ເຕັກໂນໂລຊີ AI ຊ່ວຍໃຫ້ຮ້ານຄ້າວິເຄາະຄວາມຕ້ອງການ ແລະສັ່ງສິນຄ້າທີ່ຈໍາເປັນ

ປັນຍາປະດິດ

ຫນຶ່ງໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທົ່ວໄປທີ່ສຸດຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນການຂາຍຍ່ອຍແມ່ນການພະຍາກອນຄວາມຕ້ອງການ. ສູດການຄິດໄລ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ລູກຄ້າມັກ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບເວລາແລະບ່ອນທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການຊື້ພວກເຂົາ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຮ້ານຄ້າສາມາດຈັດການຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງຂອງເຂົາເຈົ້າ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບລະດັບສິນຄ້າຄົງຄັງ, ແລະຫຼີກເວັ້ນການ markdowns.

ຕະຫຼາດ AI ໃນຮ້ານຂາຍຍ່ອຍຄາດວ່າຈະເຕີບໂຕຈາກ 5.5 ຕື້ໂດລາ (ໃນປີ 2022) ເປັນຫຼາຍກວ່າ 55.5 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2030. ການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການແມ່ນມີຄຸນຄ່າຫຼາຍທີ່ Nike ໄດ້ຊື້ບໍລິສັດ AI startup Celect ໃນລາຄາ 110 ລ້ານໂດລາໃນປີ 2019 ເພື່ອເຂົ້າໃຈລູກຄ້າຂອງຕົນໄດ້ດີຂຶ້ນ.

ເຕັກໂນໂລຍີ AI ຊ່ວຍໃຫ້ຮ້ານຄ້າບໍ່ພຽງແຕ່ວິເຄາະຄວາມຕ້ອງການ, ແຕ່ຍັງສັ່ງໃຫ້ສິນຄ້າທີ່ຈໍາເປັນຈາກຜູ້ສະຫນອງ. ລະບົບຂໍ້ມູນຂ່າວສານຂອງຮ້ານຕິດຕໍ່ສື່ສານກັບລະບົບຂໍ້ມູນຂ່າວສານຂອງຜູ້ສະຫນອງແລະກະກຽມການຫຸ້ມຫໍ່ຕາມປະລິມານທີ່ຕ້ອງການຂອງສິນຄ້າທີ່ຈະສົ່ງ.

ນອກຈາກນັ້ນ, AI ສາມາດກໍານົດລາຄາທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຜະລິດຕະພັນໃດຫນຶ່ງ. ການຂາຍຍ່ອຍແມ່ນທຸລະກິດທີ່ມີການແຂ່ງຂັນ, ແລະລາຄາແຕກຕ່າງກັນຈາກຮ້ານໄປຫາຮ້ານໂດຍອີງໃສ່ປັດໃຈຕ່າງໆ. ສູດການຄິດໄລ່ຕົວເອງປຽບທຽບລາຄາເຫຼົ່ານີ້ແລະແນະນໍາທາງເລືອກຂອງຕົນເອງ.

ເທກໂນໂລຍີ Biometric ຊ່ວຍໃຫ້ເວລາການຈ່າຍເງິນສັ້ນລົງ.

ເທກໂນໂລຍີ Biometric ຍັງຖືກນໍາສະເຫນີຢູ່ໃນຮ້ານຄ້າ. ລະບົບການຮັບຮູ້ຮອຍຍິ້ມສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຖອນເງິນໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ບັດຕົວຈິງ. Biometrics ຍັງຖືກໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນທະນາຄານແລະການຂົນສົ່ງສາທາລະນະ, ບ່ອນທີ່ທ່ານສາມາດຈ່າຍດ້ວຍໃບຫນ້າຂອງທ່ານ.

ການວິເຄາະ ວິດີໂອ

ໃນຂະນະທີ່ການໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບຢູ່ໃນຮ້ານໄດ້ຖືກຈໍາກັດໃນຄວາມປອດໄພ, ໃນມື້ນີ້ອຸດສາຫະກໍາຮ້ານຂາຍຍ່ອຍໄດ້ນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີວິໄສທັດຄອມພິວເຕີສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການຂອງທຸລະກິດທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ງ່າຍດາຍຄືກັນກັບການຄວບຄຸມການສະແດງຊັ້ນວາງ.

ອີງຕາມກຸ່ມບໍລິສັດ IHL (ສະຫະລັດ), ອຸດສາຫະກໍາຂາຍຍ່ອຍທົ່ວໂລກສູນເສຍ 900 ຕື້ເອີໂຣໃນແຕ່ລະປີເນື່ອງຈາກສິນຄ້າທີ່ຂາດແຄນແລະການທົດແທນທີ່ບໍ່ໄດ້ກໍານົດເວລາຂອງການສະແດງ. ຕ່ອງໂສ້ຂາຍຍ່ອຍຂອງສະຫະລັດ Walmart ແກ້ໄຂບັນຫານີ້ໂດຍການຕິດກ້ອງຖ່າຍຮູບໃສ່ເຄື່ອງເຮັດຄວາມສະອາດຊັ້ນສໍາລັບພະນັກງານຮ້ານ, ຫຼັງຈາກນັ້ນສົ່ງພວກເຂົາໄປເຮັດຄວາມສະອາດຫ້ອງໂຖງແລະສາງ.

ກ້ອງຖ່າຍຮູບບັນທຶກການເກັບຮັກສາ shelf ແລະສົ່ງຂໍ້ມູນໄປຫາສູນຂໍ້ມູນ, ບ່ອນທີ່ AI ວິເຄາະການຂາດແຄນແລະຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບການ restocking. ເຄື່ອງຈັກດັ່ງກ່າວໃຊ້ເວລາຫຼາຍກວ່າ 20 ລ້ານຮູບຂອງຜະລິດຕະພັນຢູ່ໃນຊັ້ນວາງທຸກໆມື້.

