ຕອນບ່າຍວັນທີ 12 ກັນຍາ, ສະມາຄົມຂໍ້ມູນຂ່າວສານນະຄອນໂຮ່ຈີມິນ (HCA) ແລະ ສະມາຄົມອຸປະກອນ ການແພດ ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ (HMEA) ໄດ້ຈັດຕັ້ງກອງປະຊຸມສຳມະນາກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ເຂົ້າໃນວຽກງານສາທາລະນະສຸກ, ປຶກສາຫາລື, ແບ່ງປັນຮູບພາບທ່າແຮງ, ກໍ່ຄືກາລະໂອກາດ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍໃນການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນຂະແໜງສາທາລະນະສຸກ, ຊຸກຍູ້ນະວັດຕະກຳເພື່ອຍົກສູງຄຸນນະພາບການບໍລິການສາທາລະນະສຸກ.
ກອງປະຊຸມໄດ້ດຳເນີນໄປໃນຂອບເຂດ “ງານວາງສະແດງອຸປະກອນການແພດ, ອຸປະກອນ, ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ການບໍລິການສາກົນ Pharmedi Vietnam 2024” ໄດ້ດຳເນີນແຕ່ວັນທີ 11 – 14 ກັນຍາ ຢູ່ SECC (ເມືອງ 7).
ກ່າວຄຳເຫັນໄຂກອງປະຊຸມ, ທ່ານ ຫວູອານຕ໋ວນ, ເລຂາທິການໃຫຍ່ສະມາຄົມຂໍ້ມູນຂ່າວສານນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ເມື່ອພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີຫຼືນຳໃຊ້ AI ໃນຂົງເຂດການແພດ, HCA ບໍ່ພຽງແຕ່ຢືນຢູ່ໃນທັດສະນະຂອງນັກເຕັກໂນໂລຊີເທົ່ານັ້ນ, ຫາກຍັງຕັ້ງໜ້າໃນຖານະຜູ້ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດໂດຍກົງ, ເພື່ອປັບປຸງປະສົບການດ້ານການແພດຂອງຊຸມຊົນ.
ປັນຍາປະດິດ AI ແລະວິທີແກ້ໄຂເຕັກໂນໂລຊີກ້າວຫນ້າແມ່ນປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການປ່ຽນແປງວິທີການຮັກສາສຸຂະພາບ, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ AI ໃນຂົງເຂດການແພດຍັງປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນບັນຫາຂອງຂໍ້ມູນ, ການເງິນ, ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ຄວາມສາມາດໃນການຄົ້ນຄ້ວາແລະແລວທາງກົດຫມາຍ. ສະນັ້ນ, ຜ່ານກອງປະຊຸມ, HCA ຫວັງວ່າຈະໄດ້ຮັບການປະກອບຄຳຄິດຄຳເຫັນ ແລະ ຂໍ້ລິເລີ່ມຈາກບັນດານັກຊ່ຽວຊານ, ນັກວິທະຍາສາດ ເພື່ອຊຸກຍູ້ຂະບວນການຫັນເປັນດີຈີຕອນ ແລະ ນຳໃຊ້ AI ໃນຂົງເຂດການແພດ ຫວຽດນາມ ສຳເລັດຜົນ.
ໃນໄລຍະມໍ່ໆມານີ້, ບັນດາສະຖານທີ່ການແພດຢູ່ຫວຽດນາມ ໄດ້ສຸມໃສ່ການຫັນເປັນດີຈີຕອນ, ນຳໃຊ້ບັນດາໝາກຜົນໃນເບື້ອງຕົ້ນຂອງ AI. ເຖິງວ່າບັນລຸໄດ້ບັນດາໝາກຜົນສຳຄັນ, ແຕ່ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ກິດຈະກຳນີ້ຍັງປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງ. ສິ່ງກີດຂວາງລວມມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການລົງທຶນສູງ, ການຂາດຊັບພະຍາກອນທີ່ມີຄວາມຊໍານານໃນ AI, ແລະຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນທາງການແພດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການຍອມຮັບເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ໃນຊຸມຊົນຍັງຊ້າຍ້ອນການຂາດກອບກົດຫມາຍທີ່ຊັດເຈນແລະການຝຶກອົບຮົມວິຊາຊີບທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບພະນັກງານແພດ.
