ອຸດສາຫະກໍາວັດທະນະທໍາທົ່ວໂລກໃນຍຸກດິຈິຕອນແລະປັນຍາປະດິດ: ໂອກາດ, ສິ່ງທ້າທາຍແລະການປະຕິບັດນະໂຍບາຍ

Abstract: ບົດຄວາມວິເຄາະຜົນກະທົບອັນເລິກເຊິ່ງຂອງເຕັກໂນໂລຊີດິຈິຕອລ ແລະປັນຍາປະດິດ (AI) ຕໍ່ກັບອຸດສາຫະກໍາວັດທະນະທໍາທົ່ວໂລກ. ການລະເບີດຂອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສ້າງສັນເຊັ່ນ AI ສອງພາສາ, AI ສາຍຕາ, ເວທີດິຈິຕອນແລະສະຖານທີ່ virtual ແມ່ນການປັບໂຄງສ້າງຂະບວນການສ້າງສັນ, ວິທີການແຈກຢາຍແລະຮູບແບບການບໍລິໂພກວັດທະນະທໍາ. ນອກເໜືອໄປຈາກກາລະໂອກາດເພື່ອຊຸກຍູ້ການປະດິດສ້າງ, ເປີດກວ້າງການເຂົ້າເຖິງ ແລະ ອະນຸລັກຮັກສາມໍລະດົກ, ບົດຂຽນຍັງຊີ້ແຈງບັນດາສິ່ງທ້າທາຍກ່ຽວກັບລິຂະສິດ, ຈັນຍາບັນ, ການຈຳແນກນັກສິລະປິນ ແລະ ຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ. ຈາກນັ້ນ, ຜູ້ຂຽນໄດ້ສະເໜີບັນດາທິດທາງນະໂຍບາຍ ແລະ ຍຸດທະສາດພັດທະນາວັດທະນະທຳແບບຍືນຍົງ, ຮັບປະກັນຄວາມຫຼາກຫຼາຍ, ເອກະລັກ ແລະ ມະນຸດໃນຍຸກດີຈີຕອນ.

Việt Nam•02/12/2025

ຄໍາສໍາຄັນ: ອຸດສາຫະກໍາວັດທະນະທໍາ, ປັນຍາປະດິດ, ການຫັນເປັນດິຈິຕອນ, ການສ້າງເນື້ອຫາ, ການຮັກສາມໍລະດົກ.

Abstract: ບົດຄວາມວິເຄາະຜົນກະທົບອັນເລິກເຊິ່ງຂອງເຕັກໂນໂລຊີດິຈິຕອລ ແລະປັນຍາປະດິດ (AI) ຕໍ່ກັບອຸດສາຫະກໍາວັດທະນະທໍາທົ່ວໂລກ. ການລະເບີດຂອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສ້າງສັນເຊັ່ນ AI ການຜະລິດ, AI ສາຍຕາ, ເວທີດິຈິຕອນແລະພື້ນທີ່ virtual ແມ່ນການປັບໂຄງສ້າງຂະບວນການສ້າງສັນ, ວິທີການແຈກຢາຍແລະຮູບແບບການບໍລິໂພກວັດທະນະທໍາ. ນອກເໜືອໄປຈາກກາລະໂອກາດເພື່ອຊຸກຍູ້ການປະດິດສ້າງ, ເປີດກວ້າງການເຂົ້າເຖິງ ແລະ ອະນຸລັກຮັກສາມໍລະດົກ, ບົດຂຽນຍັງຊີ້ແຈງບັນດາສິ່ງທ້າທາຍກ່ຽວກັບລິຂະສິດ, ຈັນຍາບັນ, ການຈຳແນກນັກສິລະປິນ ແລະ ຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ. ຈາກນັ້ນ, ຜູ້ຂຽນໄດ້ສະເໜີບັນດາທິດທາງນະໂຍບາຍ ແລະ ຍຸດທະສາດພັດທະນາວັດທະນະທຳແບບຍືນຍົງ, ຮັບປະກັນຄວາມຫຼາກຫຼາຍ, ເອກະລັກ ແລະ ມະນຸດໃນຍຸກດີຈີຕອນ.

ນັກທ່ອງທ່ຽວຕ່າງປະເທດນຳໃຊ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດນຳພາຢູ່ຫໍພິພິທະພັນແມ່ຍິງຫວຽດນາມ - ພາບ: baotangphunu.org.vn

ອຸດສາຫະກໍາວັດທະນະທໍາ (CNVH) ແມ່ນຫນຶ່ງໃນບັນດາຂະແຫນງການທີ່ຖືກກະທົບຢ່າງຈະແຈ້ງແລະຮອບດ້ານໂດຍຄື້ນຂອງການຫັນເປັນດິຈິຕອນແລະການພັດທະນາຂອງ AI. ຕາມບົດລາຍງານຂອງອົງການ UNESCO (2022), ອຸດສາຫະກຳວັດທະນະທຳ ແລະ ປະດິດສ້າງປະກອບສ່ວນປະມານ 3,1% GDP ຂອງໂລກ ແລະ ສ້າງວຽກເຮັດງານທຳກ່ວາ 30 ລ້ານຄົນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ນັບຕັ້ງແຕ່ການແຜ່ລະບາດຂອງ COVID-19 ແລະການເພີ່ມຂື້ນຂອງເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion ... ຫຼືເວທີ metaverse, ອຸດສາຫະກໍານີ້ແມ່ນເຫັນການຫັນປ່ຽນຢ່າງໄວວາທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ.

ບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນພຽງແຕ່, AI ໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມໂດຍກົງໃນຂະບວນການສ້າງວັດທະນະທໍາ, ຈາກການຂຽນດົນຕີ, ການແຕ້ມຮູບ, ການສ້າງຮູບເງົາເພື່ອປັບແຕ່ງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້. ບັນຫາບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ AI ຍັງສ້າງຄວາມທ້າທາຍກ່ຽວກັບລິຂະສິດ, ຄຸນຄ່າທາງດ້ານສິລະປະ, ເອກະລັກທີ່ສ້າງສັນ, ບົດບາດຂອງມະນຸດແລະຄວາມສົມດຸນໃນການເຂົ້າເຖິງແລະການເປັນເຈົ້າຂອງເນື້ອຫາ.

ໃນປີ 2023, ເພງ Heart on My Sleeve ທີ່ສ້າງໂດຍ AI ພ້ອມກັບສຽງຮ້ອງທີ່ຮຽນແບບ Drake ແລະ The Weeknd ໄດ້ເຮັດໃຫ້ເກີດການໂຕ້ຖຽງກັນທົ່ວໂລກ. ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມນິຍົມຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ເພງໄດ້ຖືກໂຍກຍ້າຍອອກຈາກເວທີທີ່ເປັນທາງການຍ້ອນການລະເມີດລິຂະສິດ. ນີ້ແມ່ນການຢັ້ງຢືນໃຫ້ເຫັນວ່າ, ປະຈຸບັນ, ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍຊັບສິນທາງປັນຍາຂອງ ໂລກ ແລະ ແຕ່ລະປະເທດຍັງບໍ່ທັນຮັກສາການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີ.

