ບໍລິສັດຈ່າຍໂດຍອີງໃສ່ການປະຕິບັດກັບ AI, ດີຫຼືບໍ່ດີ?

ແນວໂນ້ມໃຫມ່ກໍາລັງແຜ່ຂະຫຍາຍ: ທຸລະກິດກໍາລັງຈ່າຍເງິນໂດຍອີງໃສ່ຜົນຜະລິດທີ່ຜະລິດໂດຍ AI. ຮູບແບບ 'AI output pay' ນີ້ກ້າວໄປສູ່ຍຸກຂອງການວັດແທກປະສິດທິພາບຂອງເຄື່ອງຈັກ, ແຕ່ຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມຍຸຕິທໍາ ແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.

ໄວຫນຸ່ມໃຊ້ AI ເພື່ອເພີ່ມຜົນຜະລິດການເຮັດວຽກ

ປັນຍາປະດິດ (AI) ບໍ່ພຽງແຕ່ປ່ຽນແປງວິທີການເຮັດວຽກຂອງຜູ້ຄົນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເລີ່ມສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ລາຍໄດ້ຂອງພວກເຂົາໂດຍກົງ.

ຢູ່ໃນບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີ ແລະທຸລະກິດບໍລິການຫຼາຍແຫ່ງ, ເງິນເດືອນຂອງພະນັກງານ ແລະໂບນັດແມ່ນອີງໃສ່ການປະຕິບັດຂອງ AI, ຄວາມສາມາດໃນການໃຊ້ເຄື່ອງມືປັນຍາປະດິດເພື່ອເຮັດສໍາເລັດໜ້າວຽກໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ຖືກຕ້ອງ, ແລະສ້າງສັນຫຼາຍຂຶ້ນ.

ເມື່ອ AI "ຕັດສິນໃຈ" ເງິນເດືອນ  

ນັບຕັ້ງແຕ່ກາງປີ 2024, ບໍລິສັດສາກົນຈໍານວນຫຼາຍແລະການເລີ່ມຕົ້ນເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ເລີ່ມທົດສອບຮູບແບບ "ເງິນເດືອນຂອງ AI" - ຈ່າຍເງິນເດືອນໂດຍອີງໃສ່ຜົນການເຮັດວຽກທີ່ສ້າງໂດຍ AI.

ແທນທີ່ຈະວັດແທກເວລາເຮັດວຽກ, ລະບົບຈະວິເຄາະປະລິມານແລະຄຸນນະພາບຂອງຜົນຜະລິດ: ຈໍານວນບົດຄວາມທີ່ແກ້ໄຂດ້ວຍການສະຫນັບສະຫນູນ AI, ການຂາຍຍ້ອນການສ້າງເນື້ອຫາ AI, ຫຼືຈໍານວນການໂທຂອງລູກຄ້າຖືກຈັດການໄວຂຶ້ນຍ້ອນ chatbots ...

ຄວາມແຕກຕ່າງແມ່ນວ່າ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍໃຫ້ຄົນເຮັດວຽກໄວຂຶ້ນ, ແຕ່ຍັງກາຍເປັນຕົວວັດແທກການຜະລິດແລະ, ຕາມນັ້ນ, ມີຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ລາຍໄດ້.

ການປະຕິບັດ AI ກາຍເປັນມາດຕະການຂອງການຊົດເຊີຍພະນັກງານ

ທຸລະກິດກ່າວວ່າການຄິດໄລ່ໃຫມ່ນີ້ແມ່ນຍຸຕິທໍາ, ເພາະວ່າເງິນເດືອນສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງການປະຕິບັດວຽກງານຢ່າງຖືກຕ້ອງ.

ດ້ວຍ AI, ຜະລິດຕະພາບຂອງພະນັກງານສາມາດເພີ່ມເປັນສອງເທົ່າ ຫຼືສາມເທົ່າ ໂດຍບໍ່ມີການເຮັດວຽກລ່ວງເວລາ. ເມື່ອຂໍ້ມູນການປະຕິບັດຖືກເກັບກໍາໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ການຈ່າຍເງິນທີ່ອີງໃສ່ຜົນຜະລິດຈະກາຍເປັນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຫຼາຍກວ່າທີ່ເຄີຍ.

ໃນສະພາບການຂອງການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຊັບພະຍາກອນມະນຸດແລະການແຂ່ງຂັນທີ່ຮຸນແຮງ, ຮູບແບບນີ້ແມ່ນເຫັນວ່າເປັນເຄື່ອງມືເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຜົນກໍາໄລ: ຜູ້ທີ່ເຮັດດີໄດ້ຮັບຫຼາຍ, ຜູ້ທີ່ເຮັດຫນ້ອຍຫຼືບໍ່ສາມາດຂຸດຄົ້ນ AI ໄດ້ຫນ້ອຍລົງ.