ຮ້ານຄ້າປີກອື່ນໆໃຊ້ເຄື່ອງສະແກນຫຸ່ນຍົນທີ່ເລື່ອນລົງໄປຂ້າງລຸ່ມຂອງສູນກະຈາຍສິນຄ້າ, ສະແກນທຸກໆ pallet ແລະຊ່ວຍປ້ອງກັນການຕົກຄ້າງ. ຍັງມີກ້ອງຖ່າຍຮູບຢູ່ໃນຫ້ອງໂຖງ, ເຊັ່ນລະບົບການວິເຄາະວິດີໂອ, ທີ່ຕິດຕາມການມີຜະລິດຕະພັນຢູ່ໃນຊັ້ນວາງແລະສົ່ງສັນຍານໄປຫາໂຮງງານຜະລິດກ່ຽວກັບຈໍານວນຜະລິດຕະພັນທີ່ຍັງເຫຼືອ.

ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີບໍ່ພຽງແຕ່ຖືກນໍາໃຊ້ໃນຮ້ານ, ແຕ່ຍັງຢູ່ໃນລົດຂົນສົ່ງ. ລົດບັນທຸກຂົນສົ່ງເຄື່ອນທີ່ຕະຫຼອດເວລາ, ສະນັ້ນມັນຈໍາເປັນຕ້ອງຕິດຕາມສະພາບຂອງຜູ້ຂັບຂີ່ໃນທຸກເວລາຂອງມື້.

ລະບົບ Antison (ລັດເຊຍ) ດໍາເນີນການໂດຍກົງໃນຫ້ອງໂດຍສານແລະຕິດຕາມກວດກາວ່າຜູ້ຂັບຂີ່ໄດ້ນອນຫລັບຢູ່ລໍ້. ຖ້າສິ່ງນີ້ເກີດຂື້ນ, ລະບົບຈະປຸກຄົນຂັບແລະຫຼັງຈາກນັ້ນແຈ້ງໃຫ້ສູນຄວບຄຸມວ່າຜູ້ຂັບຂີ່ຕ້ອງການຢຸດແລະພັກຜ່ອນ.

ການວິເຄາະວິດີໂອຊ່ວຍຕິດຕາມຄວາມປອດໄພໃນຮ້ານຄ້າ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບມາດຕະຖານການບໍລິການແລະຂັ້ນຕອນການຊໍາລະເງິນ. ຖ້າມີເຫດການເກີດຂຶ້ນຢ່າງກະທັນຫັນຢູ່ບ່ອນກວດກາ, ລະບົບຈະຮັບຮູ້ທັນທີແລະແຈ້ງໃຫ້ພະແນກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຂອງເຫດການ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບຕິດຕາມຄິວຢູ່ໃນຫ້ອງໂຖງ: ລະບົບແຈ້ງເຕືອນພະນັກງານຂອງຝູງຊົນແລະສັນຍານທີ່ຈະເປີດບັນຊີເງິນສົດອື່ນຢ່າງໄວວາ. ອີງຕາມການສຶກສາໂດຍກຸ່ມ Honeywell ຂອງອັງກິດ, ການຈໍາກັດຕໍ່ແຖວຍາວເຮັດໃຫ້ຄວາມສັດຊື່ຂອງລູກຄ້າເພີ່ມຂຶ້ນ 35%.

ບັນຫາຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນມີຄວາມຮີບດ່ວນຫຼາຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າໃນອຸດສາຫະກໍາຂາຍຍ່ອຍ.

ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ

ໃນປີ 2022, 67% ຂອງບໍລິສັດຂາຍຍ່ອຍໃນລັດເຊຍແລະ CIS ລາຍງານວ່າປະສົບກັບໄພຂົ່ມຂູ່ຂອງການຮົ່ວໄຫລຂອງຂໍ້ມູນ. ການຮົ່ວໄຫຼທົ່ວໄປທີ່ສຸດແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບຂໍ້ມູນລູກຄ້າແລະທຸລະກໍາ (71%), ຂໍ້ມູນທາງດ້ານການເງິນ (41%), ແລະເອກະສານດ້ານວິຊາການ (21%). ຊຸດຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວມີຄວາມສົນໃຈຫຼາຍຕໍ່ຜູ້ໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດ.

ຮ້ານຄ້າມັກຈະມີອຸປະກອນ "ສະຫຼາດ" ຈໍານວນຫລາຍ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນເປົ້າຫມາຍຂອງແຮກເກີໄດ້ງ່າຍ. ໄພຂົ່ມຂູ່ເຫຼົ່ານີ້ຖືກບັນທຶກ ແລະປ້ອງກັນໂດຍສູນການຕອບໂຕ້ ແລະຕິດຕາມເຫດການຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ວຽກງານຕົ້ນຕໍແມ່ນເພື່ອຮັກສາຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງລູກຄ້າ ແລະປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ວິທີການທີ່ຈິງຈັງຂອງຜູ້ຄ້າປີກຕໍ່ຄວາມປອດໄພດ້ານຂໍ້ມູນແມ່ນຄົງທີ່ໃນຂະບວນການທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາ, ຊ່ວຍໃຫ້ຮ້ານຄ້າສາມາດດໍາເນີນການໄດ້ອຍ່າງລຽບງ່າຍແລະດຶງດູດລູກຄ້າ. ລູກຄ້າຮູ້ວ່າຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາຖືກປົກປ້ອງແລະຊັ້ນວາງຈະມີຜະລິດຕະພັນທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການຢູ່ສະເຫມີ.

(ຕາມ RBK)

ທີ່ມາ