຊ້ສໍາລັບ "ການຄົ້ນຄວ້າແລະການຝຶກອົບຮົມ" ແມ່ນບໍ່ຢູ່ໃນຂອບເຂດຂອງກົດຫມາຍ, ແຕ່ມັນບໍ່ໄດ້ຊີ້ແຈງວ່າ "ການນໍາໃຊ້ພາຍໃນ" ຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດ. ຖ້າບໍ່ໄດ້ອະທິບາຍຢ່າງຊັດເຈນ, ອົງການຄຸ້ມຄອງອາດຈະຕີຄວາມຫມາຍຜິດ, ຈໍາກັດການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະຫາວິທະຍາໄລແລະທຸລະກິດ, ໃນຂະນະທີ່ນີ້ແມ່ນກິດຈະກໍາທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ.
ສະນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າສະເໜີເພີ່ມທະວີບັນດາກົນໄກສະເພາະກ່ຽວກັບການສຶກສາຊັ້ນສູງ, ໃຫ້ບັນດາໂຮງຮຽນເປີດກ້ວາງວິຊາສະເພາະ, ມີນະໂຍບາຍດຶງດູດນັກຊ່ຽວຊານສາກົນ, ມີກົນໄກພັດທະນາຄູອາຈານ, ພິເສດແມ່ນຂົງເຂດ AI - ຂໍ້ມູນ - ອັດຕະໂນມັດ.
ພ້ອມກັນນັ້ນ, ບັນດາຜູ້ແທນຍັງໄດ້ຍົກໃຫ້ເຫັນບັນດາປະສົບການຈາກສິງກະໂປ, ສ.ເກົາຫຼີ ແລະ ອິດສະຣາແອນ ໂດຍສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ: ບ່ອນທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລໄດ້ຮັບການປົກຄອງຕົນເອງຢ່າງແຂງແຮງ ແລະ ຊຸກຍູ້ການຮ່ວມມືກັບບັນດາວິສາຫະກິດ, ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ຍືນຍົງ. ການປະຕິບັດຂອງຫວຽດນາມຍັງພິສູດໃຫ້ເຫັນວ່າໂຮງຮຽນທີ່ມີກົນໄກປັບປ່ຽນຝຶກອົບຮົມທີມງານທີ່ດີແລະໄວກວ່າ.
ຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ກໍານົດຫຼັກການຢ່າງຈະແຈ້ງສໍາລັບປະເພດຂອງ AI ທີ່ສາມາດທົດສອບໄດ້.
ປະກອບຄຳເຫັນໃສ່ກົນໄກທົດສອບຄວບຄຸມ (ກ່ອງຊາຍ) ໃນມາດຕາ 22, ທ່ານນາງຮອງປະທານປະເທດ ດັ້ງທິຫງອກທິ້ງ ໄດ້ຕີລາຄາສູງຕໍ່ຮ່າງເນື້ອໃນຂອງກົນໄກ sandbox ເພາະນີ້ແມ່ນເຄື່ອງມືສຳຄັນເພື່ອທົດສອບບັນດາເຕັກໂນໂລຢີໃໝ່ກ່ອນທີ່ຈະນຳໃຊ້ຢ່າງກ້ວາງຂວາງ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມາດຕາ 22 ຍັງເປັນເລື່ອງທົ່ວໄປ, ບໍ່ໄດ້ລະບຸຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າວິຊາໃດຖືກອະນຸຍາດໃຫ້ເຂົ້າຮ່ວມ; ເງື່ອນໄຂການຄັດເລືອກແບບທົດສອບ; ໄລຍະທົດລອງ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບທາງດ້ານກົດໝາຍເມື່ອມີຄວາມສ່ຽງ ແລະ ກົນໄກປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ... ດັ່ງນັ້ນ, ຜູ້ແທນຖືວ່າ ຖ້າຫຼັກການເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ຖືກປັບປຸງໃຫ້ຊັດເຈນໃນກົດໝາຍ, sandbox ຈະມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການປະຕິບັດຕົວຈິງ ຫຼື ຈະນໍາໃຊ້ຢ່າງລະມັດລະວັງເກີນໄປ, ເຮັດໃຫ້ການປະດິດສ້າງຊ້າລົງ.