ຜົນປະໂຫຍດແລະຄວາມສ່ຽງທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງ

"ການຈ່າຍຜົນຜະລິດ AI" ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດໃຫ້ລາງວັນແກ່ຄົນທີ່ຖືກຕ້ອງ, ຊຸກຍູ້ການປະດິດສ້າງແລະທັກສະດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ. ພະນັກງານທີ່ຮູ້ວິທີການໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກ AI ສາມາດໄດ້ຮັບ "ຄ່າຈ້າງງານ AI" - ເງິນເດືອນທີ່ສູງກວ່າຍ້ອນການປະຕິບັດທີ່ເຫນືອກວ່າ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການຫຼຸດລົງຂອງຮູບແບບນີ້ແມ່ນບໍ່ນ້ອຍ. ເມື່ອລະບົບ AI ຕິດຕາມທຸກການປະຕິບັດງານ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຈະຖືກລະເມີດໄດ້ງ່າຍ. ຖ້າສູດການຄິດໄລ່ໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມລໍາອຽງຫຼືເຮັດການປະເມີນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ພະນັກງານສາມາດຖືກດ້ອຍໂອກາດໂດຍບໍ່ມີກົນໄກການຕອບໂຕ້.

Chasing metrics ຍັງເຮັດໃຫ້ບາງຄົນເລືອກທີ່ຈະ "optimize scores" ແທນທີ່ຈະສ້າງມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງ, ຫຼຸດຜ່ອນຄຸນນະພາບຂອງການເຮັດວຽກ.

ການປະຕິບັດ AI ແມ່ນວິທີໃຫມ່ສໍາລັບທຸລະກິດໃນການວັດແທກມູນຄ່າຂອງມະນຸດ

ຮູບແບບນີ້ຈະເຮັດໃຫ້ມີຄວາມສະເໝີພາບຫຼາຍຂຶ້ນໄດ້ແນວໃດ?

ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ HR ກ່າວວ່າທຸລະກິດຄວນຈະເຫັນພຽງແຕ່ AI ເປັນເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນ, ບໍ່ແມ່ນຜູ້ຕັດສິນໃຈສຸດທ້າຍ.

ລະບົບຄວນຖືກອອກແບບດ້ວຍວິທີການ "ມະນຸດຢູ່ໃນວົງຈອນ": AI ແນະນໍາ, ມະນຸດອະນຸມັດ. ໃນເວລາດຽວກັນ, metrics ຄວນມີຄວາມໂປ່ງໃສແລະດຸ່ນດ່ຽງປະລິມານ, ຄຸນນະພາບ, ແລະການປະດິດສ້າງ.

ຄວາມໂປ່ງໃສຂອງຂໍ້ມູນ, ການກວດສອບປົກກະຕິ, ແລະຄໍາຕິຊົມຂອງພະນັກງານຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງຄວາມບໍ່ລໍາອຽງ. ໃນໄລຍະຍາວ, ນີ້ຍັງສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈລະຫວ່າງມະນຸດແລະເຄື່ອງຈັກໃນບ່ອນເຮັດວຽກທີ່ທັນສະໄຫມ.

"ຄ່າຈ້າງການປະຕິບັດ AI" ອາດຈະເປັນອະນາຄົດທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ຍ້ອນວ່າປັນຍາປະດິດກາຍເປັນເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງມະນຸດ. ແຕ່ໂດຍບໍ່ມີການກວດກາ, ມັນສາມາດປ່ຽນຄົນງານເຂົ້າໄປໃນເຄື່ອງມືເພື່ອກໍານົດລາຄາໂດຍສູດການຄິດໄລ່.

ຄໍາຖາມບໍ່ພຽງແຕ່ "AI ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເຮັດວຽກໄດ້ໄວເທົ່າໃດ?", ແຕ່ "AI ເຮັດໃຫ້ຄຸນຄ່າຂອງມະນຸດຖືກວັດແທກໂດຍເຄື່ອງຈັກບໍ?"

ຍ້ອນວ່າປັນຍາປະດິດກາຍເປັນຜູ້ມີອໍານາດພຽງພໍທີ່ຈະຕັດສິນມະນຸດ, ການຮັກສາມະນຸດໃນທຸກໆການຕັດສິນໃຈການຊົດເຊີຍອາດຈະເປັນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງຍຸກດິຈິຕອນ.

ກັບໄປທີ່ຫົວຂໍ້

ຟານ​ໄຮ​ແດງ

ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/cong-ty-tra-luong-theo-hieu-qua-lam-viec-voi-ai-loi-hay-hai-20251029150850684.htm