1. ພື້ນຖານທິດສະດີ ແລະວິທີການວິເຄາະການຫັນປ່ຽນຂອງ CNVH ໃນສະພາບການຂອງ ເຕັກໂນໂລຊີດິຈິຕອລ ແລະປັນຍາປະດິດ

Theodor Adorno ແລະ Max Horkheimer ໃນການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາ Dialectic of Enlightenment (1) ໄດ້ວາງພື້ນຖານສໍາລັບແນວຄວາມຄິດຂອງ "ອຸດສາຫະກໍາວັດທະນະທໍາ", ຕໍານິຕິຕຽນການຜະລິດຈໍານວນຫລາຍຂອງຜະລິດຕະພັນວັດທະນະທໍາເປັນຮູບແບບຂອງມາດຕະຖານ, ການຄ້າແລະສະພາບສັງຄົມ. ຕາມນັ້ນແລ້ວ, ວັດທະນະທຳໃນສັງຄົມທຶນນິຍົມບໍ່ແມ່ນວິທີປົດປ່ອຍ, ແຕ່ກາຍເປັນເຄື່ອງມືຮັກສາຄວາມເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍຂອງສັງຄົມ, ຄວບຄຸມສະຕິ.

ເຖິງແມ່ນວ່າທິດສະດີນີ້ໄດ້ເກີດມາໃນແງ່ຂອງເງິນດິຈິຕອນ, ມັນຍັງມີມູນຄ່າການອ້າງອິງທີ່ສໍາຄັນໃນການວິເຄາະບົດບາດຂອງເວທີ AI ໃນມື້ນີ້ທີ່ຜະລິດຕະພັນວັດທະນະທໍາດິຈິຕອນຍັງປະສົມປະສານໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍໂດຍ algorithms ແລະເປົ້າຫມາຍກໍາໄລ.

ໃນວັດທະນະທໍາ Convergence: ບ່ອນທີ່ສື່ມວນຊົນເກົ່າແລະໃຫມ່ (2), Jenkins ແນະນໍາແນວຄວາມຄິດຂອງ "ວັດທະນະທໍາການມີສ່ວນຮ່ວມ", ເນັ້ນຫນັກໃສ່ບົດບາດການເຄື່ອນໄຫວຂອງປະຊາຊົນໃນການສ້າງແລະຜະລິດໃຫມ່ເນື້ອຫາໂດຍຜ່ານເວທີດິຈິຕອນ. ໃນສະພາບແວດລ້ອມດິຈິຕອນ, ເຂດແດນລະຫວ່າງຜູ້ຜະລິດແລະຜູ້ບໍລິໂພກໄດ້ຖືກມົວ, ການສ້າງຊຸມຊົນສ້າງສັນທີ່ແຕ່ລະຄົນສາມາດເປັນທັງຜູ້ຊົມແລະຜູ້ສ້າງ.

ເມື່ອ AI ກາຍເປັນເຄື່ອງມືສ້າງເນື້ອຫາ, ທິດສະດີນີ້ໄດ້ຖືກຂະຫຍາຍອອກ: AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເຄື່ອງມືສໍາລັບຜູ້ສ້າງມືອາຊີບເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນ "ຜູ້ຊ່ວຍສ້າງສັນ" ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໄປ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ນີ້ຍັງນໍາໄປສູ່ຄໍາຖາມ: ໃຜເປັນຜູ້ຂຽນທີ່ແທ້ຈິງ, ຜູ້ໃຊ້ຂອງເຄື່ອງມືຫຼື algorithm?

Lawrence Lessig ໃນປື້ມລະຫັດແລະກົດຫມາຍ Cyberspace ຂອງລາວໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າ, ໃນໂລກດິຈິຕອນ, "ລະຫັດແມ່ນກົດຫມາຍ", ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າວິທີການໂປຼແກຼມໂປຼແກຼມຈະຄວບຄຸມພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບກົດຫມາຍໃນສັງຄົມ.

ນໍາໃຊ້ກັບສະພາບການຂອງວັດທະນະທໍາໃນປະຈຸບັນ, ສູດການຄິດໄລ່ AI ຈາກຄໍາແນະນໍາເນື້ອຫາໃນ YouTube, TikTok ກັບລະບົບການກັ່ນຕອງເນື້ອຫາບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເຄື່ອງມືດ້ານວິຊາການ, ແຕ່ເປັນ "ສະຖາປະນິກ" ການເຂົ້າເຖິງ, ປະສົບການວັດທະນະທໍາແລະຮູບແບບທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຂອງ censorship.

Gillespie ໂຕ້ຖຽງວ່າ algorithms ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ເປັນກາງ, ແຕ່ມີອໍານາດໃນການສ້າງຄວາມເປັນຈິງທາງດ້ານວັດທະນະທໍາ. ເມື່ອ AI ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອແນະນໍາ, ການກັ່ນຕອງ, ແລະຈັດອັນດັບເນື້ອຫາ, ມັນຍັງກໍານົດສິ່ງທີ່ເຫັນແລະສິ່ງທີ່ຖືກຍົກເວັ້ນ, ດັ່ງນັ້ນມີອິດທິພົນຕໍ່ລົດຊາດ, ຮູບແບບຄວາມງາມ, ແລະການຮັບຮູ້ທາງສັງຄົມ.

ໃນສະພາບການວັດທະນະທໍາທີ່ຂັບເຄື່ອນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໂດຍລະບົບຄໍາແນະນໍາອັດຕະໂນມັດ, ທິດສະດີຂອງ Gillespie ຊ່ວຍກໍານົດອຸປະສັກທີ່ເບິ່ງບໍ່ເຫັນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍເຕັກໂນໂລຢີ, ໂດຍສະເພາະໃນການຮັກສາຄວາມຫຼາກຫຼາຍທາງດ້ານວັດທະນະທໍາແລະການເຂົ້າເຖິງທີ່ເທົ່າທຽມກັນ.

ໃນຍຸກຂອງການເຝົ້າລະວັງ Capitalism, Zuboff ເຕືອນກ່ຽວກັບ "ທຶນນິຍົມເຝົ້າລະວັງ" ບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ຖືກຂູດຮີດເພື່ອຈັດການພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ. ໃນອຸດສາຫະກໍາວັດທະນະທໍາ, ນີ້ນໍາໄປສູ່ການເປັນສ່ວນບຸກຄົນຫຼາຍເກີນໄປ, ເປີດເຜີຍໃຫ້ຜູ້ຊົມໃຊ້ມີເນື້ອໃນດຽວກັນ, ເສີມສ້າງ "ຟອງວັດທະນະທໍາ" ແລະ impoverishing ພື້ນທີ່ສ້າງສັນ.