ທ່ານນາງຮອງປະທານສະພາແຫ່ງຊາດ ຫງວຽນທິກິມເງິນ ສະເໜີວ່າ: “ກົດໝາຍຕ້ອງກຳນົດຫຼັກການບັນດາປະເພດ AI ທີ່ສາມາດທົດສອບໄດ້ຢ່າງຈະແຈ້ງ; ສິດ ແລະ ພັນທະຂອງບັນດາຫົວໜ່ວຍທີ່ເຂົ້າຮ່ວມ, ໃນນັ້ນມີມະຫາວິທະຍາ ໄລ , ສະຖາບັນຄົ້ນຄ້ວາ ແລະ ເລີ່ມຕົ້ນ; ໄລຍະທົດສອບ; ມາດຖານການປະເມີນຄວາມສ່ຽງ ແລະ ກົນໄກຊົດເຊີຍ.
ຜູ້ແທນຍັງໄດ້ຍົກໃຫ້ເຫັນບົດຮຽນຂອງສາກົນທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າກົນໄກ sandbox ຂອງສິງກະໂປ, ອັງກິດ ຫຼື EU ລ້ວນແຕ່ມີຜົນບັງຄັບໃຊ້ເມື່ອມີຄວາມໂປ່ງໃສທາງດ້ານກົດໝາຍ, ຊ່ວຍຫຼຸດເວລານຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ 50-70%. ໃນຂະນະນັ້ນ, ຢູ່ຫວຽດນາມ, ປະຈຸບັນຍັງຂາດສະພາບແວດລ້ອມການທົດສອບ AI ໃນ ຂົງເຂດກະສິກຳ , ສຸຂະພາບ, ການສຶກສາ, ຄົມມະນາຄົມ ຫຼື ນະຄອນສະຫຼາດ. ສະນັ້ນ, ການສຳເລັດມາດຕາ 22 ຈະເປີດທາງໃຫ້ຫຼາຍຮູບແບບ AI ລຸ້ນໃໝ່, ຊຸກຍູ້ R&D ແລະ ນະວັດຕະກຳ.
ກ່ຽວກັບຍຸດທະສາດແຫ່ງຊາດກ່ຽວກັບ AI, ທ່ານນາງປະທານສະພາແຫ່ງຊາດ ຫງວຽນຊິງຮູ່ງ ໄດ້ຕີລາຄາວ່າ: ເຖິງວ່າມາດຕາ 20 ໄດ້ກຳນົດທິດທາງຍຸດທະສາດແຫ່ງຊາດກ່ຽວກັບ AI ໃຫ້ຖືກຕ້ອງ, ໃນນັ້ນມີເຕັກໂນໂລຢີ, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ຂໍ້ມູນ ແລະ ພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ແຕ່ເນື້ອໃນຍັງທົ່ວໄປ ແລະ ຍັງບໍ່ທັນກຳນົດບັນດາຂົງເຂດບຸລິມະສິດຍຸດທະສາດຢ່າງຈະແຈ້ງ, ໃນນັ້ນແມ່ນບັນດາຂົງເຂດທີ່ AI ສາມາດສ້າງຜົນສະທ້ອນຢ່າງແຮງ ແລະ ເໝາະສົມກັບເງື່ອນໄຂຂອງ ຫວຽດນາມ. ໂດຍບໍ່ມີຈຸດສຸມ, ຍຸດທະສາດສາມາດແຜ່ລາມອອກໄດ້ງ່າຍແລະຍາກທີ່ຈະສ້າງບາດກ້າວບຸກທະລຸ.
ສະນັ້ນ, ບັນດາຜູ້ແທນສະເໜີວ່າ, ຕ້ອງກຳນົດຢ່າງຈະແຈ້ງບັນດາຂົງເຂດບຸລິມະສິດຄື: ກະສິກຳ, ສາທາລະນະສຸກ, ສຶກສາ, ສິ່ງແວດລ້ອມ ແລະ ບໍລິຫານລັດ; ພ້ອມກັນນັ້ນ, ກໍ່ໃຫ້ກຳນົດທິດທາງເລືອກເຟັ້ນບັນດາຈຸດສຸມ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງແຕ່ລະກະຊວງ, ຂະແໜງການໃນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຍຸດທະສາດ ເພາະວ່ານີ້ແມ່ນຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການອັນສຳຄັນເພື່ອຮັບປະກັນໃຫ້ຍຸດທະສາດເປັນໄປໄດ້ ແລະ ສ້າງຄຸນຄ່າຕົວຈິງ.