ທ່ານນາງ ໂຮ່ທິຮວ່າງເຢືອງ, ຜູ້ອໍານວຍການເຕັກໂນໂລຢີຂອງ TMA Innovation, ຕີລາຄາວ່າ, ປະຈຸບັນ, ການຫັນເປັນດີຈີຕອນຂອງຂະແໜງສາທາລະນະສຸກຫວຽດນາມ ຍັງປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ, ສັບສົນຫຼາຍດ້ານ, ຍ້ອນອຸດສາຫະກໍາມີຂໍ້ມູນຫຼາຍ, ເພີ່ມຂຶ້ນ 36% ໃນແຕ່ລະປີ. ການດູແລສຸຂະພາບອັດສະລິຍະໄດ້ຖືກກ່າວເຖິງຫຼາຍຄັ້ງໃນໂຄງການ ແລະບົດລາຍງານ, ແຕ່ມັນຍັງຈໍາເປັນຕ້ອງຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂສະເພາະ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງທ້າທາຍທໍາອິດ ແລະສໍາຄັນທີ່ສຸດໃນການພັດທະນາ AI ໃນການດູແລສຸຂະພາບຂອງຫວຽດນາມ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຂະແໜງສາທາລະນະສຸກຫວຽດນາມ ຍັງປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການນຳໃຊ້ AI ຍ້ອນຂະບວນການຫັນເປັນດີຈີຕອນບໍ່ຄົບຖ້ວນ, ຂາດຂໍ້ມູນການປະສານ, ເວທີເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານຕ່ຳ, ຂາດຫຼາຍວິທີແກ້ໄຂ AI ແຍກຕ່າງຫາກສຳລັບຂະແໜງສາທາລະນະສຸກ, ຂາດພະນັກງານແພດ.
“ຕົວຈິງແລ້ວ, ຂະແໜງສາທາລະນະສຸກຫວຽດນາມ ມີທ່າແຮງ ແລະ ກາລະໂອກາດຫຼາຍເພື່ອນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການຄຸ້ມຄອງ, ດຳເນີນງານ, ກວດກາ ແລະ ປິ່ນປົວພະຍາດ, ເປັນຕົ້ນແມ່ນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ອຸດົມສົມບູນ, ພວມຢູ່ໃນໄລຍະຫັນເປັນດິຈິຕອລ. ປະຈຸບັນນີ້, ຍັງເປັນເວລາທີ່ເໝາະສົມໃນການສ້າງລະບົບແອັບພລິເຄຊັ່ນ AI ເຂົ້າໃນອຸປະກອນ, ດ້ວຍເຫດນີ້, ຊ່ວຍໃຫ້ບັນດາສະຖານທີ່ທາງການແພດຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ແລະ ຍົກສູງປະສິດທິຜົນນັບແຕ່ການຫັນປ່ຽນເປັນດິຈິຕອລ. ການຮັບຮູ້, ການໜູນຊ່ວຍວິເຄາະ, ກວດກາມະເຮັງ…”, ນາງ ໂຮ່ທິຮ່ວາງເຢນ ໄດ້ແບ່ງປັນຕື່ມ.
ໃນຂະແໜງ Logistics, ທ່ານ Lai Van Thanh, ຜູ້ອຳນວຍການບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນ Smartlog Supply Chain Solutions ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: “ເພື່ອຫັນເປັນດີຈີຕອນ ແລະ ນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນຂະແໜງສາທາລະນະສຸກຢ່າງສຳເລັດຜົນ, ຕ້ອງເລີ່ມຈາກຂະແໜງການຂົນສົ່ງສາທາລະນະສຸກ, ລວມທັງການລວມເອົາ AI, Big Data, IoT ແລະ Machine Learning ເຂົ້າໃນລະບົບເພື່ອຄຸ້ມຄອງການດຳເນີນງານສາງ ແລະ ຜະລິດຕະພັນການຢາຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ). ລະບົບນິເວດການແກ້ໄຂ Smartlog ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດແລະຫນ່ວຍງານທີ່ປະຕິບັດໃນອຸດສາຫະກໍາການດູແລສຸຂະພາບສາມາດຄຸ້ມຄອງສາງແລະການຂົນສົ່ງຢ່າງມີປະສິດທິພາບຈາກການຄວບຄຸມອຸນຫະພູມ, ການຕິດຕາມລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ, ເພື່ອຮັບປະກັນການປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານການດູແລສຸຂະພາບທີ່ເຂັ້ມງວດ ... ".
ບຸຍຕວນ
ທີ່ມາ: https://www.sggp.org.vn/co-hoi-va-thach-thuc-khi-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-vao-nganh-y-te-post758620.html
(0)