Zuboff ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເຫັນຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງ AI ແລະພະລັງງານຂໍ້ມູນໃນວັດທະນະທໍາໂລກ: ໃຜກໍ່ຕາມທີ່ຄວບຄຸມຂໍ້ມູນ, ຄວບຄຸມການສ້າງແລະການເຜີຍແຜ່ວັດທະນະທໍາ.

ປະຕິບັດການວິເຄາະເນື້ອໃນຂອງເອກະສານນະໂຍບາຍສາກົນ (UNESCO, WIPO, UNCTAD), ວຽກງານວິຊາການ, ບົດລາຍງານອຸດສາຫະກໍາສ້າງສັນແລະກໍລະນີສຶກສາກ່ຽວກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໃນຂະແຫນງວັດທະນະທໍາ. ເນື້ອໃນໄດ້ຖືກລະຫັດໂດຍຫົວຂໍ້ (ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ລິຂະສິດ, ຈັນຍາບັນ, ການບໍລິໂພກ, ນະໂຍບາຍ), ດັ່ງນັ້ນການສ້າງຕັ້ງຂະຫນາດຕົ້ນຕໍຂອງຜົນກະທົບຂອງ AI ກ່ຽວກັບອຸດສາຫະກໍາວັດທະນະທໍາ.

ການເລືອກກໍລະນີສະເພາະຊ່ວຍກໍານົດທ່າອ່ຽງທີ່ກໍາລັງປ່ຽນແປງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ສ້າງສັນ, ການສ້າງສະຖາບັນລິຂະສິດດິຈິຕອນ, ແລະການສ້າງມາດຕະຖານດ້ານຈັນຍາບັນໃຫມ່ໃນການຜະລິດວັດທະນະທໍາ.

ທິດສະດີການສັງເຄາະແລະການປະຕິບັດຊ່ວຍເຊື່ອມໂຍງກອບທິດສະດີກັບການສະແດງອອກຢ່າງຈິງຈັງໃນການປະຕິບັດ: ຈາກວິທີ AI ປ່ຽນແປງລະບົບຕ່ອງໂສ້ມູນຄ່າຂອງຜະລິດຕະພັນວັດທະນະທໍາ, ໄປສູ່ການຂັດແຍ້ງດ້ານລິຂະສິດທີ່ເກີດຂື້ນແລະການປ່ຽນແປງນະໂຍບາຍທົ່ວໂລກ. ການສັງເຄາະຫຼາຍມິຕິໄດ້ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ການສະເໜີແນວທາງນະໂຍບາຍທີ່ທັງຮັບປະກັນການປະດິດສ້າງ ແລະປົກປ້ອງຜົນປະໂຫຍດທາງດ້ານວັດທະນະທໍາຂອງຊຸມຊົນ.

2. ສະພາບການໂລກ ແລະ ການເຄື່ອນໄຫວນະໂຍບາຍວັດທະນະທໍາ

ໃນໄລຍະທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາ, ການລະເບີດຂອງເຕັກໂນໂລຢີດິຈິຕອນແລະ AI ໄດ້ສ້າງໂຄງສ້າງໃຫມ່ທີ່ສົມບູນແບບຂອງລະບົບນິເວດວັດທະນະທໍາທົ່ວໂລກ. ໃນຂອບເຂດທົ່ວໂລກ, ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຂະຫນາດໃຫຍ່ເຊັ່ນ Google, Meta, Amazon, ByteDance ແລະ Tencent ແມ່ນຄ່ອຍໆມີບົດບາດຂອງ "ຫນ່ວຍງານວັດທະນະທໍາ", ຄວບຄຸມພື້ນທີ່ສ້າງສັນ, ຕະຫຼາດຜູ້ບໍລິໂພກແລະລະບົບການແຈກຢາຍເນື້ອຫາດິຈິຕອນຂ້າມຊາຍແດນ.

ການສຶກສາຂອງອົງການ UNESCO (2021) ພົບວ່າຫຼາຍກວ່າ 80% ຂອງເນື້ອໃນດິຈິຕອລແມ່ນຜະລິດ ແລະແຈກຢາຍໂດຍບໍລິສັດທີ່ຕັ້ງຢູ່ໜ້ອຍກວ່າ 10 ປະເທດ, ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຢູ່ໃນອາເມລິກາເໜືອ ແລະ ອາຊີຕາເວັນອອກ. ນີ້ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຄວາມບໍ່ສົມດຸນຂອງການໄຫຼວຽນຂອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານວັດທະນະທໍາທົ່ວໂລກ, ທໍາລາຍຄວາມຫຼາກຫຼາຍທາງດ້ານວັດທະນະທໍາ, ຫນຶ່ງໃນຫຼັກການພື້ນຖານຂອງສົນທິສັນຍາ UNESCO ປີ 2005 ກ່ຽວກັບການປົກປ້ອງແລະສົ່ງເສີມຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງການສະແດງອອກທາງດ້ານວັດທະນະທໍາ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ການປະກົດຕົວຂອງເຕັກໂນໂລຢີ AI ທົ່ວໄປເຊັ່ນ ChatGPT, Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion ... ກໍາລັງສ້າງການແຂ່ງຂັນໂດຍກົງກັບແຮງງານທີ່ມີຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ອີງຕາມບົດລາຍງານຂອງ PwC (2023), ປະມານ 28% ຂອງທຸລະກິດໃນອຸດສາຫະກໍາສື່ມວນຊົນແລະການບັນເທີງໃນເອີຣົບແລະສະຫະລັດໄດ້ທົດສອບ AI ເພື່ອຜະລິດເນື້ອຫາເພື່ອທົດແທນທີມງານສ້າງສັນແບບດັ້ງເດີມ.

ກໍລະນີຂອງເພງ Heart on My Sleeve ທີ່ສ້າງໂດຍ AI ທີ່ເຮັດແບບຈໍາລອງສິລະປິນທີ່ມີຊື່ສຽງສອງຄົນຂອງ Drake ແລະ The Weeknd (2023), ໄດ້ບັງຄັບໃຫ້ Universal Music Group ແຊກແຊງທາງກົດຫມາຍ. ກໍລະນີດັ່ງກ່າວໄດ້ຍົກບັນຫາທີ່ສັບສົນກ່ຽວກັບລິຂະສິດຂອງສຽງ, ຮູບພາບ, ແລະຮູບແບບການປະຕິບັດ, ອົງປະກອບທີ່ບໍ່ໄດ້ກໍານົດຢ່າງຊັດເຈນໂດຍກົດຫມາຍໃນປະຈຸບັນກ່ຽວກັບລິຂະສິດໃນຍຸກດິຈິຕອນ.

ປະເຊີນຫນ້າກັບການປ່ຽນແປງທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຢ່າງໄວວາ, ອົງການຈັດຕັ້ງສາກົນເຊັ່ນ UNESCO, WIPO, UNCTAD ແລະ OECD ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນໃຫ້ຄໍາແນະນໍາແລະກອບນະໂຍບາຍການຄຸ້ມຄອງການພັດທະນາວັດທະນະທໍາດິຈິຕອນ.