ປະສົບການຈາກສິງກະໂປ, ເກົາຫຼີໃຕ້ ແລະ ອີຢູ ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ຍຸດທະສາດ AI ມີປະສິດທິຜົນພຽງແຕ່ເມື່ອບຸລິມະສິດຖືກກຳນົດຢ່າງຈະແຈ້ງ ແລະ ມີກົນໄກຕິດຕາມກວດກາທີ່ໂປ່ງໃສ. ການປະຕິບັດຂອງຫວຽດນາມ ຍັງພິສູດໃຫ້ເຫັນວ່າ ບັນດາຮູບແບບ AI ໃນຂົງເຂດກະສິກຳ, ສາທາລະນະສຸກ ແລະ ການສຶກສາ, ຖ້າຫາກລົງທຶນຢ່າງເຂັ້ມງວດ, ຈະໄດ້ຮັບໝາກຜົນຢ່າງຈະແຈ້ງ ແລະ ມີຄວາມສາມາດສູງໃນການເຜີຍແຜ່. “ດ້ວຍຈິດໃຈທີ່ກ່າວມາຂ້າງເທິງ, ຂ້າພະເຈົ້າຄາດຫວັງວ່າ ຮ່າງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍປັນຍາປະດິດ ເມື່ອສ້າງສຳເລັດຈະສ້າງກອບນິຕິກຳທີ່ໜັກແໜ້ນ, ຊຸກຍູ້ການປະດິດສ້າງ, ພັດທະນາແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ ແລະ ເປີດຊ່ອງຫວ່າງໃໝ່ໃຫ້ແກ່ແອັບພລິເຄຊັ່ນ AI ເພື່ອຮັບໃຊ້ການພັດທະນາເສດຖະກິດ-ສັງຄົມ, ຮັບປະກັນຄວາມໝັ້ນຄົງ, ປັບປຸງຊີວິດການເປັນຢູ່ຂອງປະຊາຊົນ ແລະ ນຳຫວຽດນາມ ເຂົ້າສູ່ຍຸກດິຈິຕອລໄວກວ່າ.
ການສ້າງ "ວັດທະນະທໍາ AI"
ທ່ານຜູ້ແທນ Bui Hoai Son ໄດ້ຕີລາຄາສູງມາດຕາ 4 ຂອງຮ່າງກົດໝາຍ, ໄດ້ຢືນຢັນຫຼັກການ “ຖືປະຊາຊົນເປັນໃຈກາງ, ເຄົາລົບກຽດສັກສີ, ສິດທິມະນຸດ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຮັບປະກັນຜົນປະໂຫຍດສາທາລະນະ”; “ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພ, ຍຸຕິທຳ, ໂປ່ງໃສ, ບໍ່ມີອະຄະຕິ, ບໍ່ມີການຈຳແນກ ແລະ ບໍ່ກໍ່ຄວາມເສຍຫາຍຕໍ່ປະຊາຊົນ ແລະ ສັງຄົມ”; “ປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍ, ມາດຖານຈັນຍາບັນ ແລະ ຄຸນຄ່າວັດທະນະທຳຂອງຫວຽດນາມ, ປະກອບສ່ວນເພີ່ມທະວີຄວາມເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍ, ຄຸນສົມບັດສິນທຳ ແລະ ພັດທະນາສັງຄົມຢ່າງໝັ້ນຄົງ”; ພ້ອມກັນນັ້ນ, “ຍູ້ແຮງການປະດິດສ້າງຕິດພັນກັບການພັດທະນາສີຂຽວ, ແບບຍືນຍົງ ແລະ ໝັ້ນຄົງ, ຮັກສາເອກະລັກວັດທະນະທຳຂອງຊາດ”.