UNESCO, ໃນຖານະທີ່ເປັນອົງການສະຫະປະຊາຊາດດ້ານວັດທະນະທໍາ, ໄດ້ອອກບົດລາຍງານຈໍານວນຫນຶ່ງເຕືອນກ່ຽວກັບຄວາມບໍ່ສົມດຸນໃນການເຂົ້າເຖິງແລະການສ້າງເນື້ອຫາ. ບົດລາຍງານ ReShaping Policies for Creativity (2022) ໄດ້ເນັ້ນຫນັກວ່າ: "ໃນຂະນະທີ່ເຕັກໂນໂລຢີສ້າງພື້ນທີ່ສ້າງສັນໃຫມ່, ໂດຍບໍ່ມີການສະຫນັບສະຫນູນນະໂຍບາຍທີ່ເຫມາະສົມ, AI ແລະ algorithms ສາມາດເສີມຂະຫຍາຍການຄອບງໍາຂອງລະບົບນິເວດວັດທະນະທໍາຈໍານວນຫນ້ອຍ, ເຮັດໃຫ້ເອກະລັກທ້ອງຖິ່ນອ່ອນແອລົງ."

UNESCO ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ບັນດາປະເທດພັດທະນານະໂຍບາຍດິຈິຕອລລວມ, ບຸລິມະສິດການພັດທະນາຄວາມສາມາດສ້າງສັນພາຍໃນປະເທດ, ແລະສ້າງລະບຽບການເພື່ອເພີ່ມທະວີຄວາມໂປ່ງໃສຂອງເວທີ AI ໃນການແຈກຢາຍເນື້ອຫາ.

WIPO ປະຈຸບັນກໍາລັງສົ່ງເສີມຂະບວນການປຶກສາຫາລືທົ່ວໂລກເພື່ອປັບປຸງກົດຫມາຍລິຂະສິດ, ເຊິ່ງເນັ້ນຫນັກເຖິງສາມສິ່ງທ້າທາຍຕົ້ນຕໍ: ລິຂະສິດຂອງຜະລິດຕະພັນທີ່ຜະລິດໂດຍ AI; ສິດທິໃນຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມ AI; ແລະສິດທິທາງດ້ານສິນທໍາໃນສະພາບແວດລ້ອມດິຈິຕອນ.

ທີ່ກອງປະຊຸມ WIPO ກ່ຽວກັບ IP ແລະ AI (ເດືອນກັນຍາ 2023), ຫຼາຍປະເທດໄດ້ສະແດງຄວາມເປັນຫ່ວງກ່ຽວກັບເຄື່ອງມື AI ທີ່ໃຊ້ວຽກງານວັດທະນະທໍາໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດຈາກຜູ້ຖືສິດ. ຄໍາຖາມທີ່ສໍາຄັນທີ່ຍົກຂຶ້ນມາແມ່ນ: AI ສາມາດເປັນຜູ້ຂຽນໄດ້ບໍ? ຖ້າບໍ່ແມ່ນ, ໃຜເປັນເຈົ້າຂອງຜະລິດຕະພັນທີ່ສ້າງໂດຍ AI?

OECD ໄດ້ອອກຫຼັກການສໍາລັບຄວາມຮັບຜິດຊອບ AI, ຊຸດຄໍາແນະນໍາທົ່ວໂລກທີ່ເນັ້ນຫນັກວ່າ AI ຈະຕ້ອງ "ໂປ່ງໃສ, ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ເປັນສູນກາງຂອງມະນຸດ, ແລະສັງຄົມຍຸດຕິທໍາ."

ໃນຂົງເຂດວັດທະນະທໍາ, ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າການສ້າງຕັ້ງມາດຕະຖານດ້ານຈັນຍາບັນສໍາລັບການນໍາໃຊ້ AI ໃນການສ້າງແລະແຈກຢາຍເນື້ອຫາ, ລວມທັງ: ຄວາມໂປ່ງໃສໃນຕົ້ນກໍາເນີດຂອງເນື້ອຫາ, ຕ້ານການຫມູນໃຊ້ທາງດ້ານຈິດໃຈ, ການປົກປ້ອງກຸ່ມທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ, ແລະການສະຫນັບສະຫນູນຜູ້ສ້າງຂະຫນາດນ້ອຍ.

ສະຫະພາບເອີຣົບ (EU) ເປັນຜູ້ນໍາໃນການສ້າງກອບກົດຫມາຍສໍາລັບ AI ແລະວັດທະນະທໍາ. ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງສະຫະພາບຢູໂຣບ (2024) ໄດ້ຈັດແບ່ງລະບົບ AI ຕາມລະດັບຄວາມສ່ຽງ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ລະບົບ AI ທີ່ສ້າງເນື້ອຫາເພື່ອເປີດເຜີຍການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ ແລະຕິດປ້າຍກຳກັບເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI.

ນອກຈາກນັ້ນ, EU ຍັງສືບຕໍ່ສົ່ງເສີມໂຄງການ Europe Creative ເພື່ອສະຫນອງການສະຫນັບສະຫນູນທາງດ້ານການເງິນໃຫ້ແກ່ຜູ້ສ້າງທ້ອງຖິ່ນ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຜູ້ທີ່ດໍາເນີນການຢູ່ນອກລະບົບນິເວດເຕັກໂນໂລຢີຂະຫນາດໃຫຍ່.

ຢູ່ໃນອາເມລິກາ, ນະໂຍບາຍຍັງແມ່ນຕະຫຼາດຕົ້ນຕໍ, ແຕ່ມີການເຄື່ອນໄຫວຢ່າງແຂງແຮງໃນຂົງເຂດກົດໝາຍ. ຫ້ອງການລິຂະສິດຂອງສະຫະລັດໄດ້ດໍາເນີນຄະດີເພື່ອຂໍຄວາມຄິດເຫັນຈາກຊຸມຊົນສ້າງສັນກ່ຽວກັບ AI ແລະລິຂະສິດ.

ໃນປີ 2024, ສະຫະລັດບໍ່ໄດ້ຮັບຮູ້ AI ເປັນຜູ້ຂຽນທາງດ້ານກົດຫມາຍຂອງວຽກງານໃດໆ, ແລະຜະລິດຕະພັນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ທັງຫມົດ (ໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງສ້າງສັນຂອງມະນຸດ) ບໍ່ໄດ້ຖືກລິຂະສິດ.

ຈີນໄດ້ອອກລະບຽບການທີ່ມີຊື່ວ່າ "ຂໍ້ແນະນຳສຳລັບເນື້ອໃນສັງເຄາະທີ່ສ້າງໂດຍ AI", ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຜະລິດຕະພັນ AI ມີການຕິດສະຫຼາກຢ່າງຈະແຈ້ງແລະບໍ່ບິດເບືອນຄວາມຈິງ. ລັດຖະບານຍັງໄດ້ລົງທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນເວທີການປະດິດສ້າງພາຍໃນປະເທດເຊັ່ນ Baidu ERNIE ແລະ iFlyTek ເພື່ອສົ່ງເສີມ ອະທິປະໄຕ ດ້ານເຕັກໂນໂລຢີແລະວັດທະນະທໍາ.