ຕາມຜູ້ແທນແລ້ວ, ດ້ວຍກົດໝາຍເຕັກໂນໂລຊີ, ການວາງວັດທະນະທຳ, ຈັນຍາບັນ, ຕົວຕົນ ແລະ ປະຊາຊົນຢູ່ສູນກາງແມ່ນການເລືອກເຟັ້ນທີ່ຖືກຕ້ອງ. ນີ້ແມ່ນສອດຄ່ອງກັບຈິດໃຈຂອງລັດຖະທຳມະນູນ, ດ້ວຍທິດທາງຂອງພັກກ່ຽວກັບວັດທະນະທຳເປັນພື້ນຖານທາງດ້ານຈິດໃຈ, ເປົ້າໝາຍ ແລະ ກຳລັງແຮງຊຸກຍູ້ການພັດທະນາ, ພ້ອມກັນນັ້ນກໍ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າ: AI ຕ້ອງຮັບໃຊ້ປະຊາຊົນ, ບໍ່ປ່ຽນແທນປະຊາຊົນ. ຕາມທັດສະນະວັດທະນະທຳ, ທ່ານຜູ້ແທນສະພາແຫ່ງຊາດ ບຸ່ຍຮ່ວາຍເຊີນ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ນີ້ແມ່ນພື້ນຖານເພື່ອໃຫ້ພວກເຮົາສ້າງ “ວັດທະນະທຳ AI” ນັ້ນແມ່ນລະບົບຄຸນຄ່າ, ມາດຖານ, ວິຖີຊີວິດ ແລະ ພຶດຕິກຳຂອງຄົນໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີເຕັກໂນໂລຊີນັບມື້ນັບອີ່ມໜຳສຳລານ.
ເພື່ອເຮັດໃຫ້ບັນດາຫຼັກການດັ່ງກ່າວງ່າຍຂຶ້ນໃນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ, ທ່ານຜູ້ແທນ ບຸຍຮ່ວາຍເຊີນ ໄດ້ເຫັນດີກັບຄຳເຫັນຂອງຄະນະກຳມາທິການວິທະຍາສາດ, ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ສິ່ງແວດລ້ອມວ່າ ຄວນມີການບູລະນະຫຼັກການເປັນກຸ່ມຄື: ກຸ່ມຄົນ ແລະ ສິດ, ກຸ່ມຄວາມປອດໄພ-ຄວາມສ່ຽງ, ກຸ່ມຈັນຍາບັນ-ກົດໝາຍ, ກຸ່ມພັດທະນາ-ເຊື່ອມໂຍງ, ຫຼີກລ່ຽງການຊໍ້າຊ້ອນ, ເພີ່ມທະວີເຫດຜົນ ແລະ ຄວາມສະດວກໃນການນຳໃຊ້ບັນດາຫົວໜ່ວຍປະຕິບັດ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ກໍ່ຕ້ອງພິຈາລະນາເພີ່ມຫຼັກການທີ່ຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະ ການຕິດຕາມລະບົບ AI, ຮັບປະກັນໃຫ້ລະບົບທັງໝົດສາມາດກວດສອບ ແລະ ຕິດຕາມໄດ້ຕະຫຼອດຊີວິດ, ໂດຍສະເພາະໃນດ້ານທີ່ລະອຽດອ່ອນເຊັ່ນ: ໜັງສືພິມ, ສື່, ການສຶກສາ ແລະ ວັດທະນະທຳ.
ທ່ານຮອງປະທານສະພາແຫ່ງຊາດ ບຸ່ຍຮ່ວາຍເຊີນ ຍັງໄດ້ສະເໜີໃຫ້ຊີ້ແຈງບັນດາເນື້ອໃນກ່ຽວກັບບັນດາກຸ່ມດ້ອຍໂອກາດຄື: ແມ່ຍິງ, ເດັກນ້ອຍ, ຄົນພິການ, ຊົນເຜົ່າສ່ວນໜ້ອຍ, ແລະ ອື່ນໆ. ດັ່ງນັ້ນ, ໃນມາດຕາ 4 ແລະຂໍ້ກໍານົດກ່ຽວກັບການປົກປ້ອງຜູ້ໃຊ້, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງເພີ່ມຂໍ້ກໍານົດເພື່ອປະເມີນຜົນກະທົບທາງດ້ານວັດທະນະທໍາ - ສັງຄົມແລະຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມສະເຫມີພາບທາງເພດ, ຕໍ່ກຸ່ມທີ່ມີຄວາມສ່ຽງໃນຂະບວນການອອກແບບແລະປະຕິບັດລະບົບ AI. ຂະນະດຽວກັນ, ຜູ້ແທນໄດ້ສະແດງຄວາມເຫັນດີກັບຄໍາແນະນໍາຂອງອົງການກວດສອບວ່າຮ່າງກົດຫມາຍຄວນມີຂໍ້ກໍານົດແຍກຕ່າງຫາກກ່ຽວກັບສິດທິຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະຜູ້ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກລະບົບ AI ເຊັ່ນ: ສິດທິໃນການຮູ້ແລະສິດທິໃນການຮ້ອງຂໍໃຫ້ມະນຸດທົບທວນການຕັດສິນໃຈອັດຕະໂນມັດທີ່ເຮັດໂດຍ AI.