3. ຜົນກະທົບຂອງປັນຍາປະດິດຕໍ່ລະບົບຕ່ອງໂສ້ມູນຄ່າອຸດສາຫະກໍາທົ່ວໂລກ

ຕ່ອງໂສ້ມູນຄ່າວັດທະນະທໍາພື້ນເມືອງປະກອບມີຂັ້ນຕອນດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້: ການສ້າງ, ການຜະລິດ, ການຈໍາຫນ່າຍ, ການບໍລິໂພກ, ການເກັບຮັກສາແລະປົກປັກຮັກສາ. ໃນສະພາບການພັດທະນາ AI ຢ່າງວ່ອງໄວ, ແຕ່ລະຕົວເຊື່ອມຕໍ່ໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ນີ້ແມ່ນໄດ້ຮັບການປັບປຸງຄືນໃໝ່ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ສ້າງທັງກາລະໂອກາດ ແລະ ຄວາມສ່ຽງໃຫ້ແກ່ລະບົບນິເວດວັດທະນະທຳໂລກ.

AI ໄດ້ເຈາະເລິກເຂົ້າໄປໃນຂັ້ນຕອນຂອງການສ້າງສັນ, ເຊິ່ງຖືວ່າເປັນ "ຈິດວິນຍານ" ຂອງ CNVH. ຮູບແບບ AI ຂອງເນື້ອຫາເຊັ່ນ GPT-4, Claude, Midjourney, DALL·LE 3, Stable Diffusion, Suno.ai ສາມາດສ້າງຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ເພງ ແລະອະນິເມຊັນທີ່ມີລາຍລະອຽດສູງ ແລະຄວາມໄວທັນທີ.

ໃນດົນຕີ, Suno.ai ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຂຽນເພງທີ່ມີຄໍາອະທິບາຍພຽງແຕ່ສອງສາມເສັ້ນ, ຈາກດົນຕີຄລາສສິກຈົນເຖິງ rap ທີ່ທັນສະໄຫມ. ໃນການແຕ້ມຮູບ, Midjourney ຊ່ວຍສ້າງ Van Gogh ທີ່ມີຄຸນນະພາບໃກ້ກັບມືອາຊີບຫຼືຮູບພາບ Cyberpunk. ໃນວັນນະຄະດີ, ChatGPT ໄດ້ຊ່ວຍເຫຼືອໃນການແກ້ໄຂຫນັງສື, copywriting ວາລະສານ, ແລະແມ້ກະທັ້ງ poetry ໃນຫຼາຍພາສາ.

AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເຄື່ອງມືຊ່ວຍ, ແຕ່ຄ່ອຍໆກາຍເປັນ "ຜູ້ຂຽນຮ່ວມ". ນີ້ບັງຄັບໃຫ້ໂລກທາງວິຊາການແລະນະໂຍບາຍທົບທວນຄືນບັນຫາຂອງຕົ້ນສະບັບ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະບົດບາດຂອງມະນຸດໃນສິລະປະ. ນັກຄົ້ນຄວ້າຫຼາຍຄົນເຊັ່ນ Marcus du Saautoy ເຕືອນວ່າ: "ຖ້າຄວາມຄິດສ້າງສັນແມ່ນຜົນຂອງສູດການຄິດໄລ່, ສິລະປະຍັງເປັນການສະແດງອອກຂອງມະນຸດຢ່າງເລິກເຊິ່ງບໍ?" (3).

ໃນລະຫວ່າງຂະບວນການຜະລິດ, AI ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະເວລາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໂດຍຜ່ານ: ການແກ້ໄຂວິດີໂອ AI, ດ້ວຍເຄື່ອງມືເຊັ່ນ Runway, Pika Labs; dubbing ອັດຕະໂນມັດແລະການແປພາສາ (Papercup, ElevenLabs ສາມາດຈໍາລອງສຽງທີ່ມີຊື່ສຽງໃນຫຼາຍພາສາ); ການອອກແບບໂຄງຮ່າງ, ໂປສເຕີ, trailers (Canva AI, Adobe Firefly AI ສະຫນັບສະຫນູນເຖິງແມ່ນຫນ່ວຍຂະຫນາດນ້ອຍໃນການອອກແບບມືອາຊີບ).

BuzzFeed Media ປະກາດວ່າໃນປີ 2023 ມັນຈະໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງຊຸດແບບສອບຖາມແລະບົດຄວາມໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບ "ເນື້ອຫາສ່ວນບຸກຄົນ" ໂດຍຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຜະລິດເນື້ອຫາ 40%. ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສິ່ງດັ່ງກ່າວຍັງເພີ່ມທະວີ “ຄວາມເປັນເອກະພາບ” ຂອງເນື້ອໃນເມື່ອຜະລິດຕະພັນວັດທະນະທຳຖືກສ້າງຂຶ້ນຕາມຕົວແບບທີ່ກຳນົດໄວ້, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຄິດສ້າງສັນ ແລະ ຄວາມແຕກຕ່າງດ້ານວັດທະນະທຳຂອງທ້ອງຖິ່ນ.

AI algorithms ແມ່ນຜູ້ຮັກສາປະຕູໃຫມ່ໃນລະບົບການແຈກຢາຍເນື້ອຫາ. ໃນເວທີເຊັ່ນ YouTube, TikTok, Spotify, Netflix... ສ່ວນໃຫຍ່ຈະຕັດສິນໃຈວ່າຜູ້ໃຊ້ເຫັນຫຍັງໂດຍອີງໃສ່ພຶດຕິກໍາ, ຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນແລະການໂຕ້ຕອບຂອງເຄືອຂ່າຍ.

ອີງຕາມການທົບທວນເຕັກໂນໂລຢີຂອງ MIT, ຫຼາຍກວ່າ 70% ຂອງເນື້ອຫາທີ່ຜູ້ໃຊ້ເຂົ້າເຖິງ YouTube ແມ່ນແນະນໍາໂດຍສູດການຄິດໄລ່. ນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາຕົ້ນຕໍສອງຢ່າງ: ຫນຶ່ງແມ່ນຜົນກະທົບຂອງສະພາການສະທ້ອນ: ຜູ້ໃຊ້ພຽງແຕ່ເຂົ້າເຖິງເນື້ອຫາທີ່ເສີມສ້າງທັດສະນະສ່ວນຕົວຂອງເຂົາເຈົ້າ, ເພີ່ມທະວີການ Polarization ວັດທະນະທໍາແລະມັນສະຫມອງ. ສອງແມ່ນຄວາມລຳອຽງຂອງລະບົບວິທີ: ເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ແມ່ນພາສາຕາເວັນຕົກ, ທີ່ນິຍົມໜ້ອຍກວ່າ ຫຼືພາສາຊົນເຜົ່າສ່ວນໜ້ອຍສາມາດຖືກແຍກອອກຈາກລະບົບນິເວດການເບິ່ງ.

ໃນການຕອບສະຫນອງ, EU ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີເວທີດິຈິຕອນທີ່ສໍາຄັນເພື່ອເປີດເຜີຍສາທາລະນະວິທີການວິທີການແຈກຢາຍເນື້ອຫາຂອງພວກເຂົາເຮັດວຽກ, ໂດຍຜ່ານກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍການບໍລິການດິຈິຕອນ.

ຜູ້ບໍລິໂພກວັດທະນະທໍາໃນປັດຈຸບັນບໍ່ເຂົ້າເຖິງເນື້ອຫາລວມ (ເບິ່ງຮູບເງົາໃນໂຮງລະຄອນ, ຟັງເພງໃນຄາເຟ ... ) ແຕ່ປ່ຽນໄປສູ່ການບໍລິໂພກສ່ວນບຸກຄົນ, ທຸກເວລາ, ທຸກບ່ອນໃນທຸກອຸປະກອນ.

ຜູ້ຊ່ວຍແນະນຳທາງວັດທະນະທຳເຊັ່ນ Netflix ຫຼື Spotify ມີລະບົບ AI ທີ່ວິເຄາະພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ໃຊ້ເພື່ອແນະນຳໜັງ, ປຶ້ມ ແລະເພງ. ຜູ້ໃຊ້ສາມາດ "ຮ້ອງຂໍ" ນິທານນິທານສໍາລັບເດັກນ້ອຍທີ່ຂຽນໂດຍສະເພາະສໍາລັບລັກສະນະຂອງລູກຂອງເຂົາເຈົ້າ (ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI storytelling). ຄວາມເປັນຈິງແລ້ວລວມກັບ AI ສ້າງ "ຫໍພິພິທະພັນ virtual" ບ່ອນທີ່ຜູ້ຊົມຖືກ "ນໍາພາ" ໂດຍຕົວລະຄອນ AI ທີ່ຄ້າຍຄືກັບຄົນທີ່ແທ້ຈິງ.

ພິພິທະພັນ Louvre ໄດ້ຮ່ວມມືກັບ Startup Touch ຂອງຝຣັ່ງເພື່ອສ້າງການທ່ອງທ່ຽວ Leonardo da Vinci ດ້ວຍຄູ່ມື AI ໂດຍອີງໃສ່ສຽງທີ່ແທ້ຈິງຂອງນັກປະຫວັດສາດ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສິ່ງດັ່ງກ່າວຍັງທຳລາຍ “ປະສົບການດ້ານວັດທະນະທຳລວມ” ທີ່ເປັນພື້ນຖານຂອງສິລະປະ ແລະ ຮີດຄອງປະເພນີ.

AI ກໍາລັງຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອປົກປັກຮັກສາແລະສ້າງມໍລະດົກວັດທະນະທໍາທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນແລະບໍ່ມີຕົວຕົນ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, AI ຟື້ນຟູສະຖາປັດຕະຍະກໍາບູຮານ: Notre-Dame (ປາຣີ) ຖືກສ້າງເປັນດິຈິຕອນໃນ 3D ໂດຍ AI ຫຼັງຈາກໄຟໄຫມ້ໃນປີ 2019; recreates ສຽງທີ່ມີຊື່ສຽງ: ໂຄງການ Revoice ຊ່ວຍຟື້ນຟູສຽງຂອງນັກເຄື່ອນໄຫວ Stephen Hawking; ຮັກສາພາສາພື້ນເມືອງ: Google AI ສະຫນັບສະຫນູນການເກັບ, ການແປແລະການຝຶກອົບຮົມຮູບແບບພາສາສໍາລັບພາສາຊົນເຜົ່າສ່ວນນ້ອຍເຊັ່ນ: Quechua, Ainu, Maori ... ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ການແຊກແຊງຂອງ AI ໃນມໍລະດົກຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດການຂັດແຍ້ງກ່ຽວກັບຄວາມຖືກຕ້ອງ. ບາງຄົນເວົ້າວ່າ: "AI ສາມາດສ້າງສິ່ງທີ່ສູນເສຍໄປ, ແຕ່ມັນຍັງເປັນຄວາມຊົງຈໍາທີ່ແທ້ຈິງບໍ?".

4. ສິ່ງທ້າທາຍ ແລະຜົນກະທົບທາງດ້ານນະໂຍບາຍຕໍ່ການພັດທະນາຂອງ CNVH ໃນປັດຈຸບັນ

AI ແລະການຫັນເປັນດິຈິຕອນກໍາລັງປ່ຽນລະບົບນິເວດໄອທີທົ່ວໂລກທັງຫມົດ. ນອກເໜືອໄປຈາກຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນດ້ານຜະລິດຕະພັນ, ປະສິດທິພາບ ແລະ ນະວັດຕະກໍາອັນໃຫຍ່ຫຼວງແລ້ວ, ຄື້ນເຕັກໂນໂລຊີນີ້ຍັງສ້າງຄວາມທ້າທາຍໃໝ່ຫຼາຍຢ່າງໃນດ້ານກົດໝາຍ, ຈັນຍາບັນ, ສັງຄົມ ແລະ ວັດທະນະທຳ. ດັ່ງນັ້ນ, ການຈັດວາງນະໂຍບາຍ, ສະຖາບັນການປົກຄອງ ແລະ ຍຸດທະສາດການພັດທະນາ IT ໃນຍຸກ AI ແມ່ນຮີບດ່ວນ.

ຫນຶ່ງໃນບັນຫາທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດແມ່ນຄໍາຖາມ: ໃຜເປັນເຈົ້າຂອງວຽກງານທີ່ສ້າງໂດຍ AI? ຖ້າຮູບແຕ້ມມາຈາກ Midjourney ຫຼືເພງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ Suno.ai, ແມ່ນຜູ້ທີ່ "ເຂົ້າໄປໃນຄໍາສັ່ງ" ຜູ້ຂຽນບໍ? ຫຼືມັນແມ່ນຜະລິດຕະພັນຂອງນັກພັດທະນາ algorithm?

ໃນປີ 2023, ຫ້ອງການຊັບສິນທາງປັນຍາຂອງອັງກິດໄດ້ປະກາດວ່າມັນຈະບໍ່ຮັບຮູ້ລິຂະສິດສໍາລັບວຽກງານທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍເຄື່ອງຈັກໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງທີ່ສໍາຄັນອີກຕໍ່ໄປ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ຫ້ອງການລິຂະສິດຂອງສະຫະລັດອາເມລິກາ (USCO) ປະຕິເສດທີ່ຈະປົກປ້ອງຫນັງສືກາຕູນ Zarya of the Dawn ເພາະວ່າຮູບພາບຂອງມັນຖືກສ້າງຂື້ນມາຈາກ Midjourney.