ທ່ານຮອງປະທານສະພາແຫ່ງຊາດ ບຸ່ຍຮ່ວາຍເຊີນ ເນັ້ນໜັກວ່າ: “ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ແມ່ນບັນຫາກົດໝາຍເທົ່ານັ້ນ ຫາກຍັງແມ່ນບັນຫາວັດທະນະທຳຄື: ຮັບປະກັນໃຫ້ປະຊາຊົນຍາມໃດກໍ່ຮັກສາການຄວບຄຸມ ແລະ ບໍ່ມີສະຕິ “ຄວບຄຸມ” ດ້ວຍວິທີວິທີການດຳລົງຊີວິດປະຈຳວັນ.
ເປັນຢ່າງດີ, ທ່ານຮອງປະທານສະພາແຫ່ງຊາດ ບຸ່ຍຮ່ວາຍເຊີນ ໄດ້ຕີລາຄາສູງບັນດາມາດຕະການດັ່ງກ່າວ ເພາະໄດ້ເຊື່ອມໂຍງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍປັນຍາທຽມ ກັບມະຕິ 71 ຂອງຄະນະບໍລິຫານງານສູນກາງກ່ຽວກັບບັນດາບາດກ້າວບຸກທະລຸໃນການພັດທະນາການສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ແລະ ມະຕິກ່ຽວກັບບັນດາກົນໄກ ແລະ ນະໂຍບາຍສະເພາະເພື່ອຜັນຂະຫຍາຍມະຕິ 71-NQ/TW ທີ່ສະພາແຫ່ງຊາດພວມພິຈາລະນາໃນກອງປະຊຸມຄັ້ງນີ້. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຈາກການປະຕິບັດການສຶກສາວັດທະນະທໍາ, ຜູ້ແທນກ່າວວ່າການສອນ AI ໃນໂຮງຮຽນບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການສອນທັກສະການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມື, ແຕ່ຍັງກ່ຽວກັບການສອນ "ວັດທະນະທໍາດິຈິຕອນ", "ຈັນຍາບັນເຕັກໂນໂລຊີ" ແລະຄວາມສາມາດໃນການປະເມີນຂໍ້ມູນຂ່າວສານ. ຜູ້ຮຽນຕ້ອງເຂົ້າໃຈຄວາມສ່ຽງເຊັ່ນ: ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ການຈັດການຄວາມຄິດເຫັນຂອງປະຊາຊົນ, ການເພິ່ງພາອາໄສເຄື່ອງຈັກ, ແລະການສູນເສຍຄວາມສາມາດໃນການຄິດທີ່ເປັນເອກະລາດແລະສ້າງສັນ.
ສະນັ້ນ, ບັນດາຜູ້ແທນສະເໜີວ່າ ຮ່າງກົດໝາຍຄວນເນັ້ນໜັກຕື່ມອີກກ່ຽວກັບເນື້ອໃນການສຶກສາກ່ຽວກັບ: ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ປົກປັກຮັກສາຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວໃນສະພາບແວດລ້ອມ AI; ເຄົາລົບລິຂະສິດ, ສິດທິທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ຈັນຍາບັນສ້າງສັນເມື່ອນໍາໃຊ້ AI ໃນສິລະປະ; ຄຽງຄູ່ກັບການຝຶກອົບຮົມຄວາມສາມາດດ້ານຄວາມງາມ, ການຄິດວິພາກວິຈານ, ຄວາມສາມາດໃນການຈໍາແນກລະຫວ່າງເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍມະນຸດແລະເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI, ເພື່ອບໍ່ໃຫ້ສົມຜົນທຸກຢ່າງ, ບໍ່ໃຫ້ສູນເສຍ "ຈິດວິນຍານ" ຂອງວັດທະນະທໍາ.
ທີ່ມາ: https://daibieunhandan.vn/chu-dong-tan-dung-cac-co-hoi-cua-lan-song-cong-nghe-moi-10396562.html
(0)