ນອກຈາກນັ້ນ, ນັກສິລະປິນຫຼາຍຄົນໄດ້ຟ້ອງບໍລິສັດ AI ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມໂດຍບໍ່ມີການອະນຸຍາດ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, Getty Images ຟ້ອງ Stability AI ສໍາລັບ "ການຝຶກອົບຮົມຮູບແບບການແຜ່ກະຈາຍຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງຕົນກ່ຽວກັບລ້ານຮູບພາບທີ່ມີລິຂະສິດ."

ດັ່ງນັ້ນ, ຂອບກົດໝາຍລະຫວ່າງປະເທດ ແລະ ພາຍໃນປະເທດແມ່ນມີຄວາມຈຳເປັນເພື່ອກຳນົດບົດບາດຂອງມະນຸດຢ່າງຈະແຈ້ງໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສ້າງເນື້ອຫາ AI. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ຕ້ອງຮັບປະກັນຄວາມໂປ່ງໃສຂອງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນສຳລັບຕົວແບບການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ສ້າງກົນໄກແບ່ງປັນຜົນກຳໄລຢ່າງຍຸດຕິທຳລະຫວ່າງເຕັກໂນໂລຢີກັບນັກສິລະປິນ.

ອີງຕາມບົດລາຍງານຂອງເວທີປາໄສເສດຖະກິດໂລກ 2023, ກຸ່ມອາຊີບທີ່ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ສຸດຕໍ່ການທົດແທນ AI ໃນຂົງເຂດສ້າງສັນປະກອບມີ: ບັນນາທິການ, ນັກຂ່າວ, ນັກຂຽນເນື້ອຫາ, ນັກດົນຕີພື້ນຖານ, ນັກແຕ້ມຮູບ, ນັກສະແດງສຽງ, ແລະອື່ນໆ.

ການພັດທະນາການສັງເຄາະມັນຕິມີເດຍ AI ສາມາດທົດແທນທີມງານການຜະລິດວິດີໂອທັງຫມົດຈາກ scriptwriter, ຜູ້ອໍານວຍການກັບຫລັງການຜະລິດ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການຫວ່າງງານຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນອຸດສາຫະກໍາສ້າງສັນ.

ຕົວຢ່າງ, ໃນລະຫວ່າງການປະທ້ວງຂອງນັກຂຽນແລະນັກສະແດງ Hollywood 2023 (WGA/SAG-AFTRA), ຫນຶ່ງໃນຄວາມຕ້ອງການແມ່ນເພື່ອຈໍາກັດ AI ບໍ່ໃຫ້ໃຊ້ຮູບພາບແລະສຽງຂອງສິນລະປິນໂດຍບໍ່ມີການອະນຸຍາດ.

ສະນັ້ນ ລັດຈຳເປັນຕ້ອງມີນະໂຍບາຍຝຶກຝົນຫຼໍ່ຫຼອມ ແລະ ປັບປຸງທັກສະດິຈິຕອນໃຫ້ແກ່ກຳລັງແຮງງານທີ່ມີຫົວຄິດປະດິດສ້າງ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ສ້າງຕັ້ງຈັນຍາບັນ AI ໃນຂະແຫນງສິລະປະແລະສື່ມວນຊົນ, ຮັບປະກັນວ່າ AI ສະຫນັບສະຫນູນ, ບໍ່ທົດແທນ, ມະນຸດ.

ໃນປັດຈຸບັນ AI ສາມາດສ້າງເນື້ອຫາປອມທີ່ຊັບຊ້ອນທີ່ສຸດ, ໂດຍສະເພາະວິດີໂອປອມເລິກ, ສຽງປອມ, ຮູບພາບປອມທີ່ບິດເບືອນປະຫວັດສາດ, ວັດທະນະທໍາ ຫຼືຂໍ້ມູນທາງດ້ານການເມືອງ. ນີ້ນໍາໄປສູ່ວິກິດການຂອງຄວາມເຊື່ອຫມັ້ນໃນສື່ມວນຊົນແລະວຽກງານວັດທະນະທໍາເຊັ່ນດຽວກັນກັບການແຜ່ກະຈາຍຢ່າງໄວວາຂອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນເວທີດິຈິຕອນ. ຕົວຢ່າງທົ່ວໄປ, ໃນການໂຄສະນາຫາສຽງປະທານາທິບໍດີສະຫະລັດໃນປີ 2024, ຊຸດສຽງປອມຂອງສຽງຂອງ Joe Biden ໄດ້ຖືກເຜີຍແຜ່ໄປສູ່ຄວາມຄິດເຫັນຂອງປະຊາຊົນ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກມັນຈະຖືກກວດສອບຕໍ່ມາວ່າຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍ AI.

ນອກຈາກນັ້ນ, ຂັ້ນຕອນການແນະນໍາຂອງເວທີດິຈິຕອນ (TikTok, YouTube ...) ຍັງສາມາດ polarize ຄວາມຄິດ, ສົ່ງເສີມ "ໄວ, ຕື້ນແລະສິ່ງເສບຕິດວັດທະນະທໍາຜູ້ບໍລິໂພກດິຈິຕອນ". ດັ່ງນັ້ນ, ຈໍາເປັນຕ້ອງມີກົນໄກການທົບທວນ AI peer ທີ່ມີຄວາມໂປ່ງໃສ, ການກວດສອບຄວາມຈິງດ້ວຍ AI. ໃນເວລາດຽວກັນ, ສ້າງຕັ້ງລະບົບການຕິດສະຫຼາກເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ກໍາລັງຖືກທົດສອບຢູ່ໃນເອີຣົບ. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງໃຊ້ກົດຫມາຍຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງເວທີກັບເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ.

AI ທົ່ວໂລກໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຕົ້ນຕໍກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນພາສາອັງກິດແລະຕາເວັນຕົກ, ເຊິ່ງນໍາໄປສູ່ຄວາມສ່ຽງຂອງ "ການລວບລວມເນື້ອຫາ" ຕາມມາດຕະຖານຂອງວັດທະນະທໍາທີ່ເດັ່ນຊັດ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ວັດທະນະທໍາພື້ນເມືອງຫຼາຍ, ພາສາຊົນເຜົ່າສ່ວນຫນ້ອຍ, ແລະຄວາມເຊື່ອຖືພື້ນເມືອງຍັງບໍ່ໄດ້ຖືກດິຈິຕອນຫຼືມີຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຈໍາກັດ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ຄວາມສ່ຽງຂອງວັດທະນະທໍາທ້ອງຖິ່ນ "ຫາຍໄປຈາກຊ່ອງດິຈິຕອນ". ຜະລິດຕະພັນວັດທະນະທໍາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ໄດ້ຖືກບິດເບືອນຍ້ອນການຂາດຄວາມເຂົ້າໃຈໃນສະພາບການ, ເຊັ່ນ: ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ແປເພງພື້ນເມືອງ Tay ເປັນພາສາອັງກິດ, ແຕ່ຂາດພິທີກໍາແລະສັນຍາລັກທ້ອງຖິ່ນ, ເຮັດໃຫ້ຜະລິດຕະພັນທີ່ບິດເບືອນວັດທະນະທໍາ.

ສິ່ງດັ່ງກ່າວຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການລົງທຶນໃນການຫັນເປັນດິຈິຕອລ ແລະ ມາດຕະຖານຂໍ້ມູນວັດທະນະທຳຊົນເຜົ່າເພື່ອນຳເຂົ້າໃນລະບົບ AI; ພ້ອມກັນນັ້ນ, ສຸມໃສ່ພັດທະນາຮູບແບບພາສານ້ອຍໃຫ້ແກ່ພາສາຊົນເຜົ່າສ່ວນໜ້ອຍ; ກໍ່ສ້າງມາດຖານດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະມາດຕະຖານ AI ໃນການອະນຸລັກວັດທະນະທໍາ.

5. ສະຫຼຸບ

ອຸດສາຫະກໍາວັດທະນະທໍາແມ່ນຢູ່ໃນຈຸດຫັນປ່ຽນທີ່ສໍາຄັນໃນປະຫວັດສາດການພັດທະນາຂອງຕົນໃນເວລາທີ່ກໍາລັງປະເຊີນກັບຄື້ນຟອງຂອງການຫັນເປັນດິຈິຕອນແລະການເພີ່ມຂຶ້ນທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງ AI. ການປະກົດຕົວຂອງຕົວແບບ AI ທົ່ວໄປເຊັ່ນ ChatGPT, Midjourney, Sora ຫຼື Suno… ແມ່ນການປ່ຽນຮູບແບບທີ່ເລິກເຊິ່ງຂອງຄົນສ້າງ, ບໍລິໂພກ ແລະຮັກສາຄຸນຄ່າທາງວັດທະນະທໍາ. ໃນຂະນະທີ່ຫຼາຍປະເທດແລະອົງການຈັດຕັ້ງສາກົນກໍາລັງພະຍາຍາມສ້າງຕັ້ງສະຖາບັນການຄຸ້ມຄອງທີ່ເຫມາະສົມ, ຊ່ອງຫວ່າງຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນນະໂຍບາຍແລະຍຸດທະສາດການພັດທະນາອຸດສາຫະກໍາວັດທະນະທໍາໃນຍຸກ AI ຍັງມີຢູ່, ໂດຍສະເພາະໃນປະເທດທີ່ກໍາລັງພັດທະນາ.

ຫວຽດນາມ ແມ່ນປະເທດທີ່ອຸດົມສົມບູນໄປດ້ວຍເອກະລັກວັດທະນະທຳ ແລະ ພວມດຳເນີນການຫັນປ່ຽນດີຈີຕອນຢ່າງຕັ້ງໜ້າ, ຕ້ອງສ້າງຍຸດທະສາດພັດທະນາວັດທະນະທຳດີຈີຕອນແບບຍືນຍົງ. ມັນເປັນການປະສົມກົມກຽວຂອງນະວັດຕະກໍາເຕັກໂນໂລຢີແລະການປົກປັກຮັກສາວັດທະນະທໍາ, ລະຫວ່າງການຂຸດຄົ້ນຊັບພະຍາກອນ AI ແລະການປົກປ້ອງສິດທິທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດຫມາຍຂອງປະຊາຊົນໃນລະບົບນິເວດສ້າງສັນ.

ໃນດ້ານນະໂຍບາຍ, ຄວນໃຫ້ບຸລິມະສິດແກ່ການສ້າງກອບກົດໝາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລິຂະສິດ ແລະ AI; ພ້ອມກັນນັ້ນ, ໄດ້ລົງທຶນໃນການຂຸດຄົ້ນມໍລະດົກວັດທະນະທຳ ແລະ ຂໍ້ມູນພາສາພື້ນເມືອງ; ກໍ່ສ້າງລະບົບການສຶກສາ ເພື່ອຝຶກຝົນຫຼໍ່ຫຼອມກໍາລັງແຮງດ້ານດິຈິຕອລ ທີ່ມີທັກສະດ້ານດິຈິຕອລ ແລະ ແນວຄິດປະດິດສ້າງ; ແລະຊຸກຍູ້ການພັດທະນາຕົວແບບ AI ພາຍໃນປະເທດທີ່ຕິດພັນກັບເອກະລັກວັດທະນະທຳຂອງຊາດ.

ອະນາຄົດຂອງວັດທະນະທໍາບໍ່ພຽງແຕ່ຂຶ້ນກັບເຕັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຢູ່ກັບວິທີການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອຮັບໃຊ້ປະຊາຊົນແລະຮັກສາຄຸນຄ່າວັດທະນະທໍາ. AI ສາມາດເປັນ "ແປງໃຫມ່" ສໍາລັບນັກສິລະປິນ, "ປາກກາໃຫມ່" ສໍາລັບນັກຂຽນແລະນັກສິລະປິນ, ແຕ່ມັນແມ່ນຄົນທີ່ມີຄວາມຮູ້, ອາລົມແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບທີ່ຂຽນເອກະລັກວັດທະນະທໍາຂອງເວລາ.

_____________________________________

1. Max Horkheimer ແລະ Theodor W. Adorno, Dialectic of Enlightenment, Amsterdam, 1947.

2. Henry Jenkins, Convergence Culture: Where Old and New Media, NYU Press, New York, 2006.

3. Marcus du Saautoy, ລະຫັດຄວາມຄິດສ້າງສັນ: ວິທີການ AI ກໍາລັງຮຽນຮູ້ທີ່ຈະຂຽນ, ທາສີ, ແລະຄິດ, Harper Collins UK, 2020.

ເອກະສານອ້າງອີງ

1. Mai Hai Oanh, ວັດທະນະທຳໂລກາພິວັດ ແລະ ຮູບແບບການພັດທະນາວັດທະນະທຳຫວຽດນາມ ຍຸກສະໄໝ, tapchicongsan.org.vn, ວັນທີ 11 ພະຈິກ 2021.

2. ເຈືອງວູ໋, ພັດທະນາຂະແໜງວັດທະນະທຳທີ່ມີຫົວຄິດປະດິດສ້າງຂອງຫວຽດນາມ ໃນຍຸກດິຈິຕອນ, baodantoc.vn, ວັນທີ 23/8/2023.

ວັນທີໄດ້ຮັບບົດຄວາມໂດຍຄະນະບັນນາທິການ: ວັນທີ 25 ກັນຍາ 2025; ວັນທີກວດກາ, ປະເມີນຜົນ ແລະ ແກ້ໄຂ: ວັນທີ 10 ຕຸລາ 2025; ວັນທີອະນຸມັດ: 21 ຕຸລາ 2025.

ດຣ

ວາລະສານວັນນະຄະດີ ແລະ ສິລະປະ ສະບັບເລກທີ 624, ພະຈິກ 2025

ທີ່ມາ: https://baotanghochiminh.vn/cong-nghiep-van-hoa-toan-cau-trong-ky-nguyen-so-va-tri-tue-nhan-tao-co-hoi-thach-thuc-va-hanh-dong-chinh-sach